Способы представления знаний

Все модели представления знаний можно разделить на три класса декларативное, процедурное и семантическое [63]. В декларативных представлениях описание состояний — это множество утверждений, в значительной степени независимых от того, где их использовать [64]. При процедурном представлении знаний информация дается в виде процедур, программ, задающих алгоритм преобразования между единицами знаний для данной предметной области. Семантическое представление предметной области является аналогом способа представления знаний у человека. Его определяющими характеристиками являются описание объектов мира на уровне естественного языка, накопление знаний, включая вновь поступившие факты, в относительно однородной памяти, определение ряда унифицированных семантических отношений между объектами, которым соответствуют унифицированные методы вывода. [c.152]

Систему общения на ЕЯ можно рассматривать как систему перевода (трансляции) предложений ЕЯ во входные компьютерные предложения ( язык внутреннего представления )) ЭС и компьютерных предложений ЭС — в предложения ЕЯ. При диалоге ЭС решает задачи анализа входных текстов и синтеза выходных сообщений, сложность методов решения которых зависит как от языка общения, так и от способа представления знаний. Например, на стадии инструктажа язык общения может быть строго формализован фиксированным набором запросов ЭС и множеством возможных ответов пользователя. В таких условиях задача обработки слов и словосочетаний представляет собой задачу морфологического анализа, а задача синтеза — генерацию подготовленных заранее текстов. [c.78]

Особенность знаний, используемых при синтезе ХТС, заключается в том, что это всегда как декларативные, так и процедурные знания (см. разд. 1.2). Декларативные знания отражают неформализованную часть постановки задачи синтеза ХТС, тогда как процедурные знания представляют собой алгоритмы расчета параметров состояния и свойств технологических потоков, параметров основных ЕО генерируемой технологической схемы ХТС. Таким образом, ЭС синтеза неоднородных ХТС по способам представления знаний всегда должны быть гибридными (ГЭС), или интегрированными. [c.248]

СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ [c.699]

СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИИ [c.136]

Рассмотрим два наиболее часто используемых способа представления знаний системы продукций и фреймы. [c.137]

Основная идея данного перехода заключается в том. чтобы избежать работы эксперта непосредственно в понятиях системной динамики, потому что такой способ представления знаний не свойствен человеку. [c.166]

При организации процедур целенаправленного формирования необходимых характеристик микроструктуры катализатора важно не только получать достоверную первичную информацию о строении пористого тела, но и располагать эффективными приемами преобразования первичной качественной геометрической информации изображения в количественные оценки определяющих параметров идентифицируемых структур. Разработка эффективных способов преобразования первичной информации о микроструктуре пористых сред является основой представления знаний в интеллектуальных машинных комплексах и имеет важное значение для создания автоматизированных систем переработки информации в этих комплексах. [c.132]

Представление знаний на предметном уровне реализуется на основе фреймовых структур двух видов ролевых фреймов типовых процессов и ролевых фреймов типовых элементов. Фрейм процесса содержит информацию о способах реализации этого процесса за счет участия в нем типовых элементов в том или ином качестве (роли), а также количественных характеристиках, в терминах которых в данной предметной области дается модельное описание качества и характера протекания процесса. Фрейм элемента содержит информацию о возможностях использования этого элемента в том или ином качестве (роли) в тех или иных [c.263]

Ранее отмечалось (см. гл. 4), что основу САПР составляют математические модели элементов, составляющих технологическую схему. Модели могут быть различными по точности, математическому описанию и способу представления. Это либо модели, основанные на уравнениях баланса и фундаментальных закономерностях процессов, либо соответствующие их аппроксимации в виде некоторого приближения. Очевидно, при проектировании желательно иметь модели, обладающие прогнозирующими свойствами (допускающими экстраполирование основных характеристик процесса). Такие модели достаточно сложны, и при их разработке широко используется модульный принцип (на основе различных способов доказательного программирования). Предметная область (или знания об отдельных процессах) обычно включает несколько важных аспектов, которые могут быть описаны различными способами и с различной точностью. Поэтому и модели отдельных процессов могут содержать набор модулей, соответствующих различным уровням иерархии описания процесса. Ясно, что такой набор модулей должен быть некоторым образом упорядочен. Положительным мо- [c.284]

Система поиска противоречий. Организация БЗ в виде базы фактов, базы ПП и базы подсказок, представленных набором пяти отношений, — один из способов конкретной реализации МПЗ знаний. Независимость ПП друг от друга — основное достоинство продукционного представления знаний, позволяющее легко пополнять и модифицировать БЗ, но не обеспечивающее возможности контроля ее внутренней согласованности. Источником ошибок в БЗ могут быть ошибки ввода, упрощенное описание экспертом истинных правил вывода, противоречия человеческих знаний о данной ПО. Таким образом, последовательное погружение в ГЭС знаний различных экспертов в виде совокупностей не связанных между собой ПП приводит к тому, что проверка правильности рекомендаций ЭС невозможна даже с помощью подсистемы объяснений. Поэтому на уровне представления знаний необходимы средства автоматизации проверки непротиворечивости продукционных БЗ. [c.309]

Это касается и изучения курса химии в средней школе, где учащиеся не только приобретают химические знания, но в некоторой степени знакомятся со способами приобретения их. В этом отношении огромную роль играет химический эксперимент. Проделывая различные опыты, или видя как их демонстрирует учитель, учащиеся знакомятся с различными способами приобретения знаний. Так, при изучении закона сохранения веса веществ учащиеся на основе химического эксперимента знакомятся со способом доказательства этого закона, так как теоретические представления на [c.10]

Другая, не менее важная задача — преодоление языковых барьеров, встающих как между наукой и массовым читателем, так и между различными областями самой науки. Ведь известно, что иной раз легче русскому понять полинезийца, чем физику — химика, даже если последние говорят об одном и том же явлении природы. Поэтому доходчиво написанные популярные издания жадно читаются не только любознательными, но далекими от науки людьми, но и профессиональными исследователями, составляющими для себя таким способом представление о положении дел в смежных областях знания. [c.379]

Средства поиска решения для фреймовых структур разнообразны и часто зависят от выбора языка представления знаний и самих фреймов. На некоторых этапах поиска могут применяться стратегии, аналогичные стратегиям в продукционных систе.мах. Однако отсутствие общих эффективных фор.мальных способов вывода решений на сети фреймов ограничивает в некоторой степени сферу их использования. [c.138]

Те же самые стандартные организмы фигурируют и на филогенетических древесах. На кончиках ветвей стоит кролик , ля-1 ушка-бык , акула , пшеница , дрожжи и т. д. с числовыми индексами, указывающими на эволюционное расстояние между этими видами. Ветви соединяются внизу в определенных точках развилок, расположенных в соответствии с эволюционным расстоянием. Здесь эволюционисту снова приходится остановиться и задуматься. Наши знания о филогении лишь в редких случаях бывают настолько полными, чтобы дать нам право строить трафаретные филогенетические древеса. И наоборот, филогенетические древеса, все ветви которых соединены в определенных точках претендуют на чрезмерную точность, не- оправданную имеющими- ся фактическими данными именно поэтому такой способ представления филогении в настоящее время мало используется в эволюционной биологии, если не считать некоторых особых слу- чаев. [c.280]

Подсистема управления базами знаний содержит в себе информацию, используемую всеми подсистемами, т. е. отражает в своем представлении способы и приемы организации диалога, распознавания ситуаций, выработки и принятия решений, обучения, генерации программного обеспечения, методы доступа к базам данных. [c.345]

Особенностью создания интеллектуального обеспечения ЭС на основе использования СС является невозможность разделения БЗ и процедуры вывода. Обычно интеграция СС определяется с помощью использующих ее процедур. Эти процедуры основаны на нескольких способах, но наиболее типичный из них — сопоставление частей сетевой структуры. Этот способ основан на построении подсети, соответствующей вопросу, и сопоставлении ее с БД сети. При этом для исчерпывающего сопоставления с БД вершинам переменных подсети присваивают гипотетические значения. Операция модификации БЗ на СС сводится к удалению и добавлению новых вершин и ребер. Базовые операции поиска информации СС обеспечивают поиск вершины или дуги по имени, переходы от одной вершины к другой по связям и от одной связи к другой через смежные вершины. Цель поиска — получение знаний, представленных в СС и требуемых для решения НФЗ [9]. [c.142]

Е. Рабинович и Э. Тило [20, с. 52], анализируя процесс построения Д. И. Менделеевым Периодической таблицы элементов, писали в 1933 г. ...необходима была настоящая научная интуиция для того, чтобы на основе собранного материала создать систему элементов, которая была бы не слишком тесна и не слишком просторна, замкнута и в то же время достаточно эластична, чтобы быть в состоянии включить в себя все будущие открытия в области исследования элементов . Из сказанного видно, что авторы считали менделеевскую таблицу, отвечающей перечисленным требованиям. Действительно, по сравнению с другими системами того времени она была лучшей. Однако жизнь показала, что перечисленным требованиям система Менделеева отвечает не полностью, а высказывание ученых явилось, по существу, программой для дальнейших поисков наиболее выразительных и естественных способов наглядного представления множества химических элементов как системы природы. По мере накопления новых знаний о химических элементах становилось очевидным, что таблица тесна в своей короткой форме (изгоями оставались лантаноиды и актиноиды) и слишком просторна (рваная ) в средней и длинной формах. В последних размещение названных семейств элементов далось [c.191]

Для развития знаний учащихся о производстве серной кислоты рекомендуется на заключительном уроке по этой теме использовать телепередачу Производство серной кислоты контактным способом по короткой схеме . Содержание телепередачи расширяет представление учащихся о перспективных способах производства серной кислоты, дает возможность сравнить короткую схему и схему производства с отделением очистки, обеспечивает понимание специфики местных производств с учетом использования разных видов сырья. [c.59]

Этот способ положил начало экспериментальной химии, определив ее как науку о составе веществ или науку о химических элементах и их соединениях (Д. И. Менделеев), которая и стала первым уровнем научных химических знаний. И несмотря на то, что наука о составе являлась преимущественно аналитической, она вместе с тем заложила основы представлений о законах соединения элементов в сложные тела , позволивших осуществлять уверенные действия по получению новых веществ. Иа этом уровне развития химии появилась химическая технология основных неорганических веществ. [c.19]

Как и в любой отрасли знания, в коллоидной химии не может быть одного способа классификации, основанного на том или ином единичном признаке. Многообразие свойств дисперсных систем требует совместного применения различных способов, подобно тому, как лишь совокупность проекций дает правильное представление о трехмерном теле. [c.11]

Современная тенденция разработки теории и практики систем состоит в придании им способности принятия решений. Это находиг выражение в разработке некоторых моделей принятия решений человеческим интеллектом. В непосредственной связи с этой проблемой (проблемой искусственного интеллекта ) в середине 60-х годов начало развиваться направление, получившее название Представление знаний и связанное с разработкой моделей предметной области, адекватно отображающих понимание человеком реального мира [62]. Правильно выбранный способ представления знаний обеспечивает не только эффективность системы, но и част саму возможность создания такой системы. [c.152]

Что касается использования баз математических знаний, здесь, конечно, имеют место общие проблемы работы с базами знаний — способ представления математических знаний, структура базы знаний, операторы обращения к базе знаний (для ввода и чтения информации) и т. д. Интересно проследить, как эти концепции излагаются в японском проекте ЭВМ пятого поколения [79] в части, касающейся базисных прикладных систем. Имеется в виду (цитируем) Разработка системы анализа формул, выдающей ответ на введенную проблему и решающей проблемы общего характера... . Предусматривается Исследование возможностей создания базисной системы анализа формул математического представ- пения и разработка системы анализа формул . Промежуточной целью является Создание системы с базой знаний, сочетающей характеристики существующей Системы аналитических преобразований MA SYMA с возможностями решения неравенств и простых уравнений . Конечная цель Создание системы представления знаний и решения проблем, относящихся к формулам, содержащим сложный алгоритм решения . [c.253]

Разработка БД ведется в основном но двум направлениям. Это банки в системах искусственного интеллекта как модели но переработке информации и банки как самостоятельные программные комплексы в АСУ, САПР и т. д. Первое направление связано с общей проблемой искусственного интеллекта , и его разработки в значительной степени носят теоретический характер в области представления знаний — выработке концепций о том, как описывать реальный мир [8]. Прикладное значение этих работ весьма широкое, начиная от автоматизации проектирования и до интеллектуальных систем, способных восприни-Л1ать информацию на естественном языке, анализировать ее, делать прогнозирующие выводы. Применительно к проблеме автоматизации программирования задача заключается в поиске способов уменьшения сложности решения задачи на ЭВМ за счет возложения отдельных частей технологического цикла разработки модели на программное обеспечение [9]. Второе направление пи разработке БД обычно преследует цель создания специализированных банков по отдельным отраслям промышленности. Основное внимание при этом делается на разработку прикладных программ при упрощенной логической структуре. [c.190]

Совокупность способа логической структуризации данных и функциональных возможностей манипуляции данными, т. е. принципиальных особенностей ЯД без учета его синтаксиса, называется людаыо данных. Имеется прямая аналогия между понятием модель данных , используемым в технологии БД, и понятием модель представления знаний , используемым в новой информационной технологии и в теории искусственного интеллекта 9]. Действительно, описание организации данных и данные, хранимые в БД,— это формальная запись знаний, образующих в совокупности определенную систему. Способу логической структуризации данных соответствует набор формальных правил записи знаний, а функциональным возможностям манипуляции данными соответствуют примитивы манипуляции знаниями. [c.69]

Методы представления знаний, конечно, неоднозначны, но метод выводов, приведенный здесь, краток и ясен, поэтому знания будем описывать на основе МПЗ с помощью ПП. Способ записи ПП, включающих также и комбинированную связь, можно выбрать любой, но целесообразно использовать запись ПП, представленную на рис. 3.2, где X, У—результаты симптомов, Л — цель или гипотеза, а И , ИЛИ и КОМБ —виды связей. Су, С2, С , С32 — это степени надежности, приписанные каждому ПП. [c.99]

Метазнания могут быть представлены явно и неявно. Нами предлагается неявный способ представления метазнаний, основанный на декомпозиции всей базы знаний на пять БЗ (БЗ —БЗ,), соответствуюш,их отдельным стадиям ДЭП-процедуры. При этом каждая стадия ДЭП-процедуры использует свою самостоятельную и независимую БЗ, содержащую лишь знания, необходимые для выполнения операций данной стадии. Это позволяет создавать более экономичную программную реализацию процедуры за счет использования архитектуры ПС типа классной доски , обеспечивающей увеличение быстродействия и уменьшение объема одновременно используемой оперативной памяти. Так, БЗ содержит знания, необходимые для уточнения и формализации нечеткой содержательной постановки ИЗС. База знаний каждой /-й стадии ДЭП (БЗ,) содержит один или несколько фрейм-прототипов, каждый из которых формально представляется в виде [c.286]

Итак, приходится констатировать, что без знания физической природы частотной зависимости дифференциальной емкости полупроводникового электрода невозможно по емкостным данным достаточно обоснованно определить концентрацию доноров (акцепторов) в электроде по формуле (2), каков бы ни был способ представления графика Мотта— Ш оттки. Поэтому приведенные в разных работах величины концентрации акцепторов в атгмазе, вычисленные по теории Шоттки для произвольной частоты измерительного сигнала, следует считать приближенными. Но д и целей качественного сравнения электродов из одного и того же полупроводникового материала нам представляется более удобным использование графиков (Т -Е (особенно для случаев, когда показатель степени а не слишком сильно отклоняется от 1) или i -E. [c.45]

В дополнение к общему увеличению материала стереохимии путем определения точных данных о величинах межатомных расстояний и углов межлу связями, изучение строения твердых тел значительно рас-и[ирило наиш знания о природе различных типов химической связ1к Кроме того, изучение строения веи1,еств в твердом состоянии устанавливает соотношения между структурой в твердом состоянии и в других агрегатных состояниях, выявляет ограниченное значение эмпирических формул как способа представления структуры твердых тел и указывает пределы применимости таких основных принципов, как закон постоянства состава по отношению к веществу в твердом состоянии. [c.10]

Основным методом производства магния является электролиз безводного хлористого магния в расплавленном электролите из хлористых солей натрия, калия и др. В этом способе производство магния состоит из процессов получения безводного хлористого магния или карналлита, электролиза и рафинирования магния. Все эти процессы проводятся при повышенных температурах с применением для нагревания электрического тока или топлива, а для электролиза — постоянного электрического тока. Поэтому в книге перед технологическими разделами помещены общие сведения, включающие основы электрохимии и теплотехники. Авторы преследовали цель дать основные общетехничесмие представления, знание которых облегчает лучшее понимание и усвоение материала, излагаемого в технологических разделах. [c.3]

Что касается вопросов, то здесь мы сошлемся на К. Хэмблина [19581 Знание того, что считается ответом, равносильно знанию вопроса . На этом представлении о вопросах покоится вся наша эротетическая логика сущность вопроса отражена в способе, которым он предоставляет правильные ответы причем участники вопросно-ответной ситуации по характеру вопроса должны определить, какими должны быть правильные ответы на него. Если бы мы не приписывали прямым ответам собственной внутренней структуры, можно было бы отождествить сущность вопроса с множеством прямых ответов на него. Результаты проведенного нами логического анализа показывают, однако, что более продуктивно определять прямые ответы с использованием понятия выбора и требований полноты и различения. Исходя из этого, мы предполагаем, что каждый элементарный вопрос может быть полностью охарактеризован посредством, во-первых, описания его субъекта [c.44]

Приступая к разработке объемно-планировочного решения цеха, лроектировщик должен иметь четкое представление о принцилиальной технологической схеме проектируемого лроизводства. Без знания схемы невозможно решить вопрос о составе основных производственных помещений, о связи между ними, о количестве этажей и, наконец, о варианте компоновки. От особенностей схемы зависит способ размещения технологического оборудования в цехе, а это в свою очередь влияет на создание условий для проведения монтажных работ. [c.140]

Развитие теории ИИ и создание ЭС обеспечивают широкую компьютеризацию общества, т. е. использование разнообразных ЭВМ в различных сферах жизнедеятельности человека. Компьютеризация общества практически реализуется благодаря новой информационной технологии. Информационная технология — это совокупность способов и средств представления, сбора, обработки и передачи с помощью ЭВМ различной информации. Традиционная информационная технология, существовавшая до развития теории ИИ и создания мощных быстродействующих средств вычислительной техники, объективно предусматривала при использовании ЭВМ непрограммирующим ЛПР (специалистом данной ПО) либо непосредственное участие математиков, алгоритмистов и программистов, либо требовала от ЛПР обучения принципиально новым, не свойственным его специальности знаниям в области математики, программирования и ЭВМ. Традиционная информационная технология, которая обеспечивает только переработку данных, позволяет ус- [c.19]

В настоящее время имеются достаточно надежные данные о содержании моноциклических нафтенов в различных нефтях. Данные эти получены методом капиллярной газовой хроматографии и дают неискаженные представления о количественном распределении индивидуальных углеводородов в исследованных нефтях [1—4]. Современный уровень знания химического состава нефтей позволяет достаточно точно определять не только структуры, но и концентрации индивидуальных углеводородов в исследуемых смесях. В табл. 86—89 нриведены сведения о количественном распределении нафтенов состава С5—Сд в некоторых различных нефтях (общие свойства исследованных фракций, характеризующие типы взятых нефтей, представлены в табл. 90). Углеводороды, перечисленные в табл. 86—89, представлены в процентах на сумму изомеров. Этот способ рассмотрения, предложенный Смитом и Ролом [6], весьма удобен для различных теоретических обобщений. Результаты исследований подтвердили хорошо известные закономерности распределения компонентного состава нефтей, сформулированные Россини [51 [c.344]

Не следует забывать, что химия исследует вещество только в одном из аспектов. Изучая состав, химические свойства, способы получения твердых веществ, мы не можем обходиться без представления об их электронной конфигурации, кристаллической структуре, без знания закономерностей, которым подчиняются изменения физических свойств с изменением энергетического состояния вещества, словом без физической теории и без физических экспериментов. Химия, физика твердого тела и молекулярная биология — по определению физика-теоретика айскопфа — являются непосредственным следствием квантовой теории движения электронов в кулоновском поле атомного ядра. Все многообразие химических соединений, минералов, изобилие видов в мире организмов обусловливается возможностью расположения в достаточно стабильном положении сравнительно небольшого количества первичных структурных единиц — атомов — огромным количеством способов, диктуемых пространственной конфигурацией электронных волновых функций. Длина связи, т. е. межатомное расстояние,— это диаметр электронного облака, определяемый амплитудой колебания электрона в основном состоянии. Поскольку масса ядра во много раз больше массы электрона, соответствующая амплитуда колебания ядра во много раз (корень квадратный из отношения масс) меньше. Поэтому, как отмечает Вайскопф, ядра способны образовывать в молекулах и кристаллах довольно хорошо локализованный остов, устойчивость которого измеряется энергией порядка нескольких электронвольт, т. е. долями постоянной Ридберга. Местоположения ядер атомов, образующих остов кристалла, с большой точностью определяются методом рентгеноструктурного анализа. Таким образом, бутлеровская теория строения, структурные формулы в наше время получили ясное физическое обоснование. [c.4]

В формуле (IV. 148) необходимо раскрыть понятие вероятности состояния системы. Как известно, знание макроскопического состояния системы, определяемого давлением, объемом и температурой, не позволяет судить о положении в пространстве и скорости отдельных молекул. Поэтому с молекулярно-кинетической точки зрения данное макроскопическое состояние можно реализовать большим числом различных способов, поскольку состояние каждой молекулы определяется шестью параметрами (три координаты положения и три составляющие скорости) и каждый из этих параметров изменяется непрерывно. При наличии N молекул состояние газа определяется, следовательно, 6М параметрами. Однако следует учитывать, что состояние газа зависит не от направления скоростей, а от кинетической энергии молекул и, кроме того, перестановка кинетических энергий молекул не изменит макроскопического состояния газа. Поэтому макроскопическое состояние коллектива N молекул, в сущности, зависит от меньшего числа параметров и может быть реализовано при помощи некоторого числа комплексий, характеризующих некоторое определенное распределение, при котором каждая различимая молекула имеет данную кинетическую энергию. Согласно представлению о молекулярном хаосе, все комплексии равновероятны. Очевидно, из двух заданных состояний то, которое может быть реализовано при помощи большего числа комплексий, имеет и большую вероятность. Число комплексий, позволяющих реализовать данное состояние, есть термодинамическая вероятность этого состояния или его статистический вес. Из этого определения следует, что термодинамическая вероятность отличается от математической, которая всегда меньше единицы. [c.129]

При изучении темы Водород. Кислоты. Соли рекомендуется использовать учебные диапозитивы Получение водорода и его применение , диасерии Получение водорода разложением воды (кадр 3), Разложение воды методом электролиза (кадр 4), Восстановительные свойства водорода (кадр 12), Способы получения водорода (кадр 17). Эти диасерии дают представления о применении воды (как природного сырья) для получения водорода, электролиза (как промышленного метода) для получения различных веществ, об использовании восстановительных свойств веществ (на примере водорода) в металлургическом производстве и т. д. Таким образом, использование аудиовизуальных средств первой группы составляет весьма важный этап в формировании первоначальных знаний о химических производствах. [c.56]

Современная международная номенклатура рекомендует два способа образования названий окислов (а также солей и др.). Первый исходит из соста-в а соединения, второй — из валентности элементов. Основное преимущество первого способа заключается в том, что формула и название соединения непосредственно переводятся друг в друга, тогда как при втором для такого перевода требуются дополнительные знания и соображения [ср., например, диалюминийтриоксид и оксид алюминия(П1)]. Кроме того, второй способ может иногда привести к неверным представлениям [например, РЬгОз в действительности не оксид свинца(1П), а оксид свинца (II, IV)]. Иногда прямой перевод формулы в название по валентности без дополнительных сведений вообще невозможен (см., например, РЬз04 и Рез04). Основы общей систематической номенклатуры неорганических соединений даны в приложении к книге (с. 532). [c.48]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология