Контрольные, пределы

Рассмотрим роль человека-оператора и ЦВМ при определении неработоспособных состояний ХТС. Большинство нарушений нормального режима функционирования ХТС обнаруживается операторами. Во время выполнения своих обязанностей оператор самостоятельно выявляет отказы, неисправности и нарушения режима функционирования ХТС. В основном он стремится предотвратить уменьшение выпуска готовой продукции. Оператор выполняет разнообразный контроль показаний приборов и, используя свой предыдущий опыт, принимает решение о существенности выхода показаний за контрольные пределы, о постоянстве или усилении шумового фона, либо о наличии данных, которые не соответствуют другим измерениям. При помощи органов чувств (зрение, слух, обоняние и осязание) человек-оператор непрерывно контролирует работающее оборудование насосы, вентиляторы, регулирующие клапаны) и любое другое технологическое оборудование, которое не обеспечено приборами и которое может работать неудовлетворительно. Обычно оператор придерживается своего набора признаков наличия опасной ситуации, при которых он начинает действовать. [c.87]

Нижний контрольный, предел Опасна зона [c.94]

Для небольших выборок (т<10) при неизвестном законе распределения контролируемого параметра применимы следующие формулы для расчета контрольных пределов [73] [c.128]

Средняя линия соответствует среднему качеству продукции, а следовательно, параметру // распределения. Если ошибкой метода анализа пренебречь, то среднее квадратичное (г как рассеяние отклика х, обусловленное производством, соответствует параметру (Тх определенного распределения. Для последующей оценки доверительного интервала надо проверить полученные данные на нормальность, т. е. на соответствие гауссову распределению. Это делают обычно графически (см. разд. 3.1) или с помощью вычислений (см. разд. 7.8). Представления такого типа, когда данные постоянно накапливаются, называются контрольными картами. При наличии нормальности распределения предполагают, что значения качества (и, следовательно, лежащий в их основе процесс) находятся в управляемом состоянии, пока значения Х (1) рассеиваются внутри границ /I Зсг(Р = 0,997) (или // 2,58<т и соответственно Р = 0,99). Появление значений выше или ниже этих контрольных пределов означает, что соответствующие данные с вероятностью Р больше не принадлежат генеральной совокупности с этими /I и сг. Многократное появление значений выше или ниже контрольного предела в каком-либо одном направлении дает повод к проверке стабильности производственного процесса. Подозрение о наличии систематических изменений возникает также тогда, когда [c.208]

Рис. 5. Контрольная карта средней температуры оболочки реактора УЗК ВКП и НКП - верхний и нижний контрольный предел

Факторы для определения из / контрольных пределов, равных За, для X- и Я- диаграмм [c.605]

Чтобы смысл установления контрольных пределов стал более ясным, рассмотрим данные, сведенные в табл. 52. Для нормального распределения ошибок средняя величина диапазона значений подгрупп с увеличением числа наблюдаемых групп приобретает все большее значение для оценки стандартной ошибки совокупности. Умножение среднего значения диапазона [c.605]

Контрольные пределы для диапазонов значений не являются одинаковыми по обе стороны от средней величины, поскольку Я всегда положительно и своим нижним пределом имеет нуль. [c.606]

Контрольные пределы для средней х = х А2Я. [c.606]

Контрольные пределы для диапазона значений Н [c.606]

Примером использования контрольной диаграммы является рис. 68, на котором сравниваются два метода взвешивания. Метод единичного качания сравнивался с методом многократных качаний. Ежедневно проводились четыре отдельных сравнения для двух гирь массой 1 г и для двух гирь массой 100 г. Только четыре отдельных наблюдения оказались вне контрольных пределов и только одно стандартное отклонение или одна ежедневная вариация оказалась не на линии. Хотя не были найдены определенные причины, объясняющие случайный выход за контрольные пределы, можно с уверенностью сказать, что никакого явного преимущества у более длительного метода многократных качаний над методом единичного качания нет. Естественно, этот вывод имеет силу только для данных весов, но такая же проверка может быть легко выполнена для любых весов. [c.606]

Средние значения концентраций С и размахов R для контрольного образца, полученные по твердому графику, наносили на полученные контрольные карты. Точки не выходят за контрольные пределы при соблюдении условий методики. Следовательно, расхождения между результатами, полученные по индивидуальным графикам и результатами, полученными по твердому графику, являются случайными ошибками анализа. [c.294]

Контрольные пределы устанавливают по лабораторным картам статистического контроля, но исходные причины устанавливают раньше. [c.538]

Строят калибровочную кривую по калибровочным стандартам. Проверяют кривую минимум по трем точкам по сертифицированным материалам или вторичным лабораторным рабочим стандартам с подходящим содержанием серы и типом разбавителя, для которых величины содержания серы либо установлены на другом приборе, либо прямо просчитаны по первичному стандарту. Результаты этой проверки не должны выходить за контрольные пределы, разрешенные для каждого стандарта. Если ре- [c.546]

Контрольные пределы устанавливают по лабораторным картам статистического контроля, но исходные величины должны быть установлены до того, как методика определения станет стабильной. Разумной исходной точкой являются пределы повторяемости данного метода или 0,7 от воспроизводимости. [c.547]

После анализа каждых 5-10 неизвестных проб анализируют подходящую пробу контроля качества. Холостой анализ проводят каждый день. Если величины, полученные для проб контроля качества или холостой пробы, выходят за контрольные пределы, проводят повторную калибровку прибора. [c.547]

На карте необходимо каким-либо способом отобразить правила принятия решения о том, находится ли процесс под контролем или нет. На рис. 4.1 приведены верхний и нижний контрольные пределы. До тех пор пока статистика, откладываемая на этом графике, попадает в интервал между двумя указанными пределами, процесс считается находящимся под статистическим контролем. Правила принятия решения, используемые для фиксирования этих линий, могут быть основаны на предполагаемом виде распределения наблюдаемой случайной переменной (обычно предполагается нормальное распределение), или они могут выводиться с помощью непараметрического анализа. [c.105]

Если наносимая на график статистика превышает контрольный предел, принимается решение о том, что процесс находится вне (статистического) контроля пересечение контрольного предела указывает на аномальное явление, которое может быть прослежено (к счастью) до какой-либо неполадки. Даже скопление чрезмерного числа точек по одну сторону от центральной линии может рассматриваться как некий сдвиг нормального хода процесса. Контрольные графики могут быть использованы [c.105]

Контрольные пределы не являются пределами, предусмотренными техническими условиями. Они устанавливаются простыми статистическими расчетами на основе наблюдений на выходе процесса. Кон- [c.105]

Для совмещения контрольных пределов с пределами, обусловленными техническими условиями, может потребоваться корректировка как средних значений переменных, так и изменчивости процесса. Состояние статистического контроля не характерно для непрерывного процесса и является следствием устранения одного за другим особых случаев чрезмерных изменений. [c.106]

Из-за способа, с помощью которого на практике устанавливаются контрольные пределы и вследствие недостатка информации о распределении вероятности случайной переменной, подлежащей измерению, стараются избегать точных вероятностных формулировок. Контрольные карты особенно ценны, когда они используются в качестве простых графических средств, позволяющих оператору процесса, необученному статистическим приемам или слабо усвоившему их, мысленно представить себе картину течения процесса и решить, находится ли качество продукции на заданном уровне. [c.106]

Разработка контрольной карты процесса, т. е. установление центральной линии и контрольных пределов, требует некоторого обдумывания и исследования самого процесса. Предположим, что процесс и точки замеров определены четко, приняты в расчет время запаздывания и мертвое время, а также найден подходящий выборочный метод и выборочный интервал. Затем следует проверить, что предположения относительно распределения вероятности наблюдаемой переменной являются оправданными. Тогда нужно исследовать и саму процедуру получения выборки, чтобы точность данных, которые будут использоваться, была известна (и находилась на допустимо низком уровне). Для более тонких проверок необходимы выборки большего объема, однако временной шаг может быть и такой, что выборка будет состоять только из одного показания (скажем, из показания газового хроматографа). Экономичность взятия проб, стоимость вспомогательных материалов, внесения поправок, ремонта оборудования и т. д. тоже важно учитывать при построении контрольных карт, однако эти факторы здесь нами не рассматриваются. [c.107]

Почему размах используется охотнее, чем стандартное отклонение Для операторов понятие размах оказалось более удобной мерой рассеяния, чем стандартное отклонение. Нанесение на контрольную карту наряду с X размаха выборки позволяет легче заметить аномальные отклонения. Размах — это грубая мера скорости изменения переменной, за которой ведутся наблюдения. Точка вне контроля на карте размаха, когда среднее находится еще в контрольных пределах, дает сигнал тревоги значительно раньше, чем это наблюдается при анализе изменения среднего. [c.108]

Если из-за нарушения одного из двух контрольных пределов нет повреждений и убытков, но они есть из-за нарушения другого предела, то среднее значение для процесса можно сместить так, чтобы более важный предел находился дальше от среднего значения, а другой предел при этом не учитывать. Если один из пределов оказывается большим, чем физический предел процесса, например если некоторое значение в процентах меньше О или больше 100, то в таком случае контрольный предел обычно приводят в соответствие с физическим пределом. [c.108]

На рис. 4.2 показана контрольная карта процесса, на которой графики X к R приведены вместе. В момент времени 7 ч 30 мин размах превысил верхний контрольный предел это указывает на то, [c.108]

Нижний контрольный предел [c.109]

Рис. 4.2. Контрольные карты X и (нижний контрольный предел для размаха не показан).

Если средний размах Я используется для оценки дисперсии наносимой на график статистики, которая в свою очередь используется для установления контрольных пределов, то следует пользоваться специально подготовленными таблицами, такими как табл. 4.2 (для а = 0,0027), где записаны соответствующие постоянные, на которые следует умножить Я, чтобы вычислить верхний и нижний (симметричные) контрольные пределы. Эти постоянные Лг подбираются с помощью распределения для (X — Х)1Я- Рассмотрите также табл. 4.5. Если объем подгруппы п = ,то Л2 = 0,577 контрольные пределы тогда устанавливаются при X Л Я- Нулевая гипотеза для критерия, применяемого на контрольной карте, состоит в том что математическое ожидание переменной X равно некоторому заданному значению Хр. [c.109]

ТАБЛИЦА 4.3. Влияние числа выборок на долю значений X, попадающих за контрольные пределы (объем выборки ге = 5) [7 ] [c.111]

Вероятность попадания значения X за контрольные пределы [c.111]

Табл. 4.3 показывает, что в среднем почти каждая из 60 выборок дает ложный сигнал тревоги на одном из двух графиков, если контрольные пределы установлены после сбора только 10 выборок. [c.111]

При выборе уровня значимости вы можете принять чрезвычайно малые значения а, однако такой выбор приведет к тому, что зона между контрольными пределами станет очень широкой. Желательно иметь относительно узкие интервалы между контрольными пределами, чтобы контрольная карта была чувствительной к изменениям в процессе, т. е. чтобы были малы вероятности ошибки второго рода. Цель выбора а — правильно сбалансировать малость вероятности ошибки первого рода и чувствительность контрольной карты, учитывая связанные с этим затраты. Очень может быть, что эти соображения приведут к различным значениям а для каждого А , Оз и О . Приемлемые варианты выбора могут совпадать с а для большого т, а именно [c.111]

Для того чтобы убедиться, что во время взятия выборки случайные флуктуации процесса остаются на постоянном уровне, нужно проверить, попадает ли / между контрольными пределами первой стадии. Затем следует проверить, что X также находится внутри своих контрольных пределов. Если предположение о том, что процесс находится под контролем, верно, то среднее Я даст оценку изменений, которую можно использовать совместно с так, как это показано в табл. 4.6. Если одна или большее число выборок выходят за предварительные пределы, они должны быть забракованы, а контрольные пределы первой стадии пересчитаны на основе оставшихся выборок. Необходимо также выяснить, является ли указанная тревога только временной или ложной. Если нет, то вся процедура должна быть повторена с новыми выборками после того, как будет выяснено, что статистический контроль может быть восстановлен. Если же все отобранные исходные выборки лежат внутри зоны между контрольными пределами, то использованные параметры из табл. 4.4 можно считать практическими. [c.113]

РАБОЧИЙ КОНТРОЛЬНЫЙ ПРЕДЕЛ (authorized limit) - предел, установленный национальным компетентным органом для данного типа опасности или для данной окружающей среды. [c.602]

РАЗРЫВНАЯ МЕМБРАНА (rupture disk) - тип арматуры технологических установок промышленных предприятий. Устройство, сбрасывающее продукт из технологической установки в атмосферу в случае выхода давления за рабочий контрольный предел за счет разрыва мембраны. В отличие от предохранительного клапана не восстанавливает своего первоначального состояния после совершения данной технологической операции. [c.602]

Далее рассчитываются ниишй (НКП) и верхний (ВКП) контрольный предел. Для небольшого объема выбор № ( < 10) применимы следующие формулы [4] [c.10]

Контрольная диаграмма представляет собой непрерывную кривую некой качественной характеристики. Это может быть ежедневно составляемая кривая средней влажности зерна в выборках или нормальность стандартного раствора, или процентное содержание компонента в последовательных партиях продукции и т. д. Диаграмма состоит из центральной линии и двух пар линий пределов, внутреннего и внешнего, или просто из центральной линии и одной пары контрольных пределов. Последовательно наносятся точки на график, получаем непрерывную запись качественной характеристики. Изменения в ходе данных или внезапное ухудшение точности указывает на необходимость выявления причин, вызвавших эти изме1 ения. Контрольные диаграммы могут быть построены для многих статн- [c.603]

Для составления контрольной диаграммы на график в последовательном порядке наносят отдельные наблюдения, а затем сравнивают с контрольными пределами, полученными на основании более ранних опытных данных. Например, если практически постоянная средняя х и стандартное отклонение 5 получены, скажем, из 20 наблюдений, то эти величины можно считать обоснованными оценками р, и о для совокупности. Соответствующие 95%-иой доверительной вероятности пределы, равные 1,96сг, могут быть взяты в качестве контрольных пределов. Вероятность того, что последующее наблюдение случайно окажется вне этих пределов, равна 1/20. Если рассеяние будет превышать эту величину, то это будет указывать на неслучайное распределение, т. е. на систематическую ошибку. Если контрольные пределы установлены, исходя из ограниченной выборки, например из 20 объектов, как в приведенном выше примере, то существует некоторая вероятность, что чрезмерное рассеивание вызывается слишком жесткими первоначальными контрольными пределами из-за несоразмерных оценок 1 и а. Для проверки этой вероятности нужно провести новый расчет с большим числом наблюдений. В промышленной практике внутренние контрольные пределы, или предупредительные пределы, обычно равны 1,96а, а внешние контрольные пределы 3,09а. Внешние контрольные пределы соответствуют 99,8%-ной доверительной вероятности, или вероятности, равной 0,002, что точка окажется вне пределов. Половина вероятности соответствует высшему результату и половина — низшему. Следует уделить особое внимание одностороннему отклонению от контрольных пределов, так как систематические ошибки чаще вызывают отклонение в одном направлении. Две систематические ошибки противоположного знака, несомненно, вызывали бы рассеивание, но маловероятно, что они действовали бы в одно и то же время. Необязательно, чтобы контрольная диаграмма составлялась во временной последовательности. [c.604]

Сравнивая эти точки с заданными стандартными значениями, изображаемыми на графиках горизонтальными линиями и именуемыми контрольными пределами , выявляют нарушения режима нормальной работы. На каждом графике имеются четыре контрольных предела. Две внепшие сплошные линии, называемые внешним контролем или рабочими пределами , проводятся с таким расчетом, чтобы между ними лежало 99,8% всех точек, полученных в ходе нормального функционирования производства. Всякий раз, когда точка выходит за эти пределы, считается, что произошло нарушение нормального режима работы, причину которого надлежит выяснить. Две же внутренние линии (пунктир), называемые внзггренним контролем , рассчитываются таким образом, чтобы между ними лежало 95% всех точек, полученных в ходе нормального функционирования производства. Когда точка выходит за внзтренние пределы, но не [c.309]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология