Определение дисперсии по текущим измерениям

Сравнение нескольких дисперсий. При определении оценки дисперсии по текущим измерениям по формуле [c.49]

Определение дисперсии по текущим измерениям. Математическое ожидание (среднее) и дисперсия генеральной совокупности оцениваются средним и дисперсией выборки тем точнее, чем больше объем выборки. При этом среднее характеризует результат измерений, а дисперсия — точность этого результата дисперсия воспроизводимости) (см. гл. П, 4). Если проделано т параллельных опытов (опытов, проведенных при неизменном комплексе основных факторов) и получена выборка у,, у , Ут значений измеряемой величины, то дисперсия воспроизводимости равна [c.37]

ВЫЧИСЛЕНИЕ ДИСПЕРСИЙ ПО ТЕКУЩИМ ИЗМЕРЕНИЯМ 31 определения средних значений, [c.51]

В табл. 10 Приложения приведены значения вероятностей появления г для интервалов в 0,1 при и = 3, 4, 5, 6 и оо. Проверку гипотезы нормальности можно производить только в том случае, если число параллельных определений в текущих анализах не менее трех. Это следует из того, что при определении г нам нужно знать две величины—среднюю и дисперсию, для подсчета которых используются две степени свободы, следовательно, из парных измерений не представляется возможности извлечь какой-либо другой дополнительной информации. При п=2 величина г, как это следует из ее определения, может принимать только два значения +1 и—1, каково бы ни было распределение исходных измеряемых величин. [c.114]

Нетрудно видеть, что дисперсия, характеризующая рассеяние между строчками, определяется здесь так же, как в 3 гл. III мы определяли дисперсию для ошибок воспроизводимости по текущим измерениям, состоящим из серий с неодинаковым числом параллельных определений. [c.206]

Определение дисперсии по текущим измерениям. Математическое ожидание (среднее) и дисперсия генеральной совокупности оцениваются средним и дисперсией выборки тем точнее, чем больше объем выборки. При этом среднее характеризует результат измерений, а дисперсия — точность этого результата дисперсия вос [c.32]

Вычисление 5 по этой формуле удобнее, так как позволяет использовать текущую работу для метрологической оценки методики. Важно лишь так организовать работу, чтобы исполнитель анализа не знал, какие определения являются параллельными. Использование формулы (5.4) возможно тогда, когда есть уверенность, что дисперсии измерений в рассматриваемом интервале концентраций статистически не различаются, т. е. зависимости погрешности от концентрации практически нет. [c.160]

Результаты исследования в некоторых случаях можно оценить не прибегая к определению параметров распределения-среднего и дисперсии. Непараметрвческая статистика имеет одно несомненное преимущество по сравнению с обычными методами — здесь нет необходимости высказывать какие-либо предположения относительно закона распределения случайной величины. В 3 гл. IV к неиараметрической задаче была сведена проверка гипотезы нормальности по результатам текущих измерений. Здесь мы рассмотрим несколько [c.185]

Чтобы оценить ошибку воспроизводимости СГвосп, можно поступить следуюш им образом подсчитать дисперсию по каждому столбцу в отдельности, а затем найти среднее значение дисперсий. Этим приемом мы уже пользовались в 3 гл. III при определении ошибок воспроизводимости по текущим измерениям (см. формулу (3.16)). [c.198]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология