Модели построенные по данным одной

Прежде чем построить такую модель, необходимо рассмотреть один важный методический вопрос. Дело в том что функцией цепи в данной модели служит минимум предстоящих текущих затрат производства совокупного продукта. Но состав этих затрат для вновь создаваемой и ранее созданной техники различен. [c.8]

Следует обратить внимание еще на один, очень важный методологический аспект в новом подходе при систематизации. Сегодня является распространенным выражение "строить систему (атомов, химических элементов и т. д.). Но мало кто обращает внимание на некорректность его. Мы строим не систему, а ее модель, более или менее адекватно отображающую главные закономерности строения последней. Сама Система объективно существует в природе. С помощью моделирования мы познаем, как она устроена. Моделирование сегодня является одним из самых плодотворных методов обобщения знаний. К сожалению, модельные представления еще недостаточно используются в познании естественного множества атомов вещества, как системы природы. Мне, по крайней мере, не приходилось слышать о модели системы атомов или модели системы химических элементов . Модель является как бы наглядным накопителем и синтезатором знаний о природном объекте. По мере накопления экспериментальных данных о нем, меняется и облик модели и, как следствие, на модели выявляются новые закономерности и связи, которые позволяют глубже понимать сам моделируемый объект. В этом свете можно сказать Д. И. Менделеев построил модель системы химических элементов , представляющую собой таблицу. Она, как модель, отображает одну из главных закономерностей в строении оригинала — повторяемость свойств химических элементов в их естественном ряду. Это была, конечно, примитивная модель, но и она путем различных модернизаций смогла отобразить основные закономерности системы природы и долгие годы удовлетворяла ученых. [c.146]

Если обе дисперсии имеют один и тот же порядок величины, объект считают типичным представителем данного класса. Если же а значительно больше, чем о, то объект следует удалить и построить более экономичную модель с использованием оставшихся объектов класса. [c.544]

Как и в других областях науки, в данном случае можно построить модели разной степени упрощения (см. раздел 4). На первом этапе создаются максимально упрощенные модели, которые называют идеальными потоками. Разработаны две модели идеальных потоков идеальное вытеснение и идеальное смешение. Они описаны в разделе 12. Здесь отметим одну особенность этих моделей они не содержат никаких параметров, отражающих специфику структуры потока. Единственный параметр этих моделей — среднее время пребывания, находимое по формуле (11.1). В этом смысле все потоки идеального вытеснения подобны один другому то же самое относится к потокам идеального смешения. [c.127]

СТОЯНИЙ (относительная степень заполненности). Показано, что число независимых неравных нулю стационарных потоков перехода, определяемое числом линий на диаграмме минус единица, меньше, чем число состояний. Для того чтобы получить потоки и вероятности как явные функции всех констант скоростей, необходимо в принципе решить большое число линейных алгебраических уравнений (в сложных моделях это может повлечь за собой необходимость весьма трудоемких вычислений). Вместо этого можно найти и записать решения с помощью графического алгоритма, первоначально разработанного Кингом и Альтманом [3]. Для этой цели необходимо построить полный набор парциальных диаграмм, каждая из которых содержит максимальное число линий, не образующих какого-либо цикла или замкнутого пути. В данном случае имеется 11 таких парциальных диаграмм. Следующий, этап состоит в получении набора направленных диаграмм из парциальных диаграмм. Один набор для каждого состояния в рассматриваемом примере дает всего 55 направленных диаграмм. Это делается путем расстановки стрелок в парциальных диаграммах так, чтобы получить все возможные пути перехода к данному состоянию. Направленные диаграммы, соответствующие состоянию 2 рассматриваемой модельной системы, показаны на рис. 5.2. Обозначая константы скорости первого порядка для перехода через [c.71]

Один из подходов к данной проблеме может заключаться в восстановлении полного решения математической модели и прежде всего расходов на всех ветвях через множество ее частичных решений, замеренных на реальном объекте. При этом идентификация ТПС должна осуществляться в полном виде — на уровне ее г.ц. Отсюда и возникает исходная идея математического расходомера [126, 127, 129] использовать искусственное (или естественное) варьирование режимов работы системы, совмещенное с многократной манометрической съемкой, для получения переопределённой системы алгебраических уравнений относительно расходов в любом из режимов, взятом за базисный. Построив и решив с помощью ЭВМ эту систему, определим х, а затем и х. [c.148]

В случае соединений типа 224-227 управление селективностью связывания достигалось путем варьирования структуры мультидентатных лигандов. Можно ли, однако, построить химические модели, способные имитировать не только ферментоподобное связьшание, но и его вариабельность, управляемую внешними условиями Такое свойство представляет особый интерес из-за очевидного родства со способностью ферментов изменять свою каталитическую активность или даже включаться и вьжлючаться в ответ на внешние воздействия (такие, как изменение pH, присутствие или отсутствие некоторых ионов металлов, низкомолекулярных регуляторов и т. п.). Имеются также обширные данные о том, что конформация активного центра фермента, ответственного за его каталитическую активность, может изменяться при воздействии на удаленные от этого центра участки белковой глобулы (аллостерические эффекты). Эти явления имеют особое значение как один из основных механизмов управления в живых системах, позволяющих воздействовать на состо-Я1ше и активность ферментных систем с помощью химических сигналов, продуцируемых эндогеьшо, т.е. самой клеткой, или поступающих извне [34d]. [c.481]

Схема регулирования дозы реагента. Система автоматического регулирования процесса нейтрализации построена по схеме, приведенной в главе V (см. рис. У.З). Так же как и там, в данном случае регулирующим является один рН-метр, логружной датчик которого помещен в выходную часть смесителя. Вторичный прибор рН-метра — потенциометр типа ЭПД модель 4824 — предназначен для регистрации параметра, его преобразования и передачи сигнала на вход электронного изодромного регулятора типа РУ4-16А. Регулятор через магнитный пускатель управляет электрическим иополнительньш механизмом, который перемещает регулирующий орган дозатора, что вызывает изменение подачи известковой суспензии во входную часть смесителя. Для контроля за правильностью работы системы и для окончательной оценки эффекта нейтрализации в сборном лотке отстойников установлен погружной датчик второго рН-метра. Регистрация величины pH выходящей из отстойника воды осуществляется потенциометром типа ЭПД модель 4801. [c.146]

Со времени открытия Био было предложено много теорий, объясняющих зависимость между оптической активностью и молекулярной структурой. Большое влияние на авторов этих теорий оказало первоначальное толкование, которое Френель (1822) дал вообще явлению вращения плоскости поляризации, Пдоскополяризованный луч, входя в оптически активную среду, расщепляется на два циркулярно и противоположно поляризованных луча, обладающих в этой среде различными показателями преломления. Поэтому на выходе из среды, когда из двух циркулярнополяризованных лучей снова образуется один плоскополяризованный луч, его плоскость поляризации оказывается повернутой. Электронные теории оптической активности берут начало с теории Друде (1904), Опираясь на идеи Френеля, Кун (1929) предложил теорию оптической активности, которая с успехом объясняла многие известные тогда факты, в том числе и в области абсорбции циркулярнополяризованного света. Однако, в конечном итоге, она разделила судьбу остальных, в том числе и более новых теорий, о которых Партингтон писал Связь между оптической активностью и молекулярной структурой, хотя в главных чертах и представляется очевидной на основе экспериментальных данных, оказалась трудно объяснимой с количественной точки зрения. Нельзя сказать, что предлагавшиеся многочисленные теории, пытавшиеся построить различные модели оптически активных молекул, пролили достаточно света на этот предмет [7, с. 335—336]. В этой области химики опирались главным образом на эмпирические соотношения как общего, так и частного характера, относящиеся к какой-либо группе органических соединений. [c.204]

Прежде всего сделаем попытку классифицировать методы в соответствии с тем, позволяют ли они получить сведения о геометрии и размерах молекул, т. е. о пространственном распределении ядер, или информацию о характеристиках связей, т. е. о пространственном и энергетическом распределении электронов. Конечно, во многих случаях один и тот же метод можно использовать для решения различных задач однако для обсуждения электронного строения молекул обычно требуется сначала построить какую-либо теоретическую модель, такую, например, как модель теории МО, в то время как определение равновесных положений ядер чаще всего основывается на соображениях симметрии или правилах отбора, не зависящих от какой-либо специальной модели. Например, дифракционные методы лишь очень редко используются для исследования распределения электронов, хотя в принципе это возможно, поскольку рассеяние падающих пучков, за исключением нейтронных пучков, происходит на электронах. Аналогичным образом с помощью спектроскопических методов, например ИК- или ЯМР-спектроско-пии, по числу наблюдаемых линий часто удается получить информацию, вполне достаточную для того, чтобы с помощью правил отбора с высокой степенью надежности опредатить форму молекулы. Однако сведения об электронных плотностях можно получить только при использовании теории, которая определяет пространственное распределение электронных оболочек более детально, чем это вытекает только из свойств симметрии. С другой стороны, мы часто не доверяем данным о размерах и симметрии молекулы, полученным с помощью только УФ-спектроскопии, если они не подтверждены результатами кристаллографических исследований или данными о колебаниях молекулы. Но даже и в том случае, когда такие подтверждения имеются, УФ-спектроскопия является в основном методом исследования электронного строения молекул. Отличительная особенность методов, чаще всего используемых для определения размеров и формы молекул, состоит в том, что они связаны с применением правил отбора, и по крайней мере в начальной стадии исследования такими методами не возникает необходимости измерять интенсивность переходов достаточно лишь установить предварительно, наблюдаются ли данные переходы или нет. Например, изучение и интерпретация данных об интенсивности в ИК-спектрах и спектрах комбинационного рассеяния представляют собой весьма трудную задачу. Тем не менее часто удается вполне однозначно определить геометрию молекулы просто с помощью анализа числа полос, проявляющихся в указанных спектрах, как это будет показано ниже на примере фторидов ксенона. [c.393]

Для численного анализа математической модели (2.231) С.Н. Пряловым и В.Е. Селезневым было построено несколько параметрических классов разностных схем (см., например, [1, 2, 6]). В качестве примера рассмотрим один из характерных вариантов данных классов, построенный интегральным методом на девятиточечном шаблоне (см. рис. 2.14) для численного анализа системы одномерных дифференциальных уравнений (2.54), описывающей неустановившееся неизотермическое течение вязкой газовой смеси по трубе круглого переменного поперечного сечения. Используемые обозначения соответствуют (2.248). [c.140]

Так, X и X должны быть либо А и U (или и и А), либо G и С (или С и G). Из этой модели следует, что каждый антикодон может узнавать только один кодон. Однако факты, которыми мы располагаем, противоречат этому. Некоторые выделенные в чистом виде молекулы тРНК могут узнавать более одного кодона. Например, дрожжевая алани-новая тРНК, изученная Холли, связывается с тремя кодонами G U, G и G A. Только первые два основания этих кодонов одинаковы, третье различается. Может быть, узнавание третьего основания кодона иногда менее избирательно, чем узнавание двух других Общая картина вырожденно-сти генетического кода показывает, что дело может обстоять именно так. XYU и XY все а кодируют одну и ту же аминокислоту, а XYA и XYG обычно имеют одинаковый смысл. Исходя из этих данных, Крик предположил, что на спфивание третьего основания должны накладываться менее строгие стерические ограничения, чем нас пари вание двух других. Были построены модели различных вариантов спаривания оснований, чтобы определить, какие из них сходны со стандартными А—U- и G—С-парами в отношении расстояния и угла между глико-зидными связями. В это исследование был включен инозин, так как он встречается в некоторых антикодонах. Если предположить, что в спаривании третьего основания кодона допустима некоторая стерическая свобода ( качание , или неоднозначное соответствие), то комбинации, приведенные в табл. 272, кажутся вполне возможными. [c.94]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология