АИС решаемые задачи

Различный качественный и количественный состав загрязнений, поступающих в воду, не позволяет создать универсальный метод очистки сточных вод. При разработке мало- и безотходных технологий необходимо решать задачу и создания бессточных производств, т. е. замкнутых водооборотных циклов. Основу замкнутых систем водного хозяйства составляют локальные замкнутые системы технического водоснабжения. [c.81]

Чтобы решить задачу отыскания области оптимальных условий ведения процесса, используют метод градиента, но при этом в отличие от классического приема отыскания кратчайшего направления градиента путем сравнения пробных шагов по каждому из варьируемых факторов, направление градиента определяют с помощью методов дробного или полного факторного эксперимента. Такое сочетание позволяет в условиях случайных возмущений проводить поиск оптимально. Из векторного анализа известно, что градиентом функции отклика г/ = / х , [c.158]

В случае, если первоначальное положение водонефтяного контакта АВ в пласте не параллельно галерее (рис. 7.5), то решить задачу можно приближенно, используя, например, метод полосок , предложенный [c.208]

Все проблемы, рассмотренные в этой главе, сводятся к решению обыкновенных дифференциальных уравнений. Мы уже замечали, что в некоторых случаях аналитическое решение невозможно, н решать задачу приходится численными методами. Существуют стандартные программы решения уравнений такого типа на вычислительных машинах. Тем не менее, знакомство с численными методами интегрирования уравнений полезно химику-технологу по двум важным причинам. Во-первых, вопреки распространенному мнению, вычислительная машина не умеет думать , и потому небезопасно давать ей задание, не имея понятия о том, как она его будет выполнять. Во-вторых, иногда возможно и даже желательно проводить вычисления вручную. Метод, который мы сейчас рассмотрим, применим к решению любой системы обыкновенных дифференциальных уравнений, включая уравнения, описывающие неизотермические процессы. Проиллюстрируем этот метод на примере одного уравнения и системы двух уравнений. [c.114]

Широкое внедрение прогрессивных технологических процессов, проводимых ири более жестких параметрах, разработка и про мышленное использование эффективных катализаторов и технологического оборудования большой единичной мощности позволяют успешно решать задачи по дальнейшему увеличению объема выпускаемой продукции. [c.7]

Как же все-таки решаются задачи ценой в тысячи и миллионы проб [c.6]

Метод проб и ошибок не предусматривает учета и анализа таких у юков, Даже в пределах одной и той же отрасли тысячи раз совершаются буквально одни и те же ошибки — без каких бы то ни было выводов. Между тем решение сложных задач требует приемов, найденных не только в своей отрасли, но и в других отраслях — подчас очень далеких. Наугад перебирая варианты, о такой возможности даже не думают. Страх выйти за пределы специальности заставляет изобретателя упорно решать задачу своими приемами. В начале главы я приводил цифры из 150 тысяч ежегодно планируемых разработок 100 тысяч оканчиваются неудачей еще в процессе поиска решения. Тут не сошлешься на трудности внедрения Виноваты разработчики, цепляющиеся за традиционные подходы и не умеющие видеть нужное решение — иногда совсем готовое — чуть поодаль от своей специальности. [c.15]

Нам иногда говорят вы учите решать задачи по законам, следовательно, учите шаблонному мышлению... Все наоборот Обычное мышление из-за психологической инерции идет шаблонными путями. Знание законов развития технических систем позволяет сознательно уходить от шаблонов, законы подталкивают к нетривиальным, диким мыслительным операциям, свойственным очень талантливым изобретателям. [c.72]

Эксперименты с этой задачей велись три года (потом решение было разглашено ), накопилась любопытная статистика. До обучения ТРИЗ из 382 человек правильно решило задачу только 8, среднее время на решение — полтора часа. После обучения из 122 человек все 122 практически мгновенно (в процессе ознакомления с условиями) дали правильный ответ. Помогли простые правила [c.104]

Правила, которые помогли решить задачи 6.9 и 6.10, взяты из системы стандартов. [c.105]

Распространенный тип реакторов представляет собой сосуд, в который подаются реагенты и из которого удаляются продукты реакции, а содержимое сосуда перемешивается так, чтобы состав и температура реагирующей смеси были как можно более постоянными по всему его объему. Далее слово реактор будет употребляться без уточняющих определений применительно к тому типу реакторов, который разбирается в этой главе реакторы других типов будут именоваться полностью. Прежде всего мы выведем основные уравнения для простейше модели реактора и покажем, как с их помощью решаются задачи проектирования реактора. Некоторые экономические вопросы, связанные с проектированием, приведут нас к задачам оптимизации и управления реактором. Задачи управления потребуют исследования поведения процесса в нестационарном режиме. В конце главы будут рассмотрены недостатки простой модели идеального смешения в реакторе и вопросы расчета двухфазных процессов. [c.149]

Побегав от одной веревки к другой, наш подопытный отошел в угол и стал тереть глаза кулаками. Я подумал Боже мой, хоть бы раз в жизни увидеть инженера, плачущего из-за того, что не удалось решить задачу... [c.125]

Быстро прошли еще шестеро ребят. Все повторялось задание — безуспешная суета с веревками — Гулливер в утешение. А потом появилась девочка, которая решила задачу. Обыкновенная девочка с косичками и веснушчатым носом. Действовала она поначалу тоже обыкновенно схватилась за одну веревку, не дотянулась до другой, бросила веревку, схватила другую... И вот тут она задумалась. Она перестала суетиться и начала думать Сморщив веснушчатый нос, она смотрела куда-то в пространство и думала. [c.126]

Запись 2. Как же дети будут решать задачу — удивилась воспитательница, когда я попросил убрать игрушки.— Теперь никто не догадается... [c.128]

Аналогично решается задача и. для укрепляющей секции колонны. Пусть точка О в базисном треугольнике представляет состав дистиллята, отбираемого с верха колонны, а gl есть фигуративная точка жидкого потока в произвольном межтарелочном отделении ее укрепляющей секции, нанесенная на поверхность энтальпий насыщенной жидкой фазы. Отложив на перпендикуляре из точки О отрезок пропорциональный приведенному рабочему теплу Яд верхней секции колонны, и соединив оперативной прямой полюс 8 о, с точкой на пересечении прямой [c.249]

Решая задачу движения несжимаемой сферы газового пузырька в жидкости в поле центробежных сил с наложением гармонической нестационарности, удалось получить зависимость радиуса зависания пузырьков газовой фазы в рабочем колесе АГВ с конкретными конструктивными параметрами в зависимости от физико-химических характеристик газожидкостного потока [c.139]

Общий недостаток рассмотренных вариантов электрических моделей-их индивидуальный характер для каждой новой задачи приходится заново строить область фильтрации . Этого недостатка лишены сеточные электроинтеграторы с регулируемыми параметрами, при помощи которых можно решать задачи о неустановившейся фильтрации упругой жидкости в неоднородных пластах. Но сейчас электроинтеграторы почти полностью вытеснены ЭВМ. [c.378]

Пусть функция и задана на начальной кривой Г(,, проходящей через точку (Хд, /о) и требуется ее определить в некоторой окрестности Г(,, т. е. решить задачу Коши для уравнения (п. 9). В общем случае можно вычислить первые и высшие производные из уравнения (п.9) в точке (Х(), о). Тогда функцию и можно найти на близкой соседней кривой посредством разложения в ряд Тейлора в окрестности точки на начальной кривой. [c.411]

Чтобы найти максимальное значение какой-либо функции, необходимо по правилам высшей математики решить задачу на максимум и минимум, т. е. найти максимальное значение функциональной зависимости составленного нами уравнения (в данном случае максимум скорости реакции v в зависимости от отношения — или от х). Для этого находим первую производную У [c.235]

Следует сразу отметить стандартные задачи стандартны (т. е. просты) только с позиций ТРИЗ. При решении методом проб и ошибок стандартные задачи могут оказаться очень трудными, а ответы на них — неожиданными и остроумными. Примером может служить задача 3.9 о полигоне для испытания сельскохозяйственных машин. С этой задачей на протяжении ряда лет велись эксперименты, охватившие сотни слушателей, приступающих к изучению ТРИЗ. Ни разу задача не была правильно решена методом проб и ошибок. ТРИЗ позволяет решить задачу мгновенно — стандартнейшим переходом к веполю Чтобы повысить эффективность управления, необходимо заменить одно из веществ ферромагнитными частицами (или добавить ферромагнитные частицы) и использовать магнитное поле . Описание стандарта содержит соответствующие примеры, поэтому конкретизация решения не представляет особого труда. Хотя с позиций [c.103]

Пример 2. Решить задачу, аналогичную приведенной в примере 1, для осаждения Са в виде СаС20,. [c.89]

Пример 4. Решить задачу, аналогичную приведенной в примере 3, для осаждения Мп5 телесного цвета (ПРмпз = 2,5-10 ). [c.90]

Темпы развития техники зависят прежде всего от появления и реализации принципиально новых машин, процессов, приборов. Для их создания нужны сильшле нетривиальные, дикие идеи. Но именно здесь мб1 проб и ошибок отчаянно пробуксовывает ... Нет явдг дей, которые могли бы, пользуясь этим методом, уве-ренно решать задачи ценою в тысячи проб. Если ста-стливый случай и поможет кому-то решить такую зад , чу, нет никакой гарантии, что этот человек сумеет справиться со следующей задачей. [c.6]

Наиболее обстоятельные эксперименты провел в 20—30-х годах немецкий психолог К. Дункер. Как и его коллеги, он работал с простыми задачами и головоломками. Предполагалось, что полученные выводы удастся распространить на решение более сложных задач. Между тем многовековая история изобретательства отнюдь не давала тому оснований. Опыт свидетельствует, что решение простых задач доступно очень многим. Не имеет практического значения, будет ли получено решение со второй или с десятой попытки вся проблема — в неясности механизма решения трудных задач ценой в тысячи проб. При решении таких задач проявляется что-то еще кроме перебора вариантов. Нередко решение сложной задачи оказывается очень простым не требовалось никаких особых знаний, чтобы найти нужный ответ, но многие пытались — и не могли решить задачу, а какой-то человек ее решил. Как это происходит Почему это не повторяется Почему человек, решивший трудную задачу озарением , беспомощен при решении следующей задачи Вообще почему трудны трудные задачи ., [c.7]

Еще немного статистики. Из 382 человек 362 решали задачу именно на измерение. Все схемы получились громоздкими и ненадежными, многие схемы вообще оказались неверными контроль за температурой мешал вращению центрифуги. Двадцать человек заменили измерительную задачу изменительной , стихийно действуя по правилу 1. Но только 8 из них Г1, пшли к идее использования перехода через точку Кюри. [c.105]

В класс 1 входят также и стандарты на разрушение, в частности стандарт 1.2.2, которым была решена задача о ] ышке для жидкого шлака Если между двумя рс-ществами в веполе возникают сопряженные — полезное и вредное — действия, причем непосредственное соприкосновение веществ сохранять не обязательно, а использование посторонних веществ запрещено или нецелесообразно, задачу решают введением между двумя веществами третьего вещества, являющегося их видоизменением . [c.108]

Попробуйте решить задачу 9.3 перебором вариантов полезно еще раз убедиться в йеэффективности этого метода. А потом проведите тщательный анализ по АРИЗ, обратив особое внимание на выделение оперативной зоны и применение метода ММЧ. Физический эффект, который необходимо использовать для решения задачи, хорошо известен из школьного курса физики. [c.161]

До сих пор мы говорили о физических эффектах. Но в изобретательстве важное значение имеют и химические эффекты и приемы. Один из них решает задачу 9.6 множество мелких частиц гидроокиси надо закрепить на большой полимерной молекуле- (а. с. 412150). Противоречие преодолено Частицы гидроокиси остаются мелкими и сохраняют большую суммарную поверхность, необходимую для сорбции. А группа частиц, закрепленная на полимерной молекуле, становится достаточно большой и потому удобной для отлавливания после очистки воды. Знакомые, в общем, механизмы переход к полисистеме, разделение противоречивых свойств между системой и ее элементами. Но все происходит на химическом (молекулярном) уровне и с участием чисто химического фактора — способности полимерной молекулы удерживать мономолекулы гидроокиси, не снижая их сорбционных свойств. [c.166]

Все слушатели, прошедшие полный курс обучения ТРИЗ, легко решают задачи типа 10.1. Все Осиливают задачи и много более трудные. Время, потраченное на учебу, уходит не зря вырабатывается умение творчески мыслить. И не только мыслить — действовать, жить творчески. Вот типичный портрет тризовца . Тесное знакомство с Просяником и его работой ломает привычное представление о типичных чертах изобретателя (сколько таких чудаков видели мы в кино, литературе, встречали в жизни ) — упрямство, самоуверенность, некоммуникабельность, непрактичность в обычных житейских делах... Просяник совсем иной. Типичный изо- [c.183]

Понятно, что для преодоления кулоновских сил отталкивания ядра бомбардирующие частицы должны обладать большой энергией. Е последние десятилетия экспериментальная физика решила задачу пэлучения с помощью различного рода ускорителей частиц с энер-Г1ей порядка нескольких миллиардов электронвольт ( 10 БэВ). Такие частицы раньше наблюдались только в космических лучах и то в ничтожных количествах. [c.660]

Поверочные расчеты. Решить задачу поверочнощ расчета это значит найти алгоритм решения уравнения (2.17) при заданных 2 2 , п в целых числах. Теории решения линейных уравнений с двумя неизвестными (диофантовых уравнений) в целых числах посвящена обширная математическая литература (например, [243]). Рассмотрим важную для поставленной задачи теорему. [c.79]

Расчеты абсорбционно-десорбционных процессов по методу Кремсера — Брауна в силу допущений, принятых при выводе формул абсорбции и десорбции, являются приближенными. ЭВМ позволяет отказаться от этих допущений и решать задачу в точной постановке. Известен метод расчета от тарелки к тарелке . Суть его сводится к тому, что для каждой тарелки решаются свои уравнения материального и теплового баланса и уравнение равновесия. Методом итераций достигают установившегося режима работы колонны. Основной недостаток этого метода — использование понятия теоретической тарелки (использование уравнения равновесия). Точное определение числа теоретических тарелок не имеет большого смысла, поскольку при переходе к реальным тарелкам приходится апеллировать к к. п. д. тарелок, выбор которого в определенных пределах произволен. Точный потарелочиый расчет приобретает смысл при определении мест ввода в колонну нескольких сырьевых потоков и (или) вывода нескольких продуктовых, что встречается при ректификации многокомпонентных смесей. [c.86]

Четкость выделения зон адсорбции зависит от природы разделяемой смеси и адсорбента, а также от условий проведения процесса температуры, давления, скорости подачи разделяемого потока. При хорошей дифференциации зон адсорбции появление компонентов в выходном потоке строго последовательно при этом говорят о хроматографическом разделении исходной смеси. В промышленных условиях хроматографического разделения, как правило, не происходит, такая цель и не ставится обычно решается задача извлечения из исходной смеси одного или нескольких целевых компонентов. В последнем случае процесс ориентируется на извлечение ключевого компонента — наименее сорбируемого из целевых. Появление ключевого компонента в выходном потоке является сигналом о необходимости прекращения процесса адсорбции. В силу обратимости процесса адсорбции адсорбированные компоненты можно удалить из слоя адсорбента, т. е. десорбировать. На процесс десорбции особое влияние оказывает повышение температуры слоя адсорбента и создаиие потока газовой (паровой) фазы — десорбирующего (регенерационного) потока. В результате осуществления процесса десорбции получают целевые компоненты в виде продукта и регенерированный (освобожденный от адсорбированного вещества) адсорбент. Слой адсорбента, таким образом, последовательно переходит из цикла адсорбции в цикл регенерации. Цикл регенерации, в свою очередь, подразделяется на стадию нагрева (собственно десорбция) и стадию охлаждения (снижение температуры слоя адсорбента до температуры адсорбции). В соответствии с этими стадиями адсорбционного процесса путем последовательного переключения перерабатываемого потока с одного адсорбционного аппарата на другой организуется непрерывный производственный процесс. [c.93]

Как показывают эксперименты, максимальные напряжения быстро уменьшаются по мере удаления пт края отверстия, т е. прирост напряжений носит локальный характер. Таким образом, при проектировании аппаратуры необходимо решать задачу о снижении повышенных напряжений в области отверстий до дотскаемых значент за счет компенсации ослабления, вызванного наличием выреза. [c.70]

Мы исследовали практические приложения эротетической логики несколько более глубоко, чем это обычно принято в работах типа нашей, по двум причинам. Во-первых, в ряде случаев выбор методики и системы обозначений, произвольный с чисто логической точки зрения, был сделан с учетом возможных приложений строящейся логики. По всей вероятности, выбор, который, как нам казалось, производился произвольно, был часто подсознательно мотивирован. Во-вторых, в то время как формальный аппарат строится по возможности для бесконечного универсума, каждое конкретное приложение этого аппарата к решению задач, связанных с обработкой информации, основано по необходимости на конечном универсуме (базе данных). В конечном случае многие сложные и нерешенные вопросы, естественно, отпадают, и мы настоятельно рекомендуем читателю, интересующемуся указанными выше практическими приложениями, иметь это в виду. В своем изложении мы в явном виде не решали задачу применения построенного формального аппарата к процессу обработки информации. [c.152]

При рациональном решении проблем комплексной схемы переработки гудронов на каждой ее стадии вплоть до утилизации ванадия и никеля, накопленных на катализаторах и адсорбентах или вьтеденных с асфальтенами, может быть решена задача по созданию схемы безос-таточной переработки нефти с максимальным использованием ее. [c.14]

Таким образом, если решен воирос о положительной оиределен-пости квадратичной формы (111,12), где коэфф1Н1,иенты рассчитываются ио формулам (111,13), то тем самым решается задача и о типе точки координаты которой удовлетворяют системе уравне- [c.96]

В об[цем случае функционала (У,14),. экстремаль которого характеризуется решением системы уравнений (У,65), довольно сложно с юрмулировать условия, позволяющие определить тип экстремали. Л [шь когда искомой является только одна ( зункция, т. е. решается задача отыскания экстремали функционала (У,48), проверка типа экстремали может быть выполнена относительно просто. Так, когда эьстремаль функционала (У,48) является минималью, для любой ее точки должно соблюдаться условие [c.202]

Кроме того, на примере оптимизации реактора изложен подход к решению реальной вариационной задачи с ограничениями типа неравенств. Решение этих задач представляет собой, вообще говоря, весьма сложную проблему. Однако задачу оптимизации реактора идеального вытеснения все же можно решить, если принять во внимание некоторые свойства оптимизируемого процесса. К сожалению, и общем случае не представляется возможным указать достаточно удобные методы решения вариационных задач с ограничениями тйпа неравенств. Поэтому для каждого конкретного процесса приходится искать са.мый удобный прием или же решать задачу с помощью других методов, например динамического программирования или принципа максимума, более приспособленных для решения таких адач. [c.222]

Таким образом, при решении задачи минимизации функцпонала (VII,68) решается задача минимизации разности между конечным и начальным значениями переменной x , что прн заданном начальном значении (/< >) соответствует минимизации конечного значения л ,. (/( )). [c.334]

Если решается задача с ог )аничениями типа неравенств [c.342]

В обоих случаях величина г может служить оценко11 того, насколько удачно выбраны начальные значения (УИ,212). При этом величина г, рассматриваемая как функция (г 1,. . ., т), должна быть минимизирована выбором подходящей совокупности значений (1 М,. . ., т), т. е. необходимо решить задачу отыскания минимума [c.356]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология