Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Искусственный интеллект применение в химии

    В химии искусственный интеллект развивается по многим направлениям. Среди них наиболее важные — применение методов распознавания образов в аналитических целях и для предсказания возможности синтеза конкретного соединения и его свойств. При помощи этих методов была предсказана возможность синтеза интерметаллических соединений и окислов с определенной структурой. В большинстве случаев наиболее успешные результаты были получены при применении систем признаков, в которых используются численные данные периодической таблицы элементов Д. И. Менделеева. Это обстоятельство указывает на то, что в статистических методах распознавания образов существенную роль должны играть уже установленные закономерности природы. Интеллектуальная деятельность человека при создании абстрактных теорий и классификации объектов, по-видимому, имеет единый характер. Поэтому только сочетание теории и статистического отбора различных схем [c.5]


    Искусственный интеллект Применение в химии Пер. с англ. М. Мир, 1988. 430 с. [c.349]

    В последние годы в мировой литературе появилось много книг по различным вопросам теории ИИ и по разработке ЭС, которые предназначены для специалистов по информатике, вычислительной технике и кибернетике. В ряде зарубежных и российских журналов с начала 1980-х годов опубликовано много статей по различным вопросам разработки и применения ЭС в химии и химической технолоши. Однако в мировой научной литературе автору известна только одна, опубликованная в США в 1990—1992 гг., 4-томная серия монографий Искусственный интеллект в системотехнике химических производств (редакторы Г. Стефанопулос и Д. Ф. Девис), в которой впервые кратко излагаются основы теории ИИ и принципы разработки ЭС в доступной для понимания химиков-технологов форме, а также дается обширнейший аналитический обзор научных работ по применениям теорий ИИ и ЭС в химической технологии. [c.9]

    Автор весьма признателен заместителям министра химической промышленности СССР А. Н. Устькачкинцеву и профессору, д. т. н. А. С. Чеголе, научному руководителю приоритетного направления Миннауки РФ и РАН научных исследований в химической технологии Создание энергосберегающих процессов на основе рациональных химико-технологических систем, оптимизации теплообменного оборудования и эффективных технологий разделения смесей академику А. М. Кутепову и начальнику управления новых материалов и технического прогресса в химии Министерства науки и технической политики России, члену-корреспонденту Международной инженерной академии В. Н. Новосельцеву, оказавшим в 1988—1993 гг. Существенную поддержку развитию научных исследований по применению искусственного интеллекта и разработке ЭС в химической технологии. [c.10]

    В настоящее время нейронные сети стали одним из основных инструментов теории искусственного интеллекта и трудно назвать прикладную область где бы не были хотя бы попытки их успешного применения. И сами нейронные сети сформировались в мощное разветвленное научное направление, которое включает теорию искусственных нейронных сетей, нейроматематику и нейрокомпьютеры, реализующие нейросетевые парадигмы. Теория искусственных нейронных сетей, являясь основой всего направления, еще во -многом находится в периоде становления несмотря на многообразие нейросетевых парадигм и типов нейронных сетей, реализующих их. В теории искусственных нейронных сетей особое место заняли сети обратного распространения. Именно они наиболее теоретически разработаны и широко применяются в гфикладных областях ( в том числе в химии и химической технологии). [c.71]


    С применением Г т. и принципов искусственного интеллекта разработано программное обеспечение информационно-поисковых систем в химии, а также автоматизиров. систем идентификации мол. структур и рационального планирования органич. синтеза. Для практич. реализации на ЭВМ операций выбора рациональных путей хим. превращений на основе ретросинтетич. (см. Ретросинтетический анализ) и синтонного принципов используют многоуровневые разветвленные графы поиска вариантов решений, вершины к-рых соответствуют мол. графам реагентов и продуктов, а дуги изображают превращения в-в. [c.612]


Библиография для Искусственный интеллект применение в химии: [c.526]    [c.18]   
Смотреть страницы где упоминается термин Искусственный интеллект применение в химии: [c.53]    [c.59]    [c.389]   
Статистика в аналитической химии (1994) -- [ c.18 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Искусственный интеллект



© 2024 chem21.info Реклама на сайте