Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Основы регрессионного анализа, пассивный и активный эксперимент

    Экспериментально-статистические методы математического моделирования целесообразно классифицировать (рис. 68) как по способу сбора экспериментальных данных (активный и пассивный эксперимент), так и по виду моделей (математические модели статики и динамики объектов исследования). Каждому сочетанию способа эксперимента и цели моделирования соответствует определенная группа математических методов. В частности, для составления математических моделей статики объектов при пассивном эксперименте используются методы корреляционного и регрессионного анализа, методы оценки параметров модели на основе критерия максимума правдоподобия и минимума среднего риска и др. Математические модели статики объекта при активном эксперименте удается получить, например, методами факторного эксперимента, методом ортогонального центрального композиционного планирования, методом центрального композиционного рототабель-ного планирования. [c.192]


    Основы регрессионного анализа, пассивный, и активный эксперимент [c.427]

Смотреть страницы где упоминается термин Основы регрессионного анализа, пассивный и активный эксперимент: [c.192]   
Смотреть главы в:

Теория технологических процессов основного органического и нефтехимического синтеза -> Основы регрессионного анализа, пассивный и активный эксперимент



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Анализ регрессионный

Пассивность

Эксперимент активный

Эксперимент пассивный



© 2025 chem21.info Реклама на сайте