Коэффициенты полидисперсности Шульца

Аналогичным образом через стандартное отклонение а(х) может быть охарактеризована геометрическая ширина любого распределения с) х). Однако геометрическая ширина не может полностью характеризовать МВР. Более адекватная мера полидисперсности — статистическая ширина, которую можно определить разными способами чаще всего применяется так называемый коэффициент неоднородности Шульца [68] [c.463]

Таким образом, мы получили, что выражение М Шп связано с величиной дисперсии. Часто (особенно в зарубежной литературе) для оценк2 цмрины распределения используют непосредственно величину Му,/Мп—1, называемую коэффициентом полидисперсности Шульца. . [c.135]

Систематическая относительная ошибка в определении коэффициентов неоднородности Шульца и МшШп методом эксклюзионной хроматографии для полимеров различной полидисперсности в зависимости от разртшающей способности хроматографических колонок С. 1а [c.138]

Для характеристики полнднсперсности полимерного образца Шульц [67] предложил выражение / —1, которое называют коэффициентом полидисперсности, Зимм [68] — выражение [( — />,1.) то1 известное как дисперсия функции распределения. В этом случае г — так называемая г-средняя степень полимеризации, определяемая через третий. момент функции распределения. Квадратный корень из коэффициента полидисперсностн Шульца Лоури [136] использовал как характерист1 к - полимерной однородности. [c.37]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология