Кибернетическая система Ее свойства

Кибернетическая система. Бе свойства [c.221]

Для живого организма как кибернетической системы характерны свойства [c.232]

Методы математического моделирования применяют для изучения свойств математически описанных процессов. В зависимости от степени полноты математического описания можно выделить два предельных случая а) известны полная система уравнений, описывающая все основные стороны моделируемого процесса, и все численные значения параметров этих уравнений б) полное математическое описание процесса отсутствует. Этот второй случай типичен для решения кибернетических задач, в которых приходится иметь дело с управлением процессами при наличии неполной информации об объекте и действующих на него возмущениях. При этом параллельно с решением задачи моделирования решают задачу создания модели, что существенно отличает данный случай от моделирования математи-, чески описанных процессов. [c.17]

Это фундаментальное общее положение означает перекресток двух главных путей развития теоретической биологии кибернетического и молекулярного. Кибернетика — наука об управлении и информации — занята общим феноменологическим описанием свойств живого организма как целостной сложной системы. Молекулярная биология выясняет конкретную природу процессов, ответственных за поведение такой системы. [c.301]

Процесс адаптации во всей его сложности оценивается В.П.Казначеевым (1980, 1986) различными критериями 1) термодинамическими - поддержание оптимального уровня биологической системы в адекватных условиях среды, обеспечивающих максимальный эффект внещней работы, направленный на сохранение и продление жизни данной системы 2) кибернетическими — самосохранение функционального уровня саморегулирующей системы в адекватных и неадекватных условиях среды. При этом имеет место выбор функциональной стратегии, обеспечивающей оптимальное выполнение главной конечной цели поведения биосистемы 3) биологическими — сохранение и развитие биологических свойств вида, популяции, биоценозов, обеспечивающих прогрессивную эволюцию биологических систем в адекватных и неадекватных условиях среды 4) физиологическими — поддержание функционального состояния гомеостатических систем и организма в целом, обеспечивающего его сохранение, развитие, работоспособность и максимальную продолжительность жизни в измененных условиях среды. [c.195]

В области гетерогенного катализа идеи самоорганизации создают реальные предпосылки для передачи функций контроля и управления самим кибернетически организованным каталитическим системам, для целенаправленного создания гетерогенно-каталитических производств с заранее заданными свойствами и функциями. [c.300]

Изучение системы на компонентно-структурном уровне позволяет перейти к исследованию се реального бытия — функциопкрова-ния [50], В этом сущность кибернетической методологии в эргономике. Так же как кибернетику, эргономику интересует в объекте не что это такое , а что оно делает . Ибо известно, что только в функционировании систем по настоящему раскрываются их наиболее ценные интегральные свойства [19]. [c.37]

У одного центра возможны два, три (реже больше) используемых координационных мест. Расположение присоединяемых к ним лигандов строго определенное. То же часто справедливо и для взаимного расположения различных активных центров. Эти две особенности помогают обеспечению стереорегулярности реакций и их селективности. Жесткость требований, вытекающих из геометрии взаимного расположения активных центров, смягчается возможностью плоского ползания и перемещения через газ (жидкость). В зависимости от типа реакций и условий процесса участие двух и более центров может быть существенным или излишним. Во всяком случае уже очень небольшая величина суммы 2 ., где — число координационных мест у -го центра (иона, атома), создает очень широкие возможности для осуществления сложных нроцессов с явными или скрытыми кибернетическими функциями. В то же время любое координационное валентное место на поверхности обладает в некоторой степени свойствами матрицы и эта матричность возрастает при наличии двух и более вакансий у координирующего иона (атома). Она может делаться весьма сложной и совершенной в системах, содержащих два и более согласованно работающих активных центров. Проиллюстрируем это примерами. [c.59]

В гл. 7 обсуждаются вопросы моделирования сохранительных свойств биологических систем в рамках классической теории управления и с использованием метода пространства состояний. Главная мысль этой главы состоит в том, чтобы продемонстрировать единство открытого характера живых систем и их гомеостатических свойств. Единая система управляющих механизмов в целостной биосистеме может, как показано в этой главе, не только поддерживать стационарный режим в открытой системе, но при определенных условиях обеспечивать и ее гомеостаз. Этот результат позволяет по-новому подойти к взглядам Л. фон Берталанфи, противопоставлявшего теорию открытых систем и кибернетические методы описания гомеостаза. [c.11]

В теории продукционного процесса модельный кибернетический эксперимент позволяет исследовать свойства популяции как трансформатора энергии в экологической системе водоема при широком диапазоне изменения внешних биотических факторов (разделы 5.1 и 5.2). Построение модели популяции планктонных ракообразных, основанное на применении метода Монте-Карло (раздел 5.3), показало возможность вычисления таких общепопуляционных характеристик, как продукция и биомасса, исходя только из знания закономерностей развития отдельной особи и внешних условий. [c.180]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология