Гаусса Зейделя метод оптимизации процессов

Метод Гаусса — Зейделя. При оптимизации методом Гаусса — Зейделя поиск оптимума исследуемого процесса осуществляется поочередным варьированием каждого входного параметра до достижения частного оптимума выходного параметра. Вначале достигается оптимум по направлению одной из координатных осей при фиксированных значениях входных параметров по другим координатным осям. Затем, зафиксировав найденное значение выходного параметра, переходят к варьированию другого входного параметра, где вновь достигается частное значение оптимума и т. д. На рис. 71 изображены линии равного выхода целевой функции при двух входных параметрах (х и х ) и общие представления о действии метода Гаусса — Зейделя. [c.250]

В табл. 26 приведены результаты сравнения двух способов вычисления производных целевой функции [критерий (IV, 147) ]. Использовались следующие три метода безусловной оптимизации без-градиентный Гаусса—Зейделя, наиекорейшего спуска и ОРР. Применение метода сопряженного процесса позволяет сократить число вычислений целевой функции приблизительно в четыре раза. Для учета ограничений использовался метод штрафов, при котором проводилась безусловная минимизация функции (IV, 47) для некоторой последовательности значений параметров а, где г —номер итерации метода штрафов (г = О, 1,2,. ..) а = да [c.162]

Задача оптимизации действующей технологической системы деструктивной очистки высококонцентрированных стоков Вырицкой фабрики решена методом Гаусса — Зейделя [50, 92], т.е. покоординатного спуска . Найденные оптимальные статистические технологические параметры управления реализуются в процессе эксплуатации очистных сооружений [42]. Высокая и [c.77]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология