Статистические ограничения

В ряде случаев оказывается целесообразным установление нижней границы 7>0 вероятности выполнения различных условий задачи. Это приводит к постановке задачи с вероятностными ограничениями. Содержательная постановка задачи позволяет в некоторых случаях заменить ограничения со случайными параметрами неравенствами, налагаемыми на математическое ожидание и дисперсию функционалов, определяющих условия задачи, т. е. осуществить переход к статистическим ограничениям. Могут иметь место ситуации, описание которых требует включения в модель вероятностных, статистических и жестких условий. Подобные условия называются смешанными. [c.53]

Таким образом, при определении следовых количеств веществ существуют три основные причины для ограничений 1. Шум разделения. 2. Способность к селективной сорбции. 3. Статистические ограничения. Их следует рассмотреть более подробно. [c.195]

Конформационные переходы в белках и полипептидах имеют большое биологическое значение. Наиболее полно изученное конформационное изменение — это переход а-спираль — клубок в полипептидах его анализ весьма полезен для понимания конформационного равновесия в других системах. Переход спираль — клубок может быть вызван изменением температуры или состава растворителя. В случае высокомолекулярных полипептидов он происходит в узком диапазоне значений этих параметров, т.е. является кооперативным процессом. Кооперативность можно качественно объяснить стерическими, энергетическими и статистическими ограничениями в а-спиральных и клубкообразных конформациях, которые способствуют росту уже существующих спиралей, а не образованию новых, рассеянных по всей цепи спиральных участков. [c.206]

Флуоресцентные измерения обладают рядом преимуществ в сравнении с абсорбционными. В частности, оптическое поглощение промежуточного продукта, содержащегося в низкой концентрации, вызывает незначительное изменение относительно большой интенсивности зондирующего пучка. Шум , получающийся вследствие случайных флуктуаций интенсивности света, а также из-за статистической природы пучка фотонов, ограничивает чувствительность, достижимую в абсорбционном эксперименте. В люминесцентном эксперименте, напротив, нет излучения кроме того, которое испускается возбужденными соединениями. Статистические ограничения продолжают лимитировать точность, с которой могут измеряться концентрации, но достижимая на практике предельная чувствительность люминесцентного эксперимента обычно значительно выше, чем абсорбционного. По этой причине люминесценция часто используется для изучения веществ, первоначально находящихся в основном состоянии, путем специального оптического возбуждения их в более высокое люминесцентное состояние. В отдельных случаях описанные ранее линейчатые газооазоядные. лям-пы могут использоваться для возбуждения резонансной флуоресценции атомов (например, Н, О, С1) и радикалов (например, ОН). Поскольку флуоресценция изотропна, ее можно регистрировать под углом к направлению возбуждающего пучка. С большим успехом в качестве источника возбуждения можно использовать перестраиваемые лазеры. Лазеры обеспечивают существенно большую гибкость эксперимента, чем газоразрядные лампы. В частности, с их помощью можно возбуждать значительно большее число разнообразных молекулярных частиц (например, ОН, КОз, СН3О, С2Н5О). Более высокая мощность возбуждающего излучения от лазеров обеспечивает высокую чувствительность. Индуцированная лазером флуоресценция (ИЛФ) стала наиболее ценной методикой изучения промежуточных продуктов реакций в газовой фазе. При этом по- [c.196]

Постановка (3.1)-(3.3) включает статистические ограничения (3.2), характеризующие неотрицательность в среднем функции/(со, л ), и вероятностные ограничения (3.3), устанавливающие принадлежность вектора переменных х заданной области G° (со) в большинстве случаев при7> 0,5. Условия (3.3) для 7= 1 описывают так называемые жесткие вероятностные и (или) детерминированные ограниченш [c.55]

Рассмотрим многоэтапную задачу стохастического программирования с условными статистическими ограничениями и с априорными реша-юцщми правилами [43], отражающую динамический характер задач календарного планирования непрерывного производства [c.58]

Взаимосвязь метрологических характеристик ПРВТ. Статистические ограничения в ПРВТ приводят к однозначной взаимосвязи (40) чувствительности к малым изменениям ЛКО (плотности) контролируемого материала -5( д,), пространственного разрешения в плоскости томофаммы -Аг и толщины контролируемого слоя с диаметром, плотностью и элементным составом контролируемого изделия 1 р, 7зф, Е), энергией используемых рентгеновских фотонов Е и средней экспозиционной дозой Д. [c.123]

Статистические ограничения. Эти ограничения обусловлены тем фактом, что некоторые молекулы оказываются слишком горячими для любого сорбционного процесса, а другие не могут достичь твердой поверхности вследствие диффузии. Это можно проследить по соответствующим эффектам при проведении анализа микропримесей по методике, которая предусматривает стократные автоматические повторения хроматографического анализа углеводородов в воздухе и в других газах. [c.198]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология