Построение системы моделей имитации

Построение системы моделей имитации [c.26]

Принципы построения и методики использования математических моделей системы имитации и системы синтеза [c.23]

Рассмотрим один из вариантов построения математической имитационной модели вооруженной борьбы, которую можно было бы использовать в качестве базовой модели системы имитации в рамках схемы, изложенной в главе 2. [c.99]

Идея последовательного агрегирования базовой математической модели является основополагающей при построении рассматриваемого варианта системы имитации. Существуют различные приемы агрегирования математических моделей от приближенных интуитивных методов до строгих теоретических. При интуитивном подходе выписывают агрегированную модель на основе экспертных оценок, экспериментальных данных и других факторов, затем ее сравнивают с более подробной моделью того же процесса и пытаются представить параметры упрощенной модели как агрегаты величин исходной модели. Качество подобного агрегирования проверяется сопоставлением результатов воспроизведения одной и той же ситуации на обеих моделях. Большой интерес представляют общетеоретические аспекты, разработанные для агрегирования систем дифференциальных уравнений на основе применения математического аппарата теории групп. В теоретической физике используется прием осреднения характеристик модели по пространству и времени, позволяющий осуществлять формальный переход от модели, описывающей дискретную среду, к модели сплошной среды и т. д. [c.160]

Решение биотехнологических задач в режиме имитации является базовой подготовкой при переходе к работе на ЭВМ с непосредственной связью с объектом, рассмотренной в гл. 3. В данном параграфе описаны общие принципы программирования, приведены примеры решения типовых задач, представлена диалоговая система автоматизированного построения математических моделей (В15М) биотехнологических процессов по начальному диалогу с биологом-исследователем. [c.49]

Построение математической модели содержит следующие этапы выбор входных и выходных переменных идентификация модели, которая заключается в определении числовых значений параметров (коэффициентов), входящих в модель проверка адекватности (соответствия) модели моделируемому объекту. Моделирование проводят в несколько этапов до достижения необхо-, димой точности. Пока не- существует единой математической модели водохозяйственных систем, которая учитывала бы все многообразие их особенностей. Поэтому для каждой, конкретной системы разрабатывают специальную математическую модель, позволяющзао выбрать ее параметры и провести анализ се функционирования в условиях разной водности и водопотребления. Процесс принятия решений при управлении осуществляется в режимах имитации и оптимизации. [c.370]

Несмотря на обилие математических моделей биотехнологических процессов микробиологического синтеза, не существует и, по-видимому, не может существовать универсальной модели ввиду необычайной сложности и многообразия жизнедеятельности микроорганизмов. Однако можно алгоритмизировать процесс построения моделей и соответственно автоматизировать его. Автоматизированное рабочее место Автоферм—1 оснащено диалоговой системой моделирования (см. рис. 30, 31), позволяющей существенно сократить время выбора структуры математической модели (пример использования диалоговой системы моделирования в режиме имитации приведен в гл. 2). [c.87]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология