Эксперимент пассивный

Эффективность экспериментов в большой степени зависит от методов их проведения. Различают пассивный и активный эксперименты. Пассивный эксперимент является традиционным методом, когда [c.6]

Используя метод черного ящика , можно составить таблицу замеров контролируемых и неконтролируемых переменных (входов и выходов). Результаты замеров обрабатываются методами математической статистики для получения математической модели процесса. Таким образом, в основе всего метода лежит эксперимент — пассивный или активный. [c.211]

При этом различают методы, основанные на классическом регрессионном анализе, и методы, в основе которых лежит планирование экстремальных экспериментов. В первом случае математическая модель получается при обработке результатов так называемого пассивного эксперимента , когда ставится большая серия экспериментов с поочередным варьированием каждой из переменных. Во втором случае модель составляется на основе дисперсионного и регрессионного анализа результатов актив- [c.132]

Факторный анализ и планирование эксперимента. Исходной информацией при определении коэффициентов уравнения (2.22) является экспериментально-статистический материал о состоянии входных и выходных характеристик объекта. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из переменных. Сюда относится также сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации промышленного -объекта. Активный эксперимент ставится по заранее составленному плану (планирование эксгюримента), при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и поэтому сократить общее число опытов. В том и другом случае обработка опытных данных ведется методами корреляционного и регрессионного анализа [1, 10—15]. [c.92]

В зависимости от способа сбора исходного статистического материала различают пассивный эксперимент и активный (планируемый) эксперимент. Пассивный эксперимент проводится в режиме нормальной эксплуатации объекта и предполагает регистрацию контролируемых параметров без внесения искусственных возмущений в его работу. Очевидными преимуществами пассивного эксперимента являются относительная простота его организации и невмешательство в ход технологического процесса. Последнее, однако, имеет и отрицательную сторону, поскольку для решения задачи выделения полезной информации на фоне шума требуется обрабатывать значительные массивы экспериментальных данных. К самым существенным недостаткам пассивного эксперимента следует откести ограниченность действия математической модели, составленной на его основе, областью рабочего режима процесса. Кроме того, вследствие сложности протекающих химико-технологических процессов не [c.51]

Пользуясь статистическими методами, удается по данным эксперимента (пассивного или активного) вычислить коэффициенты полинома (Vni.l). Однако, учитывая статистическую природу рассматриваемых процессов, а также конечность экспериментальных данных (обычно используется выборка экспериментальных данных), исследователь получает оценки коэффициентов ро, р,/, Тогда уравнение регрессии записывается так [c.194]

В книге рассмотрены основные понятия электрохимии и современные методы исследования кинетики электродных процессов. Описаны классические и релаксационные методики изучения электродной поляризации. Представлены специальные и вспомогательные приборы, применяемые в электрохимических исследованиях. Уделено внимание особенностям лабораторного эксперимента. В задачах установлены закономерности фарадеевских реакций, электропроводности растворов, чисел переноса, э. д, с. элементов, электрокапиллярных явлений и строения двойного электрического слоя, диффузионной кинетики и полярографии, механизма образования на электродах новой фазы, пассивности и коррозии металлов. [c.2]

Планирование эксперимента. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте исследователь не имеет возможности управлять значениями факторов. К пассивному эксперименту относятся, например, сбор опытных статистических данных о режиме нормальной эксплуатации машины в заводских условиях или проведение серии экспериментов с поочередным варьированием каждого фактора. В этом случае объем исследований чрезвычайно высок и требует больших затрат времени и средств. Действительно, если предположить, что значимыми являются, например, четыре фактора, причем,для оценки влияния каждого фактора необходимо получить пять точек, то общее число экспериментов (без учета их повторяемости) составит 5 = 625, что практически трудно осуществимо. [c.17]

Использование методов математической статистики для обработки результатов пассивного (непланируемого) эксперимента не всегда позволяет установить истинные связи между параметрами процесса. Наиболее существенными причинами этого являются использование неточных результатов слишком узкий или, наоборот, слишком широкий диапазон варьирования переменных неверное определение числа входных переменных ошибки в их измерении. Анализ около 100 уравнений регрессии, полученных обработкой пассивного эксперимента, показал, что они не несут никакой информации о процессе из-за указанных недостатков [13]. Многие из этих недостатков могут быть исключены при активном (планируемом) эксперименте. [c.49]

Для вычисления ф, Фр на объекте проводится активный или пассивный эксперимент, заключающийся о регистрации различных значений входных параметров Хф 2 у< [c.19]

Активный эксперимент можно осуществить таким образом, чтобы получаемые определители решались наиболее просто и чтобы каждый из экспериментов использовался для нахождения всех коэффициентов регрессионного уравнения. В пассивном эксперименте изменение входных переменных носит стихийный характер, поэтому о влиянии одной переменной может быть много данных, а о влиянии другой — мало. Так, в примере П-З приведены данные о пяти режимах, но четыре режима совпадают по [c.49]

Для подземной гидромеханики все промысловые термогидродинамические исследования скважин и пластов можно рассматривать как эксперименты на естественных (натурных) моделях месторождений. Если исследования состоят в повседневных измерениях давлений, температур, дебитов и составов добываемой продукции по скважинам, то эксперимент будет пассивным. В активном эксперименте режимы работы одной или нескольких скважин задаются принудительно. [c.375]

В случае факторного эксперимента или дробных реплик упрощается (но сравнению с пассивным экспериментом) и расчет определителей А и А,., получаемых для системы нормальных уравнений. Так, в соответствии с соотношениями (П-25) и (П-34) для нормированных переменных и уравнения г/ = о + [c.53]

Гуревичем 110] предложен аппроксимационный метод расчета кинетических параметров по данным пассивного эксперимента для процессов, которые адекватно описываются системой дифференциальных уравнений вида [c.433]

Обработка экспериментальных данных. Все задачи обработки экспериментальных данных по существу можно разделить на два класса отыскание неизвестных нараметров в закономерностях, построенных на теоретических предпосылках, учитывающих физическую сущность рассматриваемого процесса или явления, и отыскание неизвестных параметров в формализованных закономерностях, построенных на статистической обработке опытных данных, полученных в результате пассивных или активных экспериментов. Решение задач второго класса, как правило, сводится к получе-иию регрессивных соотношений, часто имеющих вид полиномиальных уравнений. [c.13]

Таким образом, применение планирования эксперимента повышает его эффективность, позволяет определять интересующие исследователя эффекты со значительно меньшей ошибкой, чем при традиционных методах пассивного эксперимента. [c.95]

Данное математическое описание процесса позволяет оценивать кинетический параметр, исходя из информации о действующем ректификационном оборудовании. Такая задача -коррекция кинетического параметра, - как показывает опыт, возникает при проверочном расчете промышленных колонн и объясняется, по-видимому, присутствием примесей в промышленных смесях в отличие от модельных смесей, на которых исследуется кинетика массопередачи. Поэтому в данном случае не ставится задача получения каких-либо критериальных соотношений, рекомендуемых для расчета ректификационных колонн той или иной конструкции, а основной упор делается на то, чтобы оценить кинетический параметр по результатам пассивного промышленного эксперимента данного производства. Это, [c.148]

Для решения задач реконструкции и интенсификации существующих ХТС эти этапы используют с необходимой модификацией. Важная особенность при этом — возможность проведения активных и пассивных экспериментов в исследуемой ХТС. [c.28]

Составление математических моделей на основе активного или пассивного эксперимента может осуществляться, например, с помощью регрессивного или корреляционного анализов. Для проведения активных экспериментов целесообразно использовать методы планирования эксперимента. [c.30]

Планирование эксперимента. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте исследователь не имеет возможности управлять значениями факторов. К пассивному эксперименту относятся, например, сбор опытных статистических данных [c.17]

Другой подход К оптимизации действующей ХТС состоит в построении эмпирической или статистической модели ХТС на основе спланированных активных экспериментов или пассивных измерений. [c.37]

При применении эвристического метода синтеза успех синтеза зависит от близости эвристических условий к точным условиям оптимальности, а эта близость зависит, в свою очередь, от способа получения эвристических условий. В настоящее время используются три основных способа формализации опыта проектировщиков ХТС путем статистической обработки результатов пассивных и активных экспериментов по проектированию ХТС [c.111]

Следующая точка итерации определяется с помощью формулы (II, 14). Преимущество аппроксимации обратной матрицы Якоби состоит в том, что в этом случае не нужно решать систему линейных уравнений. Однако аппроксимация самой матрицы Якоби имеет свои преимущества, которые мы обсудим ниже. Конечно, информация относительно функции / (х), получаемая во время поиска и используемая для построения матриц Bj, Hj, должна быть достаточно качественной . Ясно, что если точки поиска Xj достаточно долго будут находиться либо в гиперплоскости, либо в близкой к ней окрестности, то построить аппроксимацию матрицы Якоби будет трудно. Можно отметить некоторую аналогию с методами активного и пассивного эксперимента в теории планирования эксперимента. В методах активного эксперимента для построения математической модели объекта используются специальные возмущения, наносимые на объект. Для построения же математической модели с помощью методов пассивного эксперимента оперируют данными нормальной эксплуатации объекта. [c.32]

Получение уравнения регрессии в пассивном эксперименте [c.26]

Мониторинг. Для сохранения устойчивости отдельных экосистем и биосферы в целом необходимо в первую очередь постоянное наблюдение за их состоянием, накопление соответствующих данных, определяющих в дальнейшем комплекс природоохранных мероприятий. Под экологическим мониторингом понимают комплекс систематических наблюдений за объектами и элементами окружающей среды в пространстве и во времени с вышеназванными целями и в соответствии с заранее подготовленными программами объектами мониторинга могут быть природные, антропогенные и природно-антропогенные экосистемы. Целью мониторинга является не только пассивная констатация фактов, но и проведение экспериментов, моделирование процессов в качестве основы прогнозирования [89]. [c.102]

Планирование эксперимента предложено английским ученым Р. Фнщером в 30-х годах, однако современные методы широко применяемого экстремального планирования эксперимента связаны с работой американских ученых Бокса и Уилсона [8]. Несмотря на недостатки пассивного эксперимента и классического регрессионного анализа [2], этот метод широко применяется в производственных условиях, поскольку при этом информацию о свойствах объекта поручают без нарушений технологического режима, В настоящее время методы планирования эксперимента, широко применяемые длг изучения процессов в лабораторных и полузаводских условиях [9, 10, 11], в промышленных условиях применяются редко [12], Однако развитие методов планирования эксперимента применительно к промышленным условиям и технический прогресс производства несомненно создадут предпосылки оптимизации эксперимента на всех стадиях изучения процесса. [c.8]

Успехи, достигнутые в коррозионной науке и технике машиностроения с момента выхода первого издания, требуют обновления большинства глав настояш,ей книги. Детально рассмотрены введенное недавно понятие критического потенциала питтингообразования и его применение на практике. Соответствующее место отводится также критическому потенциалу коррозионного растрескивания под напряжением и более подробному обзору различных подходов к изучению механизма этого вида коррозии. Раздел по коррозионной усталости написан о учетом новых данных и их интерпретации. В главу по пассивности включены результаты новых интересных экспериментов, проведенных в ряде лабораторий. Освещение вопросов межкристаллитной коррозии несенсибилизированных нержавеющих сталей и сплавов представляет интерес для ядерной энергетики. Книга включает лишь краткое описание диаграмм Пурбе в связи с тем, что подробный атлас таких диаграмм был опубликован профессором Пурбе в 1966 г. [c.13]

Путем достаточно большого числа наблюдений за параметрами технологического процесса (метод пассивного эксперимента) исследуется взаимосвязь, например, между выходом готового продукта (У) и рассмотренными выше параметрами давлением, температурой и значением pH. Допустим, что получено уравнение множественной регрессии такого вида V = —7914 + 23,3 Р + 4Т — 250 pH. Учитывая пределы допустимых по регламенту колебаний значения параметров, из этого уравнения возможно заключить, что увеличение давления на I ата повышает выход готовой нродукции на 23,3 % увеличение температуры на I °С увеличивает выход на 4 %, а снижение pH на 0,01 также повышает выход па 2,5 %. [c.100]

Схема // описывает влияние ошибок второго типа (получены при проведении пассивного эксперимента [3]. Ей соответствуют уравнения [c.116]

Процедура вычислений определяется не характером эксперимента (активный или пассивный), а задачами, которые ставит [c.117]

Но Н. Н. Семенов далее показывает, что и на уровне решения тактических задач философия необходима химику. Все дело лишь в том, желает ли химик оставаться на уровне пассивных наблюдений и регистрации фактов, предписываемых теорией, или он захочет подняться до соединения теоретической культуры мышления с культурой естественно-научного эксперимента , характерного для новейшего естествознания. Полезно еще раз подчеркнуть,— говорит он,— что особенно важное значение для научного познания имеют не столько подтверждения уже существующих представлений, сколько возникновение представлений, противоречащих им. Эти противоречия служат главным стимулом развития наук. Для ученого натолкнуться на большое или малое противоречие — дар судьбы. Его нельзя упускать, А ведь как легко пройти мимо него... Конечно, марксистская диалектика — вовсе не сборник правил примени их непосредственно к частной задаче и получишь правильный ответ. Нет, это общая направленность и культура мысли, которые помогают каждому более целеустремленно ставить вопросы и разрешать загадки природы . [c.8]

Эксперименты на пикосекундной временной шкале и более короткой требуют других подходов. Световая вспышка, вызывающая возбуждение или фотолиз молекул исследуемого вещества, генерируется лазером с пассивной синхронизацией мод, оснащенным системой выделения одиночного импульса из цуга. Хотя пикосекундная импульсная спектроскопия опирается на методику двух вспышек — возбуждающей и зондирую -щей,— импульс зондирующего света обычно получается за счет преобразования части света возбуждающей вспышки, а необходимая короткая временная задержка легко достигается благодаря конечной скорости света. Зондирующий световой пучок направляется по варьируемому более длинному оптическому пути. Для абсорбционных экспериментов спектр этого излучения может быть уширен (например, ССЬ преобразует малую часть излучения лазера на неодимовом стекле с длиной волны 1060 нм в излучение в широком спектральном диапазоне). Для других диагностических методик, например КАСКР, это излучение может быть преобразовано в излучение другой частоты. Существует также ряд специализированных методик для изучения испускания света в пикосекундном диапазоне. Одна из них связана с электронным вариантом стрик-камеры. Для регистрации временной зависимости интенсивности сфокусированного пучка или светового пятна в механическом варианте стрик-камеры используется быстро движущаяся фотопленка. В электронном варианте изображение вначале попадает на фотокатод специального фотоумножителя типа передающей телевизионной трубки. Под действием линейно изменяющегося напряжения, прилагаемого к пластинам внутри трубки, образующиеся фотоэлектроны отклоняются тем сильнее, чем позже они вылетели из фотокатода. Для регистрации мест попадания отклоненных электронов может использоваться фосфоресцирующий экран с относительно длинным послесвечением, изображение на котором фотографируется или преобразуется с помощью электроники для последующего анализа. Этот метод носит название электронно-оптической хроноскопии. В альтернативном методе для изучения флуоресценции с пикосекундным временным разрешением Используется затвор, основанный на эффекте Керра (вращение плоскости поляризации света в электрическом поле), индуцируемом открывающим лазерным импульсом. В еще одном методе (флуоресцентная корреляционная спектроскопия) часть света возбуждающего импульса проходит через оптическую линию задержки и смешивается с испускаемой флуоресценцией в нелинейном кристалле (см. конец разд. 7.2.3), давая на выходе [c.203]

Для сбора исходной статистической информации проводят эксперимент неносредственно на изучаемом объекте. Различают пассивный и активный эксперимент. Пассивный эксперимент является традиционным методом, когда ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из неременных. К пассивному эксперименту относится также сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации на промышленном об эбкте. Обработка опытных данных для получения математиче- [c.7]

При использовании вероятностно-статистических методов математическое описание газопромысловой технологии представляет со->бой систему эмпирических зависимостей, включающих статистический анализ характера связей между группами параметров, позволяя определять существенность влияния отдельных параметров на протекание процессов. Такое представление дает система уравнений, связывающих различные группы параметров как в установившемся, так и в неустановившемся режимах эксплуатации объектов. Очевидно, есл1 бы отсутствовали неконтролируемые возмущающие воздействия, при исследованиях процессов газопромысловой технологии правомерно было бы говорить о функциональных связях. Наличие случайных помех вынуждает рассматривать связи в вероят-ностно-статистической постановке. Получение упомянутой системы статистических уравнений связи (математическое описание) сопряжено с преодолением значительных трудностей, поскольку эксперименты пассивны по своему характеру и проводятся в условиях нормальной эксплуатации газопромысловых объектов. [c.77]

Экспериментальные методы исследования объектов с цельв их математического описания можно разделить на регулярные (активные) и статистические (пассивные). Активный эксперимент требует изменения режимных параметров промышленного объекта, что не всегда возможно из-за жесткости ведения процесса. В этом случав исследоБатели используют статистические данные работы объекта за определенный период времени. [c.21]

Кинетически активные добавки выводят систему на более короткие траектории, и по достижению кратчайшей из них для данных условий никакое дальнейшее изменение вектора состава по данному компоненту (или даже ряду компонентов) пе уменьшает времени перехода системы в ту же точку фазового пространства. Кинетически пассивные добавки (или ингибиторы) выводят систему на более длинные фазовые траектории. Очень интересным оказалось влияние добавок воды на такую макрохарактеристику системы, как период индукции. Численный эксперимент для модели Г5 (/ = 1—9,11,12,14, 24, Q 0,8) показал, что сильное балластирование затягивает период индукции, причем затягивание тем сильнее, чем выще степень балластирования, и при добавках Н2О >30% не наблюдается скачка температуры, сопровождающего воспламенение в реальном эксперименте. [c.349]

При описании конкретных Ьроце сов применяют различные варианты этих методов. Так, напр1 1ер, при обработке данных пассивного эксперимента всю обла9Ть изменения входных переменных делят на большое число уалых областей в каждой из малых областей производят фильтрацию выходной переменной, отбрасывая измерения, сильно отклоняющиеся от среднего. Иногда из большого объема данных пассивного эксперимента для упрощения вычислений делают выборку таким образом, чтобы получить матрицу планирования факторного эксперимента. / [c.77]

При анализе эффективности установок получения серы АГПЗ-1 [31] принят метод пассивного эксперимента, при котором установка рассматривалась в качестве черного ящика с набором входных (выходных) параметров. Для каждого режима фиксировался набор параметров, необходимый для расчета зависимости степени конверсии от срока эксплуатации установки после последнего капитального ремонта (22 показателя). [c.159]

Адекватность уравнения регрессии экспер]шенту проверяется тач н<е, как и при обработке пассивного эксперимента, по критерию Фишера. В матрице планирования (табл. 36) каждый опыт повторялся т раз. Для проверки адекватности составляется дисперсионное отношение [c.173]

Еще в XVIII веке было замечено, что железо хорошо реагирует с разбавленной азотной кислотой, но не подвергается видимому воздействию концентрированной [1]. При перенесении железа из концентрированной азотной кислоты в разбавленную временно сохраняется состояние устойчивости к коррозии. Шон-бейн [2 ] в 1836 г. назвал железо, находящееся в коррозионноустойчивом состоянии, пассивным. Он показал также, что железо можно перевести в пассивное состояние путем анодной поляризации. В это же время Фарадей [3] провел несколько экспериментов, показывающих, среди прочего, что элемент, состоящий из пассивного железа и платины, в концентрированной азотной кислоте почти не продуцирует ток, в отличие от амальгамы цинка в паре с платиной в разбавленной серной кислоте. [c.70]

Если больше табулированного <г (/х) для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы /1, равного числу степеней свободы дисперсии воспроизводимости /восяр то коэффициент aJ значимо отличается от нуля. Незначимые коэффициенты исключаются из уравнения регрессии. Оставшиеся коэффициенты при обработке пассивного эксперимента пересчитываются заново, поскольку они коррелированы друг с другом. [c.94]

N—1, /2=/вос1ф)> то уравнение регрессии считается адекватным. Корреляция между коэффициентами при обработке пассивного эксперимента затрудняет интерпретацию полученного уравнения регрессии. Этого недостатка лишены уравнения регрессии, полученные с помощью активного экспериментл (методы планирования эксперимента [1, 10—15]). [c.94]

Для описания термодеструктивных процессов применяют также систему регрессионных уравнений, показывающих зависимость Bofi TB и выхода продуктов крекинга от параметров процесса. При составлении уравнений используют статистические методы пассивного эксперимента. Полученная модель полезна для анализа и оптимизации процесса крекинга нефтепродуктов. [c.83]

Конструирование и расчет машин химических производств (1985) -- [ c.17 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.51 , c.192 , c.195 , c.214 , c.265 ]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) -- [ c.105 ]

Защита от коррозии старения и биоповреждений машин оборудования и сооружений Т2 (1987) -- [ c.126 ]

Введение в моделирование химико технологических процессов Издание 2 (1982) -- [ c.77 , c.78 ]

Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.186 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология