Математическая модель статики

Информацию, необходимую для реализации математической модели статики теплообменника-конденсатора, можно разделить на три группы. [c.97]

Экспериментально-статистические методы математического моделирования целесообразно классифицировать (рис. 68) как по способу сбора экспериментальных данных (активный и пассивный эксперимент), так и по виду моделей (математические модели статики и динамики объектов исследования). Каждому сочетанию способа эксперимента и цели моделирования соответствует определенная группа математических методов. В частности, для составления математических моделей статики объектов при пассивном эксперименте используются методы корреляционного и регрессионного анализа, методы оценки параметров модели на основе критерия максимума правдоподобия и минимума среднего риска и др. Математические модели статики объекта при активном эксперименте удается получить, например, методами факторного эксперимента, методом ортогонального центрального композиционного планирования, методом центрального композиционного рототабель-ного планирования. [c.192]

Рассмотрим постановку задачи и некоторые результаты расчета с помощью математического моделирования параметров молекулярной структуры полиэтилена, получаемого в трубчатом реакторе при высоком давлении. Математическая модель статики реактора, построенная на основании кинетической схемы процесса, представляет собой систему нелинейных дифференциальных, интегральных и алгебраических уравнений и состоит из четырех основных модулей [79]. [c.98]

В качестве критерия оценки адекватности был использован модуль относительной ошибки воспроизведения на модели указанных параметров по отношению к их экспериментальным значениям. Данные экспериментального исследования стационарных режимов приведены в табл. 4.12. В табл. 4.13 представлены расчетные значения погрешностей воспроизведения технологических параметров при реализации математической модели статики конденсатора. Анализ приведенных данных показывает, что из 27 экспериментальных точек, относительная ошибка воспроизведения значения коэффициента теплопередачи лишь для одного стационарного состояния превосходит 10%, [c.185]

Уравнения и значения переменных, входящих в математическую модель статики процесса (статическую модель), не зависят от времени. Статическая модель обычно используется при проектировании оборудования, технологических процессов, ири выборе структуры систем автоматического управления, при оптимизации статических режимов. [c.11]

В наиболее общем виде математическая модель должна отражать как установившийся (статический), так и переходный (динамический) режим процесса с ограничениями на его физическое осуществление, и иметь дополнительные условия, определяющие однозначность решения уравнений модели. При создании реактора в большинстве случаев достаточно иметь математическую модель статики реактора. [c.7]

Решение задачи оптимизации (7.13) по критерию (7.17) с использованием математической модели статики контактного аппарата и учетом ограничения на температуру слоя катализатора методом поочередного [c.314]

Расчет текущей производительности реактора осуществляется на основе математической модели реактора, работающей в реальном масштабе времени. Необходимость этого алгоритма в системе связана с тем, что обычно измерение производительности реактора осуществляется с большим запаздыванием по результатам взвешивания готового продукта в конце технологического процесса. Естественно, что результаты таких измерен .тй не могут быть использованы для оперативного управления. Применение математической модели позволило устранить этот принципиальный недостаток [81]. В системе используется математическая модель статики трубчатого реактора, представляющая собой систему обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений материальных и теплового балансов (см. гл. 5). Производительность реактора определяется как сумма произведений расхода этилена на изменение концентрации этилена по длине реактора для каждой зоны реактора. Это требует интегрирования в темпе с процессом системы дифференциальных уравнений модели реактора, включающей уравнения материальных балансов для мономера и инициатора и тепловой баланс реактора. Однако при этом [c.109]

Авторы получили приближенную математическую модель статики процесса гидрокрекинга [c.187]

Сформулируем задачу реализации математической модели статики (3.2.20) следующим образом определить число интервалов разбиения конденсатора по длине, удовлетворяющее задаваемой степени приближения моделей материальных потоков к модели идеального вытеснения, и распределить тепловую нагрузку на конденсатор между ходами трубного пучка на всех интервалах таким образом, чтобы длины ходов внутри каждого интервала разбиения были одинаковы, при ограничениях, накладываемых условиями материальных и тепловых балансов, физической реализуемостью процесса (3.2.20) и граничными условиями. Длина трубчатки аппарата L определяется суммой длин всех интервалов, а площадь поверхности теплообмена — как произведение длины трубчатки на периметр трубного пучка со стороны парогазовой смеси. [c.106]

Расчетные значения погрешностей воспроизведения технологических параметров математической моделью статики конденсатора [c.187]

Дополнительная проверка адекватности математических моделей статики проводилась решением контрольных задач проектного и поверочного расчетов при внедрении алгоритмов и программ, разработанных в гл. 3, в проектных и научно-исследовательских организациях. Расчеты проводились по разработанному алгоритму совмещенных расчетов стационарных режимов для 18 парогазовых смесей (водяной пар — СОг, водяной пар —воздух, бензол —H I, H I —N2 и др.) для ПК всех рассмотренных типов. [c.187]

В этой главе даются примеры построения математической модели статики и динамики процесса ректификации для общей ступени колонны, начиная с самого простого случая разделения бинарной смеси и кончая случаем неидеальной многокомпонентной ректификации. [c.157]

При использовании статистических методов математическая модель статики процесса часто представляется в виде полинома, отрезка ряда Тейлора, в который разлагается неизвестная функция (1) [c.5]

Математические модели статики типа (1-2) находят широкое применение при решении задач планирования (оптимального планирования) работы объекта, а также для оптимизации статических режимов. Для решения задач оперативного планирования и оперативного управления помимо моделей типа (1-2) или (1-2а) иногда бывает необходимо знать уравнения динамики (1-3), учитывающие изменения запасов в автоматизированном комплексе. ММ динамики (1-3) применяют и для оптимизации переходных режимов объекта, например операций пуска — останова аппаратов, а также для решения задач автоматической стабилизации косвенных координат и вычисления текущих значений техникоэкономических показателей объекта. [c.26]

Математическая модель статики объектов с сосредоточенными координатами чаще всего имеет следующий вид [c.24]

II. Расчет оптимального технологического режима всего производства по глобальному критерию (разность между суммарной стоимостью готовой продукции и переменными затратами на ее производство) с использованием математической модели статики процесса. Для этого рассчитывают материальный баланс производ- [c.133]

Математические модели статики типа 1.2 широко применяют при решении задач планирования (оптимального планирования) работы объекта, а также для оптимизации статических режимов. [c.25]

Установившиеся (статические) режимы объекта с сосредоточенными координатами, которые описываются стационарной математической моделью статики [c.70]

Установившиеся режимы объектов с сосредоточенными координатами и медленно изменяющимися во времени характеристиками иногда описываются нестационарными математическими моделями статики [c.70]

При использовании статистических методов математическая модель статики процесса часто [c.65]

Математическая модель статики процесса включает описания гидродинамического режима и структуры потоков взаимодействующих фаз, уравнения скорости массопередачи и условия материального баланса. [c.62]

В наиболее общем виде математическая модель должна отражать как установившийся (статический), так и переходный (динамический) режимы процесса. При расчете и проектировании достаточно иметь математическую модель статики реактора. [c.126]

В монографии освещены источники образования и. свойства крупнотоннажных сульЛатсодержа-щих отходов. Обобщены методы вторичного использования серосодержащих ресурсов. Рассмотрены термодинамика и особенности протекания реакций при термическом разложении серосодержащих соединений. Дана математическая модель статики процесса разложения отработанных кислот. Показана перспективность совместной перерйбот-ки комплекса серосодержащих материалов с выпуском широкой номенклатуры продукций.Сформулированы принципы организации специализированных производств для переработки вторичных ресурсов. Освещены экологические аспекты сернокислотной переработки сырья и утилизации отходов. [c.2]

Различные начальные параметры агрегатов. Математическая модель статики процесса при различных начальных параметрах агрегата отличается от модели (1.31), (1.32) тем, что начальные условия х° для уравнения (1.31) случайны и заданы плотностью распределения р(х°). Это сильно затрудняет численное решение, так как в формулах (1.37) вместо Сх(а) и Г (а) фигурируют с (а, с , Г ), и Г (а, с°, Т% а усреднение ведется по всем аргументам этих функций с плотностью распределения р(а, с°, Г ). [c.33]

Б настоящем докладе сделана попытка составить математическую модель статики процесса глдкофазного окисления углеводородов в изотермическом реакторе полного смешения как в общем виде, так и применительно к полупромышленному реактору жидкофазного окисления н-бутана в производстве уксусной кислоты. Последняя является важнейашл исходным маномером для промышленности ис1суоственного волокна, пластмасс и синтетического каучука. [c.237]

Веряскина М. В., Масленников И. М., Математическая модель статики процессов жидкофазЬого окисления углеводородов в реакторе полного смешения, в сб. Всесоюзная конференция по химическим реакторам , т. 2, Новосибирск, 1965, стр. 237. [c.577]

Алгоритм реализации математической модели статики должен обеспечить решение всех рассмотренных задач статического расчета. Вместе с тем к нему предъявляются дополнительные требования, связанные с возможностью его использования для конденсаторов при отсутствии инертных газов и необходи- [c.98]

Брагоректификационный аппарат изучен как объект оптимизации. Проведена классификация параметров аппарата. Составлена математическая модель статики процесса брагоректифика-ции, имеющая следующий вид [c.216]

Совокупное рассмотрение математических моделей статики и кпнетики при одновременном учете закона сохранения вещества позволило создать теорию динамики ионного обмена. Как известно, подавляющее большинство ионообменных процессов про- [c.16]