Модели оптимизационного характер

При решении задач оптимизации химико-технологических процессов очень часто ограничения на управляющие переменные являются линейными. Часто они имеют характер простых ограничений на максимальные и минимальные значения соответствующих управляющих переменных (1,9). В схемах, как правило, имеются делители потоков, на коэффициенты деления которых налагаются линейные ограничения вида (1,7). Особенно много таких ограничений будет в задачах синтеза при применении метода структурных параметров (см. гл. VI). Конечно, для решения задачи оптимизации с линейными ограничениями, можно использовать общие методы, разработанные для случая произвольных ограничений. Однако этот случай можно рассматривать отдельно по двум причинам. Первая из них состоит в том, что в задачах, где имеются только линейные ограничения, удается построить более эффективные алгоритмы, используя линейный характер ограничений. Вторая причина состоит в следующем. Математические модели отдельных аппаратов часто могут работать только в некоторой допустимой области. Скажем, если во время оптимизационной процедуры концентраций какой-либо компоненты на входе реактора примет [c.149]

Отметим, что при возврате к решению задач оптимизации за счет большого числа ограничений в них возникают не вполне формализуемые проблемы. Кроме того, характер возникающих невязок не всегда однозначно определяет, какие из ограничений и насколько надо подправить , чтобы эти невязки устранить или хотя бы уменьшить. Более того, если даже заранее известно, что при направленной вариации определенного параметра невязка уменьшится, то это может быть справедливо и для других параметров. Возникает проблема такой коррекции параметров, которая за минимальное число итераций типа расчет по оптимизационной модели — имитационный эксперимент — повторный расчет по оптимизационной модели обеспечила бы устранение невязки. Формальное решение описанной проблемы оказывается, как правило, сложнее, чем всей исходной. Поэтому с помощью короткой серии имитационных экспериментов пытаются предугадать самые эффективные способы изменения параметров. [c.62]

Второй подход к изучению сложных социально-экономических процессов связан с имитационным моделированием. В литературе, относящейся к исследованию экономических, военных, биологических процессов, имитационной принято называть такую модель управляемого процесса, в рамках которой не предполагается ставить и решать задачи математического программирования (оптимизационные или игровые). Имитационные модели используют путем проведения так называемых имитационных экспериментов, т. е. путем воспроизведения течения изучаемого процесса с помощью модели при нескольких вариантах управлений, назначаемых экспертами, с последующим анализом полученных результатов. Каждый акт воспроизведения течения процесса с помощью модели и называется имитационным экспериментом. Если на исследуемый процесс могут влиять с помощью своих управлений несколько групп лиц, то имитационные эксперименты принимают характер имитационных игр. [c.6]

Таким образом, возможность использования взаимозависимости между допольнительными затратами на повышение надежности и снижением ущербов при аварийных ситуациях для количественной оценки и сравнения различных мероприятий по обеспечению надежности ТПС носит пока довольно абстрактный характер. Вььходом из положения может служить отказ от категории ущербов и переход к заданию уровней надежности, т.е. к ее нормированию. Нормирование надежности снабжения потребителей позволяет использовать в оптимизационных моделях- обычные (традиционные) технико-экономические критерии, но при условии пополнения системы ограничений соответствующими формулами и неравенствами, опи-сьшающими сопоставление вероятностных показателей надежности с требованиями потребителей. [c.218]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология