Синтез алгоритмов автоматической оптимизации

В третьей главе рассмотрен автоматизированный структурно-параметрический синтез гибких химико-технологических систем. Изложены задачи синтеза систем в условиях полной и неполной определенности информации. Отдельный параграф посвящен математическим методам и вычислительным алгоритмам структурно-параметрического синтеза систем дискретного типа. Изложены методы автоматической классификации технологических процессов, оптимизации технологической структуры и аппаратурного оформления химико-технологических систем периодического действия — алгоритмы эвристического типа, ветвей и границ , случайного поиска, геометрического программирования, комбинированные. [c.6]

IX.2.3. Синтез алгоритмов автоматической оптимизации [c.366]

В заключение отметим, что проблема автоматизации проектирования крупных объектов вообще и ТПС в частности оказалась гораздо сложнее, чем представлялась многим в 60-70-е гг., когда бьш развернут широкий фронт работ по применению математических методов и ЭВМ в различных областях науки и техники. Быстро возраставшее количество разработанных математических моделей, численных методов и стандартных программ для ЭВМ само по себе не смогло автоматически обернуться качественно новым уровнем планирования, проектирования, диспетчерского управления и т.д, Потребовалось (и этот этап исследований продолжается в настоящее вре мя) более глубокое проникновение в реальные процессы подготовки и при нятия решений на базе создания соответствующих проблемно-ориентиро ванных ПВК. Именно в этом направлении ориентированы описанные в дан ном разделе книги более общие по сравнению с традиционными математи ческие модели и алгоритмы много контурной оптимизации и оптимального синтеза МКС с нагруженным резервированием, а также и отвечающий им ПВК СОСНА. [c.254]

Оценка эффективности систем управления — центральная проблема при синтезе таких систем 218, 219]. Рассмотрим, с одной стороны, оценку экономической эффективности алгоритмов для решения задач автоматической оптимизации и стабилизации и, с другой, — эффективность систем автоматической защиты. Здесь качество системы не оценивается относительно экономической эффективности. Необходимо оценить надежность систем заш,иты производства. Для оценки эффективности алгоритмов автоматической оптимизации необходимо рассмотреть такие вопросы как оценку экономических резервов объекта управления зависимость экономической эффективности алгоритмов управления от их параметров (частота оптимизации, коэффициент усиления и т. д.). Эту оценку необходимо проводить до внедрения алгоритма, т. е. до включения соответствуюш,ей программы управления в программное обеспечение управляющей вычислительной машины. Такая оценка носит название априорной оценки. Окончательная оценка эффективности возможна только после длительного испытания алгоритма в качестве составной части всей АСУТП. В этом случае говорят об апостериорной оценке. [c.377]

В больших системах управления химико-технологическими комплексами часть вычислительного времени в УВМ отводится для решения задач автоматизированной оптимизации. Как видно нз вышеизложенного, обычно имеется несколько задач автоматической оп тимизации и, тем самым, несколько алгоритмов оптимизации. Между этими алгоритмами нужно распределить имеющийся запас вычислительного времени, для чего применяется алгоритм координирования. В дальнейшем рассмотрим синтез такого алгоритма. [c.373]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология