Дисперсия выборки

Грубые ошибки из ранжированного ряда исключают, оставшиеся значения используют для определения среднего арифметического случайной величины, дисперсии выборки и нахождения доверительного интервала для оценки математического ожидания нормального распределения. [c.15]

Иногда возникает необходимость установить доверительные границы для генеральной дисперсии по дисперсии выборки. Для 90% доверительной вероятности эти пределы записывают следующим образом [c.168]

Преимущество формулы (11.25) в том, что в ней нет операций вычитания близких чисел, как в формуле (П.23), что приводит к потере точности. В формуле (П.25) эта операция применяется только один раз. Среднее и дисперсию выборки по сгруппированным данным табл. 1 вычисляют по формулам [c.34]

Определение дисперсии по текущим измерениям. Математическое ожидание (среднее) и дисперсия генеральной совокупности оцениваются средним и дисперсией выборки тем точнее, чем больше объем выборки. При этом среднее характеризует результат измерений, а дисперсия — точность этого результата дисперсия воспроизводимости) (см. гл. П, 4). Если проделано т параллельных опытов (опытов, проведенных при неизменном комплексе основных факторов) и получена выборка у,, у , Ут значений измеряемой величины, то дисперсия воспроизводимости равна [c.37]

Определение дисперсии по текущим измерениям. Математическое ожидание (среднее) и дисперсия генеральной совокупности оцениваются средним и дисперсией выборки тем точнее, чем больше объем выборки. При этом среднее характеризует результат измерений, а дисперсия — точность этого результата дисперсия вос [c.32]

На практике часто оказывается важной величина х, называемая дисперсией выборки. Величина Зх является оценкой генеральной дисперсии а% и приближается к ней по мере увеличения числа из- [c.159]

Периодическое уменьшение численности. В природе часто случается, что размер популяции в различные сезоны года или при других циклических изменениях сильно варьирует из поколения в поколение. Если существует регулярный цикл из нескольких поколений, то можно найти приблизительную эквивалентную численность популяции. Так как дисперсия выборки кумулятивна, средняя дисперсия выборки для цикла из t поколений с численностями популяций N, N2, Nt приблизительно равна [c.499]

Когда доверительный интервал определен на основе несмещенной и эффективной оценок, говорят, что параметр оценен точно. Однако не всегда возможно удовлетворить этим двум требованиям одновременно. В предыдущем примере среднеарифметическое представляет собой несмещенную и эффективную оценку истинного веса [33 (с. 39), 38 (с. 214)]. Оценка дисперсии выборки 2 может быть представлена двумя выражениями 133 (с. 40)] [c.380]

Эта преобразованная формула, включающая среднеквадратическое отклонение выборки (5), получена путем определения наилучшего значения среднеквадратического отклонения совокупности (ст), что мы сейчас и опишем. Дисперсия совокупности будет, скорее всего, несколько больше дисперсии выборки, и поэтому наилучшее значение получается по следующей формуле [c.91]

Т(фе точности. В формуле (11.25) эта операция применяется только один раз. Среднее и дисперсию выборки по сгруппированным данным табл. 1 вы 1исляют по формулам [c.30]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология