Информационно-поисковые документальные

Разработка и внедрение информационно-поисковой системы (ИПС) могут осуществляться как в виде самостоятельной системы (в этом случае она, как правило, используется в документальном и реже — в фактографическом режимах), так и в составе автоматизированной системы управления предприятием, объединением, отраслью и другими объектами (в этом случае чаще используется фактографический режим). [c.211]

Рассмотренный в 13.5 опыт применения в ИПС дескрипторных систем индексирования реакций наряду с хорошо разработанными для автоматизированных документальных ИПС способами дескрипторного поиска дает основание полагать, что такие системы смогут быть использованы и в автоматизированной системе интегрального типа, в первую очередь в качестве фильтров для быстрого предварительного поиска. Для автоматизированных ИПС среднего масштаба такие системы индексирования могут служить и в качестве основного информационно-поискового языка. [c.267]

Обновление основных информационных массивов документальной ИПС производится путем ввода в нее новых рефератов документов и их поисковых образов. [c.37]

В процессе функционирования документальной поисковой системы наряду с текстами рефератов используются следующие основные информационные массивы [c.236]

В информационно-поисковой системе АИДСЗС имеется программное обеспечение, реализующее диалог пользователя с системой. Разработанный диалоговый язык запросов позволяет осуществлять поиск документальных и фактог графических сведений. [c.120]

САРД определяет право доступа к информации по поступившему запросу. Право доступа к информации определяется на основании проверки типа обращения (запрос, сообщение), а также содержания и характера запрашиваемой по запросу или обновляемой по сообщению информации. Тип обращения может быть легко определен из текста поступившего запроса (или сообщения) по формальным признакам, содержащ(Гмся в нем. Содержание и характер запрашиваемой информации или информации, подвергаемой обновлению, также могут быть определены по формальным признакам. Эти формальные признаки предназначены в основном для того, чтобы программы, реализу1рщие информационный процесс, могли осуществлять поиск соответствующей информации, необходимой для формирования ответа, или информации, подвергаемой обновлению. В одних случаях фо1рмальные признаки могут раскрывать характер и содержание отдельных документов, хранимых и обрабатываемых в документальных информационно-поисковых системах. В других случаях по этим признакам можно определить, по каким объектам и по каким характеристикам будет осуществляться информационный поиск в фактографической информационно-поисковой системе. [c.48]

Среднее значение коэффициента полноты поиска рефератов в автоматизированной документальной информационно-поисковой системе описанного типа оказалось равным 83%. Среднее значение коэффициента шума — 7%, причем в первом эшелоне выдачи оно было равно 3%, а во втором эщелоне —18%. Коэффициент полноты поиска определялся как отношение числа релевантных рефератов, содержащихся в ответах на захгросы, к числу релевантных рефератов, полученных путем объединения результатов ручного и автоматического поиска по запросам, коэффициент шума — как отношение числа нерелевантных рефератов к общему числу рефератов, выданных в качестве ответов на запросы. [c.240]

Деление информационно-поисковых систем на фактографические и документальные условно. Доказательством правильности этого тезиса является тот факт, что документальные системы дескрипторного типа могут быть успешно применены для поиска фактографической информации. Для этого необходимо ввести в память ЭВМ фактографические записи и их дескрипторные поисковые образы. Тогда тексты фактографических записей могут выдаваться потребителям информации но тем же правилам, что и тексты рефератов. С другой стороны, фактографическая система может быть использована для поиска документов. При этом поисковые образы рефератов должны представляться в виде массива элементарных сообщений, а тексты рефератов интерпретироваться как значения характеристики с наименованием текст реферата . Но в фактографических информацион-но-поисковых системах обычно решаются более сложные задачи, чем в документальных, и они бывают оснащены более мощной системой программ. [c.241]

При разработке ФАИС в качестве основы был использован пакет прикладных программ АСПИД-3 [2], предназначенный для организации документальных информационно-поисковых систем. Для обеспечения работы с фактографической информацией был разработан на языках ПЛ-1 и Ф0РТРАН-1У ряд программ, которые совместно с пакетом прикладных программ АСПИД-3 и составляют ФАИС. На показадной общей схеме ФАИС (см. с. 4) выделены три основные подсистемы ввода информации, информационного обслуживания, и обработки данных. [c.3]

Для оценки качества работы ИПС наиболее часто используются числовые характеристики, именуемые полнотой и точностью поиска. Коэффициент полноты поиска (чаще всего выражаемый в процентах) показывает, какая часть из числа имеющихся в информационном массиве ИПС документов (или фактов), релевантных запросу, выдается системой в ответ на вопрос. Под точностью поиска понимают долю в выдаче системы релевантных запросу документов (или фактов). Если бы ИПС действительно выдавали бы в ответ на запрос все имеющиеся релевантные документы и только их, т. е. если бы они работали без потерь и без липшей (шумовой) выдачи, то коэффициенты полноты и точности поиска равнялись бы 100%. В действительности наилучшие совреметтные автоматизированные документальные ИПС характеризуются либо полнотой поиска порядка 70—80%, либо примерно такими же значениями коэффициента точности. При этом, как правило, чем больше полнота поиска, тем меньше точность, и наоборот. Таким образом, в лучшем случае из десяти релевантных некоторому запросу документов, хранимых в ИПС, система находит н выдает не более 7—8 документов. Кроме того, в лучшем случае из каждого десятка документов, выданных на определенный запрос, только 7—8 документов окажутся действительно релевантными этому запросу, остальные 2—3 документа будут ненужными. Заметим, что эти цифры намного более высокие, чем те, которых можно добиться при помощи традиционных ИПС типа предметных указателей, библиотечных каталогов и т. п. С помощью таких средств можпо более или мепее удовлетворительно отыскать литературу только по достаточно широко тематическим запросам. Когда же речь идет о поиске по конкретному узкому вопросу, их поисковые возможности весьма ограничены. [c.21]

Важнейшим элементом, необходимым для создания любой ИПС, является язык, используемый для записи поисковых образов документов или фактов, хранимых в системе, а также для записи поисковых образов информационных запросов. В документальных ИПС для записи поисковых образов как документов, так и запросов обычно используется один и тот же язык, в большинстве случаев так называемого дескрипторного типа. В фактографических ИПС языки записей фактов и запросов часто не совпадают. Дело в том, что поиск фактов часто ведется по таким признакам, которые в записи факта пе обязательно отражены в явной форме. Такие признаки должны быть выводимы или вычислимы из записи факта для того, чтобы информационный поиск можно было выполнять алгоритмически. В поисковом образе запроса такие признаки должны быть выражены в эксплицитной форме, для чего может потребоваться, чтобы язык информационных запросов имел более сложную структуру по сравнению с информационным языком, используемым для записи фактов. [c.192]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология