Отклонение среднеквадратическое

Среднеквадратическое отклонение случайной величины а характеризует форму кривой распределения и диапазон рассеивания. Оно равняется [c.17]

Аналогично, вычисляем среднеквадратическое отклонение Среднеквадратическое отклонение = [c.41]

Л / И статистическое среднеквадратическое отклонение (стандарт выборки) [c.14]

Основным количественным выражением неопределенности измерения являются стандартная неопределенность (и) и суммарная стандартная неопределенность (мс). Под стандартной неопределенностью понимается неопределенность результата измерения, выраженная в виде среднего квадратического отклонения (СКО), под суммарной стандартной неопределенностью - стандартная неопределенность результата измерения, полученного через значения других величин, равная положительному квадратному корню из взвешенной суммы дисперсий или ковариаций этих величин в соответствии с тем, как результат измерения изменяется при изменении этих величин. Эти определения ясно показывают, что введенные понятия являются полными аналогами известных понятий теории погрешностей среднеквадратическая погрешность ( среднее квадратическое отклонение погрешности ) и среднеквадратическая суммарная погрешность . [c.260]

Значение среднеквадратического отклонения распределения эксцентрицитета а, связано постоянными соотношениями с среднеарифметическим отклонением эксцентрицитета г [c.23]

Выведем уравнения для определения коэффициентов /С и а,-при нормальных законах распределения, двухсторонне асимметрично выходящих за границы поля допуска. В связи с отбраковкой части деталей изменяются величина среднеквадратического отклонения и положение центра группирования размеров. [c.56]

Среднеквадратическое отклонение размеров деталей, отклонения которых распределяются по участку кривой нормального распределения, равно [c.57]

По формулам (81) и (43) определим среднеквадратическое отклонение и коэффициент к,-. [c.58]

Таким образом, отклонения больше чем утроенный стандарт (среднеквадратическое отклонение) практически невозможны. Нормальное распределение обладает свойством линейности если независимые случайные величины Х и Х-2 имеют нормальные распределения, то для произвольных чисел аир величина [c.21]

Здесь aJ — значение /-го коэффициента уравнения регрессии SaJ — выборочное среднеквадратическое отклонение /-го коэффициента [c.94]

Расчет производился на ЦВМ Минск-22 . Качество решения задачи не уступает результатам, полученным ранее на основе применения расширенного дискретного фильтра Калмана (кривые оценки вектора состояния аналогичны изображенным на рис. 8.9). Однако в данном случае изложенный алгоритм позволил получить прежнюю точность решения задачи оценки при значительно более высоком уровне помех, который достигал 70—80% уровня полезного сигнала (при оценке уровня помех по величине среднеквадратического отклонения). Кроме того, в данном случае удовлетворительная точность решения задачи обеспечивалась при более грубых начальных приближениях вектора состояния (ошибка начальных данных варьировалась в пределах 10—40% от истинного значения вектора состояния). [c.493]

В ряде случаев при экспериментальных исследованиях необходимо определить минимальное число опытов, т. е. объем выборки, который с заданной точностью Ах и доверительной вероятностью а позволит определить искомую величину. Такая возможность появляется при распределении случайной величины по нормальному закону и при известном среднеквадратическом отклонении а случай- [c.15]

Среднеквадратическое отклонение остаточных напряжений после виброобработки, МПа 9 11 8 13 [c.75]

Иа этого соотношения указанные среднеквадратические отклонения выбираются с учетом возможности технологии изготовления. [c.138]

Суммирование. Так как рассматриваемый процесс является сравнительно медленным, то для расчетов используют среднечасовые данные измерений, т. е. средние значения отдельных координат, измеряемые через каждый час. Оценкой их изменений служит среднеквадратическое отклонение. Чтобы вычислить средние значения и среднеквадратические отклонения, суммируют соответственно результаты отдельных измерений, а также их квадратичные значения. При суммировании необходимо позаботиться о том, чтобы не выйти за пределы разрядной сетки машины. Переполнение предотвращают путем соответствующих сдвигов. [c.76]

Расчеты средних значений и среднеквадратических отклонений отдельных измеряемых координат. [c.77]

Обычно мерой ошибки регрессионной модели служит стандартное (среднеквадратическое) отклонение определяемое по формуле [c.84]

Статистической мерой точности ( юр.мы являлось среднеквадратическое отклонение [c.160]

К основным числовым характеристикам рассеяния выходного показателя технологического процесса при изготовлении партии изделий относят поле рассеяния со, координату середины поля рассеяния, координату М х) центра группирования, параметры, характеризующие кривую рассеяния (среднеквадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент относительной асимметрии, медиану и др.). Более подробно рассеяние параметров технологических процессов рассмотрено в работе [18]. [c.32]

Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение ее [c.112]

О и имеют минимальное значение на графике зависимости = /(Я) (для всех свойств, аналогично рис. 4.3). По данным таблиц можно определить применимость аппроксимационных зависимостей на выбранных длинах волн, сравнивая известные погрешности общепринятых методов (8м) и среднеквадратическое отклонение полученной теоретической кривой от экспериментальной (8). Таблицы 4.5, 4.6 содержат значения коэффициентов корреляционных уравнений, удовлетворяющих условиям, минимума ошибки на аналитических длин волн. Результаты свидетельствуют, что для рассматриваемых свойств на аналитических длинах волн выполняется условие соответствия определения по общепринятым методам и расчету по оптимальным параболическим и кубическим зависимостям. В том случае, когда уравнение оптимально, и вычисление свойств по предлагаемому уравнению сравнимо по точности С другими методами. [c.98]

Если наибольшее значение среднеквадратического отклонения Ь(Л) случайной составляющей погрешности превышает установленное значение в процентах от предела допускаемого значения [c.65]

Найденную таким образом площадь плоскодонного отверстия называют эквивалентной плош,адью дефекта. Ее отношение к реальной площади дефекта называют коэффициентом выявляемости. Установлены приближенные значения этой величины для некоторых типов ОК. В поковках и прокате, где реальные дефекты, как правило, имеют плоскую форму и ориентированы перпендикулярно направлению ультразвука (как и дно плоскодонного отверстия), среднее значение этой величины обычно лежит в пределах 0,15...0,4. В сварных швах, где форма и ориентация дефектов разнообразны, это значение 0,01. ..0,1. Более точное значение коэффициента выявляемости может быть установлено для конкретного типа ОК, однако даже в этом случае среднеквадратическое отклонение составляет 50... 100%. [c.192]

При ответе 1 на вопрос автомат может быть включена в обработку статистика, т. е. автоматический расчет средних значений и относительных среднеквадратических отклонений СКО определяемых времен удерживания, параметров пиков и концентраций при многократных (начиная с двух) повторениях цикла анализа. [c.152]

Идентификация случайных параметров модели осуществляется с использованием стандартных программ, входящих в состав математического обеспечения современных универсальных ЭВМ. Так, например, в математическом обеспечении ЕС ЭВМ имеется программа, осуществляющая расчет эмпирического распределения, ее сравнение с множеством теоретических законов распределения (нормальное, равномерное, Вейбулла, гамма, экспоненциальное и т. п.), проверку гипотезы о соответствии выбранного закона распределения эмпирическим данным. Проверка гипотезы осуществляется по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова—Смирнова. Программа обеспечивает расчет основных параметров выбранного закона распределения — математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, показателей эксцесса и асимметрии и коэффициента вариации. [c.96]

Документирование. После регистрации даты и времени на пищущую мащинку выдаются средние значения и соответствующие среднеквадратические отклонения измеряемых координат, оптимальные значения управляющих сигналов, различные характеристики процесса и т. п., а также необходимый текстовый материал. [c.77]

Общая структура процесса, явления характеризуется такими показателями, как максимальный и минимальный уровни, с])ед-неквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Простейшим показателем вариации служит разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей (А). Однако этот показатель зависит от крайних значений и плохо характеризует изменения всех показателей в целом. Более полно степень колеблемости отражают среднеквадратическое отклонение (а) и коэффициент вариации (V). Последний определяется отношением среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине и отражает стабильность, устойчивость процесса. [c.141]

Рассеяние ультразвука на- неровной поверхности зависит от параметра Рэлея Рц = 2консо5б, где к — волновое число он — среднеквадратическое отклонение высоты неровностей б — угол падения на дефект. Анализ реальных трещин сварных соединений показал, что в зависимости от причин, их породивших, они относятся либо к гладким с малым параметром Рэлея, либо имеют большие неровности, тогда параметр Рэлея велик. В первом случае обратное отражение от трещины мало, а во втором дефект довольно хорошо выявляется совмещенным преобразователем при наклонном падении. Иногда вместо ал вводят р —средний радиус кривизны неровностей. Соответствующий измененный параметр Рэлея лучше характеризует шероховатость дефекта с точки зрения рассеяния ультразвука. [c.123]

Применяемый для определения КО метод группового учета аргументов обладает высокой помехоустойчивостью [6]. Проведем количественную оценку устойчивости величины корреляционного отношения к зашумле-нию промысловых данных о дебитах скважин. Для этого исходные временные ряды месячных дебитов скважин Минаевского участка за период с 01.1975 по 12.1977 г. зашумлялись - накладывалась случайная нормально распределенная ошибка с заданной дисперсией [19]. Величина среднеквадратического отклонения составила 5, 10, 15, 20, 25 и 30% от значений исходного ряда. Вновь полученные временные ряды дебитов (зашумленные) обрабатывались по программе МГУА и оценивались значения КО (табл. 31). [c.226]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология