Множество независимое

Основной недостаток логических моделей — отсутствие четких принципов структурной организации фактов в БЗ. Без них большая МПЗ превраш,ается в неструктурированное множество независимых фактов, трудно поддающихся анализу и обработке. Этот недостаток является одной из причин того, что до начала 1980-х годов логические МПЗ использовались преимущественно в тех ПО, где объем знаний невелик и структура знаний относительно проста. [c.49]

Статистические характеристики случайного процесса определяются посредством усреднения значений случайных величин, зависящих от ординат процесса. Такое усреднение может быть проведено по времени, если имеется лишь одна реализация процесса, и по множеству для фиксированного момента времени, когда в распоряжении исследователя имеется множество независимых реализаций. Случайный процесс, для которого результаты усреднения, проведенного тем и другим способом, оказываются одинаковыми, обладает свойством эргодичности. [c.156]

В табл. 3.2 приведены сводные результаты предварительной обработки статистической информации по группе технологических установок НПП. Распределения рассматриваемых случайных величин подчиняются нормальному закону (по отдельным продуктам это иллюстрируется данными, приведенными в приложении). Объективно это связано с тем, что рассматриваемые параметры отражают множество независимых случайных факторов — в этом случае в соответствии с центральной предельной теоремой закон распределения сколь угодно близок к нормальному. Необходимо отметить, что с учетом фактической точности исходной статистической информации, на основе которой определяются законы распределения в технико-экономических расчетах, и ограничений, налагаемых на условия функционирования производственно-экономических объектов, может осуществляться и приближенная замена одних законов распределения другими. [c.96]

Упражнение. Когда в (3.1.9) точки в случайном множестве независимы н распределены стационарно с плотностью V, результат имеет вид [c.59]

Интенсивность теплообмена в псевдоожиженном слое зависит от скорости ожижающего агента и его теплопроводности, размера и плотности твердых частиц, их теплофизических свойств, геометрических и конструктивных особенностей аппаратуры и ряда других факторов. Из-за множества независимых переменных и сложности их влияния на теплообмен предложенные эмпирические формулы для расчета коэффициентов теплоотдачи, как правило, справедливы лишь в областях, ограниченных условиями экспериментов, на которых они базируются. Эти формулы, разнообразные по структуре, количеству и качественному составу входящих в них переменных, можно разделить на две группы, из коих одна относится к определению /imax (а также Z7opt), а вторая — к расчету h на восходящей или нисходящей ветви кривой h — и. Ниже приводится сопоставление ряда предложенных формул для произвольно выбранной модельной системы стеклянные шарики [плотность pj = 2660 кг/м , насыпная плотность 1660 кг/м , теплоемкость s = 0,8 кДж/(кг -К) = = 0,19 ккад/(кг -°С)] — воздух (или вода) при 20 °С. [c.415]

ТО линейную регрессию необходимо обобщить в полилинейную регрессию. Оценка а, возможна при условии, что имеется избыток п измерений для у, причем каждое из них с различными множествами независимых переменных. [c.170]

Вектор дает набор степеней полноты реакций, эквивалентный X, так что он может с равным правом использоваться для количественного описания множества независимых реакций в системе. [c.187]

Мы не рассмотрели многие вопросы, связанные со стехиометрией реакции при равновесии и допускающие естественное изложение в терминах линейной алгебры, например вопрос о переходе от одной системы констант равновесия к другой при произвольном неособенном преобразовании множества независимых реакций (см. [11]). Остались незатронутыми и вопросы строгого математического обоснования и единственности решения в различных методах (см. например, [5, 15]), вопросы распространения линеаризованных методов на обратную задачу расчета равновесного состава, когда требуется найти начальный состав по задан- [c.217]

Таким образом, в конечном счете все сводится к оценке Мт) —>, которая вы полняется простым усреднением по множеству независимых реализаций случайной величины т) —Ч [c.195]

Принципиальное отличие многокомпонентных систем от бинарных заключается в том, что в многокомпонентных системах возможно бесчисленное множество независимых способов изменения состава. В бинарных же системах состав смеси однозначно задается концентрацией одного компонента, поскольку сксх = —йх - В связи с этим при практическом решении вопросов, связанных с фазовым равновесием в многокомпонентных системах, всегда рассматривается какой-нибудь конкретный способ пзменення состава одной из сосуществующих фаз. При этом между концентрациями отдельных компонентов устанавливается определенная связь, которая может быть выражена с помощью соответствующих уравнений. [c.283]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология