Определение выборочной дисперсии s2 по отклонениям от среднего

Стандартное отклонение среднего результата, выборочную дисперсию среднего значения, доверительный интервал и точность определения используют для различных статистических расчетов. При оценке точности полученных результатов вычисляют стандартное отклонение среднего результата (среднюю квадратичную ошибку среднего арифметического) [c.195]

Дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Рассеяние случайной величины относительно среднего значения принято характеризовать дисперсией. Чем меньше воспроизводимость определений, тем больше дисперсия. Для п найденных значений х ,. . ., . . ., х ) случайной величины выборочная дисперсия определяется выражением [c.242]

Строго говоря, этот предел и следует называть стандартным отклонением, а квадрат этой величины — дисперсией измерений. Таким образом, в условиях аналитического определения обычно находят выборочное среднее х, а не генеральное среднее ц, и выборочное стандартное отклонение 5, а не а. [c.127]

Определение выборочной дисперсии по отклонениям от среднего [c.72]

Положительное значение корня квадратного из дисперсии называется средней квадратичной ошибкой отдельного определения или выборочным стандартным отклонением [c.267]

Определение 2. Выборочной дисперсией О в называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений признака X от выборочной средней хв- [c.303]

Определение 6.19. По В.И. Чернецкому нахождение по выборочным данным точечной оценки среднего арифметического, точечной оценки дисперсии, точечной оценки среднеквадратического отклонения, значений асимметрии и эксцесса назьшается нахождением модели элементарной статистики. Подробнее, см. в монографии [58. [c.101]

Каждый элемент выборки анализируется отдельно и результаты усредняются. Аналитический метод имеет стандартг. ое отклонение Ои оцениваемое для единичного определения как Хь К выборочной дисперсии следует прибавить Хз — оценку генеральной дисперсии о , обусловленную различиями между элементами. Если анализируется п таких элементов, то оценка дисперсии средней равна + [c.626]