методом сходимости температурные профили

Для первого приближения значения температуры и профиля и У принимаются произвольно. В отом случае существует возможность проведения расчетов сверху вниз и снизу вверх. Поело применения метода сходимости вычисляют составы и соответствующие температуры, а также величины потоков ио колонне. Эта процедура повторяется до получения удовлетворительной сходимости температурного профиля. [c.161]

Для получения надежной сходимости при расчете разделения ширококипящих смесей по методам ВР или SR целесообразно воспользоваться корректировкой температурного профиля, которая осуществляется, при помощи процедуры сглаживания [c.291]

Точное решение этой задачи, приведенное Карслоу и Егером [1], идентично соотношению (35), за исключением того, что вместо коэффициента /3/8=0,602 в решении стоит множитель)/1/я = 0,564. Этому соответствует ошибка около 7%. Для решения подобной задачи Рейнольдс и Долтон [16] также использовали интегральный метод, но их результат отличается от приведенного за счет различия в условиях, налагаемых на кубический профиль температур. Вместо использования производного условия плавности (18) авторы, дифференцируя соотношение (32) и подставляя результат в уравнение (1), вывели другое граничное условие. В результате решения получено выражение для теплового потока на поверхности д = О, совпадающее по форме с уравнением (35). Численный коэффициент решения оказался равным )/9/32=0,530, т. е. ошибка в этом случае составила около 6%. Такое различие в методике решения наглядно показывает общее свойство интегрального метода, суть которого состоит в том, что в этом методе выбор температурного профиля не однозначен и до некоторой степени произволен, а ошибка получаемого решения в значительной мере определяется разумным выбором профиля. Таким образом, имеется некоторая неопределенность, присущая самому методу, и эта неопределенность может быть разрешена только при строгом математическом исследовании. Схема итераций Шамбре в применении к исследованным задачам обладает необходимой строгостью, так как благодаря наличию доказанной сходимости имеется гарантия того, что, независимо от первоначально выбранного профиля, окончательное решение может быть получено с любой желаемой точностью. Можно считать, что в рассмотренном нами частном случае итерация сходится на протяжении одного шага, ибо, подставляя выражение (35), которое имеет ту же форму, что и точное решение, в уравнение (31), мы видим, что температура поверхности действительно постоянная величина, но только значение этой величины взято нами неправильно. Исправив данное значение, мы тем самым завершим процесс итерации. [c.48]

Приведенные в таблице методы позволяют решить широкий ряд задач для взаимосвязанных систем разделения, в том числе для систем, приведенных на рис. 5.2, однако при этом авторы не выделяют те задачи, для которых предлагаемые ими методы не работают. Общеизвестно, что метод Ньютона и квазиньюто-новские методы могут не сходиться при решении задач разделения из-за сильных неидеальностей температурного профиля или равновесных соотношений. Поэтому в [16] (см. табл. 5.1) предпринята попытка объединить сфатегию блочной релаксации с методом Ньютона для увеличения области сходимости, что однако не позволило решить все проблемы. [c.237]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология