Интеллект человеческий, понимание

Однако не следует думать, что вычислительные машины могут заменить человеческий интеллект и решить все задачи за исследователя и что стоит только ввести все данные в компьютер, нажать заветную кнопочку, — и... чуда не будет. Для правильной интерпретации экспериментальных данных, для понимания полученных результатов необходимо иметь хотя бы самые общие представления о методах, которые использует вычислительная техника (так называемые численные методы ), и о том, какие методы использованы в конкретной программе. Именно исходя из этих соображений многие из этих методов вынесены в отдельную главу (гл. 6). [c.76]

Поясним примером. Поступающая информация 1(a) активирует некоторый образ, отображаемый в некотором N-элементе НСС. СИС активизирует N-элемент следующего слоя данной НСС, к контексту которого ассоциативно наиболее близка входная информация (при минимальных значениях ТЭ). И этот процесс иерархического поднятия входной информации в контексте знаний о ПО осуществляется до максимально возможного уровня СИС. При этом все процессы автономны и независимы. Каждый из них формально описываем. Но их функциональная совокупность порождает процессы, которые можно определить как "понимание", "настройка на определенную тему", "ощущение открытия", которые в свою очередь относятся к характеристикам человеческого интеллекта. [c.109]

Современная тенденция разработки теории и практики систем состоит в придании им способности принятия решений. Это находиг выражение в разработке некоторых моделей принятия решений человеческим интеллектом. В непосредственной связи с этой проблемой (проблемой искусственного интеллекта ) в середине 60-х годов начало развиваться направление, получившее название Представление знаний и связанное с разработкой моделей предметной области, адекватно отображающих понимание человеком реального мира [62]. Правильно выбранный способ представления знаний обеспечивает не только эффективность системы, но и част саму возможность создания такой системы. [c.152]

Однако, используя такие особенности автоматизированных систем, как конкретная область применения, ограниченные функциональные возможности, заданные цели функционирования, а также вводя некоторые ограничения на словарный состав, грамматику и максимально используя человеческие факторы взаимодействия [78, 79], удается реализовать естественный язык в качестве языка человекомашинных систем. В этой связи важно уточнить, что подразумевается под процессом понимания машиной текста на естественном языке.. Наибольшую известность в системах искуственного интеллекта приобрел принцип Вай-сенбаума [80], согласно которому считается, что предложение понято, если обращающийся, преследуя некоторую цель, обратился к человеку или машине и добился своей цели. При этом, как показали исследования [76, 81], процесс выявления смысла предложения на естественном языке невозможен без привлечения специально организованных знаний системы о предметной области, например, в форме семантических моделей. [c.156]

Новые подходы к более глубокому пониманию человеческого интеллекта. Попытки лучше разобраться в том, как развивается разумное поведение и как формируются индивидуальные различия, предпринимались неоднократно. Мы не знаем, например, что собой представляют основные познавательные процессы, которые позволяют нам ориентироваться в окружающей обстановке. Насколько важны для этого кратковременная и долговременная память, или такие сложные явления как язык Можно ли узнать что-то об этом, создавая компьютерные программы Можно ли добыть соответствующую информацию, наблюдая индивидуальное поведение в ес-тественньк условиях [2017] Многие исследователи в настоящее время подчеркивают важность взаимодействий внутренних и внешних факторов в индивидуальном развитии психологи теперь находятся под влиянием данных Пиаже, показывающих, как дети постепенно осваивают логйческие понятия. Новые представления не отрицают практической ценности тестовых исследований интеллекта для предсказания успешности обучения, они подвергают сомнению пригодность тестов для сравнения групп людей. [c.71]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология