Корреляционные функции упругого поля

КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ФУНКЦИИ УПРУГОГО ПОЛЯ [c.327]

Бинарная корреляционная функция тензоров модулей упругости. Вычисление статистических характеристик упругого поля основывается на информации о структурных особенностях композиционного материала. Как будет показано ниже, корреляционные функции упругого поля целиком определяются корреляционными функциями модулей упругости или податливостей. Поэтому прежде чем переходить к анализу корреляционных связей между случайными составляющими упругого поля, необходимо установить соответствие между микроструктурой исследуемого материала и корреляционными функциями тензоров модулей упругости (податливостей). [c.329]

Корреляционная функция вектора смещения нетекстурированных материалов. Корреляционные функции упругого поля целиком определяются регулярной компонентой напряжений или деформаций и корреляционными функциями модулей упругости. В отличие от равенства (VI. 123), в котором принята физически обоснованная [c.330]

Отсюда видно, что координатная зависимость корреляционных функций упругого поля, как и следовало ожидать, оказывается более сложной, чем принятый экспоненциальный закон убывания корреляционной функции модулей упругости. [c.332]

Корреляционные функции поворотов и деформаций композиционных материалов. По известной корреляционной функции векторов смещений могут быть вычислены все остальные корреляционные функции упругого поля. Рассмотрим вначале корреляционные функции второго порядка для векторов поворота и тензоров деформаций [c.332]

Корреляционные функции упругого поля в текстурированных материалах. В текстурированных материалах тензорная зависимость корреляционных функций упругого поля может быть иной, чем для квазиизотропных сред. Ограничимся рассмотрением простейшего типа текстуры — системы, образованной пластинами, толщина которых обладает случайной составляющей. [c.334]

Полную информацию о случайном упругом поле можно получить из многомерной функции распределения, характеристического функционала или всей совокупности корреляционных функций высших порядков [34—36]. Однако во многих задачах достаточно ограничиться анализом корреляционных функций второго порядка. Подчеркнем, что такое описание будет более полным, чем при помощи среднего значения и дисперсии, поскольку дисперсия представляет собой значение бинарной корреляционной функции в нуле. [c.328]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология