Ошибка грубая

Ошибки экспериментального характера также имеют разную природу, причем различают ошибки систематические, грубые и случайные. Систематические ошибки имеют свойство постоянства в пределах одной и той же серии экспериментов и могут быть классифицированы следую-,щим образом [c.135]

Грубые ошибки из ранжированного ряда исключают, оставшиеся значения используют для определения среднего арифметического случайной величины, дисперсии выборки и нахождения доверительного интервала для оценки математического ожидания нормального распределения. [c.15]

Промахи. Промахами называются грубые ошибки, сильно искажающие результат анализа. Сюда относятся, например, ошибки, зависящие от неправильного подсчета разновесок или отсчета по шкале весов при взвешивании, от неправильного отсчета по шкале бюретки при титровании, от проливания части раствора или просыпания части осадка при определении и т. п. Из-за промахов результат данного определения становится неверным, и потому он отбрасывается при выводе среднего из серии параллельных определений. [c.49]

Систематически допускаемые в проектно-технической документации отступления от правил, а подчас и грубые ошибки в решении вопросов обеспечения безопасных условий труда, выбор систем предупреждения аварийных ситуаций в технологических процессах без должных расчетов надежности их работы приводят к значительным переделкам проектов, затратам дополнительных средств и материалов, задержке своевременного ввода в действие важных народнохозяйственных объектов и нередко к авариям с человеческими жертвами. [c.30]

Возможны экспериментальные ошибки трех видов грубые, систематические и случайные. К грубым относят ошибки, связанные с погрешностью расчетов, неисправностью приборов и т. д. Эти ошибки не могут быть предсказаны и учтены и должны быть исключены при постановке контрольных опытов, проверке расчетов и т. д. [c.35]

Грубые ошибки возникают вследствие нарушения основных условий измерения. Результат, содержащий грубую ошибку, резко отличается по величине от остальных измерений. На этом основаны некоторые критерии исключения грубых ошибок. [c.30]

Существо математической обработки экспериментальных данных в том и состоит, что нужно уметь исключать грубые ошибки, учитывать поправки и давать правильную оценку случайным ошибкам [52]. Для решения последней задачи нужно, во-первых, знать (или уметь выбрать) функцию наблюдения или статистику, т. е. найти способ перехода от наблюдения к оценке, и, во-вторых, решить [c.135]

Если же для той или и[юй жидкости справочных данных теплоты испарения в зависимости от ее температуры, при которой происходит испарение, не имеется, то эту теплоту испарения можно вычислить без особо грубой ошибки при помощи следующей эм/I ири ческой формулы [c.122]

Случайные ошибки — ошибки измерения, остающиеся после устранения всех выявленных грубых и систематических ошибок. При таком определении к случайным факторам, порождающим случайную ошибку, не относят факторы с постоянным действием (систематические ошибки) и факторы с однократным, но очень сильным действием (грубые ошибки). Случайные ошибки вызываются большим количеством таких факторов, эффекты действия которых столь незначительны, что их нельзя выделить в отдельности (при данном уровне техники измерения). При этом распределение случайных ошибок симметрично относительно нуля ошибки, противоположные по знаку, но равные по абсолютной величине, встречаются одинаково часто. Из симметрии распределения ошибок следует, что истинный результат наблюдения есть математическое ожидание соответствующей случайной величины. Так как из (П.28) Х = а + Х п при отсутствии грубых и систематических ошибок [c.30]

Грубые ошибки. Грубые ошибки являются результатом небрежной работы ошибочный подсчет разновесок, неправильный отсчет объема по бюретке, обмен своих растворов с растворами своих соседей, ошибки при вычислениях, при переписывании, потеря части осадка, проливание раствора и тому подобное. Грубые ошибки можно обнаружить по резкому отклонению полученных результатов от ожидаемых или по резкому отклонению от повторно выполненных анализов. Грубые ошибки можно выявить и исключить. [c.227]

Обязательной операцией, предшествующей каждому взвешиванию, должно являться определение минимальной точности, необходимой для успешного осуществления данной работы. Проведение взвешивания (как, впрочем, и любых других измерений) с неоправданно высокой точностью является такой же грубой ошибкой, как и недостаточная точность работы. Так, например, поскольку для большинства аналитических работ погрешность определения не должна превышать десятых долей процента измеряемой величины, при взятии навески в 100 г можно допустить погрешность в 0,1 г, т. е. взвешивание необходимо производить на технических весах. При уменьшении пробы до 1 г допустимая погрешность составит 1 мг в этом случае следует воспользоваться обычными аналитическими весами. При проведении работ, не связанных с количественным анализом, за редким исключением вполне достаточна точность до [c.67]

Эмпирическая кривая распределения выравнивается теоретической кривой. Общее правило выравнивания состоит в следующем. В теоретическое распределение (в его дифференциальную или интегральную функцию плотности вероятности) подставляют параметры эмпирического закона распределения, а затем рассчитывают ординаты середин всех интервалов. Умножая их на число исследуемых деталей N и исключая грубые ошибки, получают теоретические значения частот отклонений размера, которые и дают выравненную кривую. [c.50]

Экспериментальные ошибки грубо можно разделить на а) абсолютные ошибки и б) относительные ошибки. К факторам, влияющим на абсолютные ошибки, относятся дрейф и нестабильность нулевой линии, уровень шума, мутность раствора (особенно при измерениях [c.143]

Еще во времена Бенджамина Франклина и Джона Дальтона высказывалось предположение, что силы взаимодействия между частицами материи должны иметь главным образом электрическое происхождение. Однако поскольку одноименные заряды отталкиваются друг от друга, существовало неправильное мнение, что между одинаковыми атомами не могут возникать связи тем не менее в настоящее время все хорошо знают, что большинство распространенных газов состоит из двухатомных молекул Н2, N2, О2, р2, С12 и т.д. Эта грубая ошибка привела к почти полувековой путанице с молекулярной структурой и атомными массами так, полагали, что газообразный водород описывается формулой Н, а не Н2, воду описывали формулой НО вместо Н2О, а кислороду приписывали атомную массу 8 вместо 16. Лишь в 1913 г. Льюис ввел представление о том, что электронные пары являются тем клеем , который соединяет между собой атомы с образованием ковалентных связей, однако теоретическое объяснение роли электронных пар было дано спустя еще 20 лет. Опыты Фарадея показали, что заряды на ионах всегда кратны некоторым элементарным единицам заряда, причем моль этих зарядов составляет 1 Р, а Стоней назвал эту элементарную единицу заряда электроном. Однако Стоней отнюдь не отождествлял электрон с какой-либо частицей, которую можно было попытаться изолировать и исследовать. [c.47]

Из результатов исследования исключают грубые ошибки — промахи. Для установления границы между грубыми и случайными ошибками пользуются критериями Райта или Шовене. По критерию Райта отклонения от центра группирования размеров, подчиняющихся закону Гаусса, по абсолютной величине больше За, т. е. I л I > За они относятся к грубым ошибкам. [c.49]

Если исключить грубые ошибки, обусловленные неверным отсчетом по прибору и неправильной записью, которые легко избежать, то все остальные можио разделить на ошибки систематические и случайные. [c.451]

Было бы грубой ошибкой связывать резонанс с какими-либо колебаниями, осцилляциями, пульсациями или флуктуациями в молекулах. Такие псевдоклассические представления, имеющие сомнительную ценность в отношении электронной системы молекулы, совершенно неправильны в отношении атомных ядер, которые на данном уровне рассмотрения (электронная задача в адиабатическом приближении) следует считать неподвижными. [c.167]

Грубыми ошибками (промахами) называют ошибки, выходящие из допустимых пределов или явно искажающие результаты наблюдений. [c.12]

Все методы анализа ароматических углеводородов можно разделить по суш,еству на физические и химические, а принципиально— на прямые и косвенные, т. е. можпо определять количество бензина н по разности — исследуемый углеводород (косвенный метод) и количество самого углеводорода (прямой метод). В обоих случаях все ошибки анализа ложатся на определяемое вещество поэтому рациональнее прямой метод, так как тогда уменьшается ошибка. I соясалению, все методы достаточно грубы и не дают, за редкими исключениями, хоть сколько-нибудь точных цифр. Эти методы раз-б1фаются далее, после обзора физических и химических свойств отдельных ароматических углеводородов легкого масла. [c.404]

Приближенным правилом аддитивности объемов следует пользоваться с осторожностью. В рассмотренном примере истинная молярность полученного раствора оказывается равной 1,80 М. Значит, это приближенное правило позволяет определить молярность с ошибкой 3,3%. Но для жидкостей, молекулы которых сильно взаимодействуют между собой, как, например, этиловый спирт с водой, полный объем после смешения может значительно уменьшиться вследствие притяжения молекул. Приближенным правилом аддитивности объемов можно пользоваться только для грубой предварительной оценки молярности растворов. [c.78]

Одпако, как уже отмечалось выше, математически выраженной завнсимости т<м1лоемкости газов от температуры ti давления не имеется. Поэтому для определения величины воспользуемся диаграммо "[ (рис. 8), из которой видно, что при t = 27° С и Р — 80 ата истинная удельная теплоемкость воздуха равна 0,275 ккал кг, а при 20° С и том же давлении она равна 0.300 ккал кг. Без особо грубой ошибки мы можем принять среднюю удельную теплоемкость воздуха между -1-27° С и —20° С [c.106]

Грубыми называются ошибки, существенно выходящие за пределы ошибки, полученные в результате соответствующей математической обработки. Не следует думать, что они легко обнаруживаются. При единичном измерении грубую ошибку распознать невозможно в принципе, и только в серии измерений они уверенно идентифицируй ются и могут быть исключены из дальнейшего анализа. Случайные ошибки вызываются действием комплекса причин, каждая из которых может влиять по-разному, в зависимости от того, является ли она единственной или нет, и точный учет такого влияния практически невозможен. [c.135]

Назовем -той ошибкой измерения разность р, — а = 2,- между истинным значением измеряемой величины х и результатом измерения XI- Будем считать, что ошибки измерения являются случайными, т. е. связаны с незначительными изменениями свойств измеряемой среды и приборов в ходе измерения в них нет погрешностей, связанных с неточностями расчета или записи (грубых ошибок) и со смещением нулевой точки приборов (систематических ошибок). [c.11]

При количестве исследуемых деталей более 100 можно пользоваться критерием Шовене, согласно которому к грубым ошибкам относятся отклонения, превышающие по абсолютной величине га, т. е. л ,-1 > га, причем величина г определяется по таблице значений функции Лапласа [c.49]

Рассматриваемые в настоящей работе первичные погрешности (ошибки) подразделяются на систематические, случайные и грубые (промахи) скалярные и векторные, непрерывные и дискретные независимые и взаимосвязанные. [c.12]

При проектировании установок сжижения проблемой стагю-вится расчет энергетических и физических свойств систем и точность исходных данных. Обычные ошибки, присущие процессу 0T6(jp i и анализа проб, и изменения условий эксплуатации в данном случае могут привести к грубейшим ошибкам. [c.205]

По критерию Райта л г1 > За исключаем грубые ошибки > — 50,5 мк — За = — 62,86 мк х <- 50,5 + За = - 38,14 мк. [c.52]

Как видно, влияние вылета весьма велико и пренебрежение им может привести к грубым ошибкам в заключениях. [c.631]

Проверка однородности результатов измерений. Грубые измерения являются результатом поломки прибора или недосмотра экспериментатора, и результат, содержащий грубую ошибку, резко отличается по величине. На этом основаны статистические критерии оценки и исключения грубых измерений. Наличие грубой ошибки в выборке значений случайной величины X нарушает характер расиределеиия, изменяет его параметры, т. е. нарушается однородность наблюдений. Поэтому выявление грубых ошибок можно трактовать как проверку однородности наблюдений, т. е. проверку гипотезы о том, что все элементы выборки Х, Х2,. .., Хп получены из одной и той же генеральной совокупности. Будем по-прежнему по,1агать, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Для решения этой задачи предложено несколько методов. [c.56]

При минимизации общей ошибки [50] можно сохранить основную форму планов [48] и только умножить координаты точек плана на величину 0>1, т. е. для трехкомпонентных систем следует брать точки с координатами (021, 622), а для четырехкомпонентных — с координатами (02[, 622, 02з). Параметр 0 зависит от случайной ошибки и коэффициентов полинома и близок к единице, если случайная ошибка не доминирует. Поскольку в кал<дой конкретной задаче нахождение точного значения 0 затруднительно, в достаточно грубом приближении 0 можно считать равным 1,1 для трехкомпонентных систем и 1, 2 для четырехкомпонентных. Трансформируем, например, для минимизации общей ошибки план (1, 3, 4) [c.296]

Здесь гипотезы необходимо проверять в следующем порядке. Вначале — гипотезу о грубой ошибке если окажется, что ошибка — грубая, этот результат придется исключить из дальнейшей обработки. Затем — гипотезу об однородво-сти дисперсий иначе сильно усложнилось бы сравнение средних. И в заключение — гипотезу о средних. [c.65]

Расчет производился на ЦВМ Минск-22 . Качество решения задачи не уступает результатам, полученным ранее на основе применения расширенного дискретного фильтра Калмана (кривые оценки вектора состояния аналогичны изображенным на рис. 8.9). Однако в данном случае изложенный алгоритм позволил получить прежнюю точность решения задачи оценки при значительно более высоком уровне помех, который достигал 70—80% уровня полезного сигнала (при оценке уровня помех по величине среднеквадратического отклонения). Кроме того, в данном случае удовлетворительная точность решения задачи обеспечивалась при более грубых начальных приближениях вектора состояния (ошибка начальных данных варьировалась в пределах 10—40% от истинного значения вектора состояния). [c.493]

Для грубо приближенного расчета при полном отсутствии данных для АЯ° реакции (IV, 37) можно было бы принять а1 = аг и рассчитывать АЯг реакции (IV, 37) всецело по данным для трех других реакций для каждой температуры. В этом случае ошибка результата достигает 4—5%. [c.147]

Используемые в стандартах показатели не равноценны и зачастую не дают полной информации о качестве продукции, получаемой по современной технологии. Например, для чистых продуктов плотность и пределы перегонки (по ГОСТ 2706.13—74) практически постоянны, их изменения возможны только при очень грубых нарушениях технологии, которые практически невероятны. По содержанию сульфируемых веществ (по ГОСТ 2706.6—74) можно оценивать присутствие неароматических углеводородов, однако в стандартах содержание сульфируемых соединений даже для третьего сорта, например, для ксилола нефтехимического оценивается не менее 99,5%. Это означает, что анализируемая проба почти полностью переходит в сульфокислоты. Невелика точность и воспроизводимость метода, дающего абсолютную ошибку до 1,5% [42]1 [c.127]

Контроль управляющей программы предусматривает сначала проверку грубых ошибок в перфоленте. Грубые ошибки могут возникать по вине технолога-программиста, при расчете опорных точек и заполнении карты программирования и по вине перфораторщика и сбоев перфоратора при изготовлении программоносителя. Ошибки по вине оператора и перфоратора выявляются в процессе изготовления перфоленты, однако и это не гарантирует правильность полученного программоносителя, так как не позволяет выявить ошибки в карте программирования, т.е. ошибки технолога-программиста. Поэтому перфолента перед обработкой детали должна пройти дополнительный контроль. [c.204]

Мы рассмотрели два метода определения ошибки. Удобнее всего пользоваться символом при этом достигается наилучшая оценка ошибки. Грубая оценка ошибки рядом цифр применяется чаще, но она, естественно, менее точна. Последней из значащих цифр и присуща некоторая ошибка. Так, запись 53,2° С означает, что первый знак после запятой определен с некоторой ошибкой, что не относится к первому и второму знакам до запятой. Значащими цифрами назытются те, достоверность которых не вызывает сомнений, и еще одна, которой присуща некоторая ошибка. Всегда следует употреблять только значащие цифры, и везде, где это представляется возможным, следует добавлять более точное обозначение . [c.22]

Теплоемкость растворов, с повышением их концентрации, как правило, падает и не подчиняется строго свойствам аддитивности. Однако без особо грубой ошибки теплоемкость растворов в пределах концентраций до 40—50% можно определить по правилу смешения, как это имело место в случае газовых смесей. Так, например, если теплоемкость воды равна 1,0 ккал1кг, а теплоемкость углекислого натрия 0,279 ккал1кг, то теплоемкость 20-процентного раствора соды равна [c.96]

Термическое разложение нефти было предметом многочисленных лабораторных исследований. Но в основе этих работ лежала грубейшая ошибка термические реакции изучались на смесях углеводородов. Между тем, эти реакции и сами ио себе достаточно сложны, и нет смысла еще больше увеличивать трудности, встречающиеся при их изучении. Кроме первичных реакций диссоциации, обычно возникают вторичные реакцш , совершенно изменяющие продукты, получаемые во время первой реакции. [c.234]

Теплоизоляция. Для правильной работы дефлегматора его необходимо тшательно защитить от потери тепла (теплоизолировать). Применение дефлегматоров без изоляции—довольно распространенная грубая ошибка, резко снижающая качество фракционной перегонки. Надежность теплоизоляции должна быть тем выше, чем при более высокой температуре кипят разделяемые жидкости. Проще всего обмотать рабочую часть в несколько слоев асбестовым шнуром, однако при этом становится невозможным визуальное наблюдение за происходящими в дефлегматоре процессами. Проста и удобна для изоляции съемная хмуфта из более широкой стеклянной трубки, закрепленная с помощью двух корковых пробок (рис. 74, в). Более надежную изоляцию обеспечивает вакуумная рубашка (рис. 74,г). Верхнюю часть дефлегматора, свободную от насадки, не изолируют. За счет некоторого охлаждения у стенок часть паров здесь конденсируется и стекает вниз, образуя флегму. [c.146]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология