График методы оценки параметров

Более точные сведения о разделяющей способности получают путем измерения какой-либо физической характеристики дистиллята, например показателя преломления, и затем построения графика зависимости этого показателя от количества отогнанного дистиллята. Одна лишь температура кипения вещества не является однозначным критерием степени его чистоты. Эти методы оценки разделяющей способности вполне пригодны для сравнения различных колонн, но не дают возможности заранее рассчитать размеры колонны и параметры ректификации, обеспечивающие заданную степень разделения. Поэтому для характеристики разделяющей способности были предложены следующие показатели выход дистиллята определенной степени чистоты [130] количество промежуточной фракции, ограниченной двумя концентрациями дистиллята наклон кривой разгонки на промежуточном участке [131] число конечных ступеней [132]. [c.94]

Способы количественной оценки хроматограмм. 1. Метод абсолютной калибровки по результатам серии анализов строят график зависимости параметра пика (площади или высоты) от содержания вещества в пробе (в г). [c.191]

Метод вольтамперометрии широко применяется для анализа различных органических соединений [18]. Разработаны вольтамперометрические комплексы, имеющие в своем составе плату сопряжения, устанавливаемую на системную шину 1ВМ, совместимой с ПЭВМ, подключаемую к потенциостату, и программное обеспечение. Программа задает условия электрохимического измерения (длительность, значения потенциала для всех стадий анализа, число точек на кривой, число накоплений в точках, число циклов и т.д.) обрабатывает полученные данные (проводит фоновую линию, расчет их параметров пиков - потенциала, высоты, площадей под пиками, значение полуширины и ее составляющих и др.) отображает графическую информацию в одном или одновременно в разных масштабах выводит графики вольтамперограмм и табличных результатов обработки на печатающее устройство и на внешнее запоминающее устройство (дискету) проводит количественную оценку результатов измерений. Создана единая информационная система вольтамперометрических методик [19]. [c.309]

Определение параметров теоретических моделей продольного перемешивания путем непосредственного сравнения экспериментальных и теоретических функций отклика сопряжено с трудно поддающимися оценке субъективными ошибками. Для этого обычно строят семейство теоретических кривых отклика, каждой из которых соответствует известное значение параметра модели. Затем на полученный график наносят точки экспериментальной функции распределения (рис. 111-12). При этом, однако, часто оказывается невозможным однозначно установить, какая теоретическая кривая лучше согласуется с опытными данными. Такой метод нахождения параметров моделей в настоящее время применяется редко. [c.56]

При таком более строгом подходе к оценке параметров нужно построить доверительную область для их возможных значений. В качестве примера на рис. 36, заимствованном из [156], построена доверительная область для параметров линейного уравнения, полученного при изучении объемного метода определения жирной кислоты в каучуке. По оси ординат здесь отложены значения углового коэффициента Ь, по оси абсцисс — значения свободного члена а. На графике нанесена точка с координатами а = 6,99, Ь = 1,00765, которые соответствуют параметрам, полученным методом наименьших квадратов, для линейного уравнения, связываюш,его найденное количество жирной кислоты с действительным ее содержанием в пробе. Доверительная область ограничивается эллипсом, правила построения которого будут даны ниже. Статистический анализ должен был ответить на два вопроса [c.281]

Основными параметрами сетевой модели кроме критического пути являются резервы времени свершения событий и различные разновидности резервов времени работы. Для оценки параметров сетевого графика используют следующие методы аналитический, табличный и графический, а также с применением ЭВМ. Рассмотрим их на примере простого сетевого графика, состоящего из восьми событий (рис. 9). [c.68]

Для правильного построения графика lgт = /(a) можно пользоваться методом статистической обработки по способу наименьшего квадратичного отклонения [229]. Проведя прямую и определив среднее квадратичное отклонение экспериментальных точек, можно по среднему отклонению на концах отрезка прямой, ограничивающей область измерений, определить интервал изменения параметра а. Затем, экстраполируя отрезки с крайними значениями а на ось ординат, получаем минимальное и максимальное значение величин lgЛ. На рис. 18, а приведен схематический график зависимости lgт от о, поясняющий метод оценки ошибок. При такой обработке доверительный интервал соответствует вероятности 65%, если статистическое распределение близко гауссовому. Если же на концах экспериментально определяемого отрезка откладывать двойную квадратичную ошибку, то доверительный интервал будет соответствовать 95% вероятности. При откладывании тройной квадратичной [c.53]

При определенном навыке график lgx = f(a) можно построить по экспериментальным точкам и не пользуясь методом наименьших квадратов, а просто на глаз , оставляя по сторонам прямой примерно одинаковое число равноотстоящих точек. Доверительный интервал для крайних значений А и а в этом случае можно определять, проводя граничные отрезки D и NM (см. обозначения на рис. 18,6) так, чтобы почти все экспериментальные точки оказались внутри доверительного интервала. Следует помнить, однако, что такой метод оценки может приводить к завышению ошибок величин параметров Л и а. [c.54]

Хромирование деталей машин чаш,е всего производится с целью повышения их износоустойчивости. Однако во всех специальных трудах по хромированию [1—4 и др.] в качестве основной задачи при покрытии хромом ставится задача повышения поверхностной твердости деталей. Результаты повышения износостойкости посредством хромирования при этом оцениваются как показателями твердости осадков, так и данными, получаемыми при натурных и лабораторных сравнительных испытаниях на износ хромированных и нехромированных образцов и деталей. На практике при подборе режима износостойкого хромирования часто пользуются таблицами, диаграммами и графиками, в которых параметры режима связаны с по-карателями твердости осадков [2, 3]. Исходя из этого, испытания износостойкости осадков в некоторых случаях производятся способом царапания (например, пробой набором напильников различной твердости). Широкое внедрение отечественных приборов ПМТ-2 и ПМТ-3 для измерения микротвердости позволяет ставить вопрос об оценке качества хромовых покрытий путем быстрого определения их микротвердости (так как все методы непосредственного определения износостойкости требуют большой затраты времени). [c.77]

Существует два пути для получения требуемых данных. Во-первых, можно попытаться получить с помощью реологических измерений два или более специфических параметра, которые определяются степенью полидисперсности образца таким образом, что комбинация этих параметров дает показатель полидисперспости. Эти методы можно назвать параметрическими . Очевидно, подобные методы будут обладать всеми хорошо известными недостатками оценки полидисперспости с помощью только одного показателя. Во-вторых, можно воспользоваться полной кривой течения. Кривая течения представляет собой графическую зависимость эффективной вязкости или напряжения сдвига от средней скорости сдвига, полученную в диапазоне от максимальной до минимальной ньютоновской вязкости. Подобные кривые течения являются реакцией раствора или расплава па изменяющуюся скорость сдвига и содержат большую информацию о свойствах исследуемой системы, в том числе и о кривой раснределения но молекулярным весам в образце. Проблема- заключается в выделении из всей содержащейся в кривой течения информации именно тех данных, которые определяются полидисперсностью. Можно, однако, избежать необходимости решения этой запутанной задачи таким построением кривых течения, которое позволяет получить на графиках прямые линии. Параметр полидисперспости можно будет рассчитать по тангенсам угла наклона этих прямых линий. Такой способ обладает незначительными преимуществами по сравнению с параметрическими методами, и полученные результаты практически не оправдывают усилий, затраченных на довольно трудную экспериментальную работу. Наиболее полный метод, конечно, должен был бы заключаться в подробном анализе кривой течения с тем, чтобы получить точную кривую распределения. Автор настоящей главы полагает, что осуществить такой анализ в принципе можно, однако практическое решение задачи удастся получить очень нескоро. Предпринимались попытки подойти к решению указанной задачи как с теоретической, так и с практической точки зрения, однако разрыв между этими двумя подходами столь велик, что до сих пор их пе удается объединить. Подобное положение наблюдается также и в случае получения данных о степени полидисперсности образцов из релаксационных кривых. В настоящее время еще недостаточно разработаны теоретические концепции для того, чтобы на их основе можно было проводить экспериментальные исследования. Поэтому практически все предпринимаемые шаги в этом направлении остаются более или мепее [c.271]

Диагностический контроль за состоянием оборудования техническими средствами, установленными стационарно, производиться непрерывно или переносными приборами по определенному графику, установленному ответственным за электрохозяйство. Диагностический контроль за изменением эксплуатационных параметров электроустановок является основным методом оценки технического состояния оборудования для прогнозирования его остаточного ресурса до выполнения ремонта или прекращения эксплуатации. [c.141]

Из графика видно, что температура расплава является центральным параметром, способным объединить наиболее практически важные показатели процесса — производительность и качество экструдата, ибо зависимость ее от скорости вращения шнека отражает влияние условий переработки и свойств перерабатываемого материала на процесс экструзии. Зависимость производительности от скорости вращения шнека известна и легко определяется практически. Зависимость качества экструдата от температуры расплава имеет вполне определенный и объективно устанавливаемый оптимум. Это позволяет утверждать, что проведение оценки процесса переработки ПВХ и композиций на его основе, как показано на рис. 84, — объективный метод, который дает возможность сравнивать материалы в оптимальных для каждого из них условиях. [c.401]

Недостатком методи , использующих в качестве оценки поверхностей отношения величин и имеющих в знаменателе температурный напор, является невозможность сравнения аппаратов с различными схемами обтекания, когда при поперечном обтекании температурный напор является функцией степени приближения перекрестного тока к противотоку. Кроме того, для всех рассмотренных методик, использующих графический способ сравнения, полученные зависимости оказываются справедливыми лишь для конкретных параметров теплоносителя. Смена теплоносителя или его параметров приводит к необходимости заново строить графики. [c.12]

Для оценки тенденций конструирования машин заданного технологического назначения рекомендуют строить графики или составлять таблицы, отражаюш,ие динамику изменения основных параметров машин по годам (например, удельные энергозатраты, производительность, материалоемкость) и степени распространения конструктивных решений важнейших функциональных систем (рама, привод, рабочие органы и т. д.). При использовании этого метода важное значение имеют ознакомление со справочниками-альбомами, архивом собственных разработок конструкторского бюро, изучение отечественной и зарубежной технической литературы и патентной информации, данных поисковых научно-исследовательских работ Б отрасли. Конструктор должен ознакомиться также с актами контрольных испытаний оборудования, аналогичного проектируемому, отзывами и рекламациями предприятий-потребителей этого оборудования. [c.31]

Основное достоинство метода фотометрического интерполирования заключается в том, что получаемый с его помощью градуировочный график должен быть прямолинеен, а его параметры не должны зависеть от свойств применяемой фотоэмульсии. Это обстоятельство позволяет при работе пользоваться постоянным градуировочным графиком, что существенно ускоряет анализ, особенно, если учесть, что все оценки относительной интенсивности линий выполняются визуально, при просмотре спектрограмм на экране спектропроектора. Возможно также применение метода в варианте, предусматривающем измерение почернений на микрофотометре. Производительность метода при этом, естественно, снижается, однако точность результатов возрастает. [c.120]

ЧТО такой важный параметр потенциальной функции внутреннего вращения, как амин Для свободной молекулы, может быть с удовлетворительной точностью определен из графиков, подобных приведенному на рис. 10.6. Зная амин, можно описанным методом минимизации значения б найти барьеры Шо1 и 1 о2 (см. рис. 10.7 и 10.8). Сделанные оценки относятся к равновесному углу поворота в свободных молекулах. Результаты практически не зависят от температуры в охваченном измерениями интервале. [c.199]

В работе [55] приведены соответствующие формулы и графики для вычисления различных параметров оценки и величины погрешности. В качестве примера на рис. 13 представлены зависимости динамических погрешностей по методам 6 и 8 от выбранного времени усреднения 0 и коэффициента у, характеризующего статистические свойства сигнала. Для удобства сравнения на графиках нанесены также значения динамической погрешности при [c.119]

В этой главе в основном излагаются методы определения коэффициентов продольного перемешивания Оа в приближении однопараметрической диффузионной модели. Оценены преимущества и недостатки применяемых методов. Для нестационарных методов ввода трассера (импульсного и ступенчатого) рассматриваются статистические методы решения обратных задач (определение коэффициента продольного перемешивания по экспериментально найденной кривой отклика). Приводятся формулы и графики для расчета Оа в колоннах ограниченной высоты и в предельном случае Н- оо. Обсуждаются экспериментальные работы, в которых дается обоснование и оценка границ применимости диффузионной модели и приводятся формулы приближенных расчетов коэффициента продольного перемешивания по известным значениям фн-зико-химических, геометрических и режимных параметров аппарата. [c.145]

С увеличением молекулярного веса АМ бокового заместителя у центрального углеродного атома двухатомного фенола, параметр а уменьшается (это характерно для растворов полиарилатов в тетрахлорэтане). Для количественной оценки необходимо построить график зависимости параметра а от АМ. Как видно из рис. 70, это две параллельные линии, соответствующие двум методам синтеза, [c.133]

Было предпринято несколько попыток использовать данные фракционного анализа при испытаниях на обогатимость, чтобы получить характеризующие раскрытие минералов параметры. Методы испытаний на обогатимость, например Делла и др. (1972), основаны на гипотезе, что частицы с высоким содержанием ценного компонента имеют тенденцию всплывать быстрее частиц с низким содержанием и что последовательные стадии перечисток и избирательное повторное смещивание концентратов могут быть использованы для минимизации смешивания разнородных частиц, возникающего вследствие вероятностного характера процесса. В таком случае для всех сравниваемых проб применяют стандартный метод разделения. При оценке результатов этой работы обычно рассчитывают извлечение минерала или металла в концентрат и массу концентратов. График зависимости извлечения в концентрат от массы концентрата называют кривой обогатим ости. [c.193]

Однако несмотря на эти недостатки, графические методы могут быть использованы для первоначальной оценки параметров, необходимой в программах, разработанных для расчета по нелинейному методу наименьших квадратов, в качестве отправной точки для последующего уточненйя. Кроме того, графические методы позволяют увидеть картину в целом и часто могут быть рекомендованы для обобщения результатов анализа по методу наименьших квадратов. Это особенно полезно в спектрофотометрическом анализе, когда рассчитанные спектры можно изобразить графически (вручную или с помощью ЭВМ). Опыт и знания химика служат тогда окончательным критерием достоверности вычисленных значений параметров. Если на график нанести две кривые — одну, рассчитанную на ЭВМ, а другую, построенную по измерениям зависимой переменной, то можно наглядно видеть характер отклонений — разности между рассчитанными и наблюдаемыми значениями зависимой переменной. Для анализа результатов всегда желательно напечатать отклонения. [c.85]

Хотя метод адсорбции из растворов в настоящее время недостаточно разработан для изучения пористой структуры полимеров на количественном уровне имеется ряд приемов, позволяющих получить определенную информацию о структуре адсорбента. Одним из эффективных методов оценки пористой структуры является использование при адсорбции в качестве сорбтивов ряда соединений с постепенно изменяющимися. молекулярными размерами. Изучая адсорбцию таких соединений, можно довольно подробно охарактеризовать пористую структуру, оценивая доступность пор в адсорбенте молекулам различного размера [155—157]. Весьма удобными сорбтивами для таких исследований являются различные красители. На рис. 4.1 показана зависимость минимального диаметра пор, доступных молекулам красителей в структуре некоторых ионообмеиников, от их молекулярной массы, построенная по данным, приведенным в [158]. Хорошо видно, что такая зависимость имеет прямолинейный характер и может служить в качестве калибровочного графика при изучении адсорбции из растворов с целью получения данных о параметрах пористой структуры. [c.90]

Результаты оценки различных уравнений характеристик крупности приведены в табл. 3. На основе данных каждого ситового анализа методом наименьших квадратов определены параметры уравнений Годэна—Андреева (3), Розина—Раммлера (2) и Воронкова (9). Затем в соответствии с определенными параметрами рассчитан выход классов крупности по каждому из сравниваемых уравнений. Расчетные значения выходов классов крупности также приведены в табл. 3. Путем сравнений расчетных значений выходов классов круппости с аналогичными данными, полученными методом ситового анализа, установлены отклонения расчетных данных от опытных. Значения этих отклонений приведены в графиках 4, 6, 8, 10 и 12 табл. 3 для классов соответственно О—6, 0—13, О—25, О—50 и О—100 мм. [c.18]

ЗОМ вьшолняется условие чередования положительных и отрицательных ошибок. Иными словами, ищут такую последовательность, в которой знак меняется максимальное число раз. В приложении к прямому линейному графику такой подход означает, что большее значение придается небольшим замкнутым областям вблизи медианных оценок, а не бесконечно протяженным областям по краям графика. Если принять за доверительную область неправильный многоугольник, образованный комбинацией всех замкнутых областей, то окажется, что фактический уровень надежности оценки параметров зависит от числа наблюдений, как это показано в табл. 10.2. Если число измерений больше 12, можно найти меньшую по размерам 95 (или более высокую)-процентную доверительную область. Более подробно сущность этого метода-изложена в работе Корниш-Боудена и Эйзенталя [37]. Следует подчеркнуть, что для большинства задач достаточен, по-видимому, качественный анализ графика. [c.265]

Основываясь на концепции Д, Сахала [1], можно утверждать, что графики, отображающие процесс замещения, имеют форму 5-образных кривых вида логистической, Гомпертца, Перла - Рида, Берталанфи. Методы оценки их параметров, с исчерпывающей полнотой изложенные в работе [2], доказывают ранее выдвинутую гипотезу о том, что распространение новой техники во времени вполне адекватно может быть отображено 5-образной кривой. [c.74]

Расчет каждой из этих ошибок может быть сделан в отдельности [26]. Однако при расчете каждой из них на основании обработки экспериментальных данных методом математической статистики [28] должно быть сделано предположение о независимости одной из них от остальных или их постоянстве. Так, для расчета за1А по формуле (1.42) необходимо знать, как меняется За в зависимости от абсолютного значения А. Экспериментальная оценка одной из ошибок в определении коэффициента погашения sJa, стандартного отклонения 5 или ошибки 5 // может быть сделана лишь в предположении, что две другие не имеют в условиях эксперимента существенного значения. Некоторые попытки [24] — [29] оценить вклад отдельных факторов в общую ошибку спектрофотометрии показывают, что она в значительной степени зависит от надежности определения, например, параметров градуировочного графика аи Ь, а не только от инструментальной ошибки АЛ/Л. В формуле (1.42) в явном виде не отражается влияние таких факторов, как постоянство работы усилительного устройства, постоянство интенсивности излучения источника освещения, воспроизводимость балансировки шкалы отсчетного устройства. Таким образом, вопрос об ошибках в спектрофотометрии весьма сложен. [c.33]

Пока не существует единой методики расчета самого флегмового числа. Поэтому большинство авторов применяют либо итерационные методы, реализуемые на ЭВМ (например, [66]), либо упрощенное графическое [67] или аналитическое [68] решение. Например, в работе [67] оптимальное значешсе флегмового числа определяется из условия минимума обьема колонны, что соответствует минимуму стоимости колонны. В другой работе для оценки эффективности процесса в отдельной колонне предлагается использовать зависимости между некоторыми технологическими и экономическими (компонентами приведенных затрат) параметрами процесса. Однако в качестве таковых используются весьма приближенные графики [69]. [c.106]

ППВ-вычислений. В то же время, как показывают расчеты валентных полос, а также графики на рис. 6.1—6.5 для остальных соединений А В " оценки резонансных параметров на основе исследования связи в молекулах также способны, в принципе, обеспечить правильное описание зонной структуры, хотя для точных расчетов полосы проводимости необходимы параметры, найденные из УФ-спектров подходящих молекул или хотя бы из спектроскопических данных для насыщенных соединений Ал Хз + 2 эти данные, однако, в настоящее время отсутствуют. Поэтому для иллюстрации расчетных возможностей полуэмпирического метода ЭО ЛКАО мы заимствуем резонансные параметры из зонпой структуры элементов IV группы (см. табл. 10). [c.193]

Наиболее детальные данные, полученные методом ИК-спектроскопии, в настоящее время имеются для накопления стабильных концевых молекулярных групп. Некоторые примеры подобных данных приведены на рис. 124. На графиках показаны прямые, которые аппроксимируют начальные участки кривых накопления. Наклоны этих прямых дают значения начальных абсолютных скоростей накопления разрывов при различных напряжениях 0 и температурах Т. Получение значений нач(о, Т) позволяет перей.ти, согласно выражениям (17), к оценке величин времени жизни молекул до их разрыва (или среднего времени ожидания появления новых концевых групп) Тгр при разных напряжениях и температурах. Определив функцию Тгр(о, 7") и проанализировав ее, мы и установим, является ли она термофлуктуационной и каковы ее параметры [c.245]

Для ТОГО чтобы использовать выведенные формулы в процессе исследования той или иной структуры, нужно дать оценку вероятным погрешностям в значениях структурных амплитуд з (/= ). В связи с этим практические методы расчета можно разделить на две группы. В первой за основу берутся экспериментальные данные по исследуемой структуре, во второй общие характеристики — функции f(sin9 /X) и е-взшгадг в аппроксимационных формул или в виде графиков с параметрами, максимально приближающими их к экспериментальному материалу. Первый подход имеет преимущество большей достоверности второй позволяет попутно выяснить некоторые общие закономерности — зависимость погрешностей в координатах от экспериментальных ошибок, относительных рассеивающих<способностей атомов, константы температурной поправки, степени обрыва ряда Фурье и т. д. Оба подхода рассматриваются в последующих параграфах. [c.587]

Как правило, надежные оценки основных параметров (проводимости и пьезопроводности) треш,иновато-пористых пластов могут быть получены лишь лри достижении на индикаторном графике четко выраженного третьего участка, имеющ его прямолинейную асимптоту (см. рис. 42). Последняя, согласно (4.77), отвечает суммарной проводимости треш,ин и объединенной водоотдаче блоков и треш,ин, так что по разнице наклонов первого и третьего участков можно оценить относительное значение проницаемости блоков в обш,ей величине проводимости пласта. При наличии подобной асимптоты параметры пласта могут быть определены стандартным графо-аналитическим методом для напорного изолированного комплекса. Контроль выхода графика на асимптоту осуш,е ствляется по степени соответствия его уклона величине проводимости, опре-деленпой для конечного этапа откачки по формуле Дюпюи для двух ближних наблюдательных скважин. Часто приближение к асимптоте идет не очень быстро, так что значения проводимости и пьезопроводности при относительно кратковременных откачках оказываются завышенными. С этих позиций Б. В. Боревский [3, 4] предлагает использовать для контроля комбинированные графики 5 = /(lg /г ), которые должны выходить на одну общ,ую расчетную асимптоту. [c.134]

Кц, а медиану совокупности значений V ц — как V. Эти медианы очень просто найти из прямого линейного графика, как это показано на рис. 10.3. Для того чтобы проверить правомочность подобной процедуры, Корниш-Боуден и Эйзенталь [37] провели моделирование с применением ЭВМ многих тысяч экспериментов, используя различные допущения о природе экспериментальной ошибки. Моделирование экспериментов с применением ЭВМ имеет ряд преимуществ перед постановкой реальных экспериментов число таких модельных экспериментов может быть неизмеримо больше истинные значения параметров-и истинное распределение экспериментальной ошибки известны. Эти авторы показали, что оценки, полученные методом наименьших квадратов, лучше медианных оценок, найденных из опытов, в которых выполнялись все допущения, принимаемые в методе наименьших квадратов. Подобный результат можно было, конечно, предвидеть, однако различие оказалось на удивление маленьким, а приблизительно в 40% общего числа опытов медианные оценки были ближе к истинным значениям. В то же время в экспериментах, где допущения, используемые в методе наименьших квадратов, не выполнялись (например, когда данные содержали выбросы, когда схема определения весов измерений была неверна или когда ошибки содержались не только в у, но и в s), небольшое преимущество метода наименьших квадратов исчезало. Корниш-Боуден и Эйзенталь пришли к заключению, что если исходить из разумных допущений [c.263]