Случайные флуктуации

Природа дисперсионного взаимодействия двух неполярных молекул с позиций квантовой механики заключается в том, что случайные флуктуации электрического поля молекулы приводят к появлению переменного диполя, способного индуцировать диполи в соседних молекулах. Существенной особенностью дисперсионных сил притяжения в отличие от ориентационных и индукционных является их аддитивность в отношении парных взаимодействий молекул. Согласно микроскопическому подходу, развитому Г. Гамакером [25], при определенных допущениях расчет энергии дисперсионного притяжения ( д) произво- [c.17]

Обсудим полученные результаты. Из выражения для вязкости предельно разбавленной суспензии следует, что коэффициент вязкости не зависит от распределения частиц по размерам. Физическое объяснение этого факта состоит в том, что в предельно разбавленной суспензии (ф 1) частицы находятся далеко друг от друга по сравнению с размером частиц и взаимным влиянием частиц можно пренебречь. Кроме того, при условии а/к можно пренебречь взаимодействием частиц со стенками. Можно также показать, что в предельно разбавленной суспензии, содержащей сферические частицы, броуновское движение частиц не оказывает влияние на вязкость суспензий. Однако, если форма частиц отличается от сферической, то броуновское ротационное движение может влиять на вязкость суспензии. Это объясняется тем, что частицы несферической формы, например тонкие вытянутые цилиндры, в сдвиговом потоке имеют преимущественную ориентацию (в случае цилиндров — ориентация оси цилиндра по направлению скорости потока), несмотря на случайные флуктуации ориентации, вызванные броуновским ротационным движением. [c.183]

В качестве можно использовать случайные флуктуации [c.212]

Для уменьшения в основном случайных флуктуаций данных важное значение имеет репликация — повторение экспериментов или целых групп опытов для увеличения объема выборки так, чтобы при повторных экспе- [c.11]

Вторая часть, начинающаяся с гл. 9, посвящена случайным флуктуациям в нелинейных системах. Этот предмет связан с рядом концептуальных трудностей, впервые указанных Д. К. К. Мак-Дональдом, Эти трудности имеют скорее физическую, чем математическую, природу.. Много затруднений вызывает все еще преобладающее мнение, что нелинейные флуктуации. можно исследовать с тех же физических позиций, что и линейные, используя лишь более сложные математические методы. В действительности же нужно иметь более прочное физическое основание и знать свойства физических систем более детально, чем это было нужно при изучении линейного шума. Этому и посвящена вторая часть, характер которой ближе к монографическому и которая неизбежно основана на моих собственных работах. [c.9]

Согласно Смолуховскому заряд зависит от числа положи тельных и отрицательных ионов, находящихся в капельке в мо мент ее отделения от жидкости, т е определяется случайными флуктуациями концентрации ионов в жидкости и, следовательно [c.89]

Свертывание белковой цепи не может быть объектом рассмотрения классической равновесной термодинамики, поскольку последняя оперирует только усредненными характеристиками стохастических систем, обратимыми флуктуациями и функциями состояния, а поэтому ограничена изучением макроскопических систем с чисто статистическим, полностью неупорядоченным движением микроскопических частиц, взаимодействующих неспецифическим образом только в момент упругих соударений. Равновесная термодинамика в состоянии анализировать коллективное поведение множества частиц, не вдаваясь при этом в детали их внутреннего строения и не конкретизируя механизм равновесного процесса. Особенно важно отметить то обстоятельство, что для классической термодинамики все случайные флуктуации системы неустойчивы, обратимы и, следовательно, не могут оказывать заметного, а тем более конструктивного, воздействия на протекающие процессы. Все явления, самопроизвольно протекающие в изолированной системе, направлены, согласно термодинамике равновесных процессов, на достижение однородной системы во всех возможных отношениях. Сборка белка не отвечает основным положениям классической статистической физики эргодической гипотезе и Н-теореме Больцмана, принципу Больцмана о мультипликативности термодинамической вероятности и закону о равномерном распределении энергии по всем степеням свободы. Следование системой больцмановскому распределению вероятностей и больцмановскому принципу порядка, не содержащих механизма структурообразования из беспорядка, исключает саму возможность спонтанной сборки трехмерной структуры белка. Кроме того, невозможен перебор всех равноценных с точки зрения равновесной термодинамики и статистической физики конформационных вариантов. Даже у низкомолекулярных белков (менее 100 аминокислотных остатков в цепи) он занял бы не менее лет. В действительности же продолжительность процесса исчисляется секундами. Величина порядка 10 ° лет может служить своеобразной количественной мерой удаленности предложенных в литературе равновесных термодинамических моделей от реального механизма свертывания природной аминокислотной последовательности. [c.90]

На первый взгляд может показаться, что рассмотренный механизм структурирования белковой цепи принципиально не отличается от кристаллизации низкомолекулярных соединений и образования у некоторых синтетических полимеров линейных регулярных форм. Это, однако, не так, хотя в обоих случаях процессы осуществляются посредством случайных флуктуаций и взаимодействий валентно-несвязанных атомов. Существенное различие состоит в том, что кристаллизацию малых молекул в насыщенном растворе и формирование ближнего порядка (одномерного кристалла) у искусственного полимера можно представить равновесными процессами, т.е. путем обратимых флуктуаций и непрерывных последовательностей равновесных состояний. Сборку же белковой цепи в трехмерную структуру нельзя даже мысленно провести только через равновесные положения системы и без привлечения бифуркационных флуктуаций. Механизм пространственной самоорганизации белка имеет статистико-детерминистическую природу и поэтому является принципиально неравновесным. Его реализация невозможна без необратимых флуктуаций, а его описание - без установления связи между свойствами макроскопической системы и внутренним строением ее микроскопических составляющих. С позиции равновесной термодинамики подобные явления просто не могут существовать. [c.99]

Существуют методики исследований температурного поля в реакционной камере аппарата, основанные на специфическом характере протекания многих технологических процессов гидротермального выращивания. Эта специфика состоит в том, что во всех точках камеры температура возрастает в начальной стадии до своего максимального уровня, соответствующего основной (стационарной) стадии процесса (не учитывая случайных флуктуаций). Поэтому, чтобы изучать температурное поле этой главной 284 [c.284]

Все современные спектрометры используют для увеличения сигнала радиотехнические усилители, поэтому зарегистрированный спектр всегда имеет фон в виде случайных флуктуаций, называемых обычно шумом . Для того, чтобы спектральная линия проявилась на фоне шума, ее интенсивность должна значительно превьппать уровень шумовых флуктуаций. Для уверенного распознавания сигнала необходимо, чтобы отношение сигн шум составляло 3 . В сканирующих приборах ддя увеличения сигнала нужно увеличить ширину щели, что приведет к уменьшению разрешения, или уменьшить реакцию пера самописца, что увеличит инерционность прибора. В Фурье-спектрометрах шумы приводят к появлению паразитных частот в спектре. [c.434]

В 1880 г. в США появилась конусная дробилка, конструкция которой принципиально исключает неравномерность распределения усилия дробления (за исключением случайных флуктуаций, вызванных упаковкой кусков в дробящем пространстве, дисперсионным составом исходного материала, колебаниями его прочности и т. д.). В отличие от щековых дробилок, процесс [c.731]

Можно представить себе в принципе два способа достижения предела текучести при растяжении образца. Либо в некотором элементе объема из-за случайных причин истинное напряжение оказывается больше, чем в среднем по сечению, вследствие чего в этом месте предел текучести достигается раньше, чем во всем остальном материале, либо из-за случайных флуктуаций свойств предел текучести в некотором локализованном объеме оказывается ниже, чем в остальной массе образца, так что условия перехода через предел текучести здесь оказываются достигнутыми раньше, чем в любом другом месте. Если же в некоторой области по каким-либо причинам произошел переход через предел текучести, то дальнейшее развитие деформаций будет совершаться практически полностью именно в этом месте из-за его пониженной жесткости по сравнению со всем окружающим материалом. Поэтому дальнейшее удлинение образца осуществляется путем локализованной деформации в определенной области, что и приводит к формированию шейки. [c.252]

Необходимым общим условием стабильного существования поверхности раздела между двумя фазами является положительное значение свободной энергии образования поверхности раздела будь она отрицательной или нулевой, случайные флуктуации вызывали бы непрерывное расширение поверхности и в конце концов привели бы к полному диспергированию одного материала в другом. Примерами поверхностей раздела, свободная энергия которых в расчете на единицу площади такова, что диспергирующим силам не оказывается какого-либо противодействия, являются поверхности раздела между двумя разреженными газами, двумя смешивающимися жидкостями или твердыми телами. Даже в случае двух несмешивающихся жидкостей присутствие соответствующего третьего компонента может так влиять на свободную энергию межфазной поверхности, что происходит самопроизвольное эмульгирование (см. разд. ХП-5). [c.9]

Динамику образования капель при давлениях, близких к можно представить себе следующим образом. При РСР° свободная энергия образования кластера быстро возрастает с его размером. Хотя в этих условиях в принципе могут существовать кластеры любых размеров, все кластеры, за исключением мельчайших, очень редки и их число подвергается случайным флуктуациям. (Кстати, при аналогич- [c.299]

В любом из рассмотренных вариантов случайные флуктуации электрического поля двух близлежащих молекул оказываются связанными и в их осцилляциях обнаруживается корреляция, чего бы не наблюдалось, если бы молекулы были изолированы. Указанное взаимодействие между близлежащими молекулами уменьшает свободную энергию системы — иначе говоря, между сближающимися молекулами возникает сила притяжения. [c.18]

Многообразие мод осцилляторов, связанных со случайными флуктуациями электрического поля молекулы, допускает синхронизацию ее лондоновского взаимодействия одновременно с несколькими другими молекулами, без взаимной конкуренции. [c.18]

Можно показать [10], что притяжение, происходящее от взаимодействия случайных флуктуаций лондоновского типа, является эффектом второго порядка теории возмущений и, следовательно, потенциал притяжения Уа убывает с расстоянием как [c.19]

Может ли система отрицательно поляризованных ядер обеспечить собственную когерентность самопроизвольно, без воздействия внешнего радиочастотного поля Я1 Самовозбуждение когерентности соответствует самовозбуждению радиочастотной генерации и тогда система отрицательно поляризованных ядер могла бы выступать в качестве квантового радиочастотного генератора. Механизм самовозбуждения когерентности состоит в следующем. Суммарный магнитный момент отрицательно поляризованных ядер может слегка отклониться от оси 2 за счет случайных флуктуаций локальных магнитных полей (флуктуации магнитного шума) при этом появится небольшая поперечная составляющая магнитного момента, которая будет индуцировать в катушке небольшую э. д. с. Электромагнитное иоле, создаваемое этой э.д.с., называется реактивным полем оно взаимодействует с магнитным моментом и поворачивает его к плоскости ху. В результате будет расти поперечная составляющая момента, которая в свою очередь будет индуцировать реактивное ноле еще большей напряженности и т. д. Таким образом, взаимодействие магнитного момента с реактивным полем колебательного контура может индуцировать когерентность прецессии магнитного момента и лавинообразное нарастание [c.29]

Из рис. 16, а видно, что разброс значений выхода Сд (г ), обусловленный неточностью определения констант скоростей реакций /сх и при различных значениях входа Т (0) лежит в диапазоне 2—10%. Так как понижение выхода Сд (г ) из-за случайных флуктуаций входов того же порядка, то эти флуктуа- [c.64]

Мелкие дефекты эмульсии и случайные флуктуации числа зерен приводят к различию менаду экстремальным отбросом и истинным значением почернения. С этой точки зрения регистрирующие приборы надежнее, так как на регистрограмме такого рода случайные выбросы легче обнаружить. [c.310]

Надо заметить, что та или иная систематическая ошибка присуща всякому методу измерения и анализа. Для наших заключений существенно, чтобы систематическая ошибка была меньше случайных флуктуаций. Это, к сожалению, тоже далеко не всегда [c.12]

Аддитивная ошибка обусловлена постоянными факторами, связанными в первую очередь со случайными флуктуациями в процессе регистрации сигнала (например, шумами приемника, измерительного прибора), а также некоторыми другими, свойственными данному методу анализа случайными ошибками, не зависящими от величины измеряемого сигнала. Мультипликативная ошибка связана со случайными флуктуациями в процессах возникновения [c.21]

Со времени открытия 5-минут1шх колебаний Солнца они интенсивно изучаются многими группами исследователей [42]. При наблюдениях период 5-минутных колебаний подвергается случайным флуктуациям в диапазоне примерно 3-7 мин. Такие кажущиеся флуктуации периода являются результатом интерференции большого числа колебаний разных частот со, с различшзш горизонтальным волновым числом К и различными амплитудами. Наблюдения с высоким пространственным и временным разрешением определили спектр мощности периодического сигнала в координатах К , ш в виде отчетливо разделенных полос. Наблюдаемые колебания захватывают лишь внешние слои конвективной зоны, но потенциально несут информацию о строении Солнца вплоть до ее нижней границы, которая определяется условием конвективной устойчивости. Собственные колебания Солнца с периодами 7-70 мин были зарегистрированы в периоды 41 мин в записях солнечного микроволнового излучения 50 мин в разности интенсивностей солнечного радиоизлучения на двух близких частотах при изучении более длинных записей этот период распался на два -около 57 и 33 мин в среднем поле скоростей в фотосфере были зарегистрированы колебания с периодом примерно 40 мин в доп-леровском смещении солнечной линии поглощения уста1ювлены колебания с периодами 58 и 40 мин в верхних слоях земной атмосферы с периодами 11,7 0,1 12,7 0,1 15,8 0,2 23,2 0,2 33 1 мин были обнаружены вариации потока гамма-квантов. Наиболее детальные результаты получены Хиллом и его коллегами [44]. [c.67]

Флуоресцентные измерения обладают рядом преимуществ в сравнении с абсорбционными. В частности, оптическое поглощение промежуточного продукта, содержащегося в низкой концентрации, вызывает незначительное изменение относительно большой интенсивности зондирующего пучка. Шум , получающийся вследствие случайных флуктуаций интенсивности света, а также из-за статистической природы пучка фотонов, ограничивает чувствительность, достижимую в абсорбционном эксперименте. В люминесцентном эксперименте, напротив, нет излучения кроме того, которое испускается возбужденными соединениями. Статистические ограничения продолжают лимитировать точность, с которой могут измеряться концентрации, но достижимая на практике предельная чувствительность люминесцентного эксперимента обычно значительно выше, чем абсорбционного. По этой причине люминесценция часто используется для изучения веществ, первоначально находящихся в основном состоянии, путем специального оптического возбуждения их в более высокое люминесцентное состояние. В отдельных случаях описанные ранее линейчатые газооазоядные. лям-пы могут использоваться для возбуждения резонансной флуоресценции атомов (например, Н, О, С1) и радикалов (например, ОН). Поскольку флуоресценция изотропна, ее можно регистрировать под углом к направлению возбуждающего пучка. С большим успехом в качестве источника возбуждения можно использовать перестраиваемые лазеры. Лазеры обеспечивают существенно большую гибкость эксперимента, чем газоразрядные лампы. В частности, с их помощью можно возбуждать значительно большее число разнообразных молекулярных частиц (например, ОН, КОз, СН3О, С2Н5О). Более высокая мощность возбуждающего излучения от лазеров обеспечивает высокую чувствительность. Индуцированная лазером флуоресценция (ИЛФ) стала наиболее ценной методикой изучения промежуточных продуктов реакций в газовой фазе. При этом по- [c.196]

В последние десятилетия интерес к случайным флуктуациям и описывающим их стохастическим методам чрезвычайно возрос. Чис.по статей, рассеянных по литературе из разных областей знания, исчисляется, должно быть, тысячами. Этим проблемам посвящены специальные журналы. И тем не менее физик или химик, желающий познакомиться с этой темой, должен немало потрудиться, чтобы отыскать подходящую вводную литературу. Он прочтет статьи Ванга, Уленбека и Чандрасекара — предтечи современной теории, которым уже почти по сорок лет какие-то полезные сведения он извлечет из книг Феллера, Барухи-Рейда, Стратоновича и немногих других авторов. Помимо этих книг он столкнется с устрашающей массой математических работ, большая часть которых имеет мало отношения к его потребностям. Предлагаема. книга — попытка заполнить этот пробел в литературе. [c.8]

Мы все знакомы с ежедневной п/роблемой попытки иастрой-ки домашнего телевизора, работающего от удаленной телевизионной станции. Если сигнал от станции слабый, мы получим, что качество изображения деталей на экране завуалировано наличием шума, а именно случайными флуктуациями яркости точек изображения, которые накладываются на действительный сигнал, изменяют контраст, который мы хотим видеть. Наличие флуктуаций, или шума, ограничивающих информацию, имеющуюся на изображении, обычное явление для всех процессов отображения. [c.152]

Пороговое уравнение позволяет рассчитать минимальный ток, который должен быть использо1ван для детектирования определенного уровня контраста С между двумя точками на изображении для заданного времени кадровой развертки и эффективности сбора [94]. Другими славами, если мы определим, что должен быть использован заданный ток пучка, то пороговое уравнение позволяет нам рассч Итать наименьшее значение контраста, которое возможно отобразить. Объекты в поле зрения, которые не создают такой пороговый контраст, не могут быть различимы от случайных флуктуаций фона. [c.155]

Обычно сигнал, используемый для модуляции изображения на конечной ЭЛТ по интенсивности, по своей природе непрерывен, т. е. он может принимать любое значение внутри определенных пределов. Природа отображения на экране ЭЛТ такова, что может быть различным лишь ограниченное число (порядка 12) определенных изменений интенсивности, или уровней серого. Если отношение сигнал/шум мало, то число действующих уровней серого, на которые возможно разделить сигнал, может быть даже меньше 12. Случайные флуктуации сигнала вызывают неизбежные изменения отображаемого уровня серого, и шум на изображении в результате проявляется в виде зернистости. Эту зернистость можно регулировать в некотором пределе, если ограничить число дискретных уровней в применении к сигналу. Аналоговый сигнал сначала. преобразуется в цифровой сигнал с помощью аналого-цифрового преобразователя (АЦП) с разрешением 4 бит (2 = 16 дискретных уровней). Как только сигнал записывается в цифровой форме, можно определить число разрешенных уровней. Цифровой сигнал снова преобразуется в аналоговый для отображения на экране ЭЛТ с помощью цифро-аналогового преобразователя, но теперь аналоговый сигнал содержит только дискретные значения (рис. 4.54). Иллюстрация обработки изображения таким способом приведена на рис. 4.55. [c.182]

Перед планированием процедуры пробоотбора и оптимизацией ее параметров (числа и размера порций пробы, ее сокращения, перемешивания и т. д.) необходимо четко определить цель пробоотбора. Как правило, она состоит в том, чтобы в итоге получить описание (более или менее детализированно ) состава объекта, или же анализ пробы проводится для контроля какого-либо процесса, например производственного. В последнем случае на основе статистических методов принимается решение о том. обусловлены ли наблюдаемые колебания результатов анализа случайными флуктуациями или они свидетельствуют о выходе процесса из-под контроля. Если процесс выходит из-под контроля, следует предпринять необходимые действия с тем, чтобы восстановить управляемость процесса. Эти аспекты рассмотрены более подробно в других разделах книги (при описании контрольных карт> в гл. 3). [c.455]

Температурные градиенты и случайные флуктуации приводят к диснерсии коэффициента емкости колонки /с, что в свою очередь влияет на воспроизводимость величин хроматографического удерживания. В капиллярной газовой хроматографии нри раснознавании образов или качественном анализе но времени или индексу удерживания регулирование темнературы является самым уязвимым местом с точки зрения получения надежных данных. В работе [1] изучено влияние колебаний темнературы на характеристики удерживания в газовой хроматографии. [c.67]

Механизм структурной самоорганизации белка - это спонтанная трансформация случайных конформационных отклонений в строго направлен- ую и детерминирующую процесс последовательность событий. Автоматизм процесса гарантирован возможностью осуществления на любой ста-Кии сборки белка перебора всех комбинаций случайных флуктуаций, Жлючающих необратимые, бифуркационные флуктуации, В самом начале ренатурации механизм свертывания полипептидной цепи представляет [c.479]

Под временным рядом понимают набор данных, которые наблюдаются во временной последовательности. Этими данными могут быть результаты анализа X, (например, процентные содержания) или обычные измерения у, (например, экстинкции) или также (для простоты сравнения) относительные величины (например, ж,/ж). Эти временные ряды называют дискретными, если наблюдения происходят только в определенные моменты. Обычно выбирают эквидистантные (равноотстоящие) интервалы. Временные ряды такого типа часто встречаются в контроле качества, при описании технологических процессов или при мониторинге данных из области охраны окружающей среды. Но временные ряды возникают также в любой лаборатории при контроле работы аналитического метода (например, при наблюдении за величинами и знаками разностей параллельных определений или при сравнении фактических и ожидаемых значений). В большинстве случаев временньхе ряды демонстрируют случайные флуктуации — шум , параметр которого нужно вычислить и оценить. Кроме того, во временных рядах могут содержаться также вполне детерминированные компоненты (скачки, смещения, периодичности). Их надо выделить из шума и соответствующим образом интерпретировать. Более того, часто требуется прогноз будущих значений. Подобное прогнозирование с определенной вероятностью возможно благодаря внутренним связям временного ряда. [c.207]

Рис. 9.9.1. а — обменный 2М-спектд полученный с помощью импульсной последовательности, приведенной на рис. 9.1.1,в (с тт = 2,5 с) мультиплета из восьми линий от Сх имидазола в результате взаимодействия с протонами (Лх = 189 Гц, /мх = 13 Гц, /кх = 8 Гц). Релаксация за счет случайных флуктуаций внешних полей была увеличена добавлением 5-10 М 0<1(Го<1)1 при условии что дипольной релаксацией протонов за счет ядер углерода-13 можно пренебречь, амплитуды кросс-пиков в режиме начальных скоростей пропорциональны вероятностям переходов между энергетическими уровнями протонов б — теоретическая матрица V/, состоящая из 24 одноквантовых, 12 нульквантовых и 12 двухквантовых элементов. В присутствии Од(Го<1)1 преобладают одноквантовые переходы (обведены кружками), что согласуется с амплутудами кросс-пиков экспериментального спектра. (Из работы [9.39].) [c.627]

ТК показывают, что температурные конт-расты в металлах выше, чем в неметаллах, однако на практике металлы имеют боль-ший уровень помех, что снижает отношение сигнал/шум. Время наблюдения дефектов должно находиться в пределах технических возможностей аппаратуры контроля. Например, зоны коррозии в тонких алюминиевых листах создают значительные температурные контрасты, которые существуют в течение коротких времен наблюдения (10. .. 100 мс). При таких временах развития теплового процесса, применение обычных тепловизоров с частотой кадров до 30 Гц и последовательным считыванием сигнала приводит к искажению термограмм, поскольку температуры в различных точках одного и того же изображения регистрируются в различные моменты времени. Поэтому для обнаружения коррозии в тонких высокотеплопроводных материалах рекомендуется применять тепловизоры с матричными детекторами, размещенными в фокальной плоскости и работающими в режиме одновременного считывания сигнала (snap-shot mode). Кроме того, поверхность металлов, как правило, покрывают материалами с высоким коэффициентом излучения, что решает одновременно три задачи 1) увеличение поглощенной энергии 2) снижение случайных флуктуаций излучения по поверхности 3) уменьшение отраженного излучения. [c.99]

Влияние коэффициента излучения на результаты термографирования объектов двояко. Во-первых, отсутствие информации о его истинном значении делает невозможным точное измерение температуры, причем погрешность определения температуры Л 7 тем выше, чем больше неопределенность значения е, В НК точное знание е, как правило, необязательно, но случайные флуктуации как во времени, так и в пространстве (по поверхности объекта контроля) приводят к появлению ложных сигналов, которые могут интерпретироваться оператором или автоматическим устройством в качестве дефектов. Типичный прием учета таких флуктуаций состоит в установлении некоторого порога принятия решения, однако, как показала история развития ТК, уровень ложных сигналов может быть столь высок, что без специальных процедур обработки сигнала тепловой метод не выдерживает конкуренции с другими методами НК. [c.191]

Во многих случаях для теоретического рассмотрения гидродинамических характеристик двухфазных потоков большое значение имеют локальные значения объемного газосодержания сис1емы газ — жидкость [60, 61, 63] ср — тг/т, где Тг — время, в течение которого окружение данной точки заполняется газом, т — интервал времени, достаточно длинный для того, чтобы исключить влияние случайной флуктуации. [c.237]

Лондоновское притяжение может рассматриваться как следующее из принципа неопределенности Гайзеиберга, согласно которому электрическое поле атома или молекулы случайно флуктуирует. Согласно рассмотрению Лондона, эти флуктуации (возникающие на частотах, соответствующих ультрафиолетовой области спектра) могут приводить к появлению переменного диполя, способного наводить диполи в других атомах или молекулах. Никакой вызванной флуктуирующим полем диссипации энергии при этом не происходит, так как полная энергия рассматриваемой системы меньше одного кванта. Концепция, альтернативная упомянутой выше, была недавно детально развита Краппом [11]. Согласно последней, случайные флуктуации всех молекул формируют основное состояние поля радиации с определенной энергией = = Все молекулы пребывают в состоянии равновесия с этим [c.18]

А. Поэтому резонанс появляется при разных величинах магнитного поля, что приводит к уширению линии. Когда протон находится оди- riaxtr TI А и -о R. Tri ялйктппнное OKDVKeHHe ЛЛЯ ВСеХ ПРОТОНОВ, НА и НВ, усредняется,и они дают одну линию посередине между раздельными пиками (см.рис.112). При дальнейшем увеличении скорости < 1 / ( g >] случайные флуктуации от усредненной частоты постепенно исчезают и линия заостряется. [c.334]

Из выражения (3) следует, что величина минимального обнаружимого сигнала, а значит и величина предела обнаружения элемента будет тем меньше, чем меньше случайные флуктуации результатов измерений, характеризуемые значениями Охол и Оантш. и меньше значения Ыр, и Up (т. е. чем меньше достоверность обнаружения или больше вероятность ошибок I и II рода). Величину предела обнаружения, установленную при Ыр, = р, > 1,65, можно считать практическим пределом надежного обнаружения — min над, поскольку В ЭТОМ случае вероятности ошибок I и II рода <0,05, а вероятность обнаружения >0,95. Это значит, что минимальный аналитический сигнал будет обнаруживаться почти в каждом измерении, даже при сравнительно большом их числе. Заметим, однако, что достижимая надежность обнаружения (величина значений Мр, и Ир,) для каждого метода анализа зависит от его точности (см. ниже). [c.18]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология