Оптимальность по Парето

Оценку Я Хо), для которой не существует более предпочтительной по отношению Парето, называют Парето-оптимальной. [c.66]

Допустимый план х является оптимальным по Парето относительно вектора целевых функций F(х) = (х), /j (х), ff(x)), если не существует другого плана х", который бьш бы не хуже, с точки зрения требований всех целевых функций, и лучше по крайней мере по одной из них. [c.194]

Множество допустимых планов D можно разделить на подмножество оптимальных по Парето планов Рх и подмножество неоптимальных по Парето планов. [c.194]

Различные методы поиска оптимальных по Парето планов на множестве D обеспечивают нахождение всего множества Р или подмножества Р . Планы, оптимальные по Парето относительно /, (л ), / (х).....fj (х), можно определить в результате решения задачи [c.194]

Область компромиссов (множество решений, оптимальных по Парето). Прежде чем проводить свертку критериев тем или иным способом, желательно из множества допустимых решений D выделить такое подмножество Dp, которому оптимальное решение будет принадлежать при всяком разумном способе свертки критериев. Разберем, что подразумевается под разумным способом свертки. [c.62]

Рис. П.9. Множество достижимых значений критериев оптимальности Р и множество Парето Fp.

Вектор [I = ( 11,. . ., [г ) называют вектором приоритетов. Множество значений этих задач в пространстве критериев обозначено через Рр. Соответствуюш ие решения образуют множество Вр решений, оптимальных по Парето. [c.63]

Обычно оптимумом по векторному критерию Я считается множество Нарето-оптимальных решений. Парето-оптимальное решение определяется через отношение строгого предпочтения, которое называется также отношением Парето. [c.66]

Решение задач многокритериальной или векторной оптимизации осуществляется с использованием принципов выделения главного критерия, скалярнзации вектора целевых функций, равномерности, идеальной точки, квазиоптимизации локальных критериев методом последовательных уступок, справедливого компромисса, оптимальности по Парето и ряда других. [c.192]

Понятие эффективности у разных авторов трактуется по-разному. Наибольшее распространение получили определения оптимальный по Парето , максимальный , негосподствуюший , приемлемый . Как следует из приведенного ранее определения эффективного множества, любое решение зс Э не может бьпь улучшено ни по одной локальной целевой функции / (рс) (1=1,к) без ухудшения значения по какой-либо другой из них. Если, например, решения дс , е Э и для некоторого критерия г верно соотношение Л ( ) > > то обязательно сушест-вуег такой критерий что в )но соотношение fi x ) такая точка хЕХ, что верно соотношение / (х) > / (х ) (/ = 1,/ ). Следует заметить, что для одного номера г это неравенство должно выполняться строго. [c.30]

Из числа работ, посвященных определению множества эффёктивных решений [80—83], следует отметить монографию Подиновского и Ногина [80], а которой впервые в отечественной литературе изложено современное состояние теории эффективных решений в многокритериальных оптимизационных задачах. В работе рассмотрены условия, обеспечивающие выполнение критерия оптимальности по Парето, исследуются структура и свойства множества эффективных решений, излагается теория двойственности многокритериальных оптимизационных задач. В то же время вопросы определения множества эффективных решений в реальных оптимизационных задачах практически не рассматриваются. [c.30]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология