Технологический цикл разработки модели

Л. Технологический цикл разработки модели [c.257]

Автоматизация программирования. Предметом автоматизации программирования является поиск методов уменьшения интеллектуальной сложности решения задач за счет переложения части технологического цикла разработки модели на ЭВМ. В качестве примера способов приближения к этой цели можно отметить идеи, связанные с алгоритмическими языками, модульным структурным программированием и интеллектуальными ППП [3]. Первая из них связана с выработкой универсальной системы понятий для задания алгоритмов и реализации этой системы в рамках алгоритмического языка. Этот подход находит практическую реализацию в создании проблемно-ориентированных языков высокого уровня (типа ЛИСП, СИМУЛА и т. д.) и позволяет существенно упростить переход от алгоритма к программе по сравнению с машинными и машинно-ориентированными языками. [c.259]

Загрузка заготовок, обработка их по программе и выгрузка готовых изделий совершаются на основном оборудовании, обслуживаемом ПР с программным управлением. Более развитые ПР, оснащенные позиционными УУ с большим количеством точек позиционирования, могут не только переносить заготовки и детали, но и участвовать в их обработке или сборке. Наконец, ПР с контурным управлением, имеющие элементы адаптации и снабженные специальными рабочими органами, могут самостоятельно, без основного технологического оборудования выполнять многие операции по обработке заготовок или сборке сборочных единиц изделий. В любом случае для повторения технологического цикла работы РТК необходимо обеспечить непрерывное или периодически повторяющееся поступление заготовок в одну или несколько точек в пределах зоны обслуживания ПР и удаление из этой зоны готовых деталей или изделий. Разработка устройств для подачи заготовок — магазинов и приема готовых изделий — накопителей также возлагается на технологические службы предприятий, внедряющих ПР. Отдельные модели современных ПР с высокоразвитыми УУ могут выбирать заготовки, уложенные в штабели [c.102]

Разработка и оптимизация отдельных операций и переходов являются лишь частью работы по проектированию технологических процессов для РТК. После уточнения переходов и операций, выполняемых на основном оборудовании, необходимо наметить содержание и последовательность выполнения всех вспомогательных перемещений и технологических команд, обеспечивающих полный цикл обработки детали. При этом важно правильно определить необходимое число точек позиционирования ЗУ ПР в его рабочей зоне, так как это влияет на общую производительность РТК, сложность УП ПР и в конечном счете определяет выбор УУ и модели ПР. Например, для типового РТК токарной обработки деталей типа колец, втулок или фланцев, когда один ПР установлен между двумя станками с ЧПУ, с учетом магазина заготовок и накопителя деталей теоретически в рабочей зоне ПР достаточно четырех точек позиционирования по одной у каждого станка, у магазина и накопителя. Однако на практике потребное число точек позиционирования всегда бывает значительно больше, как это видно из рис. 50. Заготовки поступают из магазина 14 и обрабатываются за два установа сначала на станке 2, затем на станке 9. Готовые детали ПР5 при помощи ЗУ 11 укладывают в накопитель 6. [c.130]

В связи с этим в настоящее время большое внимание уделяется автоматизации разработки моделей, унификации вычислительных методов и моделей, в частности созданию моделирующих систем, интеллектуальных пакетов прикладных программ. Модели и системы все больше ориентируются на широкого потребителя и снабжаются средствами диагностики и взаимообмена. Предметом автоматизации, моделирования и программирования является попек методов уменьшения интеллектуальной сложности решения задач за счет переложения части технологического цикла разработки модели на ЭВМ. В качестве примера способов приближения к этой цели можно отметить идеи, связанные с алгоритмическими языками, модульным п структурным программированием и интеллектуальными пакетами прикладных программ (ИППП) [58]. [c.247]

Разработка БД ведется в основном но двум направлениям. Это банки в системах искусственного интеллекта как модели но переработке информации и банки как самостоятельные программные комплексы в АСУ, САПР и т. д. Первое направление связано с общей проблемой искусственного интеллекта , и его разработки в значительной степени носят теоретический характер в области представления знаний — выработке концепций о том, как описывать реальный мир [8]. Прикладное значение этих работ весьма широкое, начиная от автоматизации проектирования и до интеллектуальных систем, способных восприни-Л1ать информацию на естественном языке, анализировать ее, делать прогнозирующие выводы. Применительно к проблеме автоматизации программирования задача заключается в поиске способов уменьшения сложности решения задачи на ЭВМ за счет возложения отдельных частей технологического цикла разработки модели на программное обеспечение [9]. Второе направление пи разработке БД обычно преследует цель создания специализированных банков по отдельным отраслям промышленности. Основное внимание при этом делается на разработку прикладных программ при упрощенной логической структуре. [c.190]

Еще одним необходимым элементом повышения производительности работы оборудования, в котором осуществляется процесс микробиологического синтеза, является выбор режима культивирования, т. е. длительности цикла выращивания и объема сливаемой в конце цикла культуры. Расчет такого режима легко проводится по уравнению (ХУП) мате1иатической модели роста популяции, а осуществление этого режима можно проводить на всех этапах технологической разработки условий культивирования. [c.330]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология