Прогнозирование изменения качества нефтепродуктов

Экстраполяция заключается в определении значений функции в точках, находящихся вне интервала, содержащего известные значения этой функции. Прогнозирование на основе экстраполяции основано на переносе фактического изменения качества за прошедший период на будущее, и оно тем точнее, чем больше прошедший период и чем меньше непредусмотренные окачки изменения качества под влиянием случайных факторов. Методом экстраполяций можно достаточно достоверно прогнозировать изменение качества нефтепродуктов на 5—7 лет. В большинстве случаев этого бывает достаточно для практических целей. [c.156]

Глава 7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ КАЧЕСТВА НЕФТЕПРОДУКТОВ [c.152]

Прогнозирование изменения качества нефтепродуктов представляет собой сложную и ответственную проблему. Оно требует глубокого знания механизма и закономерностей процессов, протекающих в нефтепродуктах под воздействием внешних факторов. Прогнозирование изменения качества нефтепродуктов следует [c.152]

Научно-техническое прогнозирование изменения качества нефтепродуктов представляет собой оценку возможных направлений и результатов изменения качества топлив и масел, а также необходимых организационно-технических мероприятий для возможно полного предотвращения этого изменения. В настоящее время известно более 150 различных методов и приемов прогнозирования. Прогноз может быть краткосрочным (до 3—5 лет), среднесрочным (до 10 лет) и долгосрочным (15—20 лет и более). Прогнозы с большей дальностью (30—40 лёт) применительно к нефтепродуктам при хранении в обычных условиях, вероятнее всего, будут носить гипотетический характер. Для прогнозирования изменения качества нефтепродуктов целесообразно применять методы экстраполяции, моделирования, экспертных оценок и морфологического расчленения. Их классификация приведена на рис. 33. Наибольшее практическое значение имеют, однако, методы экстраполяции, моделирования и экспертных оценок. Рассмотрим кратко эти методы. [c.153]

Метод моделирования можно успешно применить для прогнозирования изменения качества нефтепродуктов. При этом необходимо выделить следующие методы. [c.160]

Второй способ прогнозирования с форсированием влияния одного из внешних факторов становится оправданным и достаточно точным при условии близости механизмов протекания химических реакций, приводящих к изменению качества. Кроме того, должен быть известен и сам механизм процессов старения нефтепродуктов. В этих условиях изменение концентрации вещества, например смол, кислот, пропорционально его начальной концентрации, времени прогноза и коэффициенту, учитывающему химическую природу нефтепродукта и внешние условия, [c.161]

В методе эксграполяций известно две группы задач, решаемых с помощью регрессионного анализа. Первая группа — статическая, вторая—динамическая. Статическая группа задач для прогнозирования изменения качества нефтепродуктов практически непригодна, поскольку й функциональной зависимости главного признака от параметров не учитывается фактор времени. В динамической задаче прогнозирования учитывается фактор времени, поэтому зависимость изменения показателя качества от времени находится довольно просто. [c.156]

Достоверность и содержание прогноза определяются полнотой статистической информации глубиной выявления закономерностей прогнозируемых процессов и анализом основных тенденций изменения качества нефгепродуктов в прошлом, настоящем и будущем экспериментальными данными, полученными в процессе хранения и применения нефтепродуктов в различных условиях учетом влияния внешних факторов в прогнозируемый период детальной информацией о химическом составе и физических свойствах нефтепродуктов надежностью математического аппарата прогнозирования данными лабораторных испытаний. [c.153]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология