Цели и задачи, реализуемые в процессе управления

При получении продуктов валового синтеза биотехнологическими методами из экономических соображений независимо от сырья или технологической схемы в промышленном масштабе обычно реализуют непрерывный процесс производства. Такие производства включают ряд последовательных или параллельных элементарных процессов, обеспечивающих надежное получение продукта на протяжении 300—330 дней в году. Основная задача состоит в оптимальном использовании ресурсов. К сожалению, подобный путь параллельного проведения элементарных процессов обычно затрудняет управление производством в целом и поддержание больших скоростей потребления сырья и образования продукта. Перечислим стадии, обычно составляющие полный непрерывный биотехнологический процесс 1) хранение сырья, его предварительная обработка и смешивание 2) проверка степени загрязнения 3) переработка сырья с целью получения продукта 4) концентрирование продукта 5) отделение продукта 6) конечная обработка продукта 7) хранение продукта. Если говорить о капитальных затратах и эксплуатационных расходах, то на долю ключевого этапа производства приходится не более 30—40% от общего их количества. Отсюда сразу становится ясно, насколько значимы вспомогательные технологические этапы. [c.460]

В задаче 7 (см. стр. 354) был рассмотрен целый класс задач, когда оптимальное управление является кусочно-постоянной функцией, принимающей предельные значения в интервалах своего постоянства. Очевидно, что если тем или иным способом получают закон оптимального управления в аналитической форме, всегда с помощью линейных элементов можно реализовать этот закон в виде схемы, выполняющей роль оптимального регулятора. В общем же случае, когда явная форма закона оптимального управления не может быть найдена, для оптимального управления необходимо использовать вычислительную машину, которая должна непрерывно решать оптимальную задачу по известным в данный момент времени параметрам состояния процесса и определять для этого момента оптимальное управление. [c.386]

Методы управления — это способы, приемы целенаправленного воздействия на работников и производственные коллективы для обеспечения координации их деятельности в процессе достижения поставленных задач. Посредством различных методов реализуются принципы управления и практически осуществляются задачи, стоящие перед органами управления. Методы управления тесно связаны с целями, которые стоят перед социалистическим государством. Они определяют конкретные пути, способы, приемы достижения этих целей. [c.199]

Системный анализ связывается с решением таких вопросов, как определение целей и задач существующей системы (системы управления, системы информационного обслуживания и т. п.). Применительно, например, к системе управления производством, как правило, используются системные представления, которые определяют энергетические, материальные и информационные процессы. Все частные системные представления находятся во взаимной связи и без их анализа в совокупности не реализуется системный подход. [c.11]

Для цели управления в условиях возмущений необходимо плавно изменять размер участка максимального обогрева конструкция установки этого не позволяет. Для практической реализации используется алгоритм управления [159, 160], поясняемый с помощью рис. У-8,в и М-8,г. На объекте экспериментально выбирается некоторая максимальная зона на которой поддерживается при этом учитывается необходимость изменять в заданных пределах общий расход тепла для регулирования температуры смеси на выходе из реактора Г . Значение регулируется путем изменения подвода тепла на начальном участке Таким образом, задача управления тепловым режимом процесса по длине змеевика реализуется достаточно просто. [c.114]

Общий алгоритм функционирования автоматизированного управления наглядно представляет взаимодействие системного и функционального математического обеспечения, организацию информационного обеспечения и техническую реализацию задач управления технологическими процессами. Конкретный состав модулей в системных и функциональных макромодулях может изменяться и дополняться в зависимости от конкретных целей и задач управления, а также в соответствии с используемой конфигурацией ЭВМ. Однако все основные функции автоматизированной системы управления по сбору, обработке и представлению технологической информации, формированию базы данных и решению функциональных задач управления реализуются рассматриваемым общим алгоритмом функционирования на ЭВМ любой конфигурации и периферийного комплекса технических средств. [c.192]

Еще более сложные задачи автоматизации и синхронизации работы ПР и другого оборудования возникают при создании роботизированных комплексов, управляемых от центральной ЭВМ. При детальном анализе взаимодействия оператора с управляющей ЭВМ, а также ЭВМ с ПР и адаптированным или жесткопрограммируемым оборудованием принято выделять пять уровней управления [19]. Первый (низший) уровень управления УУ1 реализует управление по отдельным степеням подвижности ПР и представляет собой систему приводов, каждый из которых состоит из исполнительного двигателя и управляющего устройства. От характеристик именно данного уровня управления зависят прежде всего динамические и точностные характеристики робота. При этом связь оператора с роботом осуществляется через пульт, в состав которого могут входить как стандартные терминалы ЭВМ, так и специализированные устройства. Оператор выдает роботу задания, контролирует их выполнение и осуществляет общий контроль за процессом функционирования робота в целом. Такой режим автоматизированного управления является супервизорным режимом. [c.121]

Касаясь проблемы системогенеза мышечной деятельности, П.К.Анохин подчеркивал, что подбор результатов идет через подбор степеней свободы в возможном множестве мотонейронов, и особо отметил доминирующую мотивацию как фактор, определяющий в известной мере эффективность движения. При этом важнейшее звено процесса управления движениями реализуется через конвергенцию степеней свободы каждого содружественного нейрона и любое движение находится в проверке по результату. Новые исследования показывают, что к слагающим факторам в достижении высокого полезного результата при движениях следует отнести задачи и цели выполнения двигательных актов, определяющих направленность внимания и произвольных усилий человека мьшшение и эмоции, обусловливающие характер произвольных двигательных действий и аккумуляцию произвольных усилий мобилизацию механизмов высшей нервной деятельности при высокой активности анализаторов, обеспечивающих взаимодействие физиологических систем в управлении движениями на различных уровнях центральной нервной системы (А.В.Коробков, 1976). [c.271]

ТСО оказывают влияние на все виды деятельности учителя химии и прежде всего направлены на реализацию учебно-воспита-тельных задач, воздействуя на процесс обучения, направляя его на достижение поставленных целей. Очевидно, за учителем должны оставаться функции общения с обучаемыми, принятия решений в различных педагогических ситуациях, руководство учебной деятельностью учащихся, воздействие на них личным примером и т. д. Вместе с тем имеется целый ряд функций, которые учитель реализует на основе использования ТСО. К ним относятся информационная деятельность, управление познавательным процессом, контроль за качеством восприятия и т. п. [c.10]

Далее, изложенный выше материал показывает, что решение обратных задач, требует, как правило, применения АВМ или ЭВМ. Преимуш,ества аналоговых моделей заключаются, прежде всего, в возможности наиболее гибкого учета всех особенностей конкретного объекта, в обеспечении более падежного поэтапного контроля за физическим правдоподобием всех-(в той числе и промежуточных) расчетных оценок, в возможности гибкого реагирования модели на возникающие в процессе решения требования к ее корректировке, и, наконец, в быстродействии при решении соответствующей системы уравнений для большого числа узловых точек (последнее особенно важно при анализе чувствительности для модели в целом). С другой стороны, решение обратных задач методами целенаправленного поиска часто требует осуществления вариантных расчетных операций в таком объеме, который реально осуществим лишь с привлечением ЭВМ. Поэтому отказ от ЭВМ в данном случае равносилен снижению точности и надежности решения обратной задачи. Вместе с тем, полная автоматизация процесса идентификации водоносного пласта на ЭВМ существенно снижает возможности контроля за физическим правдоподобием модели, возможности интуитивных оценок и внесения корректив кроме того, в этих целях требуются мощньш ЭВМ с большой памятью . Поэтому в настоящее время, очевидно, наиболее целесообразно реализовать методы целенаправленного поиска на базе сочетания АВМ и ЭВМ, поручая последним однообразную работу — выполнение наборов однотипных операций. В этом плане, наиболее перспективными представляются гибридные модели, сочетающие в себе достоинства АВМ и ЭВМ 7, 27]. В такой модели система конечно-разностных уравнений, аппроксимирующих моделируемый процесс, решается на АВМ, а ЭВМ выполняет функции управления решением ввод и вывод информации, расчет элементов аналоговой сетки, обработка промежуточных результатов и т. п. При прямом подходе к решению обратных задач ЭВМ обычно выполняет лишь вспомогательные вычислительные функции . [c.293]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология