Распределение кумулятивная весовая доля

Кривая интегрального молекулярновесового распределения — это зависимость кумулятивной весовой доли от молекулярного веса (рис. 3.1). Кумулятивная весовая доля, соответствующая молекулярному весу, например представляет собой весовую долю всех частиц полимера с молекулярным весом, меньшим или равным [c.69]

Кумулятивные весовые доли в третьей колонке таблицы рассчитаны по уравнению (13-25) согласно Шульцу. На рис. 13-7 (разд. П1,АД) представлена графическая зависимость кумулятивных весовых долей от молекулярных весов фракций и через экспериментальные точки проведена интегральная кривая распределения. [c.356]

Экспериментально часто молекулярновесовое распределение выражается в интегральной форме, представляющей собой зависимость от X кумулятивной весовой доли 1 всех полимерных [c.78]

Другой способ графического представления распределения по молеку-.пярным весам заключается в построении зависимости кумулятивной весовой доли от молекулярного веса. Кумулятивная весовая доля молекул, соответствующая молекулярному весу, например М- , равна весовой доле всех молекул с молекулярным весом, равным или меньшим М . На рис. 13-3 представлена типичная кривая такого "рода, которая называется интегральной кривой распределения. Функция, описывающая связь между кумулятив- [c.336]

Позднее Хесли [15] предложил другой метод введения поправки на перекрывание. Он провел фракционирование нескольких фракций, определил интегральное распределение в каждой фракции по данным этого фракционирования с номош,ью метода Шульца и затем оценил по исследованным фракциям интегральные распределения в оставшихся фракциях. Кумулятивную весовую долю г-й фракции теперь уже исправляли, вычитая из нее сумму весовых долей молекул, входящих в более низкомолекулярные фракции и имеющих молекулярный вес выше Мг, и прибавляя к ней сумму весовых долей молекул, входящих в более высокомолекулярные фракции и имеющих молекулярный вес ниже Мг. Следовательно, [c.345]

Р и с. 13-10. Кривые зависимости кумулятивных весовых долей, рассчиташшх по функции распределения Шульца при а = 0,995 и Ь = = 0,1,2, 3 и 4. Координатная сетка построена для а = 0,995 и 6 = 1 [16]. [c.346]

Для полимеров, распределение в которых описывается функцией нормального логарифмического распределения по уравнению (13-16), Весслау [7] показал, что прямую линию можно получить путем графического построения зависимости кумулятивных весовых долей от молекулярного веса в вероятностных координатах. На рис. 13-12 таким способом представлены данные [c.348]