Распознавание образов методом выделения признаков

Рис. 4.3. Блок-схема процедуры распознавания образов методом выделения признаков и классификации

Образ, или распознаваемый класс, — это совокупность различной природы сигналов, имеющих некоторые общие свойства. Распознавание образов — это процесс установления вида, или класса образа на основе его определенных признаков. Наиболее широко используют два метода распознавания образов 1) наложение на шаблон и 2) выделение признаков и классификация [66]. [c.85]

Телевизионное изображение, несущее информацию о внутреннем состоянии контролируемого материала или изделия, обычно требует либо предварительной обработки видеосигнала, либо расшифровки данного изображения при помощи методов распознавания образов. Причем проблема должна решаться не с помощью громоздких ЭВМ с большим объемом памяти, а с помощью телевизионно-вычислительных автоматов, снабженных специальными блоками для сжатия информационных потоков и выделения информативных признаков, присущих какому-либо конкретному [c.262]

Что такое образ В повседневной речи мы используем это слово во многих значениях, например, характеризуя конструкцию или внешний вид изделия. Более полезным для наших целей является понимание его как расположения информации по определенной форме совместно с фактором копия или образец . Распознавание образов есть процесс установления вида или класса образа на основе определенных признаков образа. Два различных и хорошо отличимых метода распознавания образов 1) наложение на шаблон и 2) выделение признаков и классификация первый из них более прост, но редко используется для химико-технологических производств. [c.221]

Для обнаружения важных признаков подлежащие классификации объекты сравнивались с эталонами и прототипами. Такое сравнение проводилось интерактивными методами, иногда с использованием средств графического отображения. Предпринимались попытки определять, например, статистические параметры, такие, как моменты и гистограммы, путем непосредственной обработки образов. Из сказанного выше очевидно, что существует множество алгоритмов выделения признаков в процессе предварительной обработки информации их число непрерывно и быстро растет, поскольку выбор способов решения конкретной задачи в большой степени обусловлен характером самой задачи. Успех всего исследования по проблеме распознавания образов определяется тем, насколько удачно выполнен этап выделения признаков. Общее признание получила точка зрения, согласно которой новых крупных достижений в этой области следует ожидать как раз на стадии выделения признаков при предварительной обработке информации. [c.14]

Второй метод распознавания образов, т. е. метод выделения признаков и классификации, может рассматриваться как трехступен- [c.222]

Важной группой методов теории распознавания, имеющей большое значение для исследования каталитических процессов, является группа структурных методов распознавания [70, 71]. При анализе информации о структуре веществ каталитической системы прежде всего обрабатываются данные измерений с целью выделения признаков (дескрипторов), что позволяет получать новое представление о структуре со свернутым информационным содержанием. Обработка данных эксперимента может также сводиться к обнаруйсению и использованию регулярных структур-образов (комбинаторных регулярных структур [72]). Использование комбинаторной регулярности в качестве принципа описания структуры обеспечивает экономное привлечение средств описания. [c.92]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология