Информационный поток

Рис. 7.26. Схема информационных потоков подсистемы оптимального управления ОКП

Рис. 1.19. Динамика информационных потоков ГА-технологии по группам процессов 1 — механические 2 — физико-химические 3 — химические 4 — суммарно

На стадии роста одновременно происходит интенсивное производство информации как самой системой, так и о ней. Вообще, информационный поток отражает эволюцию системы, и кривая изменения его интенсивности во времени симбатна эволюционной кривой развития технической системы. Этим фактом пользуются для изучения динамики развития технических систем путем изучения динамики наработки информации об этой системе. [c.37]

На каждом из уровней эксперимент имеет свои особенности, связанные со структурой и характером информационных потоков, математическим и техническим обеспечением и возможной степенью автоматизации. Следует особо подчеркнуть, что выполнение натурных экспериментов помимо всего прочего имеет целью разработку или уточнение математических моделей соответствующих объектов. Во всяком случае, одной из конечных целей исследований химико-технологических процессов как системы является получение данных, необходимых для проектирования промышленной установки (или ее реконструкции) по аппаратурному оформлению, по структуре связей между аппаратами (или группами аппаратов), по структуре системы управления. [c.56]

Кумулята информационного потока в последующем аппроксимировалась экспонентой вида [c.38]

В файлы ОВД, отведенные для данной подсистемы, с периодом опроса 10 с поступает информация от 46 датчиков измеряемых технологических параметров. Схема информационных потоков подсистемы представлена на рис. 7.26. Первичная обработка информации производится соответствующими модулями общесистемного назначения. Статистическая обработка и подготовка информации для работы алгоритмов управления ОКП осуществляется программными модулями, входящими в состав оперативного уровня подсистемы. [c.339]

Для разработки проекта АСУ необходимо решать задачи, связанные с анализом процессов функционирования сложного электронного оборудования оценкой структуры информационных потоков и законов управления процессами функционирования ХТС задачи синтеза алгоритмов обработки информации и оптимального планирования задачи синтеза счетно-решающих устройств, реализующих эти алгоритмы. Аналитические методы расчета сложных АСУ в настоящее время еще яе разработаны, а экспериментальное решение этих вопросов практически нецелесообразно. [c.51]

После того как для каждого компонента уточнены маршруты связей, материальные связи, не содержащие компонентов, можно отбросить. Оставшиеся материальные связи приобретают роль возможных технологических потоков ХТС, каждому из которых соответствует информационный канал. Каждому информационному каналу, как известно, соответствует множество информационных потоков. [c.197]

Как уже отмечалось, выполнение работ каждой из частей проекта тесно увязано информационными потоками с другими частями. Поэтому выполнение графиков разработки проектов полностью определяется своевременностью и оперативностью обмена данными между подразделениями. Малейшее нарушение сетевого графика выполнения работ приводит к задержке и срыву планов многих подразделений. Характер информационных связей для одной из частей проекта приведен на рис. 1.3. [c.19]

При проектировании химического производства исходная задача последовательно делится на некоторое число функциональных подсистем до уровня элементов или аппаратов. Например, при выполнении стадии технологического проектирования все производство сначала делится на отделения (подготовки сырья, химическое превращение, выделение продуктов), затем на совокупности однотипных аппаратов (реактора, ректификационных колонн, теплообменных систем и т. д.). Полученная в результате декомпозиции система представляет собой ориентированный граф, каждой вершине которого сопоставлен аппарат (группа аппаратов), а дуги характеризуют информационные потоки. Следовательно, этим графом можно отобразить задание в проект, т. е. собственно проектирование. Эty иерархическую структуру можно интерпретировать как сетевой график проектирования (изготовления проекта). [c.27]

САПР различных уровней связаны между собой, во-первых, информационными потоками и, во-вторых, программными средствами. При такой иерархии систем различных уровней возможна реализация идеи генерации версий САПР для уровней проектной организации, подотрасли, группы однотипных объектов и т. д. Это позволит сохранить единство концепций и принципов на всех уровнях проектирования, а также обеспечит совместимость программного обеспечения. Состав, функции и выходная информа- [c.39]

Информационный поток не содержит компонентов, а только соответствующие атрибуты. Обычно этот тип потоков используется для описания потоков энергии (тепла или работы), передаваемых от одного элемента схемы к другому. [c.422]

Выделенные подзадачи достаточно общие, однако если исходить из условия взаимосвязи по материальным, энергетическим, информационным потокам, то они достаточно адекватно представляют проблему синтеза схемы производства в целом. [c.436]

НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ В ХИМИИ. [c.431]

Монография посвящена количественным методам при изучении информационных потоков в химии. Рассмотрены методологические и метрологические вопросы наукометрического анализа информационных потоков, приведены результаты выявления преимущественных направлений в развитии науки, обсуждается структура мирового информационного потока по химии и особенности отечественных исследований в этой области. Анализируются наукометрические исследования в отдельных направлениях химии. Рассматриваются подходы к оценке эффективности фундаментальных исследований. [c.431]

Важное значение имеют исследования сложных ХТС в связи с вопросами управления. Современная система автоматизированного управления ХТС представляет собой весьма сложный комплекс оборудования, выполняющего функции сбора информации о состояниях элементов оборудования, ее обработки, оптимального планирования и формирования управляющих сигналов. Для расчета систем управления такого тина нужно решать задачи, связанные с оценкой структуры информационных потоков и законов управления про- [c.34]

Свойства каждого физического потока ХТС характеризуют набором параметров, или информационных переменных. Если каждую ИП полагать некоторым информационным потоком, то при математическом моделировании системы одному физическому потоку ХТС будет соответствовать совокупность информационных потоков. Направление каждого из этих потоков при моделировании ХТС на стадии оптимизации и проектирования в общем случае не совпадает с нанрав.лением физического потока системы. Каждую ИП, отвечающую некоторому параметру системы или элемента, также представляют в виде внешнего входного или выходного информационного потока ХТС. [c.70]

При решении задач проектирования оптимальных ХТС для каждого отдельного элемента (подсистемы) свободные и базисные ИП могут в общем случае отвечать как информационным переменным входных, так и выходных физических потоков элементов. Поэтому направление информационных потоков, отображающих параметры некоторого физического потока, может совпадать и (или) не совпадать с направлением этого потока системы. [c.70]

На рис. П-11 представлена структура информационных потоков для теплообменника ХТС, на входы которого поступают физические потоки горячей жидкости (И — массовый расход, — температура) и хладоагента (И 2 — массовый расход, — температура). [c.70]

Рис. П-11. Структура информационных потоков теплообменника некоторой ХТС (обозначения см. рис. П-9).

Рис. П-12. Операторная схема (а) и структура информационных потоков (6) подсистемы экстракции некоторой ХТС.

Если определенная совокупность элементов образует некоторую ХТС, то информационные операторы этих элементов связаны между собой информационными потоками, структура которых обусловливает степень свободы системы. При взаимосвязи информационных операторов степень свободы каждою элемента остается величиной постоянной, равной числу входных информационных потоков элемента. [c.72]

Пример П-13. Для математической модели экстракционной подсистемы, рассмотренной в примере 11-11, показать возможность неоднозначного выбора набора свободных ИП для каждого возможного набора построить структуру информационных потоков выбрать удачный набор свободных ИП, соответствующий технологическим условиям функционирования ХТС и обеспечивающий декомпозицию системы уравнений математической модели на строго соподчиненные уравнения. [c.76]

В первый набор оптимизирующих ИП вошли тип экстрагента 8 = (А или В) ж массовый расход экстрагента W. Структура информационных потоков, отвечающая этим оптимизирующим переменным, представлена на рис. 11-13, а. Как было показано, в этом случае при решении задачи отыскания экстремума функции цели У и определении численных значений базисных ИП нужно одновременно решать два уравнения математической модели подсистемы. Каждому набору оптимизирующих информационных переменных ХТС при заданной целевой функции Ч соответствует новая формулировка задачи оптимизации. [c.77]

Если в качестве оптимизирующих переменных выбирают начальную концентрацию экстрагируемого компонента хо в исходной смеси и тип экстрагента , то вычислительные процедуры намного упрощаются. По диаграммам равновесия для некоторого значения хо определяют концентрацию экстрагируемого компонента Уо в экстракте, а затем по уравнению материального баланса для экстрагируемого компонента находят массовый расход экстрагента Изменение направления ветвей, отвечающих ИП, в структуре информационных потоков экстракционной подсистемы (рис. П-13, б) обеспечило декомпозицию системы уравнений математической модели на два строго соподчиненных уравнения, которые решают последовательно одно за другим. [c.77]

Вид структуры информационных потоков [c.78]

Число оптимизирующих информационных потоков системы............. [c.148]

На первом этапе оценки уровня разработанности ГА-техники исследуется информационный таксон, т. е. поток патентной информаздии о роторных аппаратах. Базисом этих исследований является выборка авторских свидетельств СССР и патентов за. последние 25 лет. Объем выборки составил 145 описаний, которые были обнаружены в открытых публикациях. При анализе использовался принцип кумуляты, в силу которого информация представлялась в нарастающем во времени виде, что обеспечивает непрерывность информационного потока [249]. В таком представлении скорость поступления информации симбатна скорости развития технической системы. [c.38]

С целью выявления тенденций ГА-технологии единый информационный поток был расчленен на три группы. В первую вошли источники, в которых обсуждается применение ГА-техни-ки в механо-технологических процессах во вторую — процессы преобразования вещества на физико-химическом уровне, в третью — процессы химического синтеза. Каждую группу. [c.60]

На основе данных технологических регламентов и организационной структуры производственного комплекса разрабатывается функциональная структура ГАПС, т. е. определяются все возможные материальные, энергетические и информационные потоки в системе. На этом этапе исследуемую и проектируемую систему декомпозируют на процессно-аппаратурную и информа- [c.68]

По топологии ИПМГ можно определить число степеней свободы ХТС без составления в явном виде символической математической модели системы. Число степеней свободы ХТС равно числу информационных потоков,. инцидентных источникам информационных переменных мультиграфа. [c.46]

На первой стадии (на основании данных экспертных оценок) выявляется структура научных исследований и формируется совокупность научных экспериментов, обладающая рядом обнщх признаков. На второй стадии проводится анализ информационных потоков от объекта к системе, алгоритмической структуры, источников эффективности автоматизации объекта. Исследование выделенной части совокупности типовых экспериментов как объектов автоматизации направлено на формирование задач АСНИ и технических требований к ней. [c.66]

Информационные потоки ХТС и их структура. В процессе функционирования ХТС преобразует параметры физических потоков сырья в параметры физических потоков готовых продуктов, промежуточных продуктов и отходов производства. Каждый элемент (подсистема) ХТС трансформирует параметры входных физических потоков в параметры выходных физических потоков в соответствии с задапным направ-тением технологических связей системы. [c.70]

При математическом моделировании ХТС совокупность информационных связей, образующих математическую модель каждого элемента (подсистемы), рассматривают как некоторый информационный оператор, преобразующий входные информационные потоки элемента в его выходные информационные потоки. При ьтошвходные информационные потоки каждого отдельного элемента соответствуют его свободным ИП, а выходные информационные потоки — базисным ИП. Считают, что входные информационные потоки ХТС или элементов выходят из определенных независимых источников информации, а выходные связаны с некоторыми приемниками информации. [c.70]

Структура информационных потоков, соответствующая решению ( ассмот-ренной задачи оптимизации экстракционной подсистемы, представлена на рас. П-12, б. [c.72]

Входные информационные потоки ХТС соответствуют свободным ИП системы, а выходные и промежуточные между информационными операторами элементов информационные потоки — базисным ИП системы. При этом каждому набору свободных и базисных информационных переменных системы отвечает вполне определенное направление информационных потоков ХТС. Если информационные потоки между информационными операторами образуют замкнутый контур, то для определения базисных ИП математические модели соответствующих элементов необходимо решать совместно. Наличие замкнутых контуров, образованных ипформационными потоками, обусловливает трудоемкость вычислительных операций при решении задачи оптимизации ХТС. С целью оптимизации вычислительных операций можно изменять набор свободных ИП, т. е. осуществлять инверсию направления информационных потоков и образовывать новые источники и стоки информации таким образом, чтобы полностью исключить или сократить число и размеры информационных контуров. [c.72]

Рис.511-13. Варианты структуры информационных потоков подсистемы экстракции для различных наборов отташзирующих

Сравнительная оценка следуюпщх четырех наборов оптимизирующих переменных дана в табл. 11-4, а соответствующие им структуры информационных потоков экстракционной подсистемы показаны на рис. 11-13, в—е. [c.77]

Применяя метод математического моделирования при исследовании ХТС, для которой известны символические математические модели элементов и технологическая топология, необходимо рассматривать как технологические связи между отдельными элементами, так и информационные связи между математическими моделями этих элементов, образующими модель системы в целом. Информационная связь моделей отдельных элементов между собой осуществляется через информационные потоки. Используя понятие информационных потоков и информационных операторов, строят информационную топологическую модель ХТС в виде информационно-потокового мулътиграфа. [c.144]

На основе предварительного анализа функционирования ХТС в целом, а также смесителя, экстракционной подсистемы, теплообменника и отпарной колонны (см. примеры П-9, П-11, 1У-7) построены информационно-потоковые мультиграфы элементов ХТС, в которых информационные потоки регламентированных переменных обозначены пгтрих-пунктирными дугами, а информационные потоки локальных оптимизирующих переменных—пунктирными дугами (рпс. 1У-27, б — д). [c.147]

Нужно отметить, что узел, отвечающий информационному оператору теплообменника на мультиграфе, оказался за пределами контура, образуемого информационными потоками — Wg — Это объясняется тем, что температура 11 как регламентированная переменная обеспечивается соответствующим выбором свободных оптимизируюпщх ИП ( 3 — массовый расход хладоагента [c.149]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология