Проблема регуляризации некорректных задач

ПРОБЛЕМА РЕГУЛЯРИЗАЦИИ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ [c.71]

Метод статистической регуляризации. Разработаны методы решения некорректных задач [66—71], которые позволяют подойти к проблеме решения интегрального уравнения (2.25) с обш их позиций, т. е. независимо от вида ядра Р (р, р). При численном решении уравнения (2.25) его обычно сводят к системе линейных алгебраических уравнений [58] [c.35]

Характерной особенностью указанных экстремальных задач является наличие в них разнообразных типов связей (математических моделей объектов), ограничений, критериев, что затрудняет переход от формулировки задачи к условиям оптимальности и вычислительной процедуре нахождения решений. Другая особенность многих экстремальных задач заключается в некорректности их постановки, что приводит к необходимости регуляризации, без которой их нельзя решать на ЦВМ. Наконец, третьей особенностью экстремальных задач, возникающих при создании АСУ, является их высокая размерность и связанная с этим проблема декомпозиции. Рассмотрению этих особенностей экстремальных задач будет уделено основное внимание. [c.5]

Проблема регуляризации (преобразования некорректно поставленной задачи поиска констант математической-модели в корректную) становится особенно важной, если речь идет не просто об адекватности модели (с точностью до измеряемых кооординат), а об определении истинных значений констант, которые будут использованы в других расчетах. Возникающая при этом экстремальная задача еще более усложняется за счет введения в минимизируемый функционал регуляризующей добавки. Возможны и другие методы регуляризации изменение множества, содержащего искомые константы использование других матриц для экспериментальных данных и решений и т. д. [c.77]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология