Распределение экспоненциальное

Эмпирические законы распределения отказов аппроксимируются типовыми теоретическими законами распределения — экспоненциальным, усеченным, нормальным, Релея, Вейбулла и другими, или их комбинациями. Проверка гипотез о законах, распределения осуществляется обычно известными методами математической статистики по критериям согласия, из которых наиболее часто используются критерий и критерий Колмогорова. [c.157]

Рис. 10.5. Распределение экспоненциально растущих клеток в клеточном цикле. Теоретическое распределение экспоненциально растущих клеток в клеточном цикле показано сплошной линией. Однако поскольку продолжительность клеточного цикла у индивидуальных клеток несколько варьирует, то реальное распределение более точно выражается пунктирной линией. Сразу после деления клетки имеют нулевой возраст, а ко времени следующего митоза их возраст становится равным Т. Положение фаз G1, S и G2 соответствует таковому для типичной клетки. [Перепечатано с любезного разрешения автора ( leaver,

Хотя целью настоящей работы являлась главным образом оценка средних молекулярных весов и полидисперсности некоторых образцов полиизобутилена, синтезированного в присутствии комплексного металлоорганического катализатора, представляется желательным указать, как эти данные в принципе могут быть использованы для анализа кинетики полимеризации. Кинетический анализ функций распределения экспоненциального типа, характерных для радикальной полимеризации, был достаточно подробно изложен в литературе [8]. В случае логарифмического нормального распределения (8) анализ, очевидно, может быть проведен, следуя линиям, намеченным в работе Мусса [9] или обзоре [121. [c.189]

Возможность получения точных значений выходных характеристик последовательных испытаний в свою очередь зависит от умения определять вероятности окончания испытаний. Поскольку функции распределения в общем случае для последовательной процедуры пока не получено, в работе [2] рекомендуется для определения вероятности окончания испытаний использовать прямые методы расчета. В [39] и гл. 7 получены аналитические выражения для определения точных значений функции распределения экспоненциальной и биноминальной процедур. Ниже приводятся методы определения точного значения дискретной функции распределения вероятности окончания последовательной процедуры для любого последовательного критерия при экспоненциальном и биномиальном законах распределения, основанные на предварительном определении вероятностей окончания испытаний на каждом этапе наблюдения, т.е. в данном случае после каждого дефекта или отказа, [c.38]

На основании анализа сделан вывод, что функции распределения на отказ кольцевых самодействующих клапанов поршневых компрессоров в общем виде подчиняются закону Вейбулла с параметром 6 = 0,9—2 и коэффициентом вариации V, колеблющимся в пределах от 0,523 до 1,1. В двух частных случаях при Ь = 1 и Ь = 2 справедливы законы распределения экспоненциальный и Релея. [c.147]

Таким образом, для больших значений г уравнение (7.13) отражает распределение экспоненциального вида. [c.305]

Формула (I. 16) является уравнением изотермы адсорбции на неоднородной поверхности. Форма этой изотермы зависит от вида функции распределения ф(Я). Наиболее практически важными являются следующие законы распределения экспоненциальный [c.17]

Сравнительно давно [2] было обращено внимание на то, что анионит дауэкс-1 в хлоридной форме сильно сорбирует электролиты из водно-ацетоновых растворов. Природа этого явления не была раскрыта, хотя определенно было доказано, что сорбция не обусловлена образованием анионных комплексов. Нами изучены коэффициенты распределения анионов в виде их натриевых, литиевых и цезиевых солей между катионитами СБС и КУ-2 в соответствующих солевых формах и водно-органическими смесями. В качестве органических компонентов применяли ацетон, диоксан и метанол. Оказалось, что нри больших концентрациях органического компонента могут быть получены чрезвычайно большие значения коэффициентов распределения (порядка нескольких сотен и больше), редко наблюдающиеся при физическом распределении веществ между фазами. Величина коэффициента распределения экспоненциально зависит от мольной доли органического компонента, причем константы уравнения сильно различаются для разных электролитов. Благодаря этому почти для любой пары электролитов может быть выбрана такая концентрация орга- [c.346]

Поверхности всех изученных активных углей по теплотам активации адсорбции и десорбции кислорода и водорода широко неоднородны . Вид получающихся расширяющихся интегральных функций распределения изображен на рис. 19 в координатах д и 1пг для адсорбции кислорода на сахарном угле. Далее показан характер получающихся дифференциальных распределений (полученных дифференцированием интегральных распределений) для водорода (рис. 22) и для кислорода, (рис. 20). Для различных активных углей распределения во всех случаях получаются резко неравномерными, расширяющимися . Нанесение в логарифмической шкале (рис. 21) дает прямые, следовательно, распределение экспоненциальное р Е) — [c.117]

Для всех углей (рис. 13 и 19) кинетические кривые спрямляются в билогарифмических координатах, и дифференцирование кинетических кривых дает функции распределения экспоненциального типа. [c.419]

Следовательно, график функции In (1 — Fa(t)) в зависимости от времени в интервале t — ti будет представлять прямую линию. Подбирая закон охлаждения образца таким образом, чтобы имелся значительный интервал времени с постоянным переохлаждением расплава, можно исследовать на этом участке временную зависимость скорости зарождения центров кристаллизации и, в частности, проверить гипотезу о стационарности процесса нуклеации или соответствие эмпирической функции распределения экспоненциальному закону. [c.66]

Даже изопропиловый и другие вторичные спирты не могут при дегидрогенизации наложиться на плоскость (рис. 2). Поскольку здесь между вторичными и первичными спиртами разница лишь количественная, то и последние должны реагировать на выступах типа пиков по Тейлору [5] или биографических активных центрах по Волькенштейну [6]. Однако, кроме того, согласно взглядам автора, эти выступы несут маленькие грани [7]. Такие островки метастабильны, распределены статистически вследствие своей различной площади и высоты, а следовательно, и вследствие деформации под влиянием соседних атомов решетки. Если распределение — экспоненциальное, то это объясняет появление параметра к в уравнении (1) [8—II]. [c.118]

Таким образом, мы приходим к распределению экспоненциального вида, меняющемуся во времени и зависящему от начальных концентраций мономера и инициатора (при этом принимается, что 2 и А з не зависят от /, начиная с j 1). [c.33]

Если распределение экспоненциальное, т. е. [c.60]

Произвольное распределение наработки на отказ. Выше мы предполагали, что суммарная интенсивность отказа элементов к постоянна и зависит только от числа отказавших элементов. Это предположение означает, что при фиксированном п наработка на отказ имеет экспоненциальное распределение. Если сам элемент является достаточно сложной системой, ремонт которой состоит в замене отказавшей детали новой, то в силу предельной теоремы Хинчина наработку элемента можно считать распределенной экспоненциально. Однако если элемент достаточно прост и с течением времени в целом быстро стареет, то предположение о показательном характере отказов элементов может привести к существенному искажению характеристик надежности. [c.467]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология