Контрольные карты

Комплексная оценка условий труда на основе эргономической контрольной карты [c.147]

Контрольные карты для исполнения приказов и распоряжений [c.561]

Средние результаты пробы или отдельных замеров заносятся в карту. Нарушение статистических границ, нанесенных на контрольной карте (рис. 5.4), сигнализирует о необходимости регулирования технологического процесса. [c.94]

Рис, 5.4. Контрольная карта для статистического контроля (точки характеризуют параметры проб, размеры деталей) [c.94]

Исследования на основе эргономических контрольных карт (ЭКЮ применительно к процессу бурения скважин представляют особый интерес, так как они комплексно характеризуют одновременно а) условия труда буровой вахты в целом б) специфические особенности в деятельности бурильщиков и их помощников в) работу профессионалов в структуре всех типичных ЧМС г) операторскую деятельность в физической, психофизиологической и психической сферах д) свойства и реакции предметно-пространственной среды и санитарно-гигиенические условия. [c.175]

Рис. 12.2. Метод контрольных карт, а) х — а-карта 6) карта ку-сумм с У-образной проверочной маской.

На каждого рабочего, подлежащего диспансерному наблюдению, заполняется контрольная карта (форма Л 30), которая хранится у участкового терапевта (цехового или территориального) или соответствующего специалиста, когда он, согласно приказу, является основным врачом, проводящим периодические осмотры. [c.204]

Что такое контрольные карты и контрольные точки В чем их роль в рамках общего процесса проверки методики [c.118]

С помощью реометра можно оценивать свойства резиновых смесей, проводить статистический контроль технологического процесса их изготовления (см. главу 17). Использование контрольных карт, показывающих, какими должны быть величины в определенных точках реограммы, позволяет предупредить изготовление резиновых смесей, не соответствующих нормам. [c.495]

А для прослеживания за однородностью и воспроизводимостью аналитических проб во времени обычно используются контрольные карты [43]. Мы к ним еще вернемся, поскольку они работают и при слежении за результатами анализа. [c.8]

Пока отдельные разности d,(t) случайно рассеиваются под влиянием только сг , кумулятивная сумма остается постоянной во времени. Если в показателях качества появляются отклонения от среднего или заданного значения, они действуют на кумулятивную сумму 0(1) и вызывают ее отклонение от постоянного значения в ty или другую сторону. При правильном выборе масштаба в изображении ку-сумм даже небольшие смещения — где-то в пределах <7 — можно распознать уже через несколько точек. Контрольные карты для таких кумулятивных сумм разностей (метод ку-сумм ) целесообразно строить так, чтобы величина 2<г на оси ординат и временной отрезок между двумя измерениями на оси абсцисс имели одинаковый масштаб. При таком выборе случайные колебания проявятся так, что небольшие смещения ку-сумм в пределах .2<Гх дадут линию под углом 45° относительно горизонтали. Характер прямой линии постоянно проверяется при каждой новой точке на графике с помощью У-образной маски. Для предложенного здесь масштаба по осям абсцисс и ординат угол маски составляет 14°, а последняя, подлежащая проверке, точка находится на расстоянии п = 8 единиц времени от вершины угла. (Для выбора п см. [15].) [c.213]

Средняя линия соответствует среднему качеству продукции, а следовательно, параметру // распределения. Если ошибкой метода анализа пренебречь, то среднее квадратичное (г как рассеяние отклика х, обусловленное производством, соответствует параметру (Тх определенного распределения. Для последующей оценки доверительного интервала надо проверить полученные данные на нормальность, т. е. на соответствие гауссову распределению. Это делают обычно графически (см. разд. 3.1) или с помощью вычислений (см. разд. 7.8). Представления такого типа, когда данные постоянно накапливаются, называются контрольными картами. При наличии нормальности распределения предполагают, что значения качества (и, следовательно, лежащий в их основе процесс) находятся в управляемом состоянии, пока значения Х (1) рассеиваются внутри границ /I Зсг(Р = 0,997) (или // 2,58<т и соответственно Р = 0,99). Появление значений выше или ниже этих контрольных пределов означает, что соответствующие данные с вероятностью Р больше не принадлежат генеральной совокупности с этими /I и сг. Многократное появление значений выше или ниже контрольного предела в каком-либо одном направлении дает повод к проверке стабильности производственного процесса. Подозрение о наличии систематических изменений возникает также тогда, когда [c.208]

Фальсификации, возможные при ведении контрольных карт, часто очень легко обнаруживаются. Если точки, которые должны были бы лежать за пределами контрольных границ, искусственно переносятся внутрь этих границ, то получаются скопления точек около контрольной границы. Тогда рядом с максимумом у средней линии часто получается еще один максимум как раз около границы. [c.208]

В описанном методе контрольных карт предполагается значимость стандартного отклонения временного ряда, т. е. флуктуации внутри временного ряда должны быть в основном обусловлены стандартным отклонением Сх (например, флуктуации показателей качества). Относительно сг ошибка анализа д. (с /а степенями свободы) должна быть пренебрежимо мала. В предположении А < (Тх проверяют в соответствии с неравенством (7.36) гипотезы [c.208]

Периодичность Рис. 12.1. Типичные рисунки контрольных карт. [c.209]

Рис. 12.3. Типичные структуры на контрольных картах и соответствующие картинки ку-сумм.

Эти пределы называют верхней и нижней границами допуска. Для их определения целесообразно брать в таких случаях Р — 0,95. Текущая проверка условия, заданного выражением (12.32), ведется графически. Показатели качества, полученные на основе выборок, наносят на график, контрольную карту, в том порядке, в каком они возникают во времени. Таким образом получают последовательность точек, на основании которой можно сделать выводы о стабильности производственного процесса, а также об обоснованности выборочного контроля. Пока точки беспорядочно рассеиваются внутри контрольных границ (см. рис. 12.1), выполняется условие (12.32) и можно продолжать выборочный контроль. Один-единственный выход за контрольную границу означает, что полученный результат с вероятностью Р больше не принадлежит генеральной совокупности со средним (ЛТ и стандартным отклонением <тт- Исчезает основание для проведения выборочного контроля, поэтому нужно переходить на 100%-ную проверку и искать причину появления результата, выходящего за контрольную границу. Этот 100%-ный контроль проводится до тех пор, пока отдельные точки не будут рассеиваться в течение длительного времени внутри контрольных границ. [c.235]

Так как теперь а достаточно мало, для текущей проверки чистоты, следовательно, будем проверять каждую третью пробу. Контрольные границы для контрольных карт вычислим по формуле (12.32) [c.235]

ГОСТ Р 50779.43-99. Статистические методы. Приемочные контрольные карты. М. Изд-во стандартов, 1999. [c.432]

ГОСТ Р 50779.42-96. Статистические методы. Контрольные карты. М. Изд-во стандартов, 1996. [c.432]

Рис. 3.2 5. Прим ) Х-карты. Каждая точка представляет результаты анализов одного и того же объекта. Среднее (т) и стандартное откжшетге (в) рассчитывают иэ серии предварительных параллельных определений (не менее 10), проведенных в течение нескольких дней. Границы предупреждения (т 2в) и тревоги (т 35) соответствуют 5%- и 1%- вероятности риска того, что значения не прина,цлежат генеральной совокзгпности. Действия, предпринимаемые прн возникновении аномалий на контрольной карте, обсуждаются в тексте.

Таким образом, во всей процедуре пробоотбора критическим параметром является репрезентативность пробы, т е ее соответствие составу исходного материала. Однако при определении суперэкотоксикантов, содержащихся в следовых количествах в образце, часто приходится работать с неоднородными матрицами, что усложняет как пробоотбор, так и анализ в целом. Для неоднородных материалов иногда щ)ибегают к стратификации (разделению пробы на более однородные части). Этот важный прием широко используется в статистических процедурах с применением классического дисперсионного анализа. При этом представительность и оценка однородности пробоотбора обеспечиваются планом отбора проб и способом их рандомизации, т е. возможностями попадания определяемого вещества в пробу. В последнее время для прослеживания за однородностью проб и воспроизводимостью методов пробоот(юра во времени широко используются контрольные карты [1]. [c.170]

Мотористы этих агрегатов работают в положении стоя . В процессе работы они не остаются на одном рабочем месте. Динамическая структура их рабочего пространства не может исследоваться с учетом этого методом наложения схем. В нашем случае эргономичность рабочих поз и расположение средств сенсомоторного (чувствительно-двигательного) поля исследовали в соответствии с вертикальной зональностью операционных зон (см. рис. 20) и методами экспертной оценки с использованием эргономических контрольных карт. [c.129]

На примере деятельности моториста цементировочного агрегата ЗЦА-400А изучали условия работы. За основу изучения был принят вариант эргономической контрольной карты [88], упрощенный с учетом специфических условий труда профессионала. В качестве экспертов привлекались опытные водители, мотористы и машинисты передвижных агрегатов. Проводили также специальные эргономические исследования типичных ЧМС в процессе капитального подземного ремонта скважин и гидроразрыва пласта. Исследования показали, что структура рабочего пространства моториста не является оптимальной. Это вынуждает его выполнять производственную функцию в стесненных условиях, в неудобной позе, при рассогласованности моторных действий с привычными эффектами. Расположение органов управления, размеры и конструкция сиденья не согласуются с антропометрическими характеристиками человека. Принятое цветовое оформление не отвечает физиологическим и эстетическим требованиям. [c.147]

Из сказанного следует, что использование информации, обобщаемой эргономической контрольной картой, позволяет 1) упростить анализ условий труда, выработать основу для комплексного повышения его эффективности и безопасности 2) структуризовать различную информацию в виде, пригодном для использования ее специалистами разного профиля, отвечающими за конструкцию рабочих мест 3) разработать эргономические рекомендации, рациональные и пригодные для практической реализации 4) использовать основные результаты эргономического анализа на стадии разработки конструкций рабочих мест и профессий. [c.148]

Из сказанного видно, какое огромное значение для деятельности человека имеют санитарно-гигиенические условия. Это особенно относится к цеху КПРС, где основная категория работающих выполняет сложные виды операторской деятельности с большой психической нагрузкой и напряженностью. Эти условия изучались на основе инженерных методов измерения освещенности, шума, вибрации и комплексной оценки труда при помощи заполнения эргономических контрольных карт. В результате исследований установлено, что в ряде случаев операторы цеха КПРС работают при [c.149]

С помощью методов хемометрики определяют все ангититические характеристики методики в целом — такие, как предел обнаружения, нижняя граница определяемых содержаний, рабочий диапазон измерений, псвсазатели правильности, воспроизводимости и другие (см. гл. 4 и 12). Все они должны быть определены и задокументированы. Целесообразно использование контрольных карт для того, чтобы быстро обнг ружнтъ нежелательные явления и оперативно их устранить. [c.52]

Для полностью проверенной методики существует возможность статистического контроля ее характеристик с помощью контрольных карт. Подобные карты используют при периодическом анализе стандартных образцов для контроля их представительности, однородности и устойчивости во времени (подробнее требования к ста1щартным образцам обсуждаются в разд. 3.3.4). [c.99]

Если качество работы лаборатории стабильно высокое, колебания получаемых результатов обусловлены лишь малыми случайными погрешностями и обычно невелики. Только в этом случае методику можио считать полностью проверенной и использовать статистический контроль с помощью контрольных карт. Такой контроль позволяет установить появление в ходе анализов нового источника систематических погрешностей, а также в ряде случаев следить за воспроизвоцнмостью результатов (при вьтолнении параллельных измерений). Для этого аналитик периодически анализирует один и тот же образец и представляет результаты графически. Предварительно необходимо выполнить се- [c.99]

Перед планированием процедуры пробоотбора и оптимизацией ее параметров (числа и размера порций пробы, ее сокращения, перемешивания и т. д.) необходимо четко определить цель пробоотбора. Как правило, она состоит в том, чтобы в итоге получить описание (более или менее детализированно ) состава объекта, или же анализ пробы проводится для контроля какого-либо процесса, например производственного. В последнем случае на основе статистических методов принимается решение о том. обусловлены ли наблюдаемые колебания результатов анализа случайными флуктуациями или они свидетельствуют о выходе процесса из-под контроля. Если процесс выходит из-под контроля, следует предпринять необходимые действия с тем, чтобы восстановить управляемость процесса. Эти аспекты рассмотрены более подробно в других разделах книги (при описании контрольных карт> в гл. 3). [c.455]

Ответственный этап - сбор данных, для чего используют контрольные карты процессов, фиксирующие как случайные, так и неслучайные (вводимые или планируемые) возмушения. [c.307]

Для этого естественно пользоваться разными типами контрольных карт, замечательного изобретения У. Шухарта, которое мы уже упоминали. Вообще у такого подхода богатые возможности. Бывший руководитель службы качества фирмы Кодак Истмен в США д-р Г. Вернимонт рассказывал, что сразу после второй мировой войны он ввел очень простой и эффективный метод оплаты труда лаборантов-аналитиков на промышленном предприятии, где шли непрерывные анализы однородной продукции. Каждый лаборант получал шесть раз в месяц под серийными номерами эталонные образцы. По прошествии месяца по их результатам вычислялась квадратичная ошибка и переменная часть зарплаты оказывалась тем меньше, чем больше получалась характеристика разброса, то есть чем хуже была в данном месяце воспроизводимость результатов анализов. [c.9]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология