Этап выбора моделей

Микробиологические исследования. На первом этапе определяются микробиологические, биохимические и физико-химические характеристики процесса на микроуровне. Основная задача подобных исследований заключается в нахождении наиболее вероятного механизма протекания процесса с выбором модели кинетики и оценкой констант. На этом же этапе решаются задачи выбора эффективных культур и микроорганизмов и оптимизации питательных сред. Наиболее быстрое решение указанных задач возможно лишь с использованием вычислительной техники, с помощью которой удается быстро просматривать конкурирующие механизмы протекания процесса биосинтеза, оценивать кинетические константы и выбирать оптимальный состав питательных сред. В настоящее время использование вычислительной техники на этом этапе исследований позволяет в некоторых случаях автоматизировать эксперимент, что существенно увеличивает эффективность научных исследований. [c.44]

ЭТАП ВЫБОРА МОДЕЛЕЙ [c.127]

На этапе выбора модели используется имеющаяся теоретическая информация и привлекается интуиция исследователя. Далее на основе сложившихся представлений строятся маршрутные схемы по методу стационарных концентраций Хориути — Темкина, на базе которых формулируются уравнения модели. [c.204]

На этапе макрокинетических исследований решают следующие задачи 1) выбор типа опытного реактора, осуществляемый в соответствии с данными об организации процесса 2) определение модели гидродинамики процесса на основе данных о структуре потоков 3) анализ диффузионных эффектов, процессов массо- и теплопереноса в аппарате и оценка соответствующих тепловых и диффузионных параметров 4) синтез статической математической модели и процесса, установление ее адекватности 5) статическая оптимизация 6) синтез динамической модели процесса и установление ее адекватности анализ параметрической чувствительности 7) анализ устойчивости теплового режима процесса 8) динамическая оптимизация. [c.29]

Первый этап выбора модели — это определение числа вращательных степеней свободы молекул А и А и тех из них, которые являются активными, т. е. легко обмениваются энергией с другими степенями свободы. Вращение исходной молекулы и комплекса как целого в принципе должно всегда учитываться, даже если предполагается, что вклад их незначителен, т. е. ( // 1=1. Изменение числа вращательных степеней свободы при образовании активированного комплекса обычно выбирается так, чтобы основанная на этом модель была бы в состоянии объяснить аномально большие или малые величины предэкспонента А. Это всегда возможно, так как плотность вращательных состояний обычно много больше плотности колебательных состояний при соответствующих энергиях то же самое относится и к энтропии [например, энтропия, соответствующая вращению, равна величине 10—12 по сравнению с О—2 кал/ /(К-моль) на одну колебательную степень свободы]. Однако при этом нужно помнить, что переход вращательной степени свободы из адиабатической в активную (без изменения числа вращательных степеней свободы) не влияет на величину предэкспонента А реакции при высоких давлениях [4]. Вращательная статистическая сумма не изменится и войдет в О, или в выражении (6.3) вместо того, чтобы войти в Ql или Qi . Таким образом, величина Л дает указание, лишь на возможное изменение числа вращательных степеней свободы, но не на разделение на активные и адиабатические вращения. [c.164]

Рассмотрим возможность оптимизации циркуляционных смесителей с использованием метода математического моделирования. Как известно, оптимизация какой-либо системы включает следующие этапы выбор функции цели (или критерия оптимизации) составление содержательного описания процесса или явления, происходящего в системе разработка математической модели процесса или явления и установление ограничений на параметры составление алгоритма поиска оптимального варианта системы и режима ее работы. [c.238]

Методологически задача выполнения научных исследований для оценки параметров (или выбора) модели процесса или ХТС состоит из нескольких этапов, а именно а) задания некоторого множества моделей объекта на основе фундаментальных законов (закономерностей) или априорной информации б) разработка структуры, состава, элементов, системы управления и изготовления экспериментальной установки в) планирования и проведения экспериментов на установке г) обработка экспериментальных данных для идентификации модели (определения параметров) д) выдачи модели процесса или ХТС на стадию проектирования. При неудачном выполнении одного из этапов в указанной последовательности цикл действий может повторяться с любого из этапов, т. е. длительность проведения эксперимента и обработки результатов зависит от четкости его постановки, корректности математического обеспечения и уровня автоматизации. [c.58]

Этап выбора типа основного аппарата (реактора). При проектировании нового процесса следует иметь в виду, что тип реактора, его размеры, наряду с режимными параметрами, являются также искомыми. В ходе построения модели необходимо произвести выбор типа реактора путем сравнения возможных вариантов с учетом влияния на процесс особенностей конструктивного оформления аппарата. С этой целью могут быть использованы последовательные расчеты нескольких вариантов и выбор лучшего из них, анализ лабораторных кинетических экспериментов, информация о работе реакторов при осуществлении аналогичных процессов и др. В неко- [c.60]

Ввиду того что одна и та же физическая система может быть описана разными методами, возникает проблема выбора модели, которая наилучшим образом соответствует исследуемому явлению. Выбор модели обычно начинается с того, что выделяется ограниченная группа математических описаний, которые структурно удовлетворяют физической картине изучаемого явления. Следующий этап выбора требует более тонкого и детального анализа, который может быть осуществлен по следующим принципам [c.185]

Второй этап — выбор математической модели содержит следующие стадии [c.12]

Синтез ХТС осуществляют по следующим этапам 1) этап согласования и распределения потоков, на котором определяют материальные и энергетические потоки в системе, выбирают нагрузки на аппараты, решая уравнения балансов (этот этап является основным для дальнейших расчетов создаваемой системы) 2) этап выбора и расчета технологического оборудования, во время которого][рас-считывают капитальные затраты па систему 3) этап построения стоимостной модели системы, на котором определяют все затраты по созданию системы, формулируют объективную целевую функцию и рассматривают различные варианты возможных схем производства 4) этап оптимизации целевой функции путем варьирования параметров, входящих в стоимостную модель окончание расчетов на этом этапе соответствует выбору технологической схемы производства. [c.467]

Каждый этап выбора состоит в следующем. Делается попытка представить модель в виде [c.213]

ДВА КЛЮЧЕВЫХ ЭТАПА — ВЫБОР ХАРАКТЕРИСТИК МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ О ФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВАХ [c.121]

Конкретной разработке вычислительных блоков должно предшествовать выполнение двух этапов — выбора характеристик моделей и методов обработки данных о физических свойствах. На первый взгляд они кажутся простыми, однако требуют понимания многих обстоятельств, связанных с их реализацией. Эти этапы должны дать ответы на два вопроса [c.121]

Описаны результаты этапов выбора характеристик моделей и методов обработки данных о физических свойствах, проведенных для случая исследования сернокислотного производства. Было разработано два типа вычислительных блоков простые специализированные и точные специализированные. Они были специализированы также по физическим свойствам веществ, так что данные о физических свойствах запоминались и обрабатывались в вычислительных блоках. Это было организовано двумя методами. При приближенном моделировании постоянные значения физических свойств запоминались и передавались с помощью вспомогательного списка 5Ы. Позднее данные о физических свойствах задавались функциями в цифровой форме и в вычислительные блоки добавлялись соответствующие подпрограммы. Первый метод не рекомендуется применять, тогда как второй метод себя полностью оправдал. [c.144]

Первый этап — выбор математической модели для описания процесса классификации, сводящийся в конечном счете к той или иной формуле для расчета кривой разделения, содержащей заранее неизвестные параметры. Этот этап весьма ответственный и в значительной степени определяется искусством исследователя. При его выполнении принципиально важно выдержать соотношение между сложностью модели и трудоемкостью работы с ней и достоверностью прогнозируемых результатов. [c.92]

На третьем этапе проводят выбор моделей представления знаний и типа подсистемы вывода решения, которые в значительной степени обусловливают успех создания и эффективность функционирования ЭС. Несоответствие выразительных средств моделей знаниям эксперта осложняет, а иногда делает невозможным выражение этих знаний на формальном языке. Поэтому правильный выбор языка представления знаний или разработка нового языка существенно облегчают работу по созданию и заполнению базы знаний, а также позволяют сконцентрировать внимание разработчиков не столько на проблеме формализации знаний, сколько на сути самих знаний. [c.152]

Для многих белков число ориентаций их молекул на пленке—подложке велико. Поэтому на начальном этапе обработки приходится проводить кластерный анализ их изображений. Методы кластеризации изображений также основываются на корреляционном анализе, однако не предполагают выбора каких-то из них в качестве моделей. Напротив, здесь каждое изображение на определенном этапе является "моделью" и сравнивается со всеми остальными — задача чрезвычайно трудоемкая, требующая для решения попарного сравнения всех изображений. [c.209]

Решение обратной кинетической задачи состоит в построении модели, описывающей экспериментальный материал, и в извлечении из экспериментальных данных максимально возможной информации о кинетических параметрах исследуемого механизма. Математически выбор такой модели означает построение и запись правой части системы дифференциальных уравнений прямой кинетической задачи. Таким образом, необходимо сформулировать предположения о наборе компонент, участвующих в реакции, о типе кинетического закона (это могут быть законы действующих масс, действующих поверхностей, уравнения неравновесной химической кинетики и др.). Следующим этапом построения модели является запись предполагаемого механизма реакции или нескольких альтернативных механизмов. [c.180]

Укрупненная типовая операционная ППР для определения вероятного механизма химической реакции и построения кинетической модели включает пять этапов 1) сбор априорной информации и предварительная обработка априорной информации с выяснением основных кинетических закономерностей 2) выдвижение системы гипотез о механизме реакции и построение кинетической модели для каждого механизма 3) построение стартового плана эксперимента с использованием имеющейся априорной информации и учетом выбранного критерия оптимальности затем проводятся предварительная проверка адекватности и оценка констант конкурирующих кинетических моделей, отбраковка неадекватных гипотез 4) проведение последовательно планируемых прецизионных экспериментов и уточнение оценок констант 5) дискриминация конкурирующих кинетических моделей с целью выбора одной наиболее соответствующей результатам эксперимента. [c.170]

Этап организации имитационных экспериментов — это работа с моделью. На этом этапе осуществляется выбор модели из имеющихся альтернативных вариантов и способов обработки выходной информации для эффективного получения необходимых результатов. [c.184]

Построение математической модели содержит следующие этапы выбор входных и выходных переменных идентификация модели, которая заключается в определении числовых значений параметров (коэффициентов), входящих в модель проверка адекватности (соответствия) модели моделируемому объекту. Моделирование проводят в несколько этапов до достижения необхо-, димой точности. Пока не- существует единой математической модели водохозяйственных систем, которая учитывала бы все многообразие их особенностей. Поэтому для каждой, конкретной системы разрабатывают специальную математическую модель, позволяющзао выбрать ее параметры и провести анализ се функционирования в условиях разной водности и водопотребления. Процесс принятия решений при управлении осуществляется в режимах имитации и оптимизации. [c.370]

Выбор модели составляет один из важных этапов процесса моделирования, на котором должны решаться задачи разумного компромисса между сложностью модели, полнотой характеристик, получаемых с нее, и точностью этих характеристик.. [c.189]

Таким образом, задача расчета надежности трубопровода состоит в исследовании изменения его пропускной способности в зависимости от частоты и продолжительности отказов его элементов — агрегатов и трубопроводов линейных участков. Расчет состоит из трех этапов оценка параметров надежности элементов выбор моделей надежности и расчет распределений вероятности состояний для линейных участков и станций (звеньев трубопровода) расчет распределения вероятностей пропускной способности и показателей надежности трубопровода. Первый этап предусматривает статистическую обработку данных эксплуатации элементов и проводится с использованием стандартных процедур. Особенности технологии транспорта нефти и газа учитываются главным образом на втором и третьем этапах расчета. [c.538]

Построение математической модели состоит из следующих этапов выбор совокупности входных и выходных переменных и структуры модели идентификация модели, которая заключается в определении числовых значений параметров (коэффициентов), входящих в модель верификация и валидация модели, которые состоят в проверке адекватности (соответствия) модели моделируемому объекту. Обычно моделирование проводят в несколько этапов до достижения необходимой точности модели. [c.225]

Критерий К (выбора способа по источнику нагрева). Способ пайки по источнику нагрева должен обеспечивать термический режим пайки соединений в соответствии с результатами его оптимизации на этапе графической модели проектирования технологии пайки. [c.364]

I. Выбор объекта исследования. На этом этапе необходимо руководствоваться экономическим эффектом применения аналитического метода составления математического описания объекта. При этом сле увт определить возможность применения полученной математической модели для адекватного описания широкого класса объектов нефтепереработки и нефтехимии. [c.12]

Принятая идеализация тесно связана со вторым этапом создания математической модели — выбором переменных, характеризующих состояние системы все остальные величины, значения которых влияют на состояние системы, но в рамках данной идеализации могут считаться независящими от хода процесса, рассматриваются как параметры системы. [c.16]

Следует заметить, что прагматический подход автора книги к выбору той или иной модели для рассматриваемых здесь целей, вероятно, оправдан на современном этапе развития знаний о структуре турбулентных потоков. Однако дальнейший прогресс теории, несомненно, потребует 6. 62 более глубокого и физически обоснованного изучения реальных явлений, определяющих скорость переноса в пограничном слое. Прим. пер. [c.107]

Четвертый этап рассматриваемой ППР преследует несколько целей 1) оценку с заданной точностью одного параметра или подвектора параметров 2) минимизацию коэффициентов корреляции между двумя параметрами или группой параметров 3) уточненную оценку вектора параметров в конкурирующих кинетических моделях. Оценки констант, полученные на втором этапе, обычно не удовлетворяют необходимым требованиям точности, поэтому на третьем этапе они уточняются при проведении последовательно планируемых прецизионных экспериментов выбором критерия оптимальности планов, анализом функционалов от информационной матрицы, а также отдельных ее элементов и подматриц. [c.171]

Разработка кинетической составляющей математических моделей состоит из ряда этапов теоретический анализ химизма процесса с целью выбора возможных вариантов кинетической схемы проведение экспериментов на кинетических или укрупненных установках , оценка параметров математического описания по полученным экспериментальным данным оценка доверительных областей параметров оценка принятых гипотез о механизме реакций и планирование дополнительных экспериментов для уменьшения доверительной области параметров и выбора механизма, адекватно описывающего-процесс в исследованной области режимных параметров. Описанная процедура является итеративной, так как не всегда удается получить-однозначный ответ об адекватности единственной модели из всех выдвинутых априори после первой серии экспериментов. Процесс отбраковки неадекватных моделей продолжается до тех пор, пока не-останется единственная модель, не противоречащая всей совокупности экспериментальных данных. [c.423]

Теперь читатель уже почти в состоянии проводить расчеты по теории РРКМ, подробный численный пример которых приводится в разд. 6.4. Однако перед этим будут обсуждены общая схема и необходимые предварительные этапы расчетов. Так, в разд. 6.1 описаны способы нахождения параметров активации (А5, Л , Е , Еа) для высоких давлений на основе любой принятой модели реакции. В разд. 6.2 проводится детальное обсуждение проблемы выбора модели, а в разд. 6.3 описываются удобные методы интегрирования для теории РРКМ. Подробная иллюстрация приложения теории РРКМ на примере реакции изомеризации 1,1-дихлорциклопропана содержится в разд. 6.4. Здесь приведены детали численных расчетов, иллюстрирующие выбор модели активированного комплекса и конкретные вычисления как функции давления. Разд. 6.5 посвящен оценке чувствительности получаемых данных к деталям используемой схемы расчетов и, что наиболее важно, к свойствам выбранной модели реакции. Общая картина, основанная на опубликованных результатах подобных расчетов, будет обсуждаться в гл. 7. [c.161]

Первым этапом расчетов как функции давления является выбор моделей молекулы А и активированного комплекса Л" . Необходимые параметры молекулы А определяются деталями внутреннего движения (т. е. колебаниями и внутренними вращениями), ее полными моментами инерции и диаметром столкновений. Эти данные могут быть либо получены из эксперимента, либо найдены в литературе, либо оценены с достаточной точностью эмпирическими методами. Те же параметры (за исключением диаметра столкновений) должны быть определены и для активированного комплекса, однако в этом случае экспериментальное определение невозможно. В принципе эта информация может быть получена при полном реше- [c.163]

Рассмотрим основные этапы математического модели рования на примере так называемой фармакокинетичес кой модели, описывающей кинетику распределения вве денных в организм препаратов (лекарств, индикаторов) Терапевтический эффект препарата зависит от его концент рации с в больном органе (назовем его мишенью) и време ни нахождения лекарства в действующей концентрации Задачей врача является оптимальное назначение лекар ства, т. е. выбор дозы, пути и периодичности введения которое обеспечивало бы достаточный терапевтический эффект при минимальном побочном действии. Это и явля ется конечной целью моделирования в данном случае Формулировка цели является первым этапом моделиро вания. [c.90]

Однако на первом этапе исследований а тем более при расчетах по прогнозированию свойств катализатора, до проведения экспериментальных работ необходимые данные о параметрах моделей, естественно, не известны. Выход заключается в выработке стратегии исследования в виде многоэтапной итеративной процедуры принятия решений (ППР) 1) прогноз химического состава катализатора 2) по данным первого этапа и по имеюш имся аналогам получение начальных оценок скорости реакции 3) начальный ири-ближенный прогноз качественного характера о целесообразной текстуре катализатора (например, круннонористый с малой поверхностью, либо мелкопористый с развитой поверхностью и т. п.) 4) экспериментальная проверка результатов качественного прогноза текстуры катализатора 5) экспериментальное определение кинетики процесса на удовлетворяюш,ем требованиял катализаторе пз числа занрогнозированных 6) расчет оптимальной текстуры катализатора и ее приспособление к реальным возможностям синтеза катализаторов 7) выбор способа синтеза приемлемого катализатора 8) выбор способа формирования структуры катализатора 9) приготовление образца катализатора и его опробование. [c.121]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология