Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Оптимизация процессов оптимизация

    Оптимизация процесса. Оптимизация теплового процесса ставит своей задачей обеспечить минимальные затраты (капитальные и эксплуатационные) на его проведение. [c.236]

    Оптимизация процесса. Выбор оптимального управления осуществлялся таким образом, что в любой момент цикла максимальная температура в слое и степень превращения ацетилена на выходе равнялись допустимым. Оптимизация проводилась в двух аспектах а) оптимизация промышленного процесса б) выбор и расчет оптимальной технологической схемы. [c.150]


    Вопросы моделирования и оптимизации процесса синтеза третичных ацетиленовых спиртов в среде жидкого аммиака в гомогенных условиях наиболее подробно рассматривались на примерах получения диметилэтинилкарбинола и дегидролиналоола. Эта часть работы выполнена в содружестве с кафедрой кибернетики химико-технологических процессов МХТИ им. Д. И. Менделеева. [c.142]

    Автор надеется, что приведенные в книге схемы процессов, их описание, рекомендации по оптимизации процессов, выбору аппаратуры и оборудования, предлагаемые мероприятия по автоматизации и улучшению экономики процессов первичной перегонки — все это поможет научным работникам, проектировщикам и эксплуатационникам усовершенствовать процессы первичной переработки нефти и добиться улучшения технологических и технико-экономических показателей производства. [c.8]

    Аналогичные оценки применят также и при оптимизации процессов с распределенными параметрами, примеры которых приведены в последующих главах. [c.23]

    Применение метода динамического программирования для оптимизации процессов с распределенными параметрами или в задачах динамической оптимизации приводит к решению диф([)еренциальных уравнений в частных производных. Вместо решения таких уравнений зачастую значительно проще представить непрерывный процесс как дискретный с достаточно большим числом стадий. Подобный прием оправдан особенно в тех случаях, когда имеются ограничения на переменные задачи и прямое решение дифференциальных уравнений осложняется необходимостью учета указанных ограничений. [c.32]

    Важной характеристикой любой оптимальной задачи является ее размерность п, равная числу переменных, задание значений которых необходимо для однозначного определения состояния оптимизируемого объекта. Как правило, решение задач высокой размерности связано с необходимостью выполнения большого объема вычислений. Ряд методов (например, динамическое программирование и дискретный принцип максимума) специально предназначен для решения задач оптимизации процессов высокой размерности, которые могут быть представлены как многостадийные процессы с относительно невысокой размерностью каждой стадии. [c.34]

    В табл. 1 дана характеристика областей применения различных методов оптимизации, при этом за основу положена сравнительная оценка эффективности использования каждого метода для решения различных типов оптимальных задач. Классификация задач проведена по следующим признакам 1) вид математического описания процесса 2) тип ограничений на переменные процесса и 3) число переменных. Предполагается, что решение оптимальной задачи для процессов, описываемых системами конечных уравнений, определяется как конечный набор значений управляющих воздействий (статическая оптимизация процессов с сосредоточенными параметрами), а для процессов, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений, управляющие воздействия характеризуются функциями времени (динамическая оптимизация процессов с сосредоточенными параметрами) или пространственных переменных (статическая оптимизация процессов с распределенными параметрами). [c.34]


    ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ [c.176]

    Вьиие уже была рассмотрена вычислительная процедура метода динамического программирования при оптимизации процесса, в котором размерность векторов состояния п управления < > на каждой стадии равна 1. Очевидно, что решение задачи может усложниться, если размерность вектора состояния гп или векторов управления г [c.259]

    Оптимизация процессов с управляемыми рециркулируемыми потоками. Решение задачи оптимизации многостадийного процесса, [c.290]

    Необходимо отметить, что при оптимизации многостадийных процессов с управляемыми рециклами можно и не применять множители Лагранжа. Поскольку для управляемого рецикла число множителей, включаемых в условия задачи, равно числу управляющих воздействий в рецикле, более целесообразно искать оптимальные значения последних непосредственно. Оптимизация многостадийного процесса при этом выполняется, как и для неуправляемого рецикла, с фиксированными значениями управляющих воздействий в рецикле, однако проводится многократно, чтобы найти такие значения указанных воздействий, при которых достигается оптимальность процесса в целом. [c.297]

    Более сложная задача возникает при использовании метода динамического программирования для оптимизации процессов с байпасными потоками. Поскольку направление расчета противоположно направлению такого потока, при выборе оптимального управления на стадии, к которой он подводится, состояние этого потока, так же как и состояние выхода предшествующей стадии, необходимо исследовать во всем возможном диапазоне изменения его параметров. Другими словами, размерность задачи выбора оптимального управления изданной стадии увеличивается на размерность состояния байпасного потока. [c.297]

Рис. VI-50. К оптимизации процесса с противотоком. Рис. VI-50. К <a href="/info/25645">оптимизации процесса</a> с противотоком.
    Итак, для оптимизации процесса, описываемого системой уравнений (УП,8), в смысле наискорейшего перевода его из заданного начального состояния в заданное конечное л , можно воспользоваться условием (УП,38), в котором для определения компонентов вектора %. 1) применяется нетривиальное решение системы уравнении (УП,45). [c.330]

    Оптимизация процессов экстракции с перекрестным током [c.406]

    В работе [10] приведен пример использования универсальной машинной программы для проектирования процесса производства акролеина методом окисления пропилена в отделении Mond фирмы I I (Англия) на ЭВМ тина IBM 360/50. Расчет одного варианта с учетом ввода и вывода информации потребовал 1—2 мин, выбор оптимального варианта — 20—40 мин. Значительная стоимость машинного времени в последнем случае с лихвой перекрывается эффектом, полученным от оптимизации процесса. Так, затраты труда на программирование этой задачи составили 9 человеко-месяцев работы опытных программистов, стоимость машинного времени и составление программы оцениваются в несколько тысяч фунтов стерлингов, а экономия, связанная с оптимизацией процесса, достигает десятков и сотен тысяч фунтов стерлингов в зависимости от объекта проектирования. [c.15]

    Ограничение, например Т с 600 °С, учитывается с помощью специального вычислительного блока, который вставляется между блоком расчета процесса и 0PTIM1 и следит за температурой на выходе из первого слоя. Если эта температура выше 600 °С, то в качестве целевой функции выбирается величина, обратная температуре. Поскольку скорость потока SO3 1, процесс оптимизации сдвигается в сторону температурной границы. В противном случае в качестве целевой функции запоминается фактическое значение скорости потока SO3. [c.282]

    В работе до оптимизации процесса сульфирования этилбензола на параэтил бензолоульфокислоту методом ортогонального планирования эксперимента [1] нами была получена математическая модель процесса в виде полинома второго порядка, связывающего выход параизомера по серному ангидриду У с независимыми параметрами процесса температурой Х, временем реакции Х2, мольным соотнощением реагентов Хг, общим содержанием серного ангидрида в сульфирующем агенте 4. Модель имеет вид  [c.142]

    На рис. VI-29 поиазана система оптимизации процесса разделения в изобутановой колонне с максимизацией прибыли от изобутана за счет изменения в допустимом диапазоне расхода пара через кипятильник и отбора дистиллята при колебании расхода и состава исходной смеси и других неконтролируемых пе)рем енных. Система оптимшации реализована на базе аналогового вычислительного устройства, в которое поступает информация от регуля- [c.337]

    Статические модели включают уравнения, отражающие связь между основными переменными процесса в установившихся (стационарных) режимах. Эти модели пре,цназначены для получения статических характеристик исследуемого объекта и статической оптимизаци процесса. [c.8]


    Л и с е н к о в А. Н. и др. Оптимизация процесса синтеза метакриловой кислоты.— Заводская лаборатория , 1966, 32, № 10. [c.169]

    Задача оптимизации процесса синтеза аммиака формулируется следующим образом при каком методе производства себестоимость аммиака будет иннн-мальной  [c.335]

    Исследование диффузионной кинетики встречает ряд осложнений в связи с трудностями зкспериментального определения диффузионных параметров системы сырье-катализатор. Однако в последние годы зтот подход находит все большее оснешение в литературе. Применение методов диффузионной кинетики для обработки результатов испытания различных катализаторов позволяет более обоснованно выбирать катализаторы, носители для них, размеры зерна и ряд других важных технологических показателей, связанных с оценкой эффективности процесса. При решении проблем моделирования реактора и оптимизации процесса наиболее правильным считается использование диффузионных моделей. [c.71]

    Методы вариационного исчисления (см. главу V) обычно используют для решения задач, в которых критерии 0птнмал1л10стн представляются в виде ((функционалов (1,27) и решениями которых являются неизвестные функции. Такие задачи возникают обычно при статическо оптимизации процессов с распределенными параметрами или в задачах динамической оптимизации. [c.31]

    Принцип максимума (см. главу УП) применяют для решения задач оптимизации процессов, описываемых спстемами дифференциальных уравнений. Достоинством математического аппарата принципа максимума является то, что решение может определяться в виде разрывных функций это свойственно многим задачам оптимального управления, если, например, объект описывается ли-иейиымп дифференциальными уравнениями. [c.32]

    Это особенно относится к задачам статической оптимизации процессов с распределенными параметрами, поскольку для подобных задач значительно труднее получить оценки (даже в грубом приП.аижснпи ), аналогичные формулам и (1,41). [c.39]

    Пусть критерий R задачи оптимизации процесса, ха[)акгеризуе-мого системой уравнении (IV, 190), задан функцией только от начальных (xf ) и конечных значений nepeMeniUiix состояния Xi, т. е. [c.176]

    Четоды исследования функций классического аиализа, рассмотренные в предыдущих главах, за исключением метода миожителей Лагранжа, наиболее эффективно применяются для оптимизации процессов с сосредоточенными параметрами. Лишь в ряде случаев, используя особенности математического онисания конкретных н[)оцессов, указанными методами удается репитгь некоторые задачи оптимизации процессов с распределенными параметрами. Для этих процессов решение характеризуется пе совокупностью значений конечного числа независимых переменных, а соответствующей функцией от независимо/ переменной (как, например, ири решении задачи выбора оптимального температурного профиля в реакторе вытеснения). [c.191]

    На этом первый этап решения задачи оптимизации миогостадий-ного процесса заканчивается. Выведенные соотиошения (VI,396) и (VI,39г),(VI,38б)и(VI,38г), (VI,376) н(VI,37г),(VI,36б) и (У1,36г) уже определяют оптима.) [,ную стратегию управления )У-стадийным процессом для любого возможного СОСТОЯ ИЯ входа первой стадии. [c.257]

    В отношении необходимого объема памяти программа для оптимизации процесса произвольной размерности также отличается от при-ведеиной вьнпе линн, тем, что для размещ,ения массивов I [c.270]

    Оптимизация процессов с неуправляемыми рециркулируемыми иогоками. В качестве простейшего примера проанализируем вначале случай с одни м и о т о к о м ]> е ц и р к у л я ц и и. Не нару- [c.280]

    Ход решения для этого примера предетавлен в виде графических построений на рис. У[-25—У1-28. Первые два этапа, показанные на рис. У1-25 и У1-26, полностью совпадают с первым этапом нахождения оптимального уиравления и выхода на (г + 1)-й стадии, подробно рассмотренным для процесса с одним рециклом и изображенным па рис. У1-22. [Лоеледние два этапа (рис. У1-27 и рис. /1-28) также совпадают с последним этапом (см. рис. У1-23) оптимизации процесса с одним рециклом. Различие состоит только в том, что определение [c.285]

    Таким образом, задача оптимизации Л -стадийного процесса с т байпасными потоками сведена к задаче оптимизации для (А/ + 2/п)-стадийного процесса без них, но с дополнительными условиями ( 1,176), с учетом которых получается совокупность значений Х , (/ ],. . ., т). Решение этой задачи может оказаться значи-тельгю проще, чем прямое применение метода динамического про-грамгшрования для оптимизации исходного Л -стадийного процесса. [c.301]

    Для оптимизации процессов с распределенными параметрами предпочтительнее все же оказывается принцип максимума, которому посвящена следующая глава. Однако всегда нужно учитывать воз-мо кность аппроксимации непрерывного процесса дискретным многостадийным процессом и пользоваться указанной возмо кностью для решения оптимальных задач невысокой размерности. Это обусловлено 1см, что метод динамического программирования представляет в распоряжение исследователя весьма удобную процедуру оптимизации многостадийных процессов, которая сравнительно легко программируется на вычислительных ма1[шнах. [c.319]


Смотреть страницы где упоминается термин Оптимизация процессов оптимизация: [c.487]    [c.177]    [c.160]    [c.190]    [c.195]    [c.265]    [c.292]    [c.296]    [c.301]    [c.303]   
Методы кибернетики в химии и химической технологии 1968 (1968) -- [ c.0 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Автоматизация как средство оптимизации аппаратурнотехнологического оформления реакторных химических процессов

Анализ количественных показателей процесса с позиций оптимизации по кривым разделения

Аналитическая оптимизация процессов, метод

Аналитическая оптимизация процессов, метод вариационные

Аналитическая оптимизация процессов, метод множителей Лагранжа

Аналитическая оптимизация процессов, метод поиска экстремума

Аналитическая оптимизация процессов, метод принцип максимума

Вариационные методы оптимизации процессов

Варламов, И. В. Кордон, Ю. П. Адлер. Оптимизация процесса поглощения окислов азота низких концентраций в пенном аппарате с использованием многофакторного планирования эксперимента

Высокоэффективная жидкостная хроматография оптимизация процесса

Вычислительные машины для оптимизации процессов

Выявление параметров регулирования с целью оптимизации и автоматизации процесса

ГАЗОВАЯ ХРОМАТОГРАФИЯ В КАТАЛИЗЕ Оптимизация каталитических процессов в хроматографическом режиме. Р. Р. Алиев, А. Д. Берман, М. И. Яновский

Гаусса Зейделя метод оптимизации процессов

Глава I. Общая постановка задач оптимизации химико-технологических j j процессов

Глузман, Н. И. Файнгольд. Использование и обработка априорной информации для постановки задачи оптимизации технологического процесса

Градиентная оптимизация процессо

Градиентная оптимизация процессо восхождения

Градиентная оптимизация процессо градиента

Градиентная оптимизация процессо двух производных

Градиентная оптимизация процессо методом

Градиентная оптимизация процессо наискорейшего спуска крутого

Градиентная оптимизация процессов градиента

Градиентная оптимизация процессов наискорейшего спуска крутого восхождения

Градиентная оптимизация процессов, метод

Градиентная оптимизация процессов, метод восхождения

Градиентная оптимизация процессов, метод градиента

Градиентная оптимизация процессов, метод двух производных

Градиентная оптимизация процессов, метод наискорейшего спуска крутого

Динамическая оптимизация непрерывных процессов

Динамическое программирование как метод оптимизации процессов

Задача оптимизации процесса разделения изомеров октана

Задачи оптимизации химико-технологических процессов

Изменение парадигмы оптимизации биотехнологических процессов

Интенсификация и оптимизация процесса вулканизации

Интенсификация и оптимизация процессов биохимической очистки

Использование методов математической статистики для исследования и оптимизации физикохимических процессов

Исследование и оптимизация рециркуляционного реакторного узла процесса дегидрогенизации этана

К- Викторов, И. Н. Таганов. Об одном методе приближенной оптимизации процессов массопередачи

Карпинский. К вопросу оптимизации процесса получения перекиси водорода окислением изопропилового спирта

Квазистатическая оптимизация непрерывных процессов

Комарова, М. М. Сенявин. Принципы оптимизации типичных сорбционных процессов

Комбинирование и оптимизация технологических процессов

Критерии оптимизации и осраничения для различных типов адсорбционных процессов

Критерий оптимизации процесса экстракционной реактивации активных угле

Куликов Ю. Г. К вопросу об оптимизации процесса графитации

Линейное программирование как метод оптимизации процессо

Малыгин, В.И.Быков. 0 численных методах оптимизации химико-технологических процессов

Математическая модель процесса гидрогенолиза глюкозы, полученная методом случайного баланса, и оптимизация процесса

Математические методы оптимизации химических процессов

Математические модели как основа оптимизации процессов химической технологии

Математическое моделирование и оптимизация процесса глубокой термокаталитической очистки газов в насыпном слое катализатора

Математическое моделирование и оптимизация процесса электролиза в производстве хлора и каустической соды

Математическое моделирование и оптимизация процессов производства нефтяного углерода

Математическое моделирование и оптимизация процессов ферментативного гидролиза целлюлозы

Математическое моделирование и оптимизация химикотехнологических процессов

Математическое моделирование как основной метод решения задач оптимизации и проектирования химико-технологических процессов

Математическое описание ХТК. Множество всех элементов ХТК. Множество компонентов (веществ), участвующих в процессах ХТК. Множество связей между элементами ХТК. Множество ограничений Модель задачи декомпозиционной глобальной оптимизации ХТК (модель ДГ-оптимизации)

Математическое описание процесса гидрогенолиза глюкозы и его оптимизация

Метод оптимизации процессов

Методы оптимизации детерминированных процессов

Методы оптимизации дискретных параметров циклических адсорбционных процессов

Методы оптимизации непрерывно изменяющихся параметров циклических адсорбционных процессов

Методы оптимизации процессов газопромысловой технологии

Методы оптимизации химико-технологических процессов

Методы оптимизации циклических адсорбционных процессов

Методы прямой оптимизации разделительных процессов

Методы расчета, оптимизации и моделирования массообменных процессов Николаев, Л. П. Холпанов, В. А. Малюсов, Н. М. Жаворонков К расчету многоступенчатых процессов разделения

Модели и оптимизация процессов

Моделирование и оптимизация каталитических процессов с помощью ЭВМ

Моделирование и оптимизация процесса дегидрирования бутилена на катализаторе К-16 с помощью вычислительных машин

Моделирование и оптимизация процесса каталитического окисления этилена

Моделирование и оптимизация процесса полимеризации

Моделирование и оптимизация процесса прокаливания нефтяного кокса

Моделирование и оптимизация процесса этинилирования кетонов

Моделирование и оптимизация процессов в подсистеме биоочистка

Моделирование и оптимизация процессов разработки месторождений природного газа

Моделирование и оптимизация процессов смешения

Некоторые критерии оптимизации процесса тушения

Некоторые сведения об оптимизации химико-технологических процессов Понятие об оптимизации

ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ОТДЕЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЛИЗА

ОПТИМИЗАЦИЯ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА И СЕЛЕКТИВНОСТЬ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

ОСНОВЫ АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБЕССОЛИВАНИЯ НЕФТЕЙ

Общая постановка задач оптимизации химико-технологических процессов

Общая характеристика задач оптимизации процессов

Определение производных критерия оптимизации методом сопряженного процесса

Оптимизация ХТС теплового процесса

Оптимизация каталитического процесса гидрирования бензола в циклогексан в различных реакторах

Оптимизация многостадийных процессов

Оптимизация многостадийных процессов методом динамического программирования

Оптимизация основных размеров сложного элемента процесса, содержащего два реактора

Оптимизация печных процессов

Оптимизация проекта и эксплуатационных характеристик процесса

Оптимизация процесса Вильямса — Отто

Оптимизация процесса алкилирования фенола

Оптимизация процесса биологического удаления фосфора

Оптимизация процесса винилирования диэтаноламина

Оптимизация процесса выпарки

Оптимизация процесса выщелачивания германия из зол слоевого сжигания углей

Оптимизация процесса жидкофазного каталитического окисления

Оптимизация процесса изомеризации сульфаниламидного соединения

Оптимизация процесса осеменения и оплодотворения икры

Оптимизация процесса пиролиза этана

Оптимизация процесса по Боксу — Уилсону

Оптимизация процесса по количеству свежего сырья и доле рециркулята

Оптимизация процесса полимеризации изопрена в производстве синтетического каучука

Оптимизация процесса получения окиси этилена

Оптимизация процесса при условии равенства количества рециркулята количеству непрореагировавшего этана

Оптимизация процесса реактивации

Оптимизация процесса реактивации углеродных адсорбентов

Оптимизация процесса ректификации попутного нефтяного газа

Оптимизация процесса синтеза аммиака

Оптимизация процесса синтеза метакриловой кислоты

Оптимизация процесса термической регенерации грануJ лированных активных углей

Оптимизация процесса фильтрования с применением вспомогательных веществ

Оптимизация процессов

Оптимизация процессов

Оптимизация процессов абсорбции

Оптимизация процессов автоматическая

Оптимизация процессов аналитическая

Оптимизация процессов градиентная

Оптимизация процессов динамическая

Оптимизация процессов и аппаратов

Оптимизация процессов кристаллизации

Оптимизация процессов критерии

Оптимизация процессов математическим программированием

Оптимизация процессов многоуровневая ХТС

Оптимизация процессов ограниченных ресурса

Оптимизация процессов оптимизация процессов

Оптимизация процессов параметр

Оптимизация процессов переработки нефти

Оптимизация процессов производственных программ при

Оптимизация процессов с использованием математических моделей

Оптимизация процессов с распределенными параметрами

Оптимизация процессов статистическая

Оптимизация процессов статическая

Оптимизация процессов тепловых

Оптимизация процессов фотосинтеза

Оптимизация процессов химической технологии

Оптимизация процессов хлорирования воды

Оптимизация процессов экстракции с перекрестным током

Оптимизация процессов, реактор

Оптимизация процессов, реактор Пассивный эксперимент

Оптимизация процессов, реактор без перемешивания

Оптимизация работы фильтров в процессе эксплуатации

Оптимизация размещения технологических процессов на стандартном оборудовании

Оптимизация сложных многостадийных процессов

Оптимизация ступенчато-перекрестных процессов при идеальном контакте фаз

Оптимизация технологии процесса обессоливания нефти

Оптимизация технологических параметров процесса низкотемпературной сепарации с применением дросселя для охлаждения газа

Оптимизация технологических процессо

Оптимизация технологического процесса

Оптимизация технологического режима в электролизере Определение оптимального уровня анолита. Система оптимального управления процессом по уровню анолита

Оптимизация типового процесса на примере каталитической димеризации ацетилена

Оптимизация типовых процессов в статике

Оптимизация управления элементами процесса

Оптимизация флотационного процесса

Оптимизация химико-технологических процессов при наличии ограничений

Оптимизация химико-технологических процессов с помощью квадратичных методов

Оптимизация химико-технологического процесс

Оптимизация химических процессов и реакторов

Оптимизация химического процесс Основные вещества

Оптимизация химического процесса

Оптимизация химического процесса параметр Функция отклика

Оптимизация химического процесса по Боксу Уилсону

Оптимизация химического процесса простого

Оптимизация химического процесса сложного

Оптимизация химического процесса экономические критерии

Основные вопросы оптимизации технологического процесса стерильных лекарств

Основные направления автоматизации и оптимизации процессов подготовительного производства

Основные понятия о сквозной оптимизации и управлении технологическим процессом

Основные принципы оптимизации параметров циклических адсорбционных процессов

Основные этапы работы по оптимизации химико-технологического процесса

Основы технологического расчета и термодинамической оптимизации абсорбционных процессов

Особенности промышленной оптимизации процессов нефтепереработки и нефтехимии по математическому описанию

Островский, А. С. Садовский, Слинько, Б. Б. Чесноков. Разработка математической модели и оптимизация каталитического процесса получения окиси этилена

Островский. Методы оптимизации контактных процессов

Перспективы использования закрученных потоков газа с вихревым эффектом для оптимизации и интенсификации химических процессов и для обезвреживания отходящих газов

Пиролиз оптимизация процесса

Пиролиз результаты оптимизации процесса

Постановка задачи оптимизации циклических адсорбционных процессов

Построение алгоритмов оптимизации структур химико-технологических процессов

Практические примеры оптимизация процессов автоклавного растворения и выщелачивания

Применение ЭВМ для оптимизации технологических процессов

Применение кинетических моделей для выбора и оптимизации условий проведения химических процессов

Применение методов физического и математического моделирования для оптимизации процессов смешения и профилирования

Применение теории чувствительности для исследования и оптимизации химико-технологических процессов

Принципиальная схема процесса и её оптимизация

Прокопьева М. Ф., Ткачева В. Н. Применение математико-статистических методов для оптимизации хроматографических процессов в анализе сточных вод

Процесс химико-технологический как объект оптимизации

Процесс химико-технологический этапы оптимизации

Процессы газопромысловой технологии как объекты оптимизации

Процессы переработки газа оптимизация

РАСЧЕТ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ КЛАССИФИКАЦИИ

РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЦЕХА ВЫВОДА СУЛЬФАТА НАТРИЯ

РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ЦЕХА ОЧИСТКИ РАССОЛА

Разработка промышленных процессов Богданов, М. Ф. Бондаренко, А. С. Шмелев, А. 3. Биккулов Оптимизация процесса экстракции прямогонной керосино-газойлевой фракции фурфуролом

Растворение в пульсационных колоннах оптимизация процесса

Расчет параметров, математическое моделирование и оптимизация процесса охлаждения электролитического водорода

Регенерация оптимизация процесса

Решение задач оптимизации химико-технологических процессов

Решение задачи оптимизации процесса разделения изомеров октана

Рогинский С.З., Розенталь АЛ., О возможностях использования хроматографических эффектов при оптимизации контактных процессов

СРК-угля оптимизация процесса

Способы и оптимизация процессов разделения веществ

Сравнение метода сопряженного процесса с разностным методом вычисления производных критерия оптимизации

Статическая оптимизация непрерывных процессов

ТИПИЧНЫЕ ЗАДАЧИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И КОНСТРУКЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ АППАРАТУРЫ В ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Теоретическая оптимизация процесса

Технико-экономическая оптимизация типового процесса на примере абсорбции газов димеризации ацетилена

Технологическая оптимизация и аппаратурное оформление процесса электрокаталитической деструкции

Триплекс-процесс оптимизация конструкции

Управление оптимизации процессов

Усовершенствование технологии сжигания в котлах, оптимизация процесса горения

Ф а с м а н, Д. В. Сокольский. Оптимизация процессов каталитической гидрогенизации в жидкой фазе

Факторы управления и оптимизация процесса жидкофазного каталитического окисления алкилароматических углеводородов

Формулировка задачи оптимизации процесса

Хроматографический процесс оптимизация

ЧАСТЬ п КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ, ОСНОВЫ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ, РАСЧЕТА И ОПТИМИЗАЦИИ Материальный баланс и его характеристики

Эксергетический к. п. д. и оптимизация процесса разделения в плоскокамерном мембранном модуле



© 2025 chem21.info Реклама на сайте