Мера адекватности

Рассмотренные выше примеры математических моделей химико-технологических процессов при сильно упрощенных условиях их проведения, естественно, иллюстрируют лишь незначительную часть всего многообразия процессов химической технологии и не имеют целью охватить все стороны проблемы математического моделирования. Вместе с тем следует еще раз подчеркнуть, что успешное решение задачи построения в достаточной мере адекватных математических моделей определяет и успешное применение методов оптимизации, от которых при этом можно ожидать реального экономического эффекта. [c.90]

Важной мерой адекватности факторной модели служит доля накопленной дисперсии по отношению к общей дисперсии экспериментальных данных. Общая дисперсия данных равна сумме всех собственных значений (для Q-матрицы) [c.555]

Коэффициенты регрессии имеют те же самые одинаковые знаки это означает, что оптимум еще не достигнут (или уже превышен). Меньшая по сравнению с первым экспериментом мера адекватности — знак того, что поверхность отклика искривлена сильнее . И снова доминирующий эффект — положение переключателя ФЭУ хс-В третьем эксперименте заново, по аналогии с этапом 2, выбираются координаты. При этом гс(иовый) = 44-1 = 5. Основной уровень г и х%, а также шаг ри остаются [c.205]

Результаты сравнения показали также, что сопло (рис. 4.3) принадлежит области корректности решения прямой задачи сопла Лаваля, которая в какой-то мере адекватна физической задаче получения потока газа с данными параметрами и степенью равномерности. [c.122]

Вопрос о преимуществах той или иной схемы ингаляционного воздействия сложен. Можно согласиться с И. А. Черниченко и др. [69], что дробное ингаляционное воздействие в известной мере адекватно действию атмосферных выбросов промышленных предприятий на население. Хорошо известно также, что в воздухе рабочей зоны на предприятиях концентрация химических соединений также может колебаться в широких пределах. И тем не менее прерывистые ингаляции практически никогда не будут полностью адекватны возможным вариантам воздействия химических соединений на органы дыхания человека в процессе его трудовой деятельности или в повседневной жизни, так как точно имитировать случайный процесс нельзя. Кроме того, эффект прерывистого ингаляционного воздействия зависит от длительности пауз и времени воздействия. Так, например, И. К. Остапович [45] не выявила в течение недели признаков сенсибилизации у животных, подвергавшихся воздействию формальдегида в концентрации 7 мг/м в течение 24 ч с интервалом также 24 ч. Однако явления сенсибилизации были обнаружены к этому сроку у животных, подвергавшихся непрерывному воздействию в той же концентрации, а также в случае 8-часовых ингаляций с интервалом 16 ч. [c.117]

Рассмотренные виды математических моделей решают задачу идентификации газопромысловых объектов, т. е. определяют основные статистические и динамические характеристики на основе газогидродинамических и физико-химических исследований, используя при этом накопленную ранее информацию или результаты проведенных экспериментов. Однако во многих практических случаях объекты газопромысловой технологии изменяют свои характеристики во времени и мера адекватности будет различной для моделей, построенных по данным эксплуатации объекта или специального эксперимента, полученным в различное время. Изменение свойств объекта во многих случаях можно объяснить известными технологическими и другими изменениями, происходящими во времени в объекте в процессе его функционирования. [c.77]

В некоторых случаях традиционных методов подземной гидромеханики становится недостаточно для адекватного описания всего периода жизни месторождения, связанного с необходимостью непрерывного корректирования принимаемых решений по мере уточнения исходной информации. [c.7]

О ячеистая модель переходит в идеальную модель полного смешения, а при оо — модель полного вытеснения. В этом смысле число N является мерой перемешивания в реакторе, и, следовательно, его роль в ячеистой модели аналогична критерию Пекле в диффузионной модели. Очевидно, что адекватность ячеистой модели процессу в реальном реакторе в значительной степени будет определяться выбором величины числа N. [c.82]

Второй подход основан на статистических методах проверки гипотез. Он в достаточной мере формализован и обычно в очень небольшой степени требует в процессе принятия решения привлечения интуиции и практического опыта исследователя. При этом стратегия проведения дискриминирующего эксперимента строится таким образом, чтобы при реализации каждого единичного опыта конкурирующие модели были поставлены в критические условия с точки зрения их описательной силы. Но степени согласия с опытными данными на определенном шаге испытания принимается решение об адекватности процессу той или иной модели. [c.193]

Поскольку число определяемых коэффициентов Ь сильно растет с увеличением степени полинома, сначала для обработки экспериментальных данных выбирают простой полином. Определив его коэффициенты и проверив совпадение экспериментальных и рассчитанных значений г/, решают, адекватно ли выбранное уравнение и нужно ли его усложнять. Таким образом, первой задачей регрессионного анализа является определение коэффициентов Ь выбранного полинома по экспериментальным данным. Эту задачу решают таким образом, чтобы разброс опытных точек относительно расчетной зависимости (1.13) был минимален и подчинялся закону нормального распределения. Уже отмечалось, что мерой этого разброса является выборочная дисперсия. Если обозначить через Уир расчетное, а через Уиэ— экспериментальное значение у в опыте ы, то расчет выборочной дисперсии можн провести по очевидному соотношению [c.23]

Итак, создание САПР должно проводиться на основе комплексного рассмотрения проблемы проектирования путем решения, по крайней мере, трех взаимосвязанных задач а) исходя из принципов системного анализа, разработать иерархическую структуру проектируемого производства (группы производств), отражающую адекватно свойства последнего и вскрывающую причинно-следственные отношения между отдельными явлениями и стадиями (по существу, декомпозиция проблемы) б) на единой методологической основе разработать и систематизировать математические модели отдельных элементов технологической схемы, математическое обеспечение диалогового взаимодействия в) разработать принципы построения и структуру САПР, отвечающей современному уровню развития вычислительной техники и прикладного математического обеспечения. [c.35]

Проверка адекватности модели. Мера несоответствия модели объекту строится следующим образом. Вычеркивается первая строка из квантованной таблицы и определяется булева модель для оставшихся т— строк. С помощью этой модели опознается уровень I/, соответствующий вычеркнутой (экзаменационной) строке, для чего в модель подставляются конкретные значения параметров вычеркнутой строки и выполняются все операции согласно правилам алгебры логики (2.31). Затем первая строка восстанавливается и из таблицы вычеркивается вторая строка и т. д. Общее количество неправильных ответов относится к числу экзаменов тп. Полученный результат принимается за среднюю меру неадекватности булевой модели объекту. [c.105]

Для заданного набора компонентов а-р Хо формируется совокупность элементов структуры модели — наиболее вероятных молекулярных форм х ,. . Построение адекватной модели осуществляется от начальной минимальной совокупности равновесий последовательным усложнением структуры модели путем включения в нее только элементов, вносящих значимый вклад в выбранную меру качества моде- [c.18]

К сожалению, пока остается открытым вопрос о структуре данных по авариям промышленных предприятий и по связанным с ними чрезвычайным ситуациям, подлежащих сбору в ходе расследования. Можно отметить по крайней мере три основных требования, которые определяют эту структуру. Во-первых, собираемые данные должны соответствовать тому спектру вопросов по авариям и чрезвычайным ситуациям, который определился в настоящее время. Во-вторых, собираемые данные должны обеспечивать возможность сопоставления реальных аварий промышленных предприятий с данными натурных и вычислительных экспериментов. В-третьих, не должны опускаться сведения, которые на настоящее время не имеют адекватного теоретического описания. Необходимо отметить, что пока структура данных, используемых в эксплуатируемых компьютерных базах данных (они описаны в приложении III), не отвечают сформулированным требованиям. - Прим. ред. [c.38]

Из сказанного выше следует, что наиболее адекватная мера основных опасностей химических производств - это число погибших при реализации опасности. В исключительных ситуациях мерой опасности может служить число пострадавших или финансовый ущерб, однако область применимости этих мер весьма ограниченна. [c.483]

В данном разделе рассматриваются опасности, возникающие в результате взрывных явлений. Автор настоящей книги считает, что меры, предпринимаемые для защиты зданий от взрывов, почти адекватны мерам, предпринимаемым для защиты зданий от огневых шаров. Опасность токсических выбросов в данном случае обсуждаться не будет. Основное внимание уделено защите от взрыва парового облака, хотя рассматривается также защита от физических взрывов и взрывов конденсированного вещества. [c.531]

Для описания действительной картины изменения концентраций (или температур) в этих аппаратах необходимо иметь какую-то количественную меру степени перемешивания, т. е. степени отклонения реальной гидродинамической структуры потока от структуры, отвечающей идеальному вытеснению или идеальному смешению. Чтобы найти такую меру, выраженную численными значениями какого-либо одного или нескольких параметров, обычно прибегают к описанию структуры потока при помощи той или иной упрощенной модели, или физической схемы, более или менее точно отражающей действительную физическую картину движения потока. Этой идеализированной физической модели отвечает математическая модель — уравнение или система уравнений, посредством которых расчетом определяется вид функции распределения времени пребывания. Далее сопоставляют реально полученный опытным путем (из кривых отклика) вид функции распределения с результатом расчета на основании выбранной идеальной модели при различных значениях ее параметра (или параметров). В результате сравнения устанавливают, соответствует ли с достаточной степенью точности выбранная модель реальной гидродинамической структуре потока в аппарате данного типа, т. е. адекватна ли модель объекту. Затем находят те численные значения параметров модели, при [c.123]

С современных позиций некорректность формулировки Периодического закона очевидна. Некорректно выражение ...B периодической зависимости от величины атомных весов . Это разные генетические линии развития атомные веса — поступательная, а химические свойства — попятная. Они не связаны прямой причинно-следственной связью, а тем более функциональной зависимостью. Самое большее, на что можно было указать, это на корреляцию между двумя тенденциями развития ряда химических элементов. Выражение по мере роста атомных весов вместо от величины атомных весов наиболее адекватно выражает суть связи повторяемости свойств и величины атомных весов химических элементов. [c.58]

Следует обратить внимание еще на один, очень важный методологический аспект в новом подходе при систематизации. Сегодня является распространенным выражение "строить систему (атомов, химических элементов и т. д.). Но мало кто обращает внимание на некорректность его. Мы строим не систему, а ее модель, более или менее адекватно отображающую главные закономерности строения последней. Сама Система объективно существует в природе. С помощью моделирования мы познаем, как она устроена. Моделирование сегодня является одним из самых плодотворных методов обобщения знаний. К сожалению, модельные представления еще недостаточно используются в познании естественного множества атомов вещества, как системы природы. Мне, по крайней мере, не приходилось слышать о модели системы атомов или модели системы химических элементов . Модель является как бы наглядным накопителем и синтезатором знаний о природном объекте. По мере накопления экспериментальных данных о нем, меняется и облик модели и, как следствие, на модели выявляются новые закономерности и связи, которые позволяют глубже понимать сам моделируемый объект. В этом свете можно сказать Д. И. Менделеев построил модель системы химических элементов , представляющую собой таблицу. Она, как модель, отображает одну из главных закономерностей в строении оригинала — повторяемость свойств химических элементов в их естественном ряду. Это была, конечно, примитивная модель, но и она путем различных модернизаций смогла отобразить основные закономерности системы природы и долгие годы удовлетворяла ученых. [c.146]

Многие реакции образования осадков не используют в титриметрии, так как нет адекватных визуальных или инструментальных методов для индикации точки эквивалентности. По сравнению с кислотно-основным титрованием метод визуальной индикации точки эквивалентности при осадительном титровании имеет тот недостаток, что для каждого конкретного случая необходим свой индикатор. Для радиометрического титрования специальный индикатор не нужен — он содержится в титруемом веществе или в титранте. Например, перед титрованием в титруемое вещество можно ввести активный нуклид и фиксировать уменьшение его активности в процессе титрования до точки эквивалентности, как меру уменьшения его концентрации. Можно использовать также обратный метод, в котором применяют радиоактивный титрант — при его избытке в растворе активность резко возрастает. Если радиоактивные нуклиды находятся и в титранте, и в определяемом веществе, то активность раствора в точке эквивалентности минимальна. [c.391]

По мере добавления щелочи к раствору соли концентрация гидроксид-ионов в растворе увеличивается (участок а кривой). При достижении концентрации ионов ОН-, достаточной для образования малорастворимого гидроксида, величина pH остается постоянной в процессе добавления щелочи, гидроксид-ионы расходуются на образование гидроксида (участок б кривой). Горизонтальная площадка на кривой адекватна величине pH образования гидроксида, значение которого находят, экстраполируя участок б на ось ординат. Рост величины pH на участке в кривой связан с накоплением в растворе свободной щелочи. [c.69]

Пути построения более совершенной теории детонации в настоящее время только еще намечаются [539]. Однако во многих случаях классическая детонационная волна Чепмена—Жуге оказывается в достаточной мере адекватной наблюдаемым фактам, что имеет место при оперировании средними величинами (благодаря чему остается правильной теория скорости детонации и ряд других положений классической теории) [c.242]

Все эти особенности детонационных волн не были известны классической теории. Поэтому последняя ие в состоянии описать все многообразие реально существующих детонационных волн. Пути построения более совершенной теории. детонации в настоящее время только ещз намечаются [1554]. Однако во многих случаях классическая детонационная волна Чепмена — Жуге оказывается в достаточной мере адекватной наблюдаемым фактам, что имеет место при оперировании средними величинами (благодаря чему остается правильной теория скорости детонации и ряд других положений классической теории). [c.506]

Возможность образования различных ассоциатов совершенно не укладывается в рамки теории Дебая — Гюккеля, согласно которой единственным результатом электростатического взаимодействия является возникновение ионной атмосферы. Невозможность, по крайней мере в настояш,ее время, построения теории, адекватно отражающей природу растворов электролитов, привела, как уже отмечалось, к использованию эмпирических и иолуэмиирических уравиений. К наиболее часто применяемым уравнениям подобного рода относятся формулы Гюнтельберга [c.99]

В последние годы для расчета и проектиро- вания химических процессов, а также их усо- вершенствования широко применяются методы математического моделирования. Являясь одним из разделов химической кибернетики, эти методы позволяют подойти к решению проблемы создания промышленных реакторов. В этом аспекте особую роль приобретают вопросы составления математического описания, ибо ценность конечных результатов в значительной мере зависит от адекватности математической модели процесса его реальному состоянию. У [c.5]

Интерактивный режим взаимодействия в совокупности с языком директив положили начало диалоговым системам. Для современных систем наличие средств ведения диалога уже воспринимается как само собой разумеющееся. Вопрос лишь в том, на какой основе построен язык диалога. Тип диалоговой системы прежде всего зависит от типа входного языка. Необходимо знания человека о предметной области, выражаемые на естественном языке, адекватно преобразовать в знания систевш (математические модели), выражаемые на языке системы. Следовательно, проблема состоит в установлении однозначного соответствия между естественным языком и языком системы (рис. 4.17). По мере усложнения [c.151]

Наличие второго слагаемого в движущей силе в этих соотнощениях обусловлено в основном скачком температур у границы раздела фаз за счет теплоты фазового перехода. Так, в работах [56—59] обнаружено, что закономерности, установленные теорией для чистого тепломассообмена в разряженных газах, нарушаются, если происходит фазовое превращение. Оно служит дополнительным источником возмущений и особенно велики изменения в температуре около поверхности раздела фаз. Для записи адекватного представления массотеплообмена при фазовом превращении Лыковым [58] вводится дополнительный критерий Гух-мана, а в [59] —параметр 5, называемый авторами термодинамической мерой термогидродинамических эффектов в среде с фазовыми превращениями , связанный со скачком температуры у поверхности раздела фаз. Однако в [59] энтропийная оценка термогидродинамических эффектов была произведена не строго, а на основе интуитивных соображений. [c.69]

Необходимость упорядочения терминологии обсуждалась в работе [Marshall,1975]. В ней отмечено существование "джунглей" жаргона, и разнобой в понятиях рассматривается как препятствие адекватному осмыслению предмета исследований. В работе также подчеркнуто, что, хотя термины "опасность" и "риск" не имели, по крайней мере до последнего времени, точного смысла - и такая ситуация естественна для обыденного языка, - ничто не мешает придать им точное значение для употребления в науке и технике. [c.39]

Па протяжении всего разд. 17.3 автор постоянно возвращается к проблеме "иррациональности" восприятия человеком опасности, пытаясь выявить и описать психологические и социальные механизмы искажения "объективной картины действительности (адекватно представленной, rai распространенному мнению, скалярной функцией - риском, т. е. частотой реализации опасностей определенного класса). Однако на этом пути, как видит читатель, пока не удалось достичь сколько-нибудь существенных результатов и понять "устройство действительности. Возможно, что более плодотворным окажется не навязывание человеку риска в качестве меры опасности (т. е. нормативный подход), а выявление (прежде всего экспериментальное) тех характеристик опасности, на основании которых человек (точнее говоря, социум) судит о ней - сравнивает ее с другими опасностями и устанавливает ее приемлемость (т. е. дескриптивный подход). Так, например, анализ результатов [Терехина,1986 социологического изучения сравнительного восприятия опасностей различной природы (от термоядерного конфликта до простудных заболеваний) показывает, что мера опасности существенно зависит не менее чем от двух характеристик опасности - одна из характеристик, естественно, интерпретируется как тяжесть последствий, а другая может быть [c.458]

В этом случае в процессах пиролиза углеводородного сырья эволюция параметров функции нормального распределения состава продуктов при изменении жесткости пиролиза должна иметь квазилинейный характер. На примере пиролиза показана адекватность модели (табл.3 3 и 3.4), что при пиролизе органических веществ имеет место общая закономерность, связывающая среднее значение свободной энергии компонентов и фактор жесткости процесса пиролиза, принятого в качестве меры интенсивности внешнего воздействия на систему. 1 аким образом, учитывая особенности процессов пиролиза в газовой фазе, получено решение уравнения КФП. Результаты свидетельствуют о квазилинейном температурно-временном изменении параметров функции нормального распределения фракционного состава продуктов пиролиза (рис 3.4 и 3 5). Аналогичную картину наблюдаем для фактора жесткости Ван - Кампа (рис 3.6). Несмотря на то, что сама функция распределения нелинейна при изменении темперагуры, ее параметры изменяются линейно. Как сг(е-дует из рис.3.4 и рис.3.5 при малых временах контакта до 0.5 с. для легких углеводородных фракций модель удовлетворительно описывает изменение параметров функции распределения п]ри всех температурах. В отличие от приведенных ниже данных средняя [c.52]

Выдвинутая синергетикой концепция самоорганизации служит естественно-научным уточнением принципа самодвижения и развития материи. В противовес классической механике, синергетика рассматривает материю как массу, приводимую в движение внешней силой. В синергетике выявляется, что при определенных условиях и системы неорганической природы способны к самоорганизации. В отличие от равновесной термодинамики, признавшей эволюцию только в сторону увеличения энтропии системы, то есть беспорядка, хаоса и дезорганизации, синергетика впервые раскрыла механизм возникновения порядка через флуктуации, то есть отклонения системы от некоторого среднего состояния. Флуктуации усиливаются за счет нерав-новесности, расшатывают прежнюю структуру и приводят к новой из беспорядка возникает порядок. Самоорганизующиеся процессы характеризуются такими диалектическими противоречивыми тенденциями, как неустойчивость и устойчивость, дезорганизация и организация, беспорядок и порядок. По мере выявления общих принципов самоорганизации становится возможным строить более адекватные модели синергетики, которые имеют нелинейный характер, так как учитывают качественные изменения. Синергетика уточняет представления о динамическом характере реальных структур и систем и связанных с ними процессов развития, раскрывает рост упорядоченности и иерархической сложности самоорганизующихся систем на каждом этапе эволюции материи. Ее результаты имеют большое значение для установления связи между живой и неживой материей, а также раскрЕлтия процессов возникновения жизни на земле [179-185]. [c.169]

Таким образом, средняя величина сродства по де Донде—Пригожину адекватна мере термодинамического сродства по Гиббсу— Г ельмгольцу. [c.182]

Из обзора зарубежной и отечественной литературы следует вывод о том, что из предложенного более чем за вековой период чрезмерного обилия методов моделирования и расчетов ФХС ни один не удовлетворяет современным и перспективным требованиям информационной технологии по теоретической обоснованности, степени адекватности и универсальности применения. На наш взгляд, основной причиной неудач теоретической и прикладной химии по проблемам моделирования ФХС является игнорирование классической теории химического строения А.М. Бутлерова, которая гласит, что ФХС веществ зависят не только от химического состава, но и от химического строения их молекул. Надо отметить, что если химический состав веществ можно однозначно выразить через молекулярную массу, то для оценки влияния химического строения (конституции) молекул на их ФХС нет количественной меры измерения. Разумеется, одной лишь информации об элементном составе и молекулярной массе узких нефтяных фракций абсолютно недостаточно для идентификации углеводородов, содержащихся в нефти. Так, по молекулярной массе нельзя различить н-алканы от изоалканов или от алкенов, цикланов и аренов, хотя все они состоят только из у1лерода и водорода. [c.17]