Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Структура диалоговой системы

Рис. 2.17. Структура диалоговой системы индивидуального пользования Рис. 2.17. Структура диалоговой системы индивидуального пользования

    На рис. 2.17 показана структура диалоговой системы индивидуального пользования. Система обеспечивает ввод в диалоговом режиме качественной информации и позволяет пользователю обучать систему своему языку. В системе хранится общий словарь терминов, которыми пользователь может характеризовать поведение технологических параметров. В случае, если общий словарь терминов пользователя не устраивает, он может сформировать не- [c.108]

    САПР является многофункциональным программно-техниче-ским комплексом (рис. 4.24), однако центральное место в классификации функций занимает непосредственно проектирование. Все остальные функции порождены алгоритмами расчета конкретных процессов и служат Для повышения их эффективности и управления. Например, функции управления БД представляют пользователю такие возможности, как оперативное изменение параметров, получение справок, накопление альтернативных вариантов решений и т. п. Сервисные функции позволяют быстро и правильно вводить информацию, получать результаты требуемой формы. Функции расширения позволяют в интерактивном режиме вводить новые программные модули и форматы данных, адаптировать их к уже имеющимся структурам, создавая семантические модели. Диалоговые функции позволяют реализовать взаимодействие на естественном языке, расширить вычислительные возможности системы за счет активного участия пользователя [c.167]

    Все интеллектуально-диалоговые системы (ИДС) представляют собой сложные человеко-машинные системы, или системы эрга-тического типа. В структуре ИДС как эргатических систем наряду с разнообразными программно-техническими средствами вычислительной техники содержится в виде самостоятельной подсистемы некоторое ЛПР или коллектив непрограммирующих пользователей ЭВМ. Создание ИДС позволяет объединять разум человека и искусственный интеллект ЭВМ для достижения общей цели — поиска рациональных решений различных классов НФЗ, поставленных ЛПР перед человеко-машинной системой. ИДС могут весьма эффективно имитировать интеллектуальную творческую деятельность ЛПР только в какой-то конкретной ПО. [c.26]

    Все интеллектуально-диалоговые системы представляют собой сложные человеко-машинные системы, или системы эрго-тического типа. В структуре таких систем наряду с разнообразными программно-техническими средствами вычислительной техники присутствует (в виде самостоятельной подсистемы) лицо, [c.145]

    Особое внимание нами уделено разработке оригинальных диалоговых алгоритмов выполнения интеллектуальных операций второй-третьей стадий, требующих творческого участия лица, принимающего решение (ЛПР). При разработке диалогового алгоритма генерация структуры ХТС в качестве проблемной области рассматривается определенная подотрасль промышленности, выпускающая заданные целевые продукты. Для проблемной области создаются интеллектуальный банк знаний и банк данных, которые образуют информационное обеспечение интеллектуализированной системы генерации структур неоднородных ХТС (рис. 5.2). [c.138]


    Разработан диалоговый режим работы системы РАСТР. Обмен информацией между человеком и ЭВМ осуществляется через алфавитно-цифровой дисплей. Программа производит опрос работающего, одновременно указывая форму ответа. Требуется информация о видах экспериментальных спектров, имеющихся в наличии, о их признаках и спектральных параметрах. После ввода всей спектральной информации и брутто-формулы вещества оператор указывает режим построения импликаций — логических соотнощений между признаками спектра и структурой соединения. Импликации формируются автоматически. Оператор имеет возможность вносить и них любые изменения исключать или добавлять сведения к библиотечным фрагментам, убирать какие-либо импликации или добавлять новые. В результате рещения системы согласованных логических уравнений на дисплей выдаются наборы фрагментов, удовлетворяющие спектрам и химической информации. [c.162]

    Контроллером в такой системе может быть настольный компьютер или миникомпьютер. В настольном компьютере имеются все необходимые блоки мониторы, клавиатура, память, печатающее устройство и полная операционная система с языком программирования. Во многих из них имеются развитые средства редактирования, что весьма облегчает работу с ними. Настольные компьютеры легко можно переносить, и они относительно дешевы. Миникомпьютеры отличаются большей мощностью и гибкостью. Их модульная структура позволяет пользоваться несколькими языками программирования, многими терминалами, обеспечивая работу в режиме разделения времени и работу с большими базами данных. Миникомпьютеры являются очень быстродействующими, и их модульная структура позволяет приспособить систему для решения конкретной задачи. Настольные компьютеры более удобны для больших объемов программирования и при необходимости работы в диалоговом режиме, а миникомпьютеры предпочтительны в тех ситуациях. [c.226]

    Молекулярное моделирование. Необходимо проводить различие между моделированием статических, жестких структур и динамическим представлением подвижных структур. Для первого имеется много прикладных программ, однако программное обеспечение, дающее высокий уровень диалогового режима, может быть достигнуто лишь на ПРС высокого уровня. Такая программа должна обладать следующими характеристиками иметь графический ввод в виде двумерного рисунка с генерацией соответствующей трехмерной структуры давать изображение молекул, содержащих до 1000 атомов, в виде стержневых, шаростержневых и заполняющих пространство моделей, которыми можно управлять в реальном масштабе времени удалять закрытые от наблюдателя поверхности и показывать тени. Цель проекта состоит в развитии ПРС высокого уровня как независимых инструментов для молекулярного моделирования, которые бы имели высокую ценность для обучения и исследовательской работы. Однако в области динамического моделирования остается сделать еще очень многое. Компьютерная графика представляет собой идеальный инструмент для визуализации изменений в системе как функции времени, в особенности это относится к взаимным смещениям атомов в молекуле. Поэтому она должна в первую очередь использоваться для иллюстрации механизмов некоторых фундаментальных реакций, таких, как перечисленные ниже. [c.149]

    Общность основной идеи и близость структур баз данных привели к тому, что существующие диалоговые поисковые си- стемы по возможностям мало отличаются друг от друга. Пакеты программ, с помощью которых они строятся (в настоящее время у нас распространены, например, ПОИСК-1, 2, ДИАЛОГ-2, СВ5/1515/ЕС), представляют примерно одинаковые логические возможности если какие-то отличия и есть, то они имеют технический характер и с точки зрения пользователя не слишком существенны. В то же время все такие системы бывают по-разному настроены применительно к конкретным базам данных эти различия настройки, диктуемые, в частности, конфигурацией конкретного вычислительного комплекса и соображениями экономии ресурсов, гораздо существенней, чем различия пакетов программ. Так, при работе с одной и той же базой данных можно заложить в систему возможность поиска по всем полям, но можно и ограничить число поисковых признаков, например, если расход дисковой памяти слишком велик. [c.32]

    Наконец, наиболее естественный для химика (во всяком случае для органика) способ описать химическую структуру — нарисовать структурную формулу, которая полно и точно отражает топологию требуемых соединений. При этом в поисковом массиве должны присутствовать столь же полные и точные описания структур. Массивы подобных описаний химических соединений накапливались в регистрационных системах уже в течение длительного времени стало быть, имелись и соответствующие средства ввода. Однако диалоговый поиск с заданием структурной формулы непосредственно на экране терминала стал технически осуществимым сравнительно недавно. Первые промышленные системы вступили в действие в начале 80-х гг. их создание потребовало использования самых современных технических решений и весьма мощных компьютеров, объединенных в вычислительные сети. Эксплуатация, а значит, и использование таких поисковых систем до сих пор остаются весьма дорогостоящими. [c.48]

    ГО карандаша место ее привязки к плану. Координатные расчеты, определение коэффициента использования металла № другие расчеты, предусмотренные в структуре алгоритма, выполняет ЭВМ. Структурная схема реализации автоматизированной системы раскроя металлопроката в диалоговом режиме представлена на рис. 48, б. Блок хранения подпрограмм содер- [c.98]

    Ротан В. Я- Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования. М. Энергия. 1973. 82. Ротач В. Я- Теория автоматического управления теплоэнергетическими процессами. М. Энергоатомиздат, 1985, 83. Ценник на монтаж оборудования. М. Химия, 1978. № 17. 84. Веригин А. Н. и др. Принципы построения и структура диалоговой системы автоматизированного проектирования химических агрегатов Учеб. пособие. Л. ЛТИ им. Ленсовета, 1987. 85. Варгафтик Н. Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и жидкостей. М. Наука, 1972. 86. Лесохин Е. И. и бр.//Мо-лелирование и управление химико-технологическими процессами Труды ГИПХ, Л., 1981. [c.285]


    Система ДИАХИМ [53] (Диалоговая система для химических научных исследований) была разработана в МГУ в качестве логического продолжения системы АСУМ МС (Автоматизированная Система Управления Моделями Молекулярных Систем). Система ДИАХИМ в отличие от американских систем сразу была ориентирована на работу именно с пространственными трехмерными моделями молекулярных систем. Особенностью этой системы является то, что задача автоматизации химических исследований ставится здесь как задача дискретного оптимального управления. При таком подходе все поисковые задачи (а сннтез заданного химического вещества в конечном счете — тоже поиск последовательности химических реакций, приводящих к нужному результату) оказываются тождественными по своей структуре и различаются лишь видом конкретного функционала задачи управления и физическим смыслом фазовых и управляющих переменных. [c.54]

    Так структура информационной системы ОгуМ включает, кроме непосредственно информационных блоков, блоки выбора с)лпильного оборудования, способа сушки, расчет параметров сушки. Все это ориентировано на работу в диалоговом режиме с пользователем. [c.28]

    Поиск в режиме прямого доступа относится к таким ситуациям, в которых терминал ЭВМ (видеомонитор или устройство другого типа) используется для ввода в ЭВМ деталей той информации, которую необходимо найти в базе данных хранящейся в ней (химической) информации. Отыскиваемая информация может храниться в числовой, текстовой или графической форме. Видеомониторы пригодны для числовых и текстовых данных, однако для работы с графическими данными, такими, как молекулярные структуры, спектры или трехмерные модели, часто требуются более сложные устройства с более высокой разреитающей способностью. Схема типичной поисковой системы прЯд юго доступа (диалоговой системы) показана на рис. [c.453]

    Использование системы автоматизированных научных исследований (АСНИ) или автоматизированного эксперимента, на первых двух стадиях иерархической структуры исследований (при изучении микро- я макрокинетики химических процессов) реализует кибернетические методы анализа химических процессов, широкое использование вычислительной техиики, что коренным образом изменило традиционные методы проведения эксперимента — от ручного управления, контроля, сбора и обработки информации мы переходим к диалоговой системе экспериментатор — машина, в десятки раз ускоряющей проведение эксперимента и повышающей научный уровень и точность экспериментирования. [c.390]

    Несмотря на обилие математических моделей биотехнологических процессов микробиологического синтеза, не существует и, по-видимому, не может существовать универсальной модели ввиду необычайной сложности и многообразия жизнедеятельности микроорганизмов. Однако можно алгоритмизировать процесс построения моделей и соответственно автоматизировать его. Автоматизированное рабочее место Автоферм—1 оснащено диалоговой системой моделирования (см. рис. 30, 31), позволяющей существенно сократить время выбора структуры математической модели (пример использования диалоговой системы моделирования в режиме имитации приведен в гл. 2). [c.87]

    Следующим этапом работы с математической моделью является проверка ее адекватности. Простейшим тестом на адекватность могут служить данные периодического культивирования микроорганизмов, проведенного при новых начальных значениях концентраций биомассы, питательных субстратов и др. Система Автоферм—1 оснащена программой проверки адекватности математических моделей путем сравнения теоретических и экспериментальных данных, полученных в новых условиях. В качестве критерия адекватности служит предельно допустимое отклонение переменных. Если отклонение будет меньше предельного, то модель признается адекватной в области параметров, отражающих новые условия проверочного эксперимента. В противном случае исследователь должен изменить критерий адекватности, например весовые коэффициенты, а также осуществить идентификацию модели заново. Если же многократная идентификация не приводит к получению адекватной модели, исследователь передает управление из диалоговой системы Проверка адекватности модели системе Модель общего вида для построения модели новой структуры и повторения всей процедуры заново. [c.88]

    Общая схема диалогового взаимодействия и роль фреймов БД и ФС в этом взаимодействии приведена на рис. 4.23. Как видно из рисунка, инициатива ведения диалога принадлежит пользователю и сводится к формированию задания в виде Е-пред-ложения. Анализ входного предложения в соответствии со структурой семантической модели ФС, начинающийся с выделения предиката, позволяет получить список конкретных фреймов метаалгоритмов, семантически подобных заданию пользователя. Идентификация одного из них системой невозможна ввиду отсутствия необходимой информации во входном предложении и предоставляется пользователю. Анализ подструктуры входных данных выделенного фрейма матаалгоритма приводит к серии запросов на ввод недостающих в БД входных данных метаалгоритма. Полностью сформированный экземпляр фрейма ФС дает возмож- [c.165]

    АВТОЛ, устаревшее название моторных масел, применяемых в автомобильных карбюраторных двигателях. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ хим. производств, осуществляется на базе ЭВМ с использованием матем. моделей (модулей), входящих в проектируемое произ-во объектов, а также совокупности банков данных, обеспечивающих проектирование информацией о св-вах в-в, материалах и оборудовании. А. п. реализуется в виде опе-рац. системы на ЭВМ с развитой периферией, включающей широкий набор средств отображения (дисплеи, графопо-сттюители, печатающие устр-ва) в сочетании с гибкой системой ввода информации в ЭВМ (цифровая, -гекстовая, графич.). Осн. режим работы ЭВМ — диалоговый ( проектировщик — ЭВМ ). Структура системы А. п. проектировщик задание на проектирование- перевод на язык А. п. -> ввод в ЭВМ -> операц. система А. п. -> устр-ва отображения данные с устр-в отображения поступают к проектировщику. [c.9]

    Поисковая система для больших машин вместе с диалоговой методикой для мини-ЭВМ представляют собой достаточно гибкий и мощный аппарат для анализа плохо разрешенных спектров ЯМР полимеров. Использование этого аппарата позволило получить ряд важных результатов разработать методику анализа микроблочности сополимеров метилметакрилата со стиролом по плохо разрешенному дублету фенильных протонов [24, 25], изучить особенности стереохимической структуры ряда поли-н-алкилметакрилатов [74, 75], исследовать распределение звеньев в сосиндиотактиче-ских сополимерах метилметакрилата с метакриловой кислотой и количественно связать изменение этого распределения в ходе гидролиза синдиотактического полиметилметакрилата с эффектом соседних звеньев [76]. [c.141]

    Многие приборы оборудованы рядом средств для автоматизированной выдачи результатов. Некоторые приборы имеют встроенные печатающие устройства (которые могут проводить построение графиков), другие же снабжены стандартным интерфейсом (обычно К5-232-С) для присоединения внещнего печатающего устройства. И в том и в другом случае бумага, предназначенная для печатающих устройств, может быть самой различной окращенной или белой, чистой или с заранее напечатанным текстом она может быть поступающей в устройство непрерывно или в виде отдельных листов. Устройства такого типа играют важную роль в тех случаях, когда выдача результатов проводится обычными методами — в виде печатных форм. Если же результаты передаются в центры, удаленные от той лаборатории, в которой проводится анализ, приборы могут быть оборудованы устройствами автоматического набора телефонного номера, так что результаты анализа могут быть автоматически переданы по сети телекоммуникаций тем лицам, которым они предназначены. Эта область быстро развивается. В настоящее время большой интерес представляет применение методов речевого ввода/вывода информации для управления приборами в лаборатории и для сообщения результатов. В относительно недавно опубликованной статье Левинсона и Шипли [29] показано, какими возможностями обладают такие системы. В статье описана сложная диалоговая информационная система, основанная на использовании речевого ввода и вывода. Устройство способно оперировать 19 различными семантическими категориями. В каждой из них допускаются различные альтернативные и эквивалентные синтаксические структуры. Словарь распознавателя речи состоит из 127 слов, а словарь речевого ответчика — из 191 слова. Речевой ввод информации в прибор проводится в виде последовательности слов с короткими паузами (100 мс) [c.353]

    Небиблиографическую информацию обычно можно получить от различных организаций, занимающихся созданием баз данных в области химической информации. Наиболее известной организацией такого типа является Система химической информации NIH/EPA, описанная в предыдущей главе. Полная система состоит из совокупности баз научных данных, доступ к которым обеспечивается с помощью диалоговой программы. Вся система позволяет получить разностороннюю информацию о более чем 140 000 химических соединений. Поиск в базах данных может осуществляться с использованием двумерной структуры представления, генерируемой пользователем — названия указателя AS, названий фирм, обычных названий и синонимов. Поиск их может проводиться в полной или усеченной формах. Кроме того, поиск файлов может вестись по регистрационному номеру AS, что также открывает доступ к hemi al Abstra ts. Система химической информации разработана правительственными учреждениями США — Национальным Институтом здравоохранения и Агентством по охране окружающей среды в сотрудничестве с правительственными учреждениями других стран и различными организациями. Доступ к этой системе осуществляется с помощью сетей связи. [c.457]

    Тот факт, что интересующая химика информация обычно привязана к определенному соединению, имеет и другие последствия, важные с точки зрения организации поиска. Действительно, типовая схема, оказавшаяся столь эффективной при построении диалоговых систем для поиска документов по самым различным областям знания (кроме химии), рассматривает описание каждого объекта, внесенное в базу данных, как уникальное, не связанное явным образом с другими и стабильное, т. е. не изменяющееся после ввода. В поисковых системах, работающих с информацией о химических соединениях, дело должно обстоять иначе. Действительно, сведения об отдельных соединениях могут повторяться, особенно, когда речь идет о промышленно используемых веществах, и пополняться, если появляются новые данные об их свойствах, путях получения, практическом использовании и т. д. Отсюда следует, что информационные системы по химии должны располагать аппаратом идентификации соединений по структуре. Поскольку сказанное относится не только к автоматизированным поисковым системам, но и, например, к указателям веществ, средства идентификации оказались необходимыми и были созданы раньше, чем первые реально работающие поисковые системы. Речь идет о так называемых регистрационных системах химических соединений, обеспечивающих установление тождества структур и снабжающих каждую из них уникальным паспортом — регистрационным номером. В настоящее время в мире действуют три основные регистрационные системы —это системы AS, американского института научной информации (ISI) и система, которую ведут совместно ВИНИТИ и Центральный институт информации химической промышленности ГДР (ЦИХ). Ниже мы подробнее рассмотрим организацию поиска в некоторых из лроизводимых этими системами базах данных. [c.45]

    Основная рассматриваемая система подключалась к ряду спектрометров (НА-100, ХЬ-ЮО, НРХ-90 и А60), применявшихся для исследований с ядрами Н, С, и других элементов. Перевод спектрометров НА-100 на работу по методу ФС требует, конечно, применения устройства синхронного детектирования с гетероциклическим полем. На рис. IV-10 изображена типичная схема спектрометра ХЬ-ЮО. Для перехода на метод ФС необходимо внести ряд небольших изменений в приемник и синтезатор частот, а также добавить в предусилитель несколько предохранительных диодов. Система обработки информации спектрометра имеет в своем составе диалоговый монитор, позволяющий осуществлять двустороннее взаимодейств1ие между ЭВМ и экспериментом, набор слубежных программ и математическое обеспечение для формирования любых дополнительных программ экспериментатора. Для справок, могущих потребоваться при работе с описанными оистемами обработки информации, приведем структуру команд и параметров математического обеспечения. [c.142]


Смотреть страницы где упоминается термин Структура диалоговой системы: [c.271]    [c.108]    [c.52]    [c.170]    [c.158]    [c.153]    [c.173]   
Системный анализ процессов химической технологии (1986) -- [ c.108 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте