карты накопленных сумм

КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ НАКОПЛЕННЫХ СУММ [c.120]

В контрольных картах накопленных сумм, как это следует из самого названия, используются накопленные суммы случайной переменной или функции случайной переменной, начиная с некоторого данного опорного времени. Например, статистиками, значения которых накапливаются, могут быть [c.120]

В табл. 4.7 приведены расчетные формулы для типичных карт накопленных сумм каждая сумма основана на выборке объемом п. [c.120]

ТАБЛИЦА 4.7. Расчетные формулы для карт накопленных сумм [c.120]

Тип карты Накопленная сумма [c.120]

Дальнейшую информацию по построению и использованию шаблонов карт накопленной суммы можно найти у Лукаша [12]. Экономи- [c.125]

Пример 4.3. Контрольная карта накопленных сумм [c.128]

Основное преимущество карт накопленных сумм по сравнению с картами Шьюхарта состоит в том, что они более чувствительны к небольшим отклонениям исследуемой статистики процесса от ее математического ожидания они подавляют случайный шум, одно- [c.120]

Карта накопленной суммы является не только самостоятельным типом визуального наблюдения, но и использует другие, нежели в карте Шьюхарта, критерии для принятия корректирующих воздействий. Контрольные пределы на карте накопленной суммы определяются по распределению статистики, наносимой на карту однако контрольные линии на карте не проводятся, а задаются с помощью специального шаблона или накладной маски. На карте накопленной суммы интерес представляет не абсолютное значение суммы, а наклон кривой, определяемый по последовательным (недавним) точкам. Для каждого типа карт требуются различные шаблоны, указывающие величину наклона. [c.121]

Чтобы дать беспристрастную сравнительную характеристику карты Шьюхарта и карты накопленной суммы, предположим, что правила принятия решения для каждой из них выбраны так, что карты имеют одну и ту же среднюю длину серии СДС], если процесс находится под контролем. Затем произведем некоторое ступенчатое изменение уровня процесса, например везде от О до 3 стандартных отклонений от первоначального уровня, и вычислим средние длины [c.121]

Рис. 4.6. Контрольная карта Шьюхарта (а), карта скользящего среднего (б), карта скользящего геометрического среднего (в) и карта накопленной суммы (г) [заимствовано нз работы S. W. Roberts, Te hnometri s 8 (1966) 412].

Насколько чувствительны правила принятия решений на основе контрольных карт к изменениям в предположении о независимости значений измеряемой переменной Оказывается, в большой степени. Например, Джонсон и Бэгшоу [10] исследовали относительное влияние трех различных способов наблюдений на контрольные карты накопленных сумм [c.135]

Теперь рассмотрим влияние отклонений от гипотезы нормального распределения в случае карт накопленных сумм. Карты накопленных сумм представляются более чувствительными в этом отношении, чем карты Шьюхарта. Например, Кемп [11] заметил, что накопленная случайная величина, измеряемая на химическом заводе, имела сходство с обобщенной переменной, имеющей гамма-распределение. Он под- [c.139]

При условии экономной выборки предположим, что карта накопленной суммы была основана на СДСл = 600 для Д = 0,6. Кемп показал, что вероятность (для больших значений СДСц) получения длины серии, равной или меньшей, чем некоторая часть от СДСц, определяется следуюш,им образом [c.140]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология