Число определение по расчетному

Все исследуемые соединения подразделены на массив обучения , содержащий молекулы с известными свойствами, и прогнозируемую группу молекул. Анализируемый массив обучения по исследуемому свойству разделён на две альтернативные группы ( активные - неактивные ). Созданные модели представляют уравнения логического вида Л = 7 (3 ), где Л - активность, (8) - решающий набор признаков (РНП) - комплекс фрагментов структурных формул и различных их комбинаций, так называемых суб-структурных дескрипторов. Оценка влияния фрагментов и их сочетаний на активность проводится на основании коэффициента информативности, изменяющегося в пределах от минус 1 до плюс 1. Чем выше абсолютное значение информативности, тем выше вероятность влияния данного признака на свойства. Знак плюс характеризует положительное влияние, минус - отрицательное . Р - алгоритм, с помощью которого осуществляется распознавание свойств исследуемых веществ. В процессе прогноза используются два алгоритма - геометрия (I) и голосование (II). Первый из них основан на определении расстояния в евклидовой метрике между исследуемым веществом и расчётным гипотетическим эталоном исследуемого свойства. Второй метод предусматривает анализ числа признаков ( голосов ) в структуре соединений, с положительной и отрицательной информативностью. Процедуры молекулярного дизайна описаны далее в разделе 5. [c.6]

Однако, увеличивая число узловых точек модели, не содержащих информацию, мы одновременно повышаем число неизвестных значений искомого параметра, т. е. снижаем уровень определения расчётной системы уравнений. Правда, мы уже знаем, что обратную задачу иногда можно попытаться решить и при недоопределенной системе исходных уравнений, но вероятность правильного решения оказывается значительно выгае, ,если, наоборот, система переопределена. Для переопределения системы нам нужно либо уменьшить число узловых точек модели (что неизбежно приводит к росту погрешности аппроксимации и к снижению точности прогонки прямой задачи), либо увеличивать размеры областей, в пределах которых искомый параметр, считается неизменным. Подобная фрагментация области осуществляется исходя из геологических сведений, данных опытно-фильтрационных работ и, наконец, характера карт гидроизогипс. [c.284]

Для проверки полученных показателей было затем проведено б непрерывных опытов в секционированном автоклаве ёмкостью 100 л. Варьировалось число ступецбй, среднее время пребывания пульпы в реакторе и технологические параметры процесса (температура, давление). Экспериментальные результаты вполне удовлетворительно совпали с расчётными показателями. Отклонение расчётных значений извлечения никеля в раствор от экспериментальных было в пределах от + 0,43% до + Ъ%, Среднеарифметическое отклонение, составляющее + 1,98%, вполне согласуется с ошибкой экспериментального определения кинетической функции. [c.255]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология