Стохастическая модель процесса регенерации катализатора

Общая формулировка детерминированных процессов дана в разд. 2. Ее можно проиллюстрировать на примере обобщенной задачи распределения. Аналогично в разд. 3 дана общая формулировка стохастических процессов. Она проиллюстрирована на примере стохастической задачи распределения, использующей понятие математического ожидания. Сравнение детерминированных и стохастических процессов приведено в разд. 4. Кроме того, указываются стохастические элементы во многих процессах, в частности химических процессах. В разд. 5 рассматривается стохастический вариант описанной выше задачи распределения, а в разд. 6 — стохастическая модель регенерации катализатора. Задача управления по среднему значению рассматривается как стохастическая благодаря наличию случайной переменной в уравнении Ван дер Поля. Посколь- [c.437]

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА РЕГЕНЕРАЦИИ КАТАЛИЗАТОРА [c.445]

В разд. 5 гл. 2 описан простой процесс замены или регенерации катализатора. Чтобы в задачу замены или регенерации катализатора ввести вероятностную концепцию, сформулируем самую простую модель, модель I, в вероятностных терминах. В стохастическом варианте модели I не известен заранее до регенерации результат процесса регенерации. Известно лишь, что хороший катализатор будет получен с вероятностью р, а плохой — с вероятностью <7=1—р. В нашей стохастической модели [c.445]

В стохастических моделях элемент неопределенности связан с членами с, выражения для конверсии [см. формулу (11) разд. 5 гл. 2]. Вследствие различий в обработке катализатора, разницы в весе катализатора, используемого при каждой замене, и в эффективности регенерации катализатора, а также из-за образования каналов в слое катализатора поведение катализатора меняется при переходе от цикла к циклу и внутри цикла. Циклом называют промежуток времени между регенерациями. Такие капризы в поведении катализатора являются помехой и вызовом (не в буквальном смысле) для оператора, желающего оптимизировать процесс. Оператор, учитывая неопределенную природу катализатора, должен снизить требования к максимизации прибыли по сравнению с детерминированным случаем, когда члены Сг известны, и попытаться максимизировать математическое ожидание прибыли для стохастической модели. Это лучшее, что он может сделать при неопределенной и безусловно неполной информации о катализаторе. [c.459]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология