Регрессия параболическая

По данным результатов экспериментов вначале строим зависимость производительности Q от давления р (рис. 47, а). Опытная линия регрессии показывает, что теоретическую линию регрессии целесообразно искать в форме параболической кривой вида [c.139]

Параболическая регрессия. Если уравнение регрессии представляет собой полином некоторой степени, то при ирименении метода наименьших квадратов коэффициенты этого полинома находят решением системы линейных уравнений. Например, требуется определить ио методу наименьших квадратов коэффициенты квадратичной функции — параболы второго порядка [c.138]

Плотность нефтей в зависимости от содержания в них серы характеризуется представленной на рис. 1 линией регрессии, найденной параболическим интерполированием по методу наименьших квадратов 12, 3] и описываемой уравнением 1. [c.7]

Параболическая регрессия. Если уравнение регрессии представляет собой полином некоторой степени, то при применении метода наименьших квадратов коэффициенты этого полинома находят решением системы линейных уравнений. Например, требуется [c.180]

Полиномиальная, параболическая и экспоненциальная регрессии [c.294]

Параболическая регрессия является частным видом полиномиальной регрессии при низких степенях полинома. На рис. 6.22. используется аппроксимация отрезками параболы (полином третьей степени для к= 3). [c.294]

При использовании в качестве стандартного пика одного из пиков, присутствующих на пирограмме (такой способ расчета применяется наиболее часто), выбор оптимальной комбинации характеристического и стандартного пиков (при большом числе пиков) связан с трудоемкими расчетами и часто затруднителен. Для решения этой задачи была применена ЭВМ и разработана соответствующая программа, позволяющая произвести выбор оптимальной комбинации пиков, обеспечивающей наибольшую чувствительность и точность при определении состава двухкомпонентных полимерных систем [57]. На основании анализа литературных данных калибровочные кривые искали в виде параболической функции второго порядка вида У= =А1+А2Х+АзХ , где У — отношение площадей двух характеристических пиков на пирограмме, а X — содержание одного из компонентов в анализируемой системе. Коэффициенты Ль Аг и Аз можно найти из условий минимума суммарной квадратичной невязки. Программа позволяет вычислять для любой задаваемой области изменения X линии регрессии для всех сочетаний пиков и отбирать сочетания, характеризующиеся меньшими значениями средней квадратичной ошибки. — Прим. ред. [c.91]

Исходя из полученных коэффициентов корреляции и анализа действительного технологического процесса, найден конкретный вид функции (1). Построены корреляционное поле каждой зависимости, эмпирическая и предельная теоретическая линии регрессии. Вид эмпирической линии регрессии позволил найти уравнение регрессии в форме параболической кривой 2-го порядка [c.206]

Для выбора функции /(/) используют чаще всего степенные функции различных порядков первого порядка Са = а + Ы (линейная регрессия), второго и более высоких порядков Са == а -Ь Ь/ + сЯ -I-. .. (параболическая регрессия). Используют также и другие типы функций. [c.32]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология