Оптимизация процессов автоматическая

Упрощающие допущения не оказывают особого влияния на экономическую оптимизацию процесса в установившихся условиях, однако к ним нужно относиться весьма критически при рассмотрении проблем автоматического управления процессом. [c.92]

Сегодня существует ряд объектов химической технологии, для которых многолетние попытки автоматизированного управления с применением ЭВМ не дают существенного повышения эффективности функционирования. Примером таких объектов являются газотранспортные системы (ГТС) и химические предприятия. Существующие АСУ ТП транспорта газа выполняют в основном функции контроля, сбора и хранения информации, поступающей с объекта, лишь иногда осуществляя отдельные функции планирования и оптимизации процессов транспорта газа. В то же время разрабатываемые методы и алгоритмы оптимального управления ГТС оказываются непригодными для оперативного управления, которое по-прежнему осуществляется диспетчером-ЛПР на основе интуиции, практического опыта эксплуатации и разнообразных инструкций. Одной из основных причин малой эффективности и практической значимости существующих АСУ является абстрагирование от важнейших особенностей функционирования ГТС при разработке алгоритмов управления и представление ГТС как традиционного объекта автоматического управления (ОАУ). [c.41]

Установка Абсорбция при пенном режиме как объект автоматической оптимизации. Процесс абсорбции при пенном режиме принят нами в качестве основного объекта исследования с применением электронных вычислительных машин. [c.226]

Исследование динамических свойств управляемых объектов важно для оптимизации процессов пуска и остановки оборудования, создания систем автоматической защиты, разработки локальных систем автоматического управления и АСУ ТП. В табл. Vni.l приведен перечень объектов, динамическое поведение которых изучено достаточно подробно. Из нее можно сделать следующие выводы [c.294]

Предположим, что необходимость автоматической оптимизации процесса установлена. Различают два вида систем автоматической оптимизации при наличии математического описания процесса и без математического описания. [c.19]

Главными направлениями в развитии автоматизации процессов переработки нефти и нефтехимии являются разработка и внедрение комплексной автоматизации и централизации управления процессами, что характеризуется применением каскадных и взаимосвязанных систем автоматического регулирования стабилизации и оптимизации, примеиением автоматических анализаторов состава н физи-ко-хпмических свойств продуктов 1 спстемах автоматического контроля и регулирования, вычислительной техники и других средств. [c.364]

Многообразие технологических применений кипящего слоя делает в одних случаях эти пульсации порозности вредными, а в других — полезными. Поэтому разработке методик измерения степени неоднородности посвящено значительное число исследований, многие из которых содержат предложения по аппаратуре, пригодной к использованию в промышленных условиях для автоматического регулирования и оптимизации процесса. [c.78]

Разработка нестационарных методов проведения каталитических процессов, оптимизации и автоматического управления процессами на основе качественного и численного анализа на ЭВ Ч. Особое место в этих исследованиях занимаю]- работы по исс. едо-ванию формирования и движения теплового фронта химической реакции в реакторе с неподвижным слоем катализатора. [c.260]

Задачей автоматического управления является активное вмешательство непосредственно в ход технологического процесса, выработка заданий регуляторам с целью оптимизации процесса в непрерывно меняющихся условиях производства. В этом случае в контур управления включается вычислительная техника. [c.48]

Процесс автоматической оптимизации усложняется, если требуется управлять несколькими входными воздействиями, подаваемыми на объект (рис. И-30). Например, в химическом реакторе можно управлять процессом, изменяя давление, температуру, а также состав поступающего сырья. Таким образом, в общем случае (см. рис. Н-30) выходные величины объекта г/1, т/ ,.. ., г/ и следовательно, критерий качества Р — суть функции нескольких переменных 1, Ха,. . ., Цени этих переменных иногда называют каналами. Задача состоит в такой установке переменных ж,-, чтобы обеспечить условие минимума (или максимума) величины Р [c.170]

Если в ходе процесса не возникает возмущений, то один раз найденный или рассчитанный оптимальный режим должен поддерживаться с помощью обычных систем автоматического регулирования (стабилизации). В противном случае может возникнуть необходимость в автоматическом управлении процессом с помощью вычислительных устройств с целью оптимизации процесса. [c.25]

Рис. 1. Блок-схема автоматической оптимизации процесса с учетом самонастройки его математической модели

Обш ая блок-схема автоматической оптимизации процесса с учетом самонастройки математической модели процесса показана на рис. 1. [c.29]

Контроль качества предусматривает непрерывное наблюдение за отклонением массы верхнего и нижнего слоев корда от заданных значений. Это достигается с помощью схемы Динамический контроль оптимизации , которая автоматически обеспечивает сохранение заданной массы обрезиненного корда в ходе технологического процесса. При этом масса корда поддерживается на уровне, возможно более близком к нижнему пределу. [c.48]

В монографии обоснована автоматизация процессов обработки воды. Рассмотрены физико-химические показатели, характеризующие основные технологические процессы, и дано описание специальных автоматических приборов для их контроля. Приведены схемы регулирования, обеспечивающие стабилизацию и оптимизацию процессов обработки воды. [c.2]

При создании автоматической системы управления (АСУ) водопроводными сооружениями целесообразно использование на всех объектах описанных выше локальных автоматических регуляторов, каждый из которых должен автономно управлять отдельным химико-технологическим процессом, а УВМ должна обрабатывать информацию, поступающую от первичных датчиков и корректировать работу локальных устройств для оптимизации всего процесса водоподготовки. При аварийных ситуациях выход из строя УВМ не нарушит работу технологических сооружений, а лишь прекратится оптимизация процесса выход же из строя одного из локальных элементов будет сразу обнаружен, и УВМ сможет принять на себя его функции. С помощью УВМ можно также осуществлять поиск оптимальных решений в случае вариации состава и свойств примесей воды и ее ионного состава, что до настоящего времени не учтено в алгоритмах управления. [c.210]

Берлинер М. А., Автоматическая оптимизация процессов сушки Механ. и автомат, произв., 16, № 4, 48—50 (1962). [c.273]

Такая процедура является попросту применением метода поиска экстремума (гл. 4). Попытки осуществить такой процесс автоматически не дали заметных успехов, хотя оптимизация вручную ранее практиковалась [7, гл. 11]. По-видимому, причинами этого являются отчасти относительная неэффективность метода поиска экстремума и отчасти ограничения, налагаемые шумами и динамическим поведением объекта. Первая из них ограничивает поле действия метода поиска экстремума областью, в которой мы действительно мало осведомлены. Никогда не следует прибегать к поиску экстремума, если этого можно избежать. Вторая — ограничивает скорость поиска экстремума часто до такой степени, что все это может быть хорошо сделано вручную. [c.437]

Контроль на цементных заводах включает контроль качества и паспортизацию продукции и контроль технологических процессов для обеспечения оптимальных режимов работы и получения максимальной производительности оборудования. Контроль технологического процесса бывает оперативный и учетный и тесно связан с оптимизацией процесса с помощью автоматических систем, включающих получение информации, ее переработку и принятие решений с помощью управляющей вычислительной машины (УВМ), автоматическое регулирование параметров процесса, обеспечивающее его оптимизацию. В СССР разработана система Цемент-1 . В этом разделе мы рассмотрим методы контроля качества продукции и способы получения информации о параметрах процессов. [c.335]

Существуют три системы гидравлическая, пневматическая и электрическая. Гидравлическая и пневматическая системы нашли применение благодаря безотказной и безопасной работе во взрывоопасных производствах, большим мощностям при незначительных габаритах, хорошему быстродействию и высокой точности. Особенно широкое распространение получила пневматическая система. Правда, внедрение ее сдерживается тем, что подавляющая часть анализаторов состава дает электрические выходные сигналы, а ЭВМ для автоматической оптимизации процессов, куда в конечном счете.направляются эти сигналы, также требуют входных электрических сигналов. Важные достоинства имеет и электрическая система (табл. 26). Применение каждой из упомянутых систем определяется конкретными условиями каждого предприятия. В СССР и за рубежом все чаще начинают отдавать предпочтение электропневматическим системам управления процессами, т. е. комбинации пневматической и электрической систем. [c.208]

В ряде химических производств при необходимости регулирования большого количества параметров требуется математическая обработка получаемых данных. В этих случаях целесообразно применение управляющих счетно-вычислитель-ных машин. При помощи таких машин возможно создание систем автоматической оптимизации процессов, т. е. определение и поддержание такого технологического режима, который обеспечивает максимальную технико-экономическую эффективность данного производства. [c.16]

Рис. 111. Структурная схема системы автоматической оптимизации процесса обжига колчедана в кипящем слое

В книге описываются технологические процессы производства контактной серной кислоты как объекты автоматизации и освещаются методы теоретического обоснования и анализа систем автоматического регулирования применительно к процессам сернокислотного производства. Значительное внимание уделено приборам в аппаратуре автоматического контроля, рассмотрена также методика построения систем автоматической оптимизации процессов. [c.2]

Адаптивным называют способ механической обработки, обеспечивающий оптимизацию процесса за счет изменения условий обработки, прежде всего режимов резания в зависимости от конкретных условий стружкообразования в каждой точке заготовки. Использование систем адаптивного управления делает возможным самостоятельный поиск оптимального режима в процессе работы. Они перерабатывают непрерывно поступающую информацию о величине принятого для регулирования критерия, например силы, температуры, интенсивности вибраций, в нестационарное движение резания. При обработке биметаллов, например сверлении, при переходе инструмента из одного материала в другой также целесообразно автоматическое изменение режимов резания, например подачи. В этих случаях обработка производится с переменными режимами резания, изменяющимися непрерывно или дискретно. Например, на рис.28 показана блок-схема адаптивной системы управления износом режущего инструмента. Для оценки скорости износа принята термо-ЭДС, измеряемая естественной термопарой 4 резец 9 — заготовка 3. Сигнал с термопары 4 поступает на прибор 5 для измерения величины термо-ЭДС, откуда усиленный сигнал поступает на сравнивающее устройство 6 для сопоставления величины этого сигнала со значением, хранящимся в памяти задатчика 7. При рассогласовании, т.е. при нарушении стационарности процесса резания, из блока 6 подается управляющий сигнал на усилитель 8, который заставляет исполнительный механизм / воздействовать на У 2 т 4. скорость главного движения [c.86]

Степень автоматизации адсорбционных установок различна от использования локальных регуляторов невзаимосвязанных параметров до управляющих вычислительных машин, т. е. работы проводятся до заранее намеченного уровня без предварительного обоснования экономической эффективности работы на этом уровне. Известны и отдельные попытки применения прямого цифрового управления, однако реализация этого направления сдерживается высокими требованиями, предъявляемыми к надежности и другим характеристикам управляющих вычислительных машин. Поэтому наиболее распространенной является каскадная система управления, состоящая из двух подсистем. Старшая подсистема осуществляет функции оптимизации процессов при помощи управляющих вычислительных машин, а младшая подсистема поддерживает заданные оптимальные значения управляющих режимных параметров при помощи автоматических регуляторов. При определенных условиях применение систем автоматического управления может оказаться эффективнее применения систем автоматического управления с использованием УВМ, поэтому вопрос о реализации старшей подсистемы может быть решен только после сравнения ожидаемого экономического эффекта от применения системы автоматической оптимизации и системы регулирования при заданных настройках регуляторов с экономическим эффектом, установленным по результатам оптимизационных расчетов [69]. Для определения [c.183]

Оптимизация процесса с помощью вычислительного устройства возможна как вне спстемы регулировапия, в качестве советчика оператора, так и непосредственно в системе автоматического регулирования. [c.364]

В последние годы уровень автоматизации процессов в нефтепереработке и нефтехимии значительно возрос. Разработаны и внедрены анализаторы качества продукции в потоке, уровнемеры, индикаторы составов, хроматографы, газоанализаторы, на многих предприятиях функционируют товарные парки с полной автоматизацией замера уровня и дистанционным управлением переключения, автоматизированы слив и налив сырья и продукции, разработаны и внедрены локальные системы автоматического регулирования различного назначения (системы автоматизации переключения контактных печей с контактирования на регенерацию, автоматического регулирования состава углеводородной шихты, оптимизации процессов дегидрирования бутана в бутилен и бутилена в бутадиен, автоматического управления процессом эмульсационной полимеризации и др.). [c.109]

Использование моделей. Идентифицированные и проверенные на адекватность математические модели (в соответствии с правилами теории планирования экспериментов) используются для решения двух классов задач, различающихся критериями и варьируемыми переменными оптимизации проектирования и оптимизации режимов действующих производств. Число реальных полимеризационных процессов, полностью спроектированных с использованием математической модели [12], пока ограничено одним процессом — инициированной полимеризацией стирола. Однако в дальнейшем число таких процессов будет расти, о чем свидетельствует все возрастающий интерес к этой проблеме. Значительно чаще рассматриваются и решаются вопросы оптимизации процессов полимеризации действующих установках. Оптимизация динамических о" в рамках различных систем автоматического регууч к Н.1ИЯ рассматривается обычно применительно к конкретны )лимеризационным процессам например, эмульсионной полу. кизации винилхлорида [130], эмульсионной полиме- [c.229]

Применение уравнения (67) для исследования процесса дадярбций затруднено, т.к. входные переменные процесса представлены гюдй произведения функций различного вида. Для целей автоматической оптимизации процесса десорбции следует отдать предпочтение уравнению (68), применение которого значительно упрощает твашичеокую реализацию алгоритма управления процессом. [c.67]

В ЦНЯИКА проводились исследования процесса МЭА очистки газов от ( 2 для целей автоматической оптимизации процесса С 36 ], [c.97]

Б202742. Изыскание принципов автоматической оптимизации процессов переработки отходящих газов печей КС комбината "Североникель". - Цветметавтоматика. [c.182]

На основании приведенного выше анализа видно, что для обеспечения оптимального с точки зрения технико-эконо-мической эффективности процесса электролиза необходимо, чтобы САР обеспечивали заданный температурный режим электролизера, стабильную концентрацию каустика на выходе из разлагателя и минимально возможное для данного возраста графита напряжение на ванне, т. е. осуществляли в некотором смысле автоматическую оптимизацию процесса электролиза, хотя упомянутые выше системы по своим функциональным признакам являются стабилизирующими системами . [c.20]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.74 , c.75 , c.142 , c.169 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.74 , c.75 , c.142 , c.169 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.253 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии 1968 (1968) -- [ c.118 , c.143 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.91 , c.92 , c.205 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология