Итерационный способ поиска

Поиск вектора y осуществляется на ЭВМ с помощью стандартной программы. Для случая, когда в библиотеке стандартных программ математического обеспечения ЭВМ нет программы минимизации функций многих переменных, в Механобре разработан итерационный способ поиска на базе метода наименьших квадратов, легко реализуемый на ЭВМ. [c.371]

По значениям а (4), 7" (4) можно с помощью метода наименьших квадратов определить коэффициенты разложения (XI. 10). Число членов ряда (XI. 10) подбирается рассмотренным выше способом. Найденные значения следует использовать в качестве начальных приближений <7° при поиске минимума функции (XI. 11) итерационным методом. [c.283]

К примерам использования лингвистических переменных при исследовании ХТС можно отнести различные задачи оптимизации. Некоторые из таких задач рассматриваются в третьей части книги. Здесь мы отметим, что при решении задач оптимизации возникает необходимость варьирования параметров математических моделей различными способами. При этом используются метод поиска, диалоговый режим с итерационно настраивающимися параметрами. Лингвистические переменные Ьу могут иметь вид Ьу = ДОПУСТИМО ИЗМЕНИТЬ — определяет возможность варьирования какого-либо параметра в определенных пределах Ьу = НЕОБХОДИМО ВЫПОЛНИТЬ — выражает требование выполнить определенную операцию. [c.79]

Применяя способ наименьших квадратов и итерационный поиск, опреде-лить константу скорости и порядки реакции. Результаты опытов приведены в табл. 10. [c.153]

Минимум функции невязки ищется итеративным способом, который подробно изложен в работах [1, 2]- Число шагов итерационного поиска зависит от вида минимизируемой функции. Согласно теоретическим исследованиям [3], для функции, достаточно близкой к квадратичной, процесс поиска должен заканчиваться при числе итераций, равном числу искомых констант. Реальная функция невязки имеет отклонения от квадратичной зависимости, и для ее [c.68]

Подобное поведение итерационного процесса позволяет избегать введения допустимого уровня минимизации и прекращать поиск обычными способами, например, по слипанию двух последовательных приближений к тепловому потоку [c.123]

Успешное применение критерия невязки сопряжено с необходимостью априорного знания достаточно точной оценки погрешности исходных данных. Однако на практике это требование выполняется далеко не всегда. Поэтому возникает необходимость поиска других способов выбора приближений. Рассмотрим три возможных эмпирических способа прекращения итерационного процесса. [c.207]

Для решеадя ЭТОГО уравнения необходимо) знать вид функции С У, у) и восподьзоваться методом итерационного поиска. В литературе приводится описание многих видов функции 0(1/, /), исходя из общих теоретических соображений хроматографического размывания, и много способов рещения уравнения Фредгольма [c.92]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология