Статистика последовательностей

В гл. 3 мы описали анализ длинных конфигурационных последовательностей (вплоть до пентад), в особенности для полиметилметакрилата, и обсудили образование таких последовательностей в процессах, подчиняющихся статистике Бернулли — простейшему типу статистики последовательных испытаний. Теперь мы рассмотрим эту проблему в более общем плане. [c.164]

При исследовании позиционно-зависимой статистики последовательности в выборке должны быть правильно выровнены друг относительно друга. Основанием для выравнивания в первую очередь является экспериментальная информация о сигнале, такая как место инициации транскрипции или трансляции, участок ДНК, защищаемый связанным с на-белком от действия нуклеаз, два места разрезания РНК при вырезании из нее нитрона (одно соответствует 5 концу интрона, а другое 3 концу) и т.д. В некоторых случаях выравнивание практически однозначно следует из экспериментальных данных, в других случаях его приходится искать с помощью программ. [c.122]

SQ - поле статистики последовательности, за которым помещается сама последовательность. [c.225]

Осуми с сотр. [17] провели подробное исследование поли-о-метоксистирола, полученного как свободнорадикальной, так и катионной полимеризацией. В спектрах, снятых на частоте 60 МГц, сигналы ароматических протонов и протонов основной цепи не удалось интерпретировать, но сигнал метоксильной группы расщеплялся на три пика (при 6,64т, 6,76т и 7,93т в СОСЬ), которые в порядке возрастания экранирования были отнесены к гг-, тг-, ягт-триадам. Авторы нашли, что для полимеров, полученных как радикальной, так и катионной полимеризацией, статистика последовательностей является бернуллиевой. Для свободнорадикального роста цепи Рт составляет 0,4 и слегка уменьщается при низких температурах. Полимеры, полученные катионной полимеризацией, характеризуются несколько меньшими величинами Рт, которые, как оказалось, не зависят от полярности растворителя. [c.139]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология