НПК НПП оптимизации календарного планирования основного производства НПП

Учитывая указанные обстоятельства, представляется целесообразным использование многоэтапной постановки стохастической задачи оптимизации календарного планирования основного производства НПП с жесткими условными вероятностными ограничениями следующего вида [c.60]

В условиях функционирования АСУ принятие оптимальных плановых и управленческих рещений основывается на результатах расчетов, проводимых на ЭВМ с помощью экономико-математических моделей соответствующих задач. Моделирование позволяет осуществлять эффективный выбор рещений и прогнозировать последствия их реализации. В связи с этим математическая модель оптимизации календарного планирования основного производства НПП является центральным звеном подсистемы и блока принятия плановых рещений. [c.75]

Формализация задачи оптимизации календарного планирования основного производства НПП осуществляется следующим образом т [c.78]

Критерий оптимальности задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП имеет вид [c.87]

Результаты идентификации вероятностных условий задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП показывают, что случайные параметры модели (3.124)-(3.136) можно считать независимыми друг от друга случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения, с соответствующими математическими ожиданиями и дисперсиями [c.88]

В результате решения задачи календарного планирования определяются технико-экономические показатели, обеспечивающие оптимальную реализацию месячной производственной программы НПП с детализацией по декадам или неделям. Результаты расчетов регулярно представляются в плановый отдел предприятия. Как показывает опыт эксплуатации, применение задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП является важным средством повышения экономической эффективности функционирования предприятия. [c.178]

Применение стохастической модели оптимизации календарного планирования основного производства НПП позволяет повысить степень обоснованности и надежности плановых расчетов и снижает вероятность потерь ожидаемой прибыли, возникающих из-за корректировок первоначально принятых плановых заданий. [c.178]

Элементы теории расписаний. Как отмечалось в разд. 4.1, оптимизация режимов функционирования действующих многоассортиментных производств представляет собой задачи календарного планирования и оперативного управления, в основе которых лежит теория расписаний [33]. Ниже кратко излагаются основные положения теории расписаний и ее применение для управления процессами периодического типа. [c.295]

Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений. [c.2]

Этап оперативно-календарного планирования независимо от ровня решаемых технико-экономических задач (уровень типового процесса, уровень цеха, уровень предприятия) характеризуется очень подробной и достоверной информацией, что делает целесообразным детализацию состава решаемых задач. На этом этапе в состав ограничений технико-экономической модели включаются режимные ограничения, вытекающие из требований технологического регламента, ограничения по качеству полупродуктов для каждой стадии производства и т. д. Основная цель технико-экономической оптимизации ХТС и их элементов па данном этапе — выполнение плановых заданий с минимальными затратами на производство. [c.25]

Необходимость и целесообразность построения такой цепочки обусловливается недостаточной корректностью имеющихся постановок задачи оптимального календарного планирования основного производства НПП, наличием ряда трудноформализуемых и случайных факторов, которые не всегда удается учесть в модели. Анализ оптимальных решений осуществляется специалистами, которые оценивают качество и эффективность разработанного календарного плана. В связи с этим основные требования, предъявляемые к математической модели производства и методу ее оптимизации, определяются фактором оперативности получения допустимого решения и условием достижения приемлемых результатов на первых же итерациях процедуры. [c.76]

Для различных этапов планового периода и уровней решения оптимизируемых задач в монографии разработана система экономико-математических моделей основных элементов химикотехнологических систем. На этапе оперативно-календарное планирование в системе решаются задачи оптимизации технологических и конструкционных параметров химической аппаратуры и модели оптимальной эксплуатации отдельных типовых процессов, их сочетаний и сложного многостадийного химического производства. На этапе текущее планирование в системе используются экономико-математические модели, позволяющие оценивать степень конкурентоспособности новой химической технологии, определять капитальные затраты в новое химическое производство на различных стадиях его разработки. На высшем уровне производственной иерархии в ЕСТЭО-ХТС решаются задачи оптимального перспективного планирования моделируемых подотраслей. [c.142]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология