Распределение случайных величин эксцесс

Решение. Проверим гипотезу нормального распределения размера частиц катализатора (случайная величина X), определив коэффициенты асимметрии и эксцесса. Данные таблицы служат для определения выборочных среднего, дис- [c.61]

Островершинность или плосковершинность распределения случайной величины характеризуется с помощью четвертого центрального момента - эксцесса, который равен [c.34]

В практических расчетах округляют множитель 4,46 до 5 (что соответствует р = 0,96). Отклонения с вероятностью р<0,04 будем считать практически невозможными. Отсюда следует каково бы ни было распределение генеральной совокупно сти случайной величины X с дисперсией Ох, отклонение от генерального среднего больше чем на Ъох практически невозможно (см. формулу (11.120) для оценки коэффициента эксцесса). [c.75]

Замечание 6.18. Равенство нулю асимметрии и эксцесса еще не является доказательством того, что исследуемая выборка непременно извлечена из генеральной совокупности численных значений случайной величины, распределенной по нормальному закону. Однако, в силу относительной простоты вычислений, значения асимметрии и эксцесса используются, но только для предварительных заключений. Более точное решение задачи о принадлежности выборочных данных к генеральной совокупности численных значений случайной величины с тем, или иным законом распределения находится применением критерия -Пирсона, Колмогорова-Смирнова, со -Мизеса и др. Изучение этих критериев выходит за рамки пособия. Заинтересованный читатель может ознакомиться с методами их применения, воспользовавшись книгами [28] - для читателей [c.101]

Решение. Проверим гипотезу нормального распределения размера частиц катализатора (случайная величина X), определив коэффициенты асимметрии и эксцесса. Данные таблицы служат для определения выборочных среднего, дисперсии, третьего и четвертого центрального моментов случайной величины X для сгруппированных. данных по формулам [c.64]

Если численные значения асимметрии и эксцесса, вычисленные использованием выборочных данных равны нулю, то это свидетельствует в пользу того, что выборка извлечена из нормально распределенной генеральной совокупности, т. е. исследуемая случайная величина распределена по нормальному закону. [c.101]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология